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松迫 正樹  MATSUSAKO Masaki

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 90209528
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 聖路加国際大学, 聖路加国際病院, 医長
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2018年度 – 2023年度: 聖路加国際大学, 聖路加国際病院, 医長
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分52040:放射線科学関連
研究代表者以外
小区分52040:放射線科学関連 / 小区分90130:医用システム関連
キーワード
研究代表者
深層学習 / GAN / 自然言語処理 / AI / 自然言語 / 画像生成 / 胸部X線画像 / 定量画像解析 / 体積倍加時間 / 定量解析 … もっと見る / オートエンコーダー / 胸部 / 結節状陰影 / 胸部CT画像 / 特徴抽出 / 人工知能 / AutoEncoder / 胸部X線CT / 肺癌 … もっと見る
研究代表者以外
All in one MRI / CT / 骨皮質イメージング / GAN / 相同性評価 / 人工知能 / 臨床応用 / 最適化 / CT like image / ZTEシーケンス / MRI / PET/CT / 異常検知 / FDG-PET / AutoEncoder / 深層学習 / 核医学画像 / FDG-PET/CT / コンピュータ支援診断 隠す
  • 研究課題

    (4件)
  • 研究成果

    (54件)
  • 共同研究者

    (5人)
  •  自然言語処理とGANを利用したマルチモーダルコーパスによる説明可能AIの実現研究代表者

    • 研究代表者
      松迫 正樹
    • 研究期間 (年度)
      2022 – 2024
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分52040:放射線科学関連
    • 研究機関
      聖路加国際大学
  •  ZTEシーケンスを用いたCT情報を包含するAll in one MRIの開発

    • 研究代表者
      野崎 太希
    • 研究期間 (年度)
      2021 – 2023
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分52040:放射線科学関連
    • 研究機関
      慶應義塾大学
      聖路加国際大学
  •  人工知能技術を利用した肺結節の体積倍加時間変化の機序の解明に関する研究研究代表者

    • 研究代表者
      松迫 正樹
    • 研究期間 (年度)
      2018 – 2022
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分52040:放射線科学関連
    • 研究機関
      聖路加国際大学
  •  深層学習を利用した癌の個別化医療に有効なFDG-PET/CT画像上の特徴の抽出

    • 研究代表者
      原 武史
    • 研究期間 (年度)
      2018 – 2022
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分90130:医用システム関連
    • 研究機関
      岐阜大学

すべて 2024 2023 2022 2021 2020 2019 2018

すべて 雑誌論文 学会発表 図書 産業財産権

  • [図書] 即戦力が身につく胸部の画像診断2024

    • 著者名/発表者名
      松迫正樹(分担執筆)
    • 総ページ数
      592
    • 出版者
      メディカル・サイエンス・インターナショナル
    • ISBN
      9784815731007
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K07648
  • [雑誌論文] Multimodal modeling with low-dose CT and clinical information for diagnostic artificial intelligence on mediastinal tumors: a preliminary study2024

    • 著者名/発表者名
      Yamada Daisuke、Kojima Fumitsugu、Otsuka Yujiro、Kawakami Kouhei、Koishi Naoki、Oba Ken、Bando Toru、Matsusako Masaki、Kurihara Yasuyuki
    • 雑誌名

      BMJ Open Respiratory Research

      巻: 11 号: 1 ページ: e002249-e002249

    • DOI

      10.1136/bmjresp-2023-002249

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K07648
  • [雑誌論文] <i>Ex-vivo</i> 1.5T MR Imaging versus CT in Estimating the Size of the Pathologically Invasive Component of Lung Adenocarcinoma Spectrum Lesions2024

    • 著者名/発表者名
      Yamada D, Matsusako M, Yoneoka D, Oikado K, Ninomiya H, Nozaki T, Ishiyama M, Makidono A, Otsuji M, Ito H, Ojiri H.
    • 雑誌名

      Magnetic Resonance in Medical Sciences

      巻: 23 号: 1 ページ: 92-101

    • DOI

      10.2463/mrms.mp.2022-0125

    • ISSN
      1347-3182, 1880-2206
    • 言語
      英語
    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K07712, KAKENHI-PROJECT-18K07693, KAKENHI-PROJECT-22K07648
  • [雑誌論文] Intravascular large B-cell lymphoma appearance on dual-energy computed tomography: a case report2023

    • 著者名/発表者名
      Yamada Daisuke、Imai Ryosuke、Matsusako Masaki、Kurihara Yasuyuki
    • 雑誌名

