岡崎智久 Okazaki Tomohisa

研究者番号	80868422
所属 (現在)	2025年度: 国立研究開発法人理化学研究所, 革新知能統合研究センター, 研究員
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記	2020年度 – 2024年度: 国立研究開発法人理化学研究所, 革新知能統合研究センター, 研究員
審査区分/研究分野	研究代表者以外中区分25:社会システム工学、安全工学、防災工学およびその関連分野
キーワード	研究代表者以外地震ハザード / 機械学習 / 地震ハザード評価 / 強震動予測 / 不確かさの定量評価 / 地震動予測 / ビッグデータ / 観測記録 / シミュレーション / 非線形地盤応答 / 強震動データベース / 地震動予測式 / 強震動

強震動予測・地震ハザード解析における不確かさの定量評価に向けた研究
- 研究代表者
  
  藤原広行
- 研究期間 (年度)
  2023 – 2025
- 研究種目
  
  基盤研究(A)
- 審査区分
  
  中区分25:社会システム工学、安全工学、防災工学およびその関連分野
- 研究機関
  国立研究開発法人防災科学技術研究所
観測データと理論データの融合に基づくデータ駆動型強震動予測モデルの開発
- 研究代表者
  
  藤原広行
- 研究期間 (年度)
  2020 – 2022
- 研究種目
  
  基盤研究(A)
- 審査区分
  
  中区分25:社会システム工学、安全工学、防災工学およびその関連分野
- 研究機関
  国立研究開発法人防災科学技術研究所

すべて 2024 2023 2022 2021 2020

すべて雑誌論文学会発表

[雑誌論文] Comment on ‘Geophysical inversion and optimal transport’ by M. Sambridge, A. Jackson and A. P. Valentine2023
- 著者名/発表者名
  Okazaki Tomohisa、Ueda Naonori
- 雑誌名
  
  Geophysical Journal International
  
  巻: 233 号: 2 ページ: 1484-1487
- DOI
  10.1093/gji/ggad001
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20H00292
[雑誌論文] Simulation of broad-band ground motions with consistent long-period and short-period components using the Wasserstein interpolation of acceleration envelopes2021
- 著者名/発表者名
  Okazaki Tomohisa、Hachiya Hirotaka、Iwaki Asako、Maeda Takahiro、Fujiwara Hiroyuki、Ueda Naonori
- 雑誌名
  
  Geophysical Journal International
  
  巻: 227 号: 1 ページ: 333-349
- DOI
  10.1093/gji/ggab225
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20H00292
[雑誌論文] Monotonic Neural Network for Ground-Motion Predictions to Avoid Overfitting to Recorded Sites2021
- 著者名/発表者名
  Okazaki Tomohisa、Morikawa Nobuyuki、Fujiwara Hiroyuki、Ueda Naonori
- 雑誌名
  
  Seismological Research Letters
  
  巻: 92 号: 6 ページ: 3552-3564
- DOI
  10.1785/0220210099
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20H00292
[雑誌論文] Ground-Motion Prediction Model Based on Neural Networks to Extract Site Properties from Observational Records2021
- 著者名/発表者名
  Okazaki Tomohisa、Morikawa Nobuyuki、Iwaki Asako、Fujiwara Hiroyuki、Iwata Tomoharu、Ueda Naonori
- 雑誌名
  
  Bulletin of the Seismological Society of America
  
  巻: 111(4) 号: 4 ページ: 1740-1753
- DOI
  10.1785/0120200339
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20H00292
[学会発表] Broadband ground motions from physics-based simulation and embedding-interpolation machine learning2024
- 著者名/発表者名
  T. Okazaki, A. Iwaki, T. Maeda, H. Fujiwara, N. Ueda
- 学会等名
  18th World Conference on Earthquake Engineering
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23H00219
[学会発表] 強震動データベースに基づく強震動予測モデルの比較2022
- 著者名/発表者名
  岩城麻子・森川信之・藤原広行・岡崎智久・久保久彦・司宏俊・小穴温子・石井透・友澤裕介・引田智樹
- 学会等名
  日本地震学会2022年度秋季大会，S15-16，2022．
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20H00292
[学会発表] 地震動予測式のサイト汎化性能：単調ニューラル・ネットワークの適用2021
- 著者名/発表者名
  岡崎智久・森川信之・藤原広行・上田修功
- 学会等名
  日本地球惑星科学連合2021年大会，SCG52-05，2021．
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20H00292
[学会発表] Neural Network-Based Ground Motion Model Learning Site Property from Data2020
- 著者名/発表者名
  岡崎智久, 岩田具治, 岩城麻子, 藤原広行, 上田修功
- 学会等名
  日本地球惑星科学連合大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20H00292
[学会発表] 観測点特性を地震観測記録から学習する地震動予測ニューラル・ネットワーク2020
- 著者名/発表者名
  岡崎智久, 森川信之, 岩城麻子, 藤原広行, 岩田具治, 上田修功
- 学会等名
  第23回情報論的学習理論ワークショップ
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20H00292
[学会発表] 伝播経路を特定した地震動予測ニューラル・ネットワーク2020
- 著者名/発表者名
  岡崎智久, 森川信之, 岩城麻子, 藤原広行, 上田修功
- 学会等名
  日本地震学会秋季大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20H00292

1. 藤原広行 (80414407)

共同の研究課題数: 2件

共同の研究成果数: 9件
2. 上田修功 (60379568)

共同の研究課題数: 2件

共同の研究成果数: 9件
3. 市村強 (20333833)

共同の研究課題数: 2件

共同の研究成果数: 0件
4. 八谷大岳 (00578908)

共同の研究課題数: 2件

共同の研究成果数: 1件
5. 森川信之 (60414413)

共同の研究課題数: 2件

共同の研究成果数: 6件
6. 前田宜浩 (00594160)

共同の研究課題数: 2件

共同の研究成果数: 2件
7. 岩城麻子 (30770309)

共同の研究課題数: 2件

共同の研究成果数: 7件
8. 糸井達哉 (60393625)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
9. 青井真 (80360379)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件

岡崎 智久 Okazaki Tomohisa

研究課題

研究成果

共同研究者

強震動予測・地震ハザード解析における不確かさの定量評価に向けた研究

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

観測データと理論データの融合に基づくデータ駆動型強震動予測モデルの開発

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

[雑誌論文] Comment on ‘Geophysical inversion and optimal transport’ by M. Sambridge, A. Jackson and A. P. Valentine2023

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Simulation of broad-band ground motions with consistent long-period and short-period components using the Wasserstein interpolation of acceleration envelopes2021

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Monotonic Neural Network for Ground-Motion Predictions to Avoid Overfitting to Recorded Sites2021

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Ground-Motion Prediction Model Based on Neural Networks to Extract Site Properties from Observational Records2021

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[学会発表] Broadband ground motions from physics-based simulation and embedding-interpolation machine learning2024

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] 強震動データベースに基づく強震動予測モデルの比較2022

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] 地震動予測式のサイト汎化性能：単調ニューラル・ネットワークの適用2021

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Neural Network-Based Ground Motion Model Learning Site Property from Data2020

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] 観測点特性を地震観測記録から学習する地震動予測ニューラル・ネットワーク2020

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] 伝播経路を特定した地震動予測ニューラル・ネットワーク2020

著者名/発表者名

学会等名

データソース

岡崎智久 Okazaki Tomohisa