佐藤真平 Sato Shimpei

研究者番号	80782763
所属 (現在)	2025年度: 信州大学, 学術研究院工学系, 准教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記	2023年度 – 2024年度: 信州大学, 学術研究院工学系, 准教授 2021年度 – 2023年度: 信州大学, 学術研究院工学系, 助教 2017年度 – 2020年度: 東京工業大学, 工学院, 助教
審査区分/研究分野	研究代表者計算機システム研究代表者以外小区分60040:計算機システム関連
キーワード	研究代表者投機実行 / 可変レイテンシ / 回路設計 / 可変レイテンシ回路 / デジタル集積回路設計 / 一般同期式回路 / Approximate Computing / 近似演算 / 集積回路設計研究代表者以外 A/Dコンバータ … もっと見る / ベイズ最適化 / ヒータ電圧波形 / 温度変調 / ガス識別 / 半導体MEMSセンサ / センサ温度変調 / 機械学習 / アナログIC / 匂い / ガスセンサ / Noise Convolution / 高性能計算 / 計算機システム / Deep Learning / 画像圧縮 / 組込みシステム / 深層学習 / LSI / ノイズCNN / CNN / 雑音畳み込み / ニューラルネットワーク / Machine Learning / FPGA / Machine learning / AI 隠す

選択性を高めたガスセンサデバイスの集積化による匂いセンサシステムの構築
- 研究代表者
  
  吉河武文
- 研究期間 (年度)
  2022 – 2025
- 研究種目
  
  基盤研究(B)
- 審査区分
  
  小区分60040:計算機システム関連
- 研究機関
  富山県立大学
雑音畳込みニューラルネットワークの研究開発
- 研究代表者
  
  中原啓貴
- 研究期間 (年度)
  2019 – 2023
- 研究種目
  
  基盤研究(B)
- 審査区分
  
  小区分60040:計算機システム関連
- 研究機関
  東北大学
   東京工業大学
一般同期式回路における投機実行を利用した柔軟な近似演算回路設計技術研究代表者
- 研究代表者
  
  佐藤真平
- 研究期間 (年度)
  2017 – 2019
- 研究種目
  
  若手研究(B)
- 研究分野
  
  計算機システム
- 研究機関
  東京工業大学

すべて 2021 2020 2019 2017

すべて雑誌論文学会発表

[雑誌論文] Weight Sparseness for a Feature-Map-Split-CNN Toward Low-Cost Embedded FPGAs2021
- 著者名/発表者名
  Akira Jinguji, Shimpei Sato, Hiroki Nakahara
- 雑誌名
  
  IEICE Trans. Inf. Syst.
  
  巻: 104-D(12) ページ: 2040-2047
- NAID
  130008123390
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19H04078
[雑誌論文] Energy-Efficient ECG Signals Outlier Detection Hardware Using a Sparse Robust Deep Autoencoder2021
- 著者名/発表者名
  Naoto Soga, Shimpei Sato, Hiroki Nakahara
- 雑誌名
  
  IEICE Trans. Inf. Syst
  
  巻: 104-D(8) ページ: 1121-1129
- NAID
  130008070358
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19H04078
[雑誌論文] SENTEI: Filter-Wise Pruning with Distillation towards Efficient Sparse Convolutional Neural Network Accelerators2020
- 著者名/発表者名
  Masayuki Shimoda, Youki Sada, Ryosuke Kuramochi, Shimpei Sato, Hiroki Nakahara
- 雑誌名
  
  IEICE Transactions on Information and Systems
  
  巻: E103.D 号: 12 ページ: 2463-2470
- DOI
  10.1587/transinf.2020PAP0013
- NAID
  130007948567
- ISSN
  0916-8532, 1745-1361
- 年月日
  2020-12-01
- 言語
  英語
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19H04078
[雑誌論文] A Low Area Overhead Design Method for High-Performance General-Synchronous Circuits with Speculative Execution2019
- 著者名/発表者名
  SATO Shimpei、SASSA Eijiro、UKON Yuta、TAKAHASHI Atsushi
- 雑誌名
  
  IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences
  
  巻: E102.A 号: 12 ページ: 1760-1769
- DOI
  10.1587/transfun.E102.A.1760
- NAID
  130007754049
- ISSN
  0916-8508, 1745-1337
- 年月日
  2019-12-01
- 言語
  英語
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K12659
[雑誌論文] GUINNESS: A GUI Based Binarized Deep Neural Network Framework for Software Programmers2019
- 著者名/発表者名
  Hiroki Nakahara, Haruyoshi Yonekawa, Tomoya Fujii, Masayuki Shimoda, Shimpei Sato
- 雑誌名
  
  IEICE Trans. Inf. Syst.
  
  巻: 102-D(5) ページ: 1003-1011
- NAID
  130007641155
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19H04078
[雑誌論文] Power Efficient Object Detector with an Event-Driven Camera for Moving Object Surveillance on an FPGA2019
- 著者名/発表者名
  Masayuki Shimoda, Shimpei Sato, Hiroki Nakahara
- 雑誌名
  
  IEICE Trans. Inf. Syst.
  
