• 研究課題をさがす
  • 研究者をさがす
  • KAKENの使い方
  1. 前のページに戻る

仲北 祥悟  Nakakita Shogo

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 80855114
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 東京大学, 大学院総合文化研究科, 特任講師
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2025年度: 東京大学, 大学院総合文化研究科, 特任講師
2024年度: 東京大学, 大学院総合文化研究科, 特任助教
2021年度 – 2022年度: 東京大学, 大学院総合文化研究科, 特任助教
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分60030:統計科学関連 / 0201:代数学、幾何学、解析学、応用数学およびその関連分野
研究代表者以外
合同審査対象区分:小区分60030:統計科学関連、小区分61030:知能情報学関連 / 小区分61030:知能情報学関連 / 小区分60030:統計科学関連
キーワード
研究代表者
集団ダイナミクス / 確率過程 / 統計学 / 計算機統計学 / 確率微分方程式 / エルゴード性 / 確率的最適化 / 確率過程の統計学 / オンライン最適化
研究代表者以外
統計的推定・推論 … もっと見る / 深層モデル / 非スパースモデル / 高次元統計学 / 大規模モデル 隠す
  • 研究課題

    (3件)
  • 研究成果

    (3件)
  • 共同研究者

    (3人)
  •  データ駆動型集団ダイナミクス解析のための平均場近似モデルの統計的推測手法の開発研究代表者

    • 研究代表者
      仲北 祥悟
    • 研究期間 (年度)
      2025 – 2027
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分60030:統計科学関連
    • 研究機関
      東京大学
  •  大自由度モデルの統計的理解と活用に向けた非スパース高次元統計学の理論開発

    • 研究代表者
      今泉 允聡
    • 研究期間 (年度)
      2024 – 2026
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 審査区分
      小区分60030:統計科学関連
      小区分61030:知能情報学関連
      合同審査対象区分:小区分60030:統計科学関連、小区分61030:知能情報学関連
    • 研究機関
      東京大学
  •  オンライン最適化手法を用いた確率過程の推定研究代表者

    • 研究代表者
      仲北 祥悟
    • 研究期間 (年度)
      2021 – 2022
    • 研究種目
      研究活動スタート支援
    • 審査区分
      0201:代数学、幾何学、解析学、応用数学およびその関連分野
    • 研究機関
      東京大学

すべて 2023 2022

すべて 学会発表

  • [学会発表] Parametric estimation of ergodic diffusion processes by online gradient descent2023

    • 著者名/発表者名
      Shogo Nakakita
    • 学会等名
      DYNSTOCH 2023 - Workshop on Statistical Methods for Dynamical Stochastic Models
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K20318
  • [学会発表] Estimation of diffusion processes via online gradient descent2022

    • 著者名/発表者名
      Shogo Nakakita
    • 学会等名
      15th International Conference of the European Consortium for Informatics and Mathematics Working Group on Computational and Methodological Statistics (CMStatistics 2022)
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K20318
  • [学会発表] オンライン勾配降下法による確率微分方程式のパラメータ推定2022

    • 著者名/発表者名
      仲北祥悟
    • 学会等名
      2022年度統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K20318
  • 1.  今泉 允聡 (90814088)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 2.  植松 良公 (40835279)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 3.  矢田 和善 (90585803)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件

URL: 

この研究者とORCID iDの連携を行いますか?
※ この処理は、研究者本人だけが実行できます。

Are you sure that you want to link your ORCID iD to your KAKEN Researcher profile?
* This action can be performed only by the researcher himself/herself who is listed on the KAKEN Researcher’s page. Are you sure that this KAKEN Researcher’s page is your page?

サービス概要 検索マニュアル よくある質問 お知らせ 利用規程 科研費による研究の帰属

Powered by NII kakenhi