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秋元 勇人  Akimoto Hayato

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 80847658
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 日本大学, 医学部, 任期制准教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2022年度 – 2024年度: 日本大学, 医学部, 助教
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分47060:医療薬学関連
キーワード
研究代表者
解釈可能な機械学習 / 人工知能 / 用量反応関係 / 経口血糖降下薬 / シグナル検出 / 電子カルテ情報 / 薬剤疫学 / 薬剤性肝障害 / データマイニング / リアルワールドデータ / 機械学習 / 薬物性肝障害 / 薬物間相互作用
  • 研究課題

    (2件)
  • 研究成果

    (3件)
  •  解釈可能な機械学習アルゴリズムを用いた血糖降下薬の非線形な用量反応関係の評価研究代表者

    • 研究代表者
      秋元 勇人
    • 研究期間 (年度)
      2024 – 2026
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分47060:医療薬学関連
    • 研究機関
      日本大学
  •  機械学習アプローチによる薬物性肝障害の発症に寄与する未知の薬物間相互作用の検出研究代表者

    • 研究代表者
      秋元 勇人
    • 研究期間 (年度)
      2022 – 2023
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分47060:医療薬学関連
    • 研究機関
      日本大学

すべて 2023 2022

すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] Detection of potential drug-drug interactions for risk of acute kidney injury: a population-based case-control study using interpretable machine-learning models2023

    • 著者名/発表者名
      Akimoto Hayato、Hayakawa Takashi、Nagashima Takuya、Minagawa Kimino、Takahashi Yasuo、Asai Satoshi
    • 雑誌名

      Frontiers in Pharmacology

      巻: 14 ページ: 1176096-1176096

    • DOI

      10.3389/fphar.2023.1176096

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K15347
  • [雑誌論文] Detection of Synergistic Interaction on an Additive Scale Between Two Drugs on Abnormal Elevation of Serum Alanine Aminotransferase Using Machine-Learning Algorithms2022

    • 著者名/発表者名
      Akimoto Hayato, Nagashima Takuya, Minagawa Kimino, Hayakawa Takashi, Takahashi Yasuo, Asai Satoshi
    • 雑誌名

      Frontiers in Pharmacology

      巻: 13 ページ: 910205-910205

    • DOI

      10.3389/fphar.2022.910205

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K15347
  • [学会発表] 肝障害のリスクに相乗的に影響を及ぼす薬物間相互作用の探索:機械学習アルゴリズムを用いたシグナル検出2023

    • 著者名/発表者名
      秋元勇人、長島卓也、早川 隆、皆川貴美乃、高橋泰夫、浅井 聰
    • 学会等名
      第143回日本薬学会年会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K15347

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