杉山将 Sugiyama Masashi

研究者番号	90334515
その他のID	https://orcid.org/0000-0001-6658-6743
外部サイト
所属 (現在)	2024年度: 国立研究開発法人理化学研究所, 革新知能統合研究センター, センター長 2024年度: 東京大学, 大学院新領域創成科学研究科, 教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記	2017年度 – 2022年度: 東京大学, 大学院新領域創成科学研究科, 教授 2014年度 – 2016年度: 東京大学, 新領域創成科学研究科, 教授 2013年度: 東京工業大学, 大学院・情報理工学研究科, 准教授 2011年度 – 2013年度: 東京工業大学, 情報理工学(系)研究科, 准教授 2007年度 – 2011年度: 東京工業大学, 大学院・情報理工学研究科, 准教授 … もっと見る 2007年度: 東京工業大学, 大学院・情報通工学研究科, 准教授 2006年度: 東京工業大学, 大学院情報理工学研究科, 助教授 2006年度: 東京工業大学, 大学院理工学研究科, 助教授 2005年度: 東京工業大学, 大学院・情報理工学研究科, 助教授 2003年度: 東工大, 情報理工学研究科, 助手 2002年度: 東京工業大学, 大学院・情報理工学研究科, 助教授 2001年度: 東京工業大学, 大学院・情報理工学研究科, 助手 2001年度: 東京工業大学, 大学院・理工学研究科, 助手隠す
審査区分/研究分野	研究代表者知能情報学 / 知能情報学 / 複合領域 / 知能情報学研究代表者以外知能情報学 / 知覚情報処理 / 知覚情報処理・知能ロボティクス / 小区分61010:知覚情報処理関連 / 複合領域
キーワード	研究代表者機械学習 / 強化学習 / 共変量シフト / 教師付き学習 / 次元削減 / ロボット制御 / モデル選択 / 汎化能力 / ブレインコンピュータインターフェイス / 主成分分析 … もっと見る / 共分散行列 / オンライン学習 / マルチタスク学習 / クラウドソーシング / ロバスト化 / 多椀バンディット問題 / ロバスト性 / ベイズ推論 / 模倣学習 / 多腕バンディット問題 / 密度差推定 / ダイバージェンス / 類似度 / リーマン幾何 / クラス事前確率推定 / 教師なし学習 / 密度微分 / 密度差 / 密度比 / 情報量 / 制御理論 / ロバスト学習 / スパース学習 / 意思決定 / 特徴選択 / 意志決定 / 予測 / 密度比推定 / 非定常環境 / 政策探索法 / 政策反復法 / 重要度重み / 重点サンプリング / 非定常環境適応 / データマイニング / 知能情報処理 / 学習と知識獲得 / ラベル無しデータ / 準教師付き学習 / 入力点依存 / 不偏性 / ブレインコンピュータインターフェース / ベイズ推定 / 交差確認法 / 汎化誤差 / 関数近似 / カーネル法 / 再生核ヒルベルト空間 / 正則化学習 / 最小二乗学習 / subspace information criterion (SIC) … もっと見る研究代表者以外パターン認識 / 機械学習 / subspace information criterion / generalization capability / supervised learning / 射影学習 / SIC / 部分空間情報量基準 / 射影学習族 / 誤差逆伝搬法 / 汎化能力 / 教師付き学習 / マハラノビス計量 / 脳信号処理 / オンライン教育 / ファイバー束 / 認識機構 / 相関行列 / 正定値行列 / ドメイン適応 / 信号処理 / 局所等方独立 / 作用素多様体 / 脳内シミュレーション / 脳内シュミレーション / 内部モデル / 強化学習 / 意思決定 / 神経科学 / active learning / SL projection learning / family of projection learning / partial projection learning / projection learning / 追加学習 / 学習族の理論 / 個別学習理論 / 能動学習 / SL射影学習 / 部分射影学習 / a family of projection learnings / admissibility / memorization learning / error back-propagation / 過学習 / ニューラルネットワーク / 適用範囲 / 許容性 / 記憶学習 / コミティマシン / 不完全交差学習 / ブレイン・コンピュータ・インターフェイス / ブレイン・コンピュータ・インターフェース / 生体信号処理 / 計量学習 / 局所等方独立方程式 / 局所独立方程式 / 多様体信号処理 / サポートベクタマシン / Grassmann多様体上の距離 / 部分カーネル主成分追跡 / コミッティマシン / 線形計画法による最大事後確率識別 / Fisher判別分析の修正項 / 適応的カーネル主成分分析 / 最小2乗確率的分類器 / 拡張カーネル法 / 制約条件付き最大事後確率識別器 / マルチカーネル適応フィルタ / 多様体上のアンサンブル学習 / 最小二乗確率的分類器 / Mahalanobis計量 / 時空間計量 / 汎化能力推定 / 多様体 / ブラインド信号抽出 / コミッティ機械 / 共変量シフト / 非対称カーネル法 / 幾何学的局所等方独立 / Mahalanobis 計量 / 信号空間の構造隠す

