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遠藤 祐太  ENDO YUTA

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 80845016
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 杏林大学, 保健学部, 学内講師
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2022年度 – 2024年度: 杏林大学, 保健学部, 助教
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分53020:循環器内科学関連
研究代表者以外
小区分59010:リハビリテーション科学関連 / 小区分52040:放射線科学関連
キーワード
研究代表者
ハーモナイゼーション / MRIシミュレーション / 心筋T1マッピング
研究代表者以外
脳活動 / 高齢者 / 歩行速度 / 歩行予備能 / 超解像 / 深層学習 / 冠動脈静止期間 … もっと見る / 冠動脈MRA / MRI / SSD / object detection / CNN / Deep learning / stationary period / whole heart CMRA / Cine MRI / Cardiac MRI 隠す
  • 研究課題

    (3件)
  • 研究成果

    (1件)
  • 共同研究者

    (8人)
  •  高齢者における歩行予備能が健康関連アウトカムに及ぼす影響の解明

    • 研究代表者
      橋立 博幸
    • 研究期間 (年度)
      2024 – 2026
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分59010:リハビリテーション科学関連
    • 研究機関
      杏林大学
  •  心筋T1マッピングのハーモナイゼーション法開発を目指したMRIシミュレーションの構築研究代表者

    • 研究代表者
      遠藤 祐太
    • 研究期間 (年度)
      2024 – 2025
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分53020:循環器内科学関連
    • 研究機関
      杏林大学
  •  冠動脈静止期間自動抽出技術と超解像技術による高精細冠動脈MRA撮像技術の研究

    • 研究代表者
      久原 重英
    • 研究期間 (年度)
      2022 – 2024
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分52040:放射線科学関連
    • 研究機関
      杏林大学

すべて 2023

すべて 学会発表

  • [学会発表] Automatic detection method for the stationary period of the coronary arteries for whole-heart coronary MR angiography using deep learning2023

    • 著者名/発表者名
      Shigehide Kuhara, Remina Kasai, Yuta Endo, Haruna Shibo, Sanae Takahashi, and Kuninori Kobayashi
    • 学会等名
      International Society for Magnetic Resonance in Medicine
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K07646
  • 1.  久原 重英 (60781234)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 1件
  • 2.  竹内 純一 (80432871)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 3.  天沼 誠 (10212565)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 4.  横山 健一 (20383680)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 5.  芝生 春菜 (20784606)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 1件
  • 6.  小林 邦典 (90723867)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 1件
  • 7.  橋立 博幸 (00369373)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 8.  池田 悠稀 (60868800)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件

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