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石田 隆  ishida takashi

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 80888462
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 国立研究開発法人理化学研究所, 革新知能統合研究センター, 研究員
2025年度: 東京大学, 大学院新領域創成科学研究科, 准教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2022年度 – 2024年度: 東京大学, 大学院新領域創成科学研究科, 講師
2023年度: 国立研究開発法人理化学研究所, 革新知能統合研究センター, 研究員
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分61030:知能情報学関連
研究代表者以外
小区分61010:知覚情報処理関連
キーワード
研究代表者
教師あり学習 / MU学習 / 機械学習 / 補ラベル学習
研究代表者以外
3D土地被覆地図 / リモートセンシング / 数値標高モデル / 土地被覆地図 / 画像処理 / 地球観測 / 弱教師付き学習 / 3D土地被覆地図
  • 研究課題

    (2件)
  • 研究成果

    (4件)
  • 共同研究者

    (2人)
  •  機械学習の汎化性能と信頼性の向上に関する研究研究代表者

    • 研究代表者
      石田 隆
    • 研究期間 (年度)
      2022 – 2026
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分61030:知能情報学関連
    • 研究機関
      国立研究開発法人理化学研究所
      東京大学
  •  弱教師付き学習による衛星画像からの3D土地被覆地図生成

    • 研究代表者
      横矢 直人
    • 研究期間 (年度)
      2022 – 2025
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 審査区分
      小区分61010:知覚情報処理関連
    • 研究機関
      東京大学

すべて 2024 2023

すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] Learning with Complementary Labels Revisited: The Selected-Completely-at-Random Setting Is More Practical2024

    • 著者名/発表者名
      Wei Wang, Takashi Ishida, Yu-Jie Zhang, Gang Niu, Masashi Sugiyama
    • 雑誌名

      Proceedings of the Forty-first International Conference on Machine Learning

      巻: -

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K17946
  • [雑誌論文] Mediated Uncoupled Learning and Validation with Bregman Divergences: Loss Family with Maximal Generality2023

    • 著者名/発表者名
      Ikko Yamane, Yann Chevaleyre, Takashi Ishida, Florian Yger
    • 雑誌名

      Proceedings of The 26th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics

      巻: 206 ページ: 4768-4801

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K17946
  • [学会発表] Learning with Complementary Labels Revisited: The Selected-Completely-at-Random Setting Is More Practical2024

    • 著者名/発表者名
      Wei Wang, Takashi Ishida, Yu-Jie Zhang, Gang Niu, Masashi Sugiyama
    • 学会等名
      The Forty-first International Conference on Machine Learning
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K17946
  • [学会発表] Mediated Uncoupled Learning and Validation with Bregman Divergences: Loss Family with Maximal Generality2023

    • 著者名/発表者名
      Ikko Yamane, Yann Chevaleyre, Takashi Ishida, Florian Yger
    • 学会等名
      The 26th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS 2023)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K17946
  • 1.  横矢 直人 (40710728)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 2.  Xia Junshi (00830168)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件

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