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伊藤 真利子  Itou Mariko

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 80838847
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 東京大学, 生産技術研究所, 特任講師
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2025年度: 東京大学, 生産技術研究所, 特任講師
2022年度 – 2024年度: 東京大学, 生産技術研究所, 特任助教
2020年度 – 2021年度: 立教大学, 人工知能科学研究科, 助教
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分62020:ウェブ情報学およびサービス情報学関連
研究代表者以外
小区分25010:社会システム工学関連
キーワード
研究代表者
点過程 / 集合知 / 集団意思決定 / データ解析 / 変化点検知 / 情報カスケード / スパイク列 / 金融市場 / 意思表明時系列 / Hawkes過程 … もっと見る / 数理モデル / 社会情報 / 意思表明タイミング / 複雑ネットワーク / 逐次的意思決定 … もっと見る
研究代表者以外
変化点検知 / ビッグデータ / 購買タイミング / テレビメタデータ / テイラー則 / POS / 外生的変動 / フラクタル次元 / 店舗・施設 / 潜在的ディリクレ配分法 / COVID-19 / テレビ番組メタデータ / Hawkes過程 / 株式市場 / 点過程 / 内生的変動 / 変化点 / 多変量時系列 / 相互励起 / 自己励起型点過程 隠す
  • 研究課題

    (4件)
  • 研究成果

    (17件)
  • 共同研究者

    (1人)
  •  集団意思決定の不安定性に関する実証的・理論的検証研究代表者

    • 研究代表者
      伊藤 真利子
    • 研究期間 (年度)
      2025 – 2028
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分62020:ウェブ情報学およびサービス情報学関連
    • 研究機関
      東京大学
  •  集団意思決定における特徴的な意見表明クラスタの解析研究代表者

    • 研究代表者
      伊藤 真利子
    • 研究期間 (年度)
      2023 – 2024
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分62020:ウェブ情報学およびサービス情報学関連
    • 研究機関
      東京大学
  •  自己・相互励起型点過程を用いた経済・社会の内生的変動の変化点検知

    • 研究代表者
      大西 立顕
    • 研究期間 (年度)
      2022 – 2026
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 審査区分
      小区分25010:社会システム工学関連
    • 研究機関
      立教大学
  •  社会ネットワーク上の意思表明タイミングに着目した集団意思決定の実証的・理論的研究研究代表者

    • 研究代表者
      伊藤 真利子
    • 研究期間 (年度)
      2020 – 2023
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分62020:ウェブ情報学およびサービス情報学関連
    • 研究機関
      東京大学
      立教大学

すべて 2024 2023 2022 2021 2020

すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] Exogenous and endogenous factors affecting stock market transactions: A Hawkes process analysis of the Tokyo Stock Exchange during the COVID-19 pandemic2024

    • 著者名/発表者名
      Mariko I. Ito, Yudai Honma, Takaaki Ohnishi, Tsutomu Watanabe, Kazuyuki Aihara
    • 雑誌名

      PLOS ONE

      巻: 19 号: 4 ページ: e0301462-e0301462

    • DOI

      10.1371/journal.pone.0301462

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K17005, KAKENHI-PROJECT-23K21014, KAKENHI-PROJECT-23K22988
  • [雑誌論文] Casting votes of antecedents play a key role in successful sequential decision-making2023

    • 著者名/発表者名
      Ito Mariko I.、Sasaki Akira
    • 雑誌名

      PLOS ONE

      巻: 18 号: 2 ページ: e0282062-e0282062

    • DOI

      10.1371/journal.pone.0282062

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K19929, KAKENHI-PROJECT-19K22447, KAKENHI-PROJECT-23K22988
  • [雑誌論文] ID-POS Data Analysis Using TV Commercial Viewership Data2022

    • 著者名/発表者名
      Horikomi Taizo、Ito Mariko I.、Ohnishi Takaaki
    • 雑誌名

      The Review of Socionetwork Strategies

      巻: 16 号: 2 ページ: 431-451

    • DOI

      10.1007/s12626-022-00116-w

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K19929, KAKENHI-PROJECT-23K22988
  • [雑誌論文] Fluctuation in Grocery Sales by Brand: An Analysis Using Taylor’s Law2022

