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木全 英明  Kimata Hideaki

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 80913582
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 工学院大学, 情報学部, 教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2025年度: 工学院大学, 情報学部, 教授
2022年度 – 2023年度: 工学院大学, 情報学部(情報工学部), 教授
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分61010:知覚情報処理関連
キーワード
研究代表者
深層学習 / 符号化 / ポイントクラウド / 点群 / 物体認識 / 量子化 / 主観品質
  • 研究課題

    (2件)
  • 研究成果

    (15件)
  •  物体認識に適した高効率な点群の圧縮符号化研究代表者

    • 研究代表者
      木全 英明
    • 研究期間 (年度)
      2025 – 2028
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分61010:知覚情報処理関連
    • 研究機関
      工学院大学
  •  物体の重要な構造に基づく高効率な点群の圧縮符号化研究代表者

    • 研究代表者
      木全 英明
    • 研究期間 (年度)
      2022 – 2024
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分61010:知覚情報処理関連
    • 研究機関
      工学院大学

すべて 2024 2023 2022

すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] [Paper] Hybrid Spatial and Deep Learning-based Point Cloud Compression with Layered Representation on 3D Shape2023

    • 著者名/発表者名
      Hideaki Kimata
    • 雑誌名

      ITE Transactions on Media Technology and Applications

      巻: 11 号: 4 ページ: 138-145

    • DOI

      10.3169/mta.11.138

    • ISSN
      2186-7364
    • 言語
      英語
    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K12098
  • [学会発表] 実世界の人物の髪の毛を仮想空間で再現するための検討2024

    • 著者名/発表者名
      杉田寛美, 木全英明
    • 学会等名
      電子情報通信学会  メディアエクスペリエンス・バーチャル環境基礎研究会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K12098
  • [学会発表] 近距離にある物体に対する高精度な視差推定のためのPSMNetの改良2024

    • 著者名/発表者名
      西村和真, 木全英明
    • 学会等名
      電子情報通信学会  画像工学研究会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K12098
  • [学会発表] Study on Learned RGBA Image Compression Using Loss Function Based on Alpha Channel2024

    • 著者名/発表者名
      Yoshiki Inazu and Hideaki Kimata
    • 学会等名
      International Conference on Image, Video and Signal Processing 2024
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K12098
  • [学会発表] 形状操作が可能な深層生成モデルSP-GANの品質改善の一検討2024

    • 著者名/発表者名
      中田健太, 木全英明
    • 学会等名
      電子情報通信学会  メディアエクスペリエンス・バーチャル環境基礎研究会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K12098
  • [学会発表] MBConvを応用した軽量で効率的な深層画像圧縮法の検討2023

    • 著者名/発表者名
      稲津慶紀, 木全英明
    • 学会等名
      電子情報通信学会  画像工学研究会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K12098
  • [学会発表] A Study on Voxel Shape Generation and Reconstruction with VQ-VAE-22023

    • 著者名/発表者名
      Kenta Nakada and Hideaki Kimata
    • 学会等名
      International Conference on Graphics and Signal Processing 2023
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K12098
  • [学会発表] 色情報を用いて形状劣化を抑制する深層学習ベース点群符号化の検討2023

    • 著者名/発表者名
      木全英明
    • 学会等名
      電子情報通信学会  画像工学研究会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K12098
  • [学会発表] Study on Lightweight and Efficient Deep Image Compression Method Based on MBConv2023

    • 著者名/発表者名
      Yoshiki Inazu and Hideaki Kimata
    • 学会等名
      International Conference on Graphics and Signal Processing 2023
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K12098
  • [学会発表] Color Attribute Compression for Block Based Representation of Point Cloud2023

    • 著者名/発表者名
      Hideaki Kimata
    • 学会等名
      IEEE Region 10 Symposium (TENSYMP) 2023
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K12098
  • [学会発表] 物体形状を段階的に表現する深層学習ベースの点群符号化2023

    • 著者名/発表者名
      木全英明
    • 学会等名
      映像情報メディア学会 ディスプレイ技術シンポジウム2023
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K12098
  • [学会発表] Point Cloud Compression with Optimization on Point Density for Reconstruction of Visually Significant Structure2023

    • 著者名/発表者名
      Hideaki Kimata
    • 学会等名
      International Display Workshops 2023
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K12098
  • [学会発表] 三次元モデルの再構成のためのVQ-VAE-2の応用の一検討2022

    • 著者名/発表者名
      中田健太, 木全英明
    • 学会等名
      情報処理学会 オーディオビジュアル複合情報処理研究会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K12098
  • [学会発表] Deep Learning Based Layered Point Cloud Compression for Representing Shape Aware Level of Detail2022

    • 著者名/発表者名
      Hideaki Kimata
    • 学会等名
      International Display Workshops 2022
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K12098
  • [学会発表] 点群の属性情報の深層学習ベース符号化方法の一検討2022

    • 著者名/発表者名
      木全英明
    • 学会等名
      電子情報通信学会  画像工学研究会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K12098

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