認識機構のファイバー束による統一的表現理論の構築とその機械学習への応用
- 研究代表者
  
  山下幸彦
- 研究期間 (年度)
  2020 – 2022
- 研究種目
  
  基盤研究(B)
- 審査区分
  
  小区分61010:知覚情報処理関連
- 研究機関
  東京工業大学
統計的強化学習の深化と応用研究代表者
- 研究代表者
  
  杉山将
- 研究期間 (年度)
  2017 – 2021
- 研究種目
  
  基盤研究(A)
- 研究分野
  
  知能情報学
- 研究機関
  東京大学
作用素多様体理論の構築とパターン認識への応用
- 研究代表者
  
  山下幸彦
- 研究期間 (年度)
  2017 – 2019
- 研究種目
  
  基盤研究(B)
- 研究分野
  
  知覚情報処理
- 研究機関
  東京工業大学
距離構造に着目した多様体信号理論の構築と生体信号処理への応用
- 研究代表者
  
  山下幸彦
- 研究期間 (年度)
  2014 – 2016
- 研究種目
  
  基盤研究(B)
- 研究分野
  
  知覚情報処理
- 研究機関
  東京工業大学
時間的な変化を伴うデータに対する機械学習手法に関する研究研究代表者
- 研究代表者
  
  杉山将
- 研究期間 (年度)
  2014
- 研究種目
  
  特別研究員奨励費
- 研究分野
  
  知能情報学
- 研究機関
  東京大学
情報量に基づく新しい機械学習理論とその応用研究代表者
- 研究代表者
  
  杉山将
- 研究期間 (年度)
  2013 – 2016
- 研究種目
  
  若手研究(A)
- 研究分野
  
  知能情報学
- 研究機関
  東京大学
   東京工業大学
予測と意思決定のための機械学習理論の構築とその神経回路での実現研究代表者
- 研究代表者
  
  杉山将
- 研究期間 (年度)
  2011 – 2015
- 研究種目
  
  新学術領域研究(研究領域提案型)
- 審査区分
  
  複合領域
- 研究機関
  東京大学
   東京工業大学
拡張カーネル法による信号多様体の時空間計量表現とその応用
- 研究代表者
  
  山下幸彦
- 研究期間 (年度)
  2011 – 2013
- 研究種目
  
  基盤研究(B)
- 研究分野
  
  知覚情報処理・知能ロボティクス
- 研究機関
  東京工業大学
予測と意思決定の脳内計算機構の研究推進
- 研究代表者
  
  銅谷賢治
- 研究期間 (年度)
  2011 – 2015
- 研究種目
  
  新学術領域研究(研究領域提案型)
- 審査区分
  
  複合領域
- 研究機関
  沖縄科学技術大学院大学
動的に変化する環境下での機械学習研究代表者
- 研究代表者
  
  杉山将
- 研究期間 (年度)
  2008 – 2011
- 研究種目
  
  若手研究(A)
- 研究分野
  
  知能情報学
- 研究機関
  東京工業大学
信号空間の構造に基づいた学習理論の構築とその応用
- 研究代表者
  
  山下幸彦
- 研究期間 (年度)
  2006 – 2008
- 研究種目
  
  基盤研究(B)
- 研究分野
  
  知覚情報処理・知能ロボティクス
- 研究機関
  東京工業大学
入力点に依存した汎化能力推定法に関する研究研究代表者
- 研究代表者
  
  杉山将
- 研究期間 (年度)
  2005 – 2007
- 研究種目
  
  若手研究(B)
- 研究分野
  
  知能情報学
- 研究機関
  東京工業大学
教師付き学習におけるモデル選択に関する研究研究代表者
- 研究代表者
  
  杉山将
- 研究期間 (年度)
  2002 – 2004
- 研究種目
  
  若手研究(B)
- 研究分野
  
  知能情報学
- 研究機関
  東京工業大学
学習族の理論-1種類の学習から無限種類の学習へ-
- 研究代表者
  
  小川英光
- 研究期間 (年度)
  2002 – 2004
- 研究種目
  
  基盤研究(B)
- 研究分野
  
  知能情報学
- 研究機関
  東京工業大学
記憶学習の汎化能力に関する研究
- 研究代表者
  
  小川英光
- 研究期間 (年度)
  1999 – 2001
- 研究種目
  
  基盤研究(B)
- 研究分野
  
  知能情報学
- 研究機関
  東京工業大学

[図書] Machine Learning from Weak Supervision: An Empirical Risk Minimization Approach2022
- 著者名/発表者名
  Masashi Sugiyama, Han Bao, Takashi Ishida, Nan Lu, Tomoya Sakai, and Gang Niu
- 出版者
  The MIT Press
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17H00757
[図書] 機械学習のための確率と統計2015
- 著者名/発表者名
  杉山将
- 総ページ数
  127
- 出版者
  講談社
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-26280054
[図書] Statistical Reinforcement Learning: Modern Machine Learning Approaches.2015
- 著者名/発表者名
  Sugiyama, M.
- 総ページ数
  206
- 出版者
  Chapman and Hall/CRC
- データソース
  KAKENHI-PLANNED-23120004
[図書] Statistical Reinforcement Learning: Modern Machine Learning Approaches2015
- 著者名/発表者名
  Sugiyama, M.
- 総ページ数
  206
- 出版者
  Chapman and Hall/CRC
- データソース
  KAKENHI-PLANNED-23120004
[図書] Introduction to Statistical Machine Learning.2015
- 著者名/発表者名
  Sugiyama, M.
- 総ページ数
  534
- 出版者
  Morgan Kaufmann
- データソース
