大山飛鳥 Oyama Asuka

研究者番号	80913201
その他のID
所属 (現在)	2026年度: 地方独立行政法人大阪健康安全基盤研究所, 公衆衛生部, 研究員 2026年度: 大阪大学, ウェルネス推進機構(健康支援相談センター), 特任助教(常勤)
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記	2023年度 – 2024年度: 大阪大学, キャンパスライフ健康支援・相談センター, 特任助教(常勤)
審査区分/研究分野	研究代表者小区分90130:医用システム関連
キーワード	研究代表者ヘルスアプリ / 説明可能性 / ビッグデータ / 特定健診 / 生活習慣病 / 人工知能

研究課題
(1件)
研究成果
(9件)

大阪府健診ビッグデータを用いた説明可能な生活習慣病発症予測システムの開発研究代表者
- 研究代表者
  
  大山飛鳥
- 研究期間 (年度)
  2023 – 2025
- 研究種目
  
  若手研究
- 審査区分
  
  小区分90130:医用システム関連
- 研究機関
  大阪大学

すべて 2025 2024 2023

すべて雑誌論文学会発表

[雑誌論文] Effects of Mobile Healthcare Application "Asmile" on Physical Activity: An Observational Study of 80,689 Users in Osaka Prefecrture, Japan (Forthcoming)2025
- 著者名/発表者名
  Oyama Asuka、Taguchi Kenshiro、Seto Hiroe、Kanaya Reiko、Kotoku Jun'ichi、Yamakawa Miyae、Toki Hiroshi、Yamamoto Ryohei
- 雑誌名
  
  Journal of Medical Internet Research
  
  巻: - ページ: e65943-e65943
- DOI
  10.2196/65943
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23K17228
[雑誌論文] 医療ビッグデータで見る多死社会：3．大阪府のKDBビッグデータから見る超高齢化社会2024
- 著者名/発表者名
  大山飛鳥、古徳純一、土岐博、山本陵平
- 雑誌名
  
  情報処理
  
  巻: 65 号: 4 ページ: e15-e23
- DOI
  10.20729/00233422
- 年月日
  2024-03-15
- 言語
  日本語
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23K17228
[雑誌論文] Seasonal variations of the prevalence of metabolic syndrome and its markers using big-data of health check-ups2024
- 著者名/発表者名
  Seto Hiroe、Toki Hiroshi、Kitora Shuji、Oyama Asuka、Yamamoto Ryohei
- 雑誌名
  
  Environmental Health and Preventive Medicine
  
  巻: 29 号: 0 ページ: 2-2
- DOI
  10.1265/ehpm.23-00216
- ISSN
  1342-078X, 1347-4715
- 言語
  英語
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23K17228
[学会発表] リアルワールドデータを用いた生活習慣病の発症予測と改善シミュレーション機能の開発2024
- 著者名/発表者名
  大山飛鳥，瀬戸ひろえ
- 学会等名
  第83回日本公衆衛生学会総会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23K17228
[学会発表] 健康予測AIがモバイルヘルスケアプリ利用者の健康意識と健康行動に与える影響の調査2024
- 著者名/発表者名
  瀬戸ひろえ，大山飛鳥
- 学会等名
  第83回日本公衆衛生学会総会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23K17228
[学会発表] モバイルヘルスケアプリ「アスマイル」の利用開始による身体活動量の増加効果2024
- 著者名/発表者名
  大山飛鳥，田口謙史郎，瀬戸ひろえ，金谷玲子，古徳純一，土岐博，山本陵平
- 学会等名
  第44回医療情報学連合大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23K17228
[学会発表] リアルワールドデータを用いた2型糖尿病の発症予測モデルの開発2024
- 著者名/発表者名
  大山飛鳥，田口謙史郎，野口緑
- 学会等名
  第67回日本糖尿病学会年次学術集会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23K17228
[学会発表] トラジェクトリー解析を用いた1年間の歩数軌跡と体重減量への影響2024
- 著者名/発表者名
  田口謙史郎，大山飛鳥，古徳純一，土岐博，山本陵平
- 学会等名
  第44回医療情報学連合大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23K17228
[学会発表] KDBビッグデータを用いた20歳からの体重増加が2型糖尿病発症に及ぼす影響2023
- 著者名/発表者名
  大山飛鳥，野口緑
- 学会等名
  第44回日本肥満学会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23K17228

大山 飛鳥 Oyama Asuka

研究課題

研究成果

大阪府健診ビッグデータを用いた説明可能な生活習慣病発症予測システムの開発研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

[雑誌論文] Effects of Mobile Healthcare Application "Asmile" on Physical Activity: An Observational Study of 80,689 Users in Osaka Prefecrture, Japan (Forthcoming)2025

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] 医療ビッグデータで見る多死社会：3．大阪府のKDBビッグデータから見る超高齢化社会2024

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

年月日

言語

データソース

[雑誌論文] Seasonal variations of the prevalence of metabolic syndrome and its markers using big-data of health check-ups2024

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

ISSN

言語

データソース

[学会発表] リアルワールドデータを用いた生活習慣病の発症予測と改善シミュレーション機能の開発2024

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] 健康予測AIがモバイルヘルスケアプリ利用者の健康意識と健康行動に与える影響の調査2024

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] モバイルヘルスケアプリ「アスマイル」の利用開始による身体活動量の増加効果2024

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] リアルワールドデータを用いた2型糖尿病の発症予測モデルの開発2024

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] トラジェクトリー解析を用いた1年間の歩数軌跡と体重減量への影響2024

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] KDBビッグデータを用いた20歳からの体重増加が2型糖尿病発症に及ぼす影響2023

著者名/発表者名

学会等名

データソース

大山飛鳥 Oyama Asuka