  巻: 102-D(5) ページ: 1020-1028
- NAID
  130007641234
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19H04078
[学会発表] Edge Inference Engine for Deep & Random Sparse Neural Networks with 4-bit Cartesian-Product MAC Array and Pipelined Activation Aligner2021
- 著者名/発表者名
  Kota Ando, Jaehoon Yu, Kazutoshi Hirose, Hiroki Nakahara, Kazushi Kawamura, Thiem Van Chu, Masato Motomura
- 学会等名
  IEEE HCS
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19H04078
[学会発表] Fast Monocular Depth Estimation on an FPGA2020
- 著者名/発表者名
  Youki Sada, Naoto Soga, Masayuki Shimoda, Akira Jinguji, Shimpei Sato, Hiroki Nakahara
- 学会等名
  IPDPS Workshops 2020
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19H04078
[学会発表] FPGA-Based Training Accelerator Utilizing Sparseness of Convolutional Neural Network.2019
- 著者名/発表者名
  Hiroki Nakahara, Youki Sada, Masayuki Shimoda, Kouki Sayama, Akira Jinguji, Shimpei Sato
- 学会等名
  FPL2019
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19H04078
[学会発表] Noise Convolutional Neural Networks and FPGA Implementation2019
- 著者名/発表者名
  Atsuki Munakata, Hiroki Nakahara, Shimpei Sato
- 学会等名
  ISMVL 2019
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19H04078
[学会発表] Many Universal Convolution Cores for Ensemble Sparse Convolutional Neural Networks2019
- 著者名/発表者名
  Ryosuke Kuramochi, Youki Sada, Masayuki Shimoda, Shimpei Sato
- 学会等名
  MCSoC 2019
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19H04078
[学会発表] 一般同期性能を向上させる遅延最適化に関する検討2019
- 著者名/発表者名
  佐々栄治郎，佐藤真平，高橋篤司
- 学会等名
  電子情報通信学会技術研究報告 VLD2018-72
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K12659
[学会発表] A Low Area Overhead Design for High-Performance General-Synchronous Circuits with Speculative Execution2019
- 著者名/発表者名
  Shimpei Sato, Eijiro Sassa, Yuta Ukon, Atsushi Takahashi
- 学会等名
  IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS '19)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K12659
[学会発表] A Low Area Overhead Design for High-Performance General-Synchronous Circuits with Speculative Execution2019
- 著者名/発表者名
  Shimpei Sato, Eijiro Sassa, Yuta Ukon, and Atsushi Takahashi
- 学会等名
  2019 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K12659
[学会発表] 典型的な回路を用いた近似演算における入力系列の演算精度への影響の調査2017
- 著者名/発表者名
  佐藤真平，右近祐太，高橋篤司
- 学会等名
  電子情報通信学会技術研究報告 VLD2016-95
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K12659
[学会発表] 演算器の可変レイテンシ化による処理性能と回路面積のトレードオフに関する評価2017
- 著者名/発表者名
  右近祐太，佐藤真平，高橋篤司
- 学会等名
  電子情報通信学会技術研究報告 VLD2017-26
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K12659

1. 中原啓貴 (20624414)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 8件
2. 佐野健太郎 (00323048)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
3. 吉河武文 (60636702)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
4. 大倉裕貴 (20842777)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
5. 上口光 (30536925)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
6. 岩田達哉 (80735639)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件

佐藤 真平 Sato Shimpei

研究課題

研究成果

共同研究者

選択性を高めたガスセンサデバイスの集積化による匂いセンサシステムの構築

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

雑音畳込みニューラルネットワークの研究開発

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

一般同期式回路における投機実行を利用した柔軟な近似演算回路設計技術研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

研究分野

研究機関

[雑誌論文] Weight Sparseness for a Feature-Map-Split-CNN Toward Low-Cost Embedded FPGAs2021

著者名/発表者名

雑誌名

NAID

データソース

[雑誌論文] Energy-Efficient ECG Signals Outlier Detection Hardware Using a Sparse Robust Deep Autoencoder2021

著者名/発表者名

雑誌名

NAID

データソース

[雑誌論文] SENTEI: Filter-Wise Pruning with Distillation towards Efficient Sparse Convolutional Neural Network Accelerators2020

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

NAID

ISSN

年月日

言語

データソース

[雑誌論文] A Low Area Overhead Design Method for High-Performance General-Synchronous Circuits with Speculative Execution2019

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

NAID

ISSN

年月日

言語

データソース

[雑誌論文] GUINNESS: A GUI Based Binarized Deep Neural Network Framework for Software Programmers2019

著者名/発表者名

雑誌名

NAID

データソース

[雑誌論文] Power Efficient Object Detector with an Event-Driven Camera for Moving Object Surveillance on an FPGA2019

著者名/発表者名

雑誌名

NAID

データソース

[学会発表] Edge Inference Engine for Deep & Random Sparse Neural Networks with 4-bit Cartesian-Product MAC Array and Pipelined Activation Aligner2021

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Fast Monocular Depth Estimation on an FPGA2020

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] FPGA-Based Training Accelerator Utilizing Sparseness of Convolutional Neural Network.2019

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Noise Convolutional Neural Networks and FPGA Implementation2019

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Many Universal Convolution Cores for Ensemble Sparse Convolutional Neural Networks2019

著者名/発表者名

学会等名

データソース

佐藤真平 Sato Shimpei