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藤田 慎之輔  FUJITA SHINNOSUKE

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 80775958
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 近畿大学, 工学部, 准教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2022年度 – 2023年度: 北九州市立大学, 国際環境工学部, 准教授
2019年度 – 2020年度: 北九州市立大学, 国際環境工学部, 准教授
2018年度: 北九州市立大学, 国際環境工学部, 講師
2016年度 – 2017年度: 東京工業大学, 科学技術創成研究院, 助教
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分23010:建築構造および材料関連 / 建築構造・材料
研究代表者以外
中区分23:建築学およびその関連分野
キーワード
研究代表者
大規模非線形問題 / 複合非線形 / 材料非線形 / 加速勾配法 / 幾何学的非線形 / 大規模問題 / 適応再スタート付き加速勾配法 / ニューラルネットワーク / 幾何学的非線形解析 / 構造形態創生 … もっと見る / 機械学習 / 最適化 / ラインサーチ / スカイライン法 / 剛性方程式 / 全ポテンシャルエネルギー最小化 / 加速付き勾配法 / ポテンシャルエネルギー最小化 … もっと見る
研究代表者以外
バクテリア / 浮遊選鉱法 / 木質バイオマス燃焼灰 / 自己治癒 / ジオポリマー 隠す
  • 研究課題

    (4件)
  • 研究成果

    (20件)
  • 共同研究者

    (6人)
  •  機械学習による構造物の動的・非線形挙動の予測モデルの構築と形態創生手法への適用研究代表者

    • 研究代表者
      藤田 慎之輔
    • 研究期間 (年度)
      2022 – 2025
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分23010:建築構造および材料関連
    • 研究機関
      北九州市立大学
  •  改質した木質バイオマス燃焼灰による自己治癒型低炭素ジオポリマーコンクリートの開発

    • 研究代表者
      高巣 幸二
    • 研究期間 (年度)
      2022 – 2026
    • 研究種目
      国際共同研究加速基金(国際共同研究強化(B))
    • 審査区分
      中区分23:建築学およびその関連分野
    • 研究機関
      北九州市立大学
  •  形態が複雑化・大規模化する建築構造物に対する効率的な非線形解析手法の開発研究代表者

    • 研究代表者
      藤田 慎之輔
    • 研究期間 (年度)
      2018 – 2020
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分23010:建築構造および材料関連
    • 研究機関
      北九州市立大学
  •  3次元骨組構造物に対する加速付き勾配法を用いた効率的な非線形解析手法の開発研究代表者

    • 研究代表者
      藤田 慎之輔
    • 研究期間 (年度)
      2016 – 2017
    • 研究種目
      研究活動スタート支援
    • 研究分野
      建築構造・材料
    • 研究機関
      東京工業大学

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すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] 機械学習を用いた単層ラチスシェルの非線形座屈荷重の予測および構造最適化2024

    • 著者名/発表者名
      YABUUCHI Yuma、FUJITA Shinnosuke
    • 雑誌名

      日本建築学会構造系論文集

      巻: 89 号: 815 ページ: 75-85

    • DOI

      10.3130/aijs.89.75

    • ISSN
      1340-4202, 1881-8153
    • 年月日
      2024-01-01
    • 言語
      日本語
    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K04416
  • [雑誌論文] 非線形弾性材料からなるトラスの釣合い解析法への加速勾配法の適用2019

    • 著者名/発表者名
      藤田慎之輔, 寒野善博
    • 雑誌名

      日本建築学会構造系論文集

      巻: 84 号: 763 ページ: 1223-1230

    • DOI

      10.3130/aijs.84.1223

    • NAID

      130007719953

    • ISSN
      1340-4202, 1881-8153
    • 言語
      日本語
    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K13864
  • [学会発表] 機械学習により材料非線形性を考慮したラチスシェルの形状最適化2023

    • 著者名/発表者名
      薮内佑馬,藤田慎之輔
    • 学会等名
      コロキウム構造形態の解析と創生2023
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K04416
  • [学会発表] 機械学習を用いたラチスシェルの線形座屈荷重とひずみエネルギーの多目的最適化2023

    • 著者名/発表者名
      薮内佑馬,藤田慎之輔
    • 学会等名
      第62回日本建築学会九州支部研究発表会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K04416
  • [学会発表] Structural optimization of lattice shells with geometric nonlinearity using machine learning2023

