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佐山 公一  SAYAMA Kohichi

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 90271733
その他のID
外部サイト
所属 (現在) 2025年度: 小樽商科大学, 商学部, 教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2021年度 – 2023年度: 小樽商科大学, 商学部, 教授
2017年度 – 2019年度: 小樽商科大学, 商学部, 教授
2010年度 – 2011年度: 小樽商科大学, 商学部, 准教授
1999年度 – 2000年度: 小樽商科大学, 商学部, 助教授
審査区分/研究分野
研究代表者
実験心理学 / 実験系心理学
研究代表者以外
小区分61030:知能情報学関連 / 知能情報学
キーワード
研究代表者
隠喩 / 言語理解 / ブランドイメージ / 携帯メール / 実験系心理学 / オノマトペ / 見出し / 文理解 / 言語 / 似顔絵 … もっと見る / 倒立効果 / 顔の識別 / 比喩としての適切さ / 認知過程 / 性格判断 / 年齢判断 / 照応関係 / 概念的比喩 / 隠喩文 / 顔の認知 … もっと見る
研究代表者以外
自然言語処理 / データベース / 面白さ / 駄洒落 / ユーモア / 文脈情報 / 画像 / 雑談対話システム / Twitter / ユーモア工学 / 文脈 / ストーリージョーク / 面白さの評価手法 / 動画コメント / 対話破綻回避 / 皮肉 / オノマトペ 隠す
  • 研究課題

    (4件)
  • 研究成果

    (13件)
  • 共同研究者

    (3人)
  •  文脈情報を考慮したユーモアの面白さの評価のための標準データベースの開発

    • 研究代表者
      荒木 健治
    • 研究期間 (年度)
      2021 – 2023
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分61030:知能情報学関連
    • 研究機関
      北海道大学
  •  ユーモアの面白さの評価手法及び標準データセットの開発

    • 研究代表者
      荒木 健治
    • 研究期間 (年度)
      2017 – 2019
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 研究分野
      知能情報学
    • 研究機関
      北海道大学
  •  ブログ,ニュース,携帯メールの産出・理解過程における日本語機能の拡張研究代表者

    • 研究代表者
      佐山 公一
    • 研究期間 (年度)
      2010 – 2011
    • 研究種目
      挑戦的萌芽研究
    • 研究分野
      実験心理学
    • 研究機関
      小樽商科大学
  •  言語と映像の総合的理解に関する認知心理学的研究研究代表者

    • 研究代表者
      佐山 公一
    • 研究期間 (年度)
      1999 – 2000
    • 研究種目
      奨励研究(A)
    • 研究分野
      実験系心理学
    • 研究機関
      小樽商科大学

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すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] Backwash effects : how do country and destination image interact upon experiences?2012

    • 著者名/発表者名
      Sayama, K., Gnoth, J.
    • 雑誌名

      Asian Journal of Tourism and Hospitality Research

      巻: (印刷中)

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22653089
  • [雑誌論文] 新聞見出しの中の助詞"に"と"へ"の理解の違い

    • 著者名/発表者名
      佐山公一
    • 巻
      (投稿中)
    • NAID

      130007685306

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22653089
  • [雑誌論文] Backwash effects : how do country and destination image interact upon experiences? Asian Journal of Tourism and Hospitality Research.

    • 著者名/発表者名
      Sayama, K. & Gnoth, J.
    • 巻
      (in press)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22653089
  • [学会発表] 一瞬笑える,または面白いと感じる駄洒落で答える言語生成AI:個人・グループ専用データベースの駄洒落と似てはいるが異なる駄洒落を事前学習データとWebから引き出す2024

    • 著者名/発表者名
      佐山公一, 荒木健治
    • 学会等名
      第74回ことば工学研究会(人工知能学会第2種研究会)資料, SIG-LSE-C403, pp.27-34
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K12007
  • [学会発表] AIが駄洒落の面白さを識別する ― 面白さの識別に必要な心理的要因 ―2020

    • 著者名/発表者名
      佐山公一,荒木健治,片岡駿
    • 学会等名
      第64回ことば工学研究会, 65-70
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K00294
  • [学会発表] 駄洒落データベースを用いた面白さの評価及び分析2019

    • 著者名/発表者名
      荒木健治,内田ゆず,佐山公一,谷津元樹
    • 学会等名
      第63回ことば工学研究会, 63-76
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K00294
  • [学会発表] 駄洒落理解過程のモデル化 -駄洒落の事例を手続きで分類する-2018

    • 著者名/発表者名
      佐山公一,荒木健治
    • 学会等名
      第58回ことば工学研究会, 17-27
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K00294
  • [学会発表] 駄洒落データベースの拡張及び分析2018

    • 著者名/発表者名
      荒木健治,佐山公一,内田ゆず,谷津元樹
    • 学会等名
      第58回ことば工学研究会, 1-15
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K00294
  • [学会発表] コンピュータが駄洒落で笑わせる?―駄洒落の面白さを認識する理解の手続きー2017

    • 著者名/発表者名
      佐山公一,荒木健治
    • 学会等名
      第56回ことば工学研究会資料,25-32
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K00294
  • [学会発表] 駄洒落データベースの構築及び分析2017

    • 著者名/発表者名
      荒木健治,内田ゆず,佐山公一,谷津元樹
    • 学会等名
      第56回ことば工学研究会資料, 13-24
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K00294
  • [学会発表] Cognitive Linguistics and Second Language Acquisition : Towards an Integration of Language, Culture and Cognition.2011

    • 著者名/発表者名
      Sayama, K.
    • 学会等名
      International Symposium
    • 発表場所
      Otago University, Dunedin, New Zealand
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22653089
  • [学会発表] 携帯メール産出過程における自己参照2011

    • 著者名/発表者名
      佐山公一
    • 学会等名
      北海道心理学会・東北心理学会第11回合同大会(北海道心理学会第58回大会)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22653089
  • [学会発表] Novel metaphors translated directly from foreign languages2011

    • 著者名/発表者名
      佐山公一
    • 学会等名
      Cognitive Linguistics and Second Language Acquisition
    • 発表場所
      ニュージーランド,オタゴ大学
    • 年月日
      2011-01-21
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22653089
  • 1.  荒木 健治 (50202742)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 7件
  • 2.  内田 ゆず (80583575)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 3件
  • 3.  谷津 元樹 (30805015)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 3件

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