• 研究課題をさがす
  • 研究者をさがす
  • KAKENの使い方
  1. 前のページに戻る

村上 裕哉  MURAKAMI YUYA

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 80880757
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 静岡大学, 工学部, 講師
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2024年度: 静岡大学, 工学部, 講師
2020年度 – 2022年度: 東京理科大学, 工学部工業化学科, 助教
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分27010:移動現象および単位操作関連 / 0401:材料工学、化学工学およびその関連分野
キーワード
研究代表者
ニューラルネットワーク / 溶解度パラメータ / 機械学習 / Hansen溶解度パラメータ / 流体混合 / 反応場設計 / 化学反応プローブ / 流動反応錬成解析 / フロープロセス / 事前学習 … もっと見る / 畳込みグラフニューラルネットワーク / 物性推算 / グラフニューラルネットワーク / ゲル化予測 / ゲル化剤 隠す
  • 研究課題

    (3件)
  • 研究成果

    (6件)
  •  フロー反応場設計を指向した化学反応プローブによる混合器内流動挙動の解明研究代表者

    • 研究代表者
      村上 裕哉
    • 研究期間 (年度)
      2024 – 2025
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分27010:移動現象および単位操作関連
    • 研究機関
      静岡大学
  •  畳込みグラフニューラルネットワークによる溶解度パラメータの多次元展開研究代表者

    • 研究代表者
      村上 裕哉
    • 研究期間 (年度)
      2021 – 2022
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分27010:移動現象および単位操作関連
    • 研究機関
      東京理科大学
  •  Hansen溶解度パラメータに立脚したニューラルネットワークによるゲル化予測研究代表者

    • 研究代表者
      村上 裕哉
    • 研究期間 (年度)
      2020 – 2021
    • 研究種目
      研究活動スタート支援
    • 審査区分
      0401:材料工学、化学工学およびその関連分野
    • 研究機関
      東京理科大学

すべて 2023 2022 2021 2020

すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] Correlation between Physical Properties of 12-Hydroxystearic Acid Organogels and Hansen Solubility Parameters2023

    • 著者名/発表者名
      Y. Murakami, T. Uchiyama, A. Shono
    • 雑誌名

      Gels

      巻: 9 号: 4 ページ: 314-314

    • DOI

      10.3390/gels9040314

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K14451
  • [学会発表] 化学工学分野における理論駆動型機械学習モデルの活用2023

    • 著者名/発表者名
      村上裕哉,庄野厚
    • 学会等名
      化学工学会第88年会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K14451
  • [学会発表] ゲル形成・強度にHansen溶解度パラメータが与える影響の解明2022

    • 著者名/発表者名
      内山 大生,村上 裕哉,松川 博亮,大竹 勝人,庄野 厚
    • 学会等名
      第24回化学工学会学生発表会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K22471
  • [学会発表] Message Passing Neural Networkの転移学習を利用した分子三次元構造からの物性推算手法2022

    • 著者名/発表者名
      村上 裕哉,庄野 厚
    • 学会等名
      分離技術年会2021
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K22471
  • [学会発表] Message Passing Neural Networkの転移学習を利用した分子三次元構造からの物性推算手法2021

    • 著者名/発表者名
      村上 裕哉,庄野 厚
    • 学会等名
      分離技術年会2021
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K14451
  • [学会発表] 食用油がレシチンオルガノゲルの形成に与える影響の検討2020

    • 著者名/発表者名
      長沼達典 村上裕哉 納谷昌和 松川博亮 大竹勝人 庄野厚
    • 学会等名
      化学工学会 第51回秋季大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K22471

URL: 

この研究者とORCID iDの連携を行いますか?
※ この処理は、研究者本人だけが実行できます。

Are you sure that you want to link your ORCID iD to your KAKEN Researcher profile?
* This action can be performed only by the researcher himself/herself who is listed on the KAKEN Researcher’s page. Are you sure that this KAKEN Researcher’s page is your page?

サービス概要 検索マニュアル よくある質問 お知らせ 利用規程 科研費による研究の帰属

Powered by NII kakenhi