      BMC Pulmonary Medicine

      巻: 23 号: 1 ページ: 125-129

    • DOI

      10.1186/s12890-023-02420-9

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K07648
  • [雑誌論文] 半教師あり相互学習を用いた少数のデータの学習における血管病変領域の自動抽出2023

    • 著者名/発表者名
      蓮沼龍弥,野崎太希,松迫正樹,原 武史,周 向栄,藤田広志
    • 雑誌名

      電子情報通信学会技術報告

      巻: MI2022-126 ページ: 212-214

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K07648
  • [雑誌論文] Review of clinical and diagnostic imaging of the thymus: from age-related changes to thymic tumors and everything in between2023

    • 著者名/発表者名
      Yamada Daisuke、Matsusako Masaki、Kurihara Yasuyuki
    • 雑誌名

      Japanese Journal of Radiology

      巻: 42 号: 3 ページ: 217-234

    • DOI

      10.1007/s11604-023-01497-w

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K07648
  • [雑誌論文] 【胸部の最新画像情報 2023】多発空洞性結節を契機に診断されたCOVID-19 associated pulmonary aspergillosisの1例2023

    • 著者名/発表者名
      加藤 大翼, 松迫 正樹, 山田 大輔, 栗原 泰之
    • 雑誌名

      臨床放射線

      巻: 68 ページ: 33-37

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K07648
  • [雑誌論文] Visual classification of three computed tomography lung patterns to predict prognosis of COVID-19: a retrospective study2022

    • 著者名/発表者名
      Yamada Daisuke、Ohde Sachiko、Imai Ryosuke、Ikejima Kengo、Matsusako Masaki、Kurihara Yasuyuki
    • 雑誌名

      BMC Pulmonary Medicine

      巻: 22 号: 1 ページ: 1-9

    • DOI

      10.1186/s12890-021-01813-y

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K07648, KAKENHI-PROJECT-18K07693
  • [雑誌論文] 弱教師あり深層学習を用いたMR画像におけるびまん性を含む血管病変の領域の自動抽出2022

    • 著者名/発表者名
      深谷航生,原 武史,野崎太希,松迫正樹,片渕哲朗,周 向栄,藤田広志
    • 雑誌名

      電子情報通信学会技術報告

      巻: MI2021-87 ページ: 186-187

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K07693
  • [雑誌論文] A Case of Primary Endobronchial Mucosa-associated Lymphoid Tissue Lymphoma Stable on 16-Year Observation2022

    • 著者名/発表者名
      Ikejima Kengo、Matsusako Masaki、Yamada Daisuke、Murakami Manabu、Ito Reiko、Kanomata Naoki、Kurihara Yasuyuki
    • 雑誌名

      Journal of Thoracic Imaging

      巻: 37 号: 6 ページ: W109-W111

    • DOI

      10.1097/rti.0000000000000674

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K07648, KAKENHI-PROJECT-18K07693
  • [雑誌論文] Pulmonary Tumor Thrombotic Microangiopathy Appearance on Dual-Energy Computed Tomography2021

    • 著者名/発表者名
      Yamada Daisuke、Murakami Manabu、Matsusako Masaki、Tamura Tomohide、Kurihara Yasuyuki
    • 雑誌名

      American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine

      巻: 203 号: 6 ページ: 759-760

    • DOI

      10.1164/rccm.202004-0907im

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K07693
  • [雑誌論文] 畳み込みニューラルネットワークと統計学的画像を用いたPET/CT画像からの悪性腫瘍の自動検出2021

    • 著者名/発表者名
      相原拓実,松迫正樹,原 武史,野崎太希,片渕哲朗,伊藤 哲,加藤正也,周 向栄,藤田広志
    • 雑誌名

      電子情報通信学会技術報告

      巻: MI2021-9 ページ: 1-6

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K07693
  • [雑誌論文] 深層学習による画像認識入門(3) 自己符号化器と異常検知2021

    • 著者名/発表者名
      原 武史、松迫 正樹
    • 雑誌名

      Medical Imaging Technology

      巻: 39 号: 4 ページ: 189-194

    • DOI

      10.11409/mit.39.189

    • NAID

      130008116949

    • ISSN
      0288-450X, 2185-3193
    • 年月日
      2021-09-25
    • 言語
      日本語
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K07693
  • [雑誌論文] PET/CT画像および統計的画像を用いた悪性腫瘍の自動抽出法2020

    • 著者名/発表者名
      羽賀愛美,原武史,伊藤哲,加藤正也,松迫正樹,周向栄,片渕哲朗,藤田広志
    • 雑誌名

      電子情報通信学会技術研究報告

      巻: IEICE-119 ページ: 77-81

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K12102
  • [雑誌論文] 深層学習を用いた核医学画像の画質改善手法の検討2020

