ＭＥＳＨＧＩＫｏｕｒｏｓｈ MESHGI Kourosh

… 別表記

MESHGI Kourosh MESHGI Kourosh

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研究者番号	80774835
その他のID	https://orcid.org/0000-0001-7734-6104
所属 (現在)	2024年度: 国立研究開発法人理化学研究所, 革新知能統合研究センター, 研究員
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記	2019年度: 国立研究開発法人理化学研究所, 革新知能統合研究センター, 研究員 2017年度 – 2018年度: 京都大学, 情報学研究科, 特定研究員
審査区分/研究分野	研究代表者外国語教育
キーワード	研究代表者 Listening Comprehension / ASR / CALL / automatic scaffolding / Data-driven / Active learning / Online machine learning / Learner adaptation / NLP / Syntactic Complexity … もっと見る / Lexical Complexity / Cognitive Load / Individualized Cues / Adaptive Captions / Instantaneous Hints / Listening Difficulty Idx / ASR error analysis / L2 listening / Surprisal Model / PSC 隠す

Developing a learner-adaptive captioning system to improve second language listening研究代表者
- 研究代表者
  
  MESHGI Kourosh
- 研究期間 (年度)
  2017 – 2019
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 研究分野
  
  外国語教育
- 研究機関
  国立研究開発法人理化学研究所
   京都大学

すべて 2020 2019 2017

すべて雑誌論文学会発表

[雑誌論文] Sentence Complexity as an Indicator of L2 Learner's Listening Difficulty2020
- 著者名/発表者名
  M.S. Mirzaei, K. Meshgi, and T. Nishida
- 雑誌名
  
  EuroCALL'20: CALL for Widening participation
  
  巻: 1 ページ: 1-1
- 査読あり / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K02925
[雑誌論文] Learner Adaptive Partial and Synchronized Caption for L2 Listening Skill Development2019
- 著者名/発表者名
  M. S. Mirzaei, K. Meshgi
- 雑誌名
  
  EuroCALL’19: Call and Complexity
  
  巻: TBD
- 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K02925
[雑誌論文] Toward Adaptive Partial and Synchronized Caption to Facilitate L2 Listening2019
- 著者名/発表者名
  M. S. Mirzaei, K. Meshgi
- 雑誌名
  
  FLEAT VII: Language Learning with Technology Facing the Future
  
  巻: TBD
- 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K02925
[学会発表] Listening Difficulty Detection to Foster Second Language Listening with Partial and Synchronized Caption2017
- 著者名/発表者名
  M.S. Mirzaei, K. Meshgi, T. Kawahara
- 学会等名
  EuroCALL’17, Southampton, England, Aug 2017
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K02925

1. Mirzaei Maryam (10810509)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 4件