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金刺 宏樹  Kanezashi Hiroki

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 80889395
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 東京大学, 情報基盤センター, 特任研究員
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2025年度: 東京大学, 情報基盤センター, 特任研究員
2022年度 – 2023年度: 東京大学, 情報基盤センター, 特任研究員
2021年度: 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 産総研特別研究員
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分60090:高性能計算関連
キーワード
研究代表者
ハイパフォーマンス・コンピューティング / グラフ処理 / マルチモーダルモデル / 推薦システム / 複合メモリシステム / アルゴリズム / 推薦アルゴリズム / 表現学習 / 深層学習 / 特徴量抽出アルゴリズム / グラフ構造
  • 研究課題

    (2件)
  • 研究成果

    (7件)
  •  大規模推薦システムのためのユーザ行動モデリングフレームワークの提案研究代表者

    • 研究代表者
      金刺 宏樹
    • 研究期間 (年度)
      2025 – 2028
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分60090:高性能計算関連
    • 研究機関
      東京大学
  •  大容量メモリ環境上のグラフ特徴量抽出アルゴリズムの性能最適化研究代表者

    • 研究代表者
      金刺 宏樹
    • 研究期間 (年度)
      2021 – 2024
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分60090:高性能計算関連
    • 研究機関
      東京大学
      国立研究開発法人産業技術総合研究所

すべて 2024 2023 2022 2021

すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] How Expressive are Transformers in Spectral Domain for Graphs?2022

    • 著者名/発表者名
      Anson Bastos, Abhishek Nadgeri, Kuldeep Singh, Hiroki Kanezashi, Toyotaro Suzumura, Isaiah Onando Mulang'
    • 雑誌名

      Transactions on Machine Learning Research

      巻: -

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K17749
  • [雑誌論文] Ethereum Fraud Detection with Heterogeneous Graph Neural Networks2022

    • 著者名/発表者名
      Hiroki Kanezashi, Toyotaro Suzumura, Xin Liu, Takahiro Hirofuchi
    • 雑誌名

      arXiv preprint

      巻: 2203.12363 ページ: 1-8

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K17749
  • [学会発表] Optimizing Matching Markets with Graph Neural Networks and Reinforcement Learning2024

    • 著者名/発表者名
      Satoshi Waki, Toyotaro Suzumura, Hiroki Kanezashi
    • 学会等名
      Workshop on Recommendation Ecosystems: Modeling, Optimization and Incentive Design
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K17749
  • [学会発表] 強化学習によるマッチング数を最大化するジョブ推薦システム2023

    • 著者名/発表者名
      脇聡志, 鈴村豊太郎, 金刺宏樹, 小林秀
    • 学会等名
      第37回人工知能学会全国大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K17749
  • [学会発表] Revisiting Mobility Modeling with Graph: A Graph Transformer Model for Next Point-of-Interest Recommendation2023

    • 著者名/発表者名
      Xiaohang Xu, Toyotaro Suzumura, Jiawei Yong, Masatoshi Hanai, Chuang Yang, Hiroki Kanezashi, Renhe Jiang, Shintaro Fukushima
    • 学会等名
      SIGSPATIAL '23: Proceedings of the 31st ACM International Conference on Advances in Geographic Information Systems
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K17749
  • [学会発表] Ethereum Fraud Detection with Heterogeneous Graph Neural Networks2022

    • 著者名/発表者名
      Hiroki Kanezashi, Toyotaro Suzumura, Xin Liu, Takahiro Hirofuchi
    • 学会等名
      28TH ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD’22), Workshop on Mining and Learning with Graphs
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K17749
  • [学会発表] 大規模グラフニューラルネットワークにおける実行性能とモデル精度のトレードオフに関する評価2021

    • 著者名/発表者名
      金刺 宏樹
    • 学会等名
      第181回 情報処理学会ハイパフォーマンスコンピューティング (HPC)研究会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K17749

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