    • 著者名/発表者名
      Koyama Kazuki, Ito Mariko I., Ohnishi Takaaki
    • 雑誌名

      The Review of Socionetwork Strategies

      巻: 16 号: 2 ページ: 417-430

    • DOI

      10.1007/s12626-022-00119-7

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K22988
  • [雑誌論文] Co-occurrence network of TV advertisements revealing Japanese lifestyle2021

    • 著者名/発表者名
      Mariko I. Ito, Takaaki Ohnishi
    • 雑誌名

      Applied Network Science

      巻: 6 号: 1 ページ: 1-19

    • DOI

      10.1007/s41109-021-00393-4

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K19929, KAKENHI-PROJECT-19H01114
  • [雑誌論文] Uncovering the Image Structure of Japanese TV Commercials Through a Co-occurrence Network Representation2020

    • 著者名/発表者名
      Mariko I. Ito, Takaaki Ohnishi
    • 雑誌名

      In: Benito R.M., Cherifi C., Cherifi H., Moro E., Rocha L.M., Sales-Pardo M. (eds) Complex Networks & Their Applications IX. COMPLEX NETWORKS 2020.

      巻: 943 ページ: 273-283

    • DOI

      10.1007/978-3-030-65347-7_23

    • ISBN
      9783030653460, 9783030653477
    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K19929
  • [学会発表] 点過程時系列に基づく市場銘柄の関係性を定量化する手法の考察2023

    • 著者名/発表者名
      伊藤 真利子, 本間 裕大, 大西 立顕, 渡辺 努, 合原 一幸
    • 学会等名
      アルゴリズム取引と金融市場学会 株式市場と外国為替市場における高頻度データ分析
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K17005
  • [学会発表] 東証の株式市場における取引点過程の時系列解析2023

    • 著者名/発表者名
      伊藤真利子,大西立顕,本間裕大
    • 学会等名
      第27回 進化経済学会 年次大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K22988
  • [学会発表] 取引点過程の特徴量から見た日銀臨時会合時の株式市場動向の定量化2023

    • 著者名/発表者名
      伊藤 真利子, 本間 裕大, 大西 立顕, 渡辺 努, 合原 一幸
    • 学会等名
      キャノングローバル戦略研究所 2023 年度経済・ 社会の分野横断的研究会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K17005
  • [学会発表] Casting votes in sequential decision-making2023

    • 著者名/発表者名
      Mariko Ito, Akira Sasaki
    • 学会等名
      6th ESLR Workshop 2023, Max Planck Institute for Human Development
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K19929
  • [学会発表] Characteristics in point process of collective decision-making and group performance2023

    • 著者名/発表者名
      Mariko Ito
    • 学会等名
      The 23rd Conference of the International Federation of Operational Research Societies (IFORS), Santiago, Chile
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K19929
  • [学会発表] Hawkes過程モデルに基づく市場取引を引き起こす要因の推定2023

    • 著者名/発表者名
      伊藤真利子, 本間裕大, 大西立顕, 渡辺努, 合原一幸
    • 学会等名
      日本物理学会 第78回年次大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K22988
  • [学会発表] Individuals' timings of decision-making and group performance2022

    • 著者名/発表者名
      Mariko Ito
    • 学会等名
      APS March meeting 2022
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K19929
  • [学会発表] キャスティングボートが最適な逐次意思決定の鍵を握る2022

    • 著者名/発表者名
      伊藤真利子,佐々木顕
    • 学会等名
      第32回日本数理生物学会大会(2022年度年会)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K19929
  • [学会発表] 共起ネットワークを用いたCMのイメージ構造の分析2022

    • 著者名/発表者名
      伊藤真利子, 大西立顕
    • 学会等名
      日本物理学会第77回年次大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K19929
  • [学会発表] Burstiness and accuracy of collective decision-making2021

    • 著者名/発表者名
      Mariko Ito
    • 学会等名
      DPG Spring Meeting
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K19929
  • [学会発表] 意思表明間隔と意思決定の正確さ2020

    • 著者名/発表者名
      伊藤真利子
    • 学会等名
      2020年度 日本数理生物学会年会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K19929
  • 1.  大西 立顕 (10376387)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 3件

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