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シュレスタマリ サソット  SHRESTHAMALI SHASWOT

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 80970607
その他のID
所属 (現在) 2026年度: 富士通株式会社(富士通研究所), その他部局等, 研究員
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2024年度: 九州大学, システム情報科学研究院, 学術研究員
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分61030:知能情報学関連
キーワード
研究代表者
Deep Learning / Artificial Intelligence / Transformers / LSTM / Foundation Models / Quantum Circuit Fidelity / Robotics / Reinforcement Learning
  • 研究課題

    (1件)
  • 研究成果

    (2件)
  •  Transformer-based Framework for Multi-objective Reinforcement Learning using Hierarchical Policies研究代表者

    • 研究代表者
      シュレスタマリ サソット
    • 研究期間 (年度)
      2024 – 2026
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分61030:知能情報学関連
    • 研究機関
      九州大学

すべて 2025 2024

すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] Q‐fid: Quantum Circuit Fidelity Improvement with LSTM Networks2025

    • 著者名/発表者名
      Mao Yikai、Shresthamali Shaswot、Kondo Masaaki
    • 雑誌名

      Advanced Quantum Technologies

      巻: 2500022 号: 10 ページ: 2500022-2500022

    • DOI

      10.1002/qute.202500022

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24K20843
  • [学会発表] The (Energy) Cost of Artificial Intelligence2024

    • 著者名/発表者名
      Shaswot Shresthamali
    • 学会等名
      2nd International Conference at St. Xavier's College (ICSXC 2024)
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24K20843

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