ＡＬＡＭＭＤ・ＡＳＨＲＡＦＵＬ Alam MD.Ashraful

… 別表記

ALAM MD・ASHRAFUL アロムモハマド・アッシュラフル

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研究者番号	80866632
その他のID	https://orcid.org/0000-0002-7562-477X
所属 (現在)	2024年度: 東京大学, 医学部附属病院, 特任研究員
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記	2022年度 – 2024年度: 東京大学, 医学部附属病院, 特任研究員
審査区分/研究分野	研究代表者小区分90130:医用システム関連研究代表者以外小区分58010:医療管理学および医療系社会学関連 / 小区分08030:家政学および生活科学関連
キーワード	研究代表者 Segmentation / Machine learning / Abdominal organs / Predict abnormalities / Medical image 研究代表者以外 hypertension / pharmacy / quality of life / blood pressure / Cluster RCT … もっと見る / Treatment adherence / Health promotion / India / Pakistan / Bangladesh / Pharmacy / Blood pressure / Cost-effectiveness / Quality of life / Community pharmacy / Hypertension control / 気象 / 極値統計 / 居住環境 / 再現期間 / 極値分布 / 気象データ / 同時生起確率分布 / 気象要素 / MCMC / 極値隠す

Predicting abnormalities in abdominal organs through prognostic factors extracted from image data研究代表者
- 研究代表者
  
  ALAM MD・ASHRAFUL
- 研究期間 (年度)
  2024 – 2026
- 研究種目
  
  若手研究
- 審査区分
  
  小区分90130:医用システム関連
- 研究機関
  東京大学
居住環境に影響を及ぼす気象の極値統計特性の把握
- 研究代表者
  
  永村一雄
- 研究期間 (年度)
  2022 – 2024
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 審査区分
  
  小区分08030:家政学および生活科学関連
- 研究機関
  大阪公立大学
A cluster randomized controlled trial to evaluate pharmacy-based health promotion program to improve blood pressure control in Bangladesh, India and Pakistan
- 研究代表者
  
  Rahman Mizanur
- 研究期間 (年度)
  2022 – 2024
- 研究種目
  
  基盤研究(B)
- 審査区分
  
  小区分58010:医療管理学および医療系社会学関連
- 研究機関
  一橋大学

すべて雑誌論文

[雑誌論文] Prediction of extreme rainfall events in 21st century - The results based on Bayesian Markov Chain Monte Carlo2024
- 著者名/発表者名
  Jiao Zhichao、Alam Md Ashraful、Yuan Jihui、Farnham Craig、Emura Kazuo
- 雑誌名
  
  Urban Climate
  
  巻: 53 ページ: 101822-101822
- DOI
  10.1016/j.uclim.2024.101822
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23KJ1840, KAKENHI-PROJECT-22K02098

1. 永村一雄 (60138972)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
2. 袁継輝 (10781437)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
3. Rahman Mizanur (10726433)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
4. 中村良太 (00717209)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
5. 佐藤主光 (50313458)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件