  KAKENHI-PLANNED-23120004
[図書] Introduction to Statistical Machine Learning2015
- 著者名/発表者名
  Sugiyama, M.
- 総ページ数
  534
- 出版者
  Morgan Kaufmann
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-25700022
[図書] 異常検知と変化検知2015
- 著者名/発表者名
  井手剛, 杉山将
- 総ページ数
  192
- 出版者
  講談社
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-25700022
[図書] イラストで学ぶ機械学習：最小二乗法による識別モデル学習を中心に2013
- 著者名/発表者名
  杉山将
- 総ページ数
  230
- 出版者
  講談社
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23300069
[図書] イラストで学ぶ機械学習：最小二乗法による識別モデル学習を中心に2013
- 著者名/発表者名
  杉山将
- 総ページ数
  230
- 出版者
  講談社
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-25700022
[図書] イラストで学ぶ機械学習 : 最小二乗法による識別モデル学習を中心に2013
- 著者名/発表者名
  杉山将
- 総ページ数
  230
- 出版者
  講談社
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23300069
[図書] イラストで学ぶ機械学習：最小二乗法による識別モデル学習を中心に,2013
- 著者名/発表者名
  杉山将
- 総ページ数
  230
- 出版者
  講談社
- データソース
  KAKENHI-PLANNED-23120004
[図書] Machine Learning in Non-Stationary Environments : Introduction to Covariate Shift Adaptation2012
- 著者名/発表者名
  Sugiyama, M. & Kawanabe, M
- 総ページ数
  308
- 出版者
  MIT Press, Cambridge, MA, USA
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20680007
[図書] Machine Learning in Non-Stationary Environments : Introduction to Covariate Shift Adaptation2012
- 著者名/発表者名
  Sugiyama, M., Kawanabe, M.
- 総ページ数
  308
- 出版者
  MIT Press
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20680007
[図書] Density Ratio Estimation in Machine Learning,2012
- 著者名/発表者名
  Sugiyama, M., Suzuki, T., & Kanamori, T.
- 総ページ数
  344
- 出版者
  Cambridge University Press
- データソース
  KAKENHI-PLANNED-23120004
[図書] Machine Learning in Non-Stationary Environments: Introduction to Covariate Shift Adaptation2012
- 著者名/発表者名
  Sugiyama, M. & Kawanabe, M.
- 総ページ数
  308
- 出版者
  MIT Press
- データソース
  KAKENHI-PLANNED-23120004
[図書] MIT Press, Cambridge, MA, USA2009
- 著者名/発表者名
  Quinonero-Candela, J., Sugiyama, M., Schwaighofer, A., Lawrence, N.D.(Eds.)
- 出版者
  Dataset Shift in Machine Learning
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20680007
[図書] Dataset Shift in Machine Learning2009
- 著者名/発表者名
  Quinonero-Candela, J., Sugiyama, M., Schwaighofer, A., & Lawrence, N. D.
- 総ページ数
  248
- 出版者
  MIT Press, Cambridge, MA, USA
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20680007
[図書] Dataset Shift in Machine Learning2009
- 著者名/発表者名
  Quinonero-Candela, J., Sugiyama, M., Schwaighofer, A., Lawrence, N. D.
- 総ページ数
  229
- 出版者
  MIT Press
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18300057
[図書] Dataset Shift in Machine Learning2009
- 著者名/発表者名
  J. Quionero Candela, M. Sugiyama, A. Schwaighofer and N.D. Lawrence
- 総ページ数
  229
- 出版者
  MIT Press
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18300057
[図書] Dataset Shift in Machine Learning2009
- 著者名/発表者名
  Quinonero-Candela, J., Sugiyama, M., Schwaighofer, A., & Lawrence, N. D
- