市川翔太 ICHIKAWA SHOTA

研究者番号	80980515
その他のID	https://orcid.org/0000-0002-4275-1422
所属 (現在)	2025年度: 新潟大学, 医歯学系, 助教
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記	2025年度: 新潟大学, 医歯学系, 助教 2023年度: 新潟大学, 医歯学系, 助教
審査区分/研究分野	研究代表者小区分52040:放射線科学関連 / 0908:社会医学、看護学およびその関連分野
キーワード	研究代表者救急医療 / 医用画像処理 / 医療AI / 人工知能技術 / CT / 患者体重

研究課題
(2件)
研究成果
(2件)

医用画像におけるディープフェイク検出技術の確立と生成画像の精緻化研究代表者
- 研究代表者
  
  市川翔太
- 研究期間 (年度)
  2025 – 2027
- 研究種目
  
  若手研究
- 審査区分
  
  小区分52040:放射線科学関連
- 研究機関
  新潟大学
人工知能画像解析による救急医療を想定した患者体重即時推定システムの構築研究代表者
- 研究代表者
  
  市川翔太
- 研究期間 (年度)
  2023 – 2024
- 研究種目
  
  研究活動スタート支援
- 審査区分
  
  0908:社会医学、看護学およびその関連分野
- 研究機関
  新潟大学

すべて雑誌論文学会発表

[雑誌論文] Estimating Body Weight From Measurements From Different Single-Slice Computed Tomography Levels: An Evaluation of Total Cross-Sectional Body Area Measurements and Deep Learning2024
- 著者名/発表者名
  Ichikawa Shota、Sugimori Hiroyuki
- 雑誌名
  
  Journal of Computer Assisted Tomography
  
  巻: －号: 3 ページ: 424-431
- DOI
  10.1097/rct.0000000000001587
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23K19828
[学会発表] 深層学習による体幹部X線CTのスライス位置を限定しない体重推定単一モデルの開発2024
- 著者名/発表者名
  市川翔太、杉森博行
- 学会等名
  第80回日本放射線技術学会総会学術大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23K19828