    • 著者名/発表者名
      Y. Yabuuchi, S. Fujita
    • 学会等名
      IASS 2023 Annual Symposium, Melbourne, Australia
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K04416
  • [学会発表] 機械学習により幾何学的非線形性を考慮したラチスシェルの形状最適化2023

    • 著者名/発表者名
      薮内佑馬,藤田慎之輔
    • 学会等名
      日本建築学会大会(関西)構造I
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K04416
  • [学会発表] 機械学習を用いた単層ラチスシェルの非線形力学特性の予測2023

    • 著者名/発表者名
      薮内佑馬,藤田慎之輔
    • 学会等名
      第46回情報・システム・利用・技術シンポジウム
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K04416
  • [学会発表] 機械学習を用いたラチスシェルの線形弾性範囲内における応力予測および形状最適化2022

    • 著者名/発表者名
      薮内佑馬,藤田慎之輔
    • 学会等名
      コロキウム構造形態の解析と創生2022
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K04416
  • [学会発表] Cross-sectional optimization of latticed shells consisting of steel pipes and H-beams solved as a continuous variable problem2022

    • 著者名/発表者名
      N. Tamura, S. Fujita
    • 学会等名
      ACSMO2022, Matsue, Japan
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K04416
  • [学会発表] Topology optimization of structural frames considering various non-mechanical performance formulated as MISOCP2022

    • 著者名/発表者名
      N. Okuzono, S. Fujita
    • 学会等名
      15th World Congress on Computational Mechanics & 8th Asian Pacific Congress on Computational Mechanics (WCCM-APCOM 2022), Yokohama, Japan
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K04416
  • [学会発表] Global topology optimization of frame structures considering the density of members2022

    • 著者名/発表者名
      N. Okuzono, S. Fujita
    • 学会等名
      ACSMO2022, Matsue, Japan
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K04416
  • [学会発表] 機械学習を用いたラチスシェルの幾何学的非線形性状の予測モデルの構築2022

    • 著者名/発表者名
      田村直大,藤田慎之輔
    • 学会等名
      コロキウム構造形態の解析と創生2022
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K04416
  • [学会発表] 非力学的性能を考慮した平面骨組のトポロジー最適化2022

    • 著者名/発表者名
      奥薗尚人,藤田慎之輔
    • 学会等名
      コロキウム構造形態の解析と創生2022
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K04416
  • [学会発表] Development of a prediction model for collapse load factor by machine learning and its application to shape optimization problems2022

    • 著者名/発表者名
      S. Fujita, T. Nishie
    • 学会等名
      ACSMO2022, Matsue, Japan
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K04416
  • [学会発表] Numerical experiments on elastic analysis of structural frames using gradient and skyline methods2021

    • 著者名/発表者名
      K. Shibu and S. Fujita
    • 学会等名
      第60回日本建築学会九州支部研究発表会,2021.3
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K13864
  • [学会発表] Numerical experiments on equilibrium analysis of structures by gradient methods2020

    • 著者名/発表者名
      S. Fujita
    • 学会等名
      Computational Engineering and Science for Safety and Environmental Problems (COMPSAFE2020), Kobe, Japan, 2020.12
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K13864
  • [学会発表] 勾配法による構造物の釣合解析に関する数値実験2019

    • 著者名/発表者名
      藤井文人,藤田慎之輔
    • 学会等名
      第42回情報・システム・利用・技術シンポジウム
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K13864
  • [学会発表] 構造物の釣合解析への最適化技術の適用2018

    • 著者名/発表者名
      藤田慎之輔,寒野善博
    • 学会等名
      コロキウム構造形態の解析と創生2018
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K13864
  • [学会発表] 加速勾配法による大規模骨組構造の弾性解析2017

    • 著者名/発表者名
      山本 発,寒野 善博,藤田 慎之輔
    • 学会等名
      日本建築学会大会学術講演会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16H06792
  • [学会発表] 骨組の幾何学的非線形解析に対する加速勾配法2016

    • 著者名/発表者名
      藤田慎之輔, 寒野善博, 大崎純
    • 学会等名
      日本機械学会 第12回最適化シンポジウム2016 (OPTIS2016)
    • 発表場所
      北海道大学
    • 年月日
      2016-12-06
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16H06792
  • 1.  高巣 幸二 (60336948)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 2.  陶山 裕樹 (20507876)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 3.  國枝 陽一郎 (30795943)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 4.  寒野 善博
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 2件
  • 5.  大崎 純
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 1件
  • 6.  山本 発
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 1件

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