    • 著者名/発表者名
      籾内政哉,原 武史,片渕哲朗,松迫正樹,藤田廣志
    • 雑誌名

      電子情報通信学会技術研究報告

      巻: IEICE-119 ページ: 165-168

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K07693
  • [雑誌論文] 深層学習を用いた核医学画像の画質改善手法の検討2020

    • 著者名/発表者名
      籾内政哉,原 武史,片渕哲朗,松迫正樹,藤田廣志
    • 雑誌名

      電子情報通信学会技術研究報告

      巻: IEICE-119 ページ: 165-168

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K12102
  • [雑誌論文] PET/CT画像および統計的画像を用いた悪性腫瘍の自動抽出法2020

    • 著者名/発表者名
      羽賀愛美,原武史,伊藤哲,加藤正也,松迫正樹,周向栄,片渕哲朗,藤田広志
    • 雑誌名

      電子情報通信学会技術研究報告

      巻: IEICE-119 ページ: 77-81

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K07693
  • [雑誌論文] 胸部CT画像における結節状陰影の増殖過程の指数関数表現による解析2020

    • 著者名/発表者名
      稲垣松子,原武史,周向栄,野崎太希,松迫正樹
    • 雑誌名

      電子情報通信学会技術研究報告

      巻: IEICE-119 ページ: 67-69

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K07693
  • [雑誌論文] 深層学習を用いた膝MR画像における軟骨抽出に関して教師データが与える結果の差異2019

    • 著者名/発表者名
      青木涼真,原 武史,野崎太希,松迫正樹,周 向栄,藤田 広志
    • 雑誌名

      電子情報通信学会技術報告

      巻: MI2018 ページ: 63-64

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K07693
  • [雑誌論文] Automatic anatomy partitioning of the torso region on CT images by using a deep convolutional network with majority voting2019

    • 著者名/発表者名
      Xiangrong Zhou, Takuya Kojima, Song Wang, Xinxin Zhou, Takeshi Hara, Taiki Nozaki, Masaki Matsusako, Hiroshi Fujita
    • 雑誌名

      SPIE Medical Imaging

      巻: -

    • 査読あり / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K12102
  • [雑誌論文] Quantitative analysis of dopamine transporter imaging using generating MR image from low dose CT image and segmentation by Deep Learning2019

    • 著者名/発表者名
      Shogo Yokoi, Takeshi Hara, Tetsuro Katafuchi, Masaki Matsusako, Xiangrong Zhou, Hiroshi Fujita
    • 雑誌名

      International Forum on Medical Imaging in Asis(IFMIA) 2019

      巻: -

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K07693
  • [雑誌論文] Automatic anatomy partitioning of the torso region on CT images by using a deep convolutional network with majority voting2019

    • 著者名/発表者名
      Xiangrong Zhou, Takuya Kojima, Song Wang, Xinxin Zhou, Takeshi Hara, Taiki Nozaki, Masaki Matsusako, Hiroshi Fujita
    • 雑誌名

      SPIE Medical Imaging

      巻: -

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K07693
  • [雑誌論文] 深層学習を用いた膝MR画像における軟骨抽出に関して教師データが与える結果の差異2019

    • 著者名/発表者名
      青木涼真,原 武史,野崎太希,松迫正樹,周 向栄,藤田 広志
    • 雑誌名

      電子情報通信学会技術報告

      巻: MI2018 ページ: 63-64

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K12102
  • [産業財産権] 頭部CT検査用ゴーグル及び頭部CT検査方法2018

    • 発明者名
      野崎太希,松迫正樹
    • 権利者名
      野崎太希,松迫正樹
    • 産業財産権種類
      特許
    • 産業財産権番号
      2018-176501
    • 出願年月日
      2018
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K07693
  • [学会発表] 症例から学ぶ肺結節・肺がんの画像診断2024

    • 著者名/発表者名
      松迫正樹
    • 学会等名
      FCA Webinar in 関東
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K07648
  • [学会発表] AI時代の肺癌CT検診の読影について考える2024

    • 著者名/発表者名
      松迫正樹
    • 学会等名
      第47回肺癌診断会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K07648
  • [学会発表] 画像診断医が期待するAIの能力と現状そして未来の姿2023

    • 著者名/発表者名
      松迫正樹
    • 学会等名
      第51回日本放射線技術学会秋季臨床大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K07648
  • [学会発表] 放射線科医がAIを信頼できる条件と信頼する瞬間2023

