宮田康平 MIYATA Kohei

研究者番号	80759233
その他のID	https://orcid.org/0000-0003-0312-4810
所属 (現在)	2026年度: 福岡大学, 医学部, 准教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記	2023年度 – 2024年度: 福岡大学, 医学部, 准教授 2021年度: 福岡大学, 医学部, 准教授 2019年度 – 2020年度: 福岡大学, 医学部, 講師
審査区分/研究分野	研究代表者小区分56040:産婦人科学関連研究代表者以外小区分62010:生命、健康および医療情報学関連
キーワード	研究代表者陣痛 / 細菌フローラ / 細菌叢 / 早産 / クオラムセンシング研究代表者以外胎児心拍陣痛図(CTG) / 深層学習(ディープラーニング) / 医療データ / 時系列データ / 深層学習 / ビジョントランスフォーマ / CTGデータ / ドメインシフト

AI技術による胎児の状態のモニタリングと安全・安心な周産期情報システムに関する研究
- 研究代表者
  
  柴田千尋
- 研究期間 (年度)
  2023 – 2026
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 審査区分
  
  小区分62010:生命、健康および医療情報学関連
- 研究機関
  法政大学
局所細菌フローラの活動性による早産発症の制御システムの解明研究代表者
- 研究代表者
  
  宮田康平
- 研究期間 (年度)
  2019 – 2021
- 研究種目
  
  若手研究
- 審査区分
  
  小区分56040:産婦人科学関連
- 研究機関
  福岡大学

すべて 2025 2024 2023 2020

すべて雑誌論文学会発表

[雑誌論文] Cardiotocography-Based Experimental Comparison of Artificial Intelligence and Human Judgment in Assessing Fetal Asphyxia During Delivery2025
- 著者名/発表者名
  Kohei Miyata, Chihiro Shibata, Hiroaki Fukunishi, Kazunari Hemmi, Hayato Kinoshita, Toyofumi Hirakawa, Daichi Urushiyama, Masamitsu Kurakazu, Fusanori Yotsumoto
- 雑誌名
  
  Cureus
  
  巻: 17(1)
- DOI
  10.7759/cureus.78282
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23K11325
[雑誌論文] Transformerモデルを用いた多施設に跨る胎児心拍数陣痛図データに対するハイリスク出産の予測2025
- 著者名/発表者名
  辺見一成、柴田千尋、宮田康平、今村利朗、宮本新吾、四元房典、沼野博胤
- 雑誌名
  
  電子情報通信学会論文誌D 情報・システム
  
  巻: J108-D 号: 4 ページ: 107-117
- DOI
  10.14923/transinfj.2024PDP0034
- ISSN
  1880-4535, 1881-0225
- 年月日
  2025-04-01
- 言語
  日本語
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23K11325
[学会発表] 深層学習モデルを用いた子宮鏡画像による慢性子宮内膜炎の分類精度の検証2024
- 著者名/発表者名
  川島尚大，辺見一成，宮田知子，山本奈里，平川豊文，井上善仁，宮田康平，四元房典，柴田千尋
- 学会等名
  情報処理学会第86回全国大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23K11325
[学会発表] Exploring Effective Approaches on Transformer-based Neural Models for Multi-clinical Large-scale Cardiotocogram Data2023
- 著者名/発表者名
  Kazunari Hemmi, Kohei Miyata, Mohannad Alkanan, Chihiro Shibata, Shingo Miyamoto, Toshiro Imamura, Hiroaki Fukunishi, Hirotane Numano
- 学会等名
  E-HEALTH AND BIOENGINEERING CONFERENCE
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23K11325
[学会発表] Novel regulatory mechanism of pregnant uterine contraction associated with Quorum Sensing2020
- 著者名/発表者名
  宮田　康平
- 学会等名
  第72回日本産科婦人科学会学術講演会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K18714

1. 柴田千尋 (00633299)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 3件
2. 吉仲亮 (80466424)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
3. 福西広晃 (30815684)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 2件
4. 篠原一彦 (00327082)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件

宮田 康平 MIYATA Kohei

研究課題

研究成果

共同研究者

AI技術による胎児の状態のモニタリングと安全・安心な周産期情報システムに関する研究

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

局所細菌フローラの活動性による早産発症の制御システムの解明研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

[雑誌論文] Cardiotocography-Based Experimental Comparison of Artificial Intelligence and Human Judgment in Assessing Fetal Asphyxia During Delivery2025

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Transformerモデルを用いた多施設に跨る胎児心拍数陣痛図データに対するハイリスク出産の予測2025

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

ISSN

年月日

言語

データソース

[学会発表] 深層学習モデルを用いた子宮鏡画像による慢性子宮内膜炎の分類精度の検証2024

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Exploring Effective Approaches on Transformer-based Neural Models for Multi-clinical Large-scale Cardiotocogram Data2023

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Novel regulatory mechanism of pregnant uterine contraction associated with Quorum Sensing2020

著者名/発表者名

学会等名

データソース

宮田康平 MIYATA Kohei