    • 著者名/発表者名
      松迫正樹
    • 学会等名
      第62回日本生体医工学会大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K07648
  • [学会発表] 胸部CT画像から作成した人工胸部X線画像を用いた深層学習による擬似摘出肺X線画像の生成2023

    • 著者名/発表者名
      田中 優多,原 武史,周 向栄,松迫 正樹,野崎 太希,橋本 勇樹,中西 隆伯,原 真,古瀬 司
    • 学会等名
      第14回呼吸機能イメージング研究会学術集会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K12102
  • [学会発表] 縦隔腫瘍の診断や手術を支援する人工知能の実用化に向けて2023

    • 著者名/発表者名
      小島 史嗣, 山田 大輔, 大塚 裕次朗, 松迫 正樹, 栗原 泰之, 壁村 慎作, 熊谷 遼介, 板東 徹
    • 学会等名
      第76回日本胸部外科学会定期学術集会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K07648
  • [学会発表] 半教師あり相互学習を用いた少数のデータの学習における血管病変領域の自動抽出2023

    • 著者名/発表者名
      蓮沼龍弥,野崎太希,松迫正樹,原 武史,周 向栄,藤田広志
    • 学会等名
      電子情報通信学会医用画像研究会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K07648
  • [学会発表] COVID-19肺炎の異常検知のための教師なし学習を用いた画像特徴空間の可視化2022

    • 著者名/発表者名
      加賀谷祐太朗,原 武史,周 向栄,野崎太希,松迫正樹,古瀬 司,藤田広志
    • 学会等名
      第13回呼吸機能イメージング研究会学術集会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K07693
  • [学会発表] 弱教師あり深層学習を用いたMR画像におけるびまん性を含む血管病変の領域の自動抽出2022

    • 著者名/発表者名
      深谷航生,原 武史,野崎太希,松迫正樹,片渕哲朗,周 向栄,藤田広志
    • 学会等名
      電子情報通信学会医用画像研究会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K07693
  • [学会発表] 異なるモダリティによって撮像された医用画像の相同性評価2022

    • 著者名/発表者名
      小林麟太郎、原 武史、周 向栄、野崎太希、松迫正樹、藤田広志
    • 学会等名
      第41回日本医用画像工学会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K07712
  • [学会発表] Axial spondyloarthritis: what the radiologist needs to know.2022

    • 著者名/発表者名
      Nozaki T, Sugimoto H, Nimura A, Tsujioka Y, Yokoyama Y, Nishimura G, Starkey J, Hara T, Matsusako M, Yamada Y, Jinzaki M
    • 学会等名
      RSNA 108th annual meeting.
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K07712
  • [学会発表] 畳み込みニューラルネットワークと統計学的画像を用いたPET/CT画像からの悪性腫瘍の自動検出2021

    • 著者名/発表者名
      相原拓実,松迫正樹,原 武史,野崎太希,片渕哲朗,伊藤 哲,加藤正也,周 向栄,藤田広志
    • 学会等名
      電子情報通信学会医用画像研究会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K07693
  • [学会発表] 胸部CT画像における結節状陰影からのAutoEncoderを用いた特徴抽出2021

    • 著者名/発表者名
      田中優多,原 武史,周 向栄,野崎太希,松迫正樹
    • 学会等名
      電子情報通信学会・医用画像研究会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K07693
  • [学会発表] Dual-energy CTが診断の一助となったIVLBCLの1例2021

    • 著者名/発表者名
      山田 大輔, 松迫 正樹, 向井 紀代子, 池島 健吾, 今井 亮介, 小山田 亮佑, 冨島 裕, 栗原 泰之
    • 学会等名
      日本医学放射線学会秋季臨床大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K07693
  • [学会発表] COVID-19肺炎 ~ 発症の成り立ちと画像診断のポイント ~2021

    • 著者名/発表者名
      松迫正樹
    • 学会等名
      電子情報通信学会・医用画像研究会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K07693
  • [学会発表] 緩徐に進行した気道内のMALT lymphomaの一例2021

    • 著者名/発表者名
      池島 健吾, 松迫 正樹, 山田 大輔, 村上 学, 伊藤 礼子, 鹿股 直樹, 栗原 泰之
    • 学会等名
      日本医学放射線学会秋季臨床大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K07693
  • [学会発表] COVID-19肺炎の影響と今後の展開 COVID-19肺炎 画像診断のポイント2021

    • 著者名/発表者名
      松迫正樹
    • 学会等名
      日本医学放射線学会秋季臨床大会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K07693
  • [学会発表] 教師なし学習を利用した異常検知のPET画像における腫瘍検出への応用2020

    • 著者名/発表者名
      前田健宏,原武史,片渕哲朗,周向栄,松迫正樹,伊藤哲,加藤正也,山田哲,藤田広志
    • 学会等名
      第39回日本医用画像工学会大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K12102
  • [学会発表] 胸部CT画像における結節状陰影の成長過程の指数関数表現による解析2020

    • 著者名/発表者名
      稲垣松子,原武史,周向栄,野崎太希,松迫正樹
    • 学会等名
      電子情報通信学会 医用画像研究会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K07693
  • [学会発表] PET/CT画像および統計画像を用いた悪性腫瘍の自動抽出法2020

    • 著者名/発表者名
      羽賀愛美,原武史,伊藤哲,加藤正也,松迫正樹,周向栄,片渕哲朗,藤田広志
    • 学会等名
      電子情報通信学会 医用画像研究会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K07693
  • [学会発表] Computer-aided detection of cancer on PET/CT iamges based on anomaly detection using GAN-based deep learning2020

    • 著者名/発表者名
      T. Maeda, M. Haga, T. Hara, T. Katafuchi, X. Zhou, M. Matsusako, S. Ito, M. Kato, A. Yamada, H. Fujita
    • 学会等名
      European association of nuclear medicine 2020 Virtual Congress
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K07693
  • [学会発表] 深層学習を用いた核医学画像の画質改善手法の検討2020

    • 著者名/発表者名
      籾内政哉,原 武史,片渕哲朗,松迫正樹,藤田廣志
    • 学会等名
      電子情報通信学会 医用画像研究会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K07693
  • [学会発表] Computer-aided detection of cancer on PET/CT images based on anomaly detection using GAN-based deep learning2020

    • 著者名/発表者名
      T.Maeda,M.Haga,T.Hara,T.katafuchi,X.Zhou,M.Matsusako,S.Ito,A.Yamada,H.Fujita
    • 学会等名
      33rd Annual Congress of the European Association of Nuclear Medicine
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K12102
  • [学会発表] Automatic anatomy partitioning of the torso region on CT images by using a deep convolutional network with majority voting2019

    • 著者名/発表者名
      Xiangrong Zhou, Takuya Kojima, Song Wang, Xinxin Zhou, Takeshi Hara, Taiki Nozaki, Masaki Matsusako, Hiroshi Fujita
    • 学会等名
      SPIE Medical Imaging
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K07693
  • [学会発表] 胸部CT画像における結節状陰影の成長速度の解析2019

    • 著者名/発表者名
      稲垣松子,原武史,周向栄,野崎太希,松迫正樹
    • 学会等名
      日本生体医工学会東海支部大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K07693
  • [学会発表] 深層学習を用いた膝MR画像における軟骨抽出に関して教師データが与える結果の差異2019

    • 著者名/発表者名
      青木涼真,原 武史,野崎太希,松迫正樹,周 向栄,藤田 広志
    • 学会等名
      電子情報通信学会 医用画像研究会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K07693
  • [学会発表] 深層学習を用いた膝MR画像における軟骨領域の自動抽出2019

    • 著者名/発表者名
      深谷 航生,原 武史,周 向栄,野崎 太希,松迫 正樹,藤田 広志
    • 学会等名
      電子情報通信学会 医用画像研究会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K07693
  • [学会発表] ドパミントランスポーターイメージングにおける脳SPECT/CT像と脳MR像の画像融合と深層学習による領域分割技術に基づく定量解析2018

    • 著者名/発表者名
      横井翔伍,原 武史,片渕哲朗,松迫正樹,周 向栄,藤田広志
    • 学会等名
      日本核医学技術学会総会学術大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K07693
  • [学会発表] 脳SPECT像と脳MR像の画像融合及び2D-FCNによる領域分割を用いたドパミントランスポーターイメージングの定量解析2018

    • 著者名/発表者名
      横井翔伍,原 武史,片渕哲朗,松迫正樹,周 向栄,藤田広志
    • 学会等名
      人工知能応用医用画像研究会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K07693
  • [学会発表] 深層学習による頭部低線量CT像からのMR像の生成2018

    • 著者名/発表者名
      横井翔伍,原 武史,片渕哲朗,松迫正樹,周 向栄,藤田広志
    • 学会等名
      医用画像認知研究会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K07693
  • 1.  原 武史 (10283285)
    共同の研究課題数: 4件
    共同の研究成果数: 44件
  • 2.  野崎 太希 (80769646)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 4件
  • 3.  山田 哲 (80419407)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 2件
  • 4.  片渕 哲朗 (00393231)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 4件
  • 5.  寺田 康彦 (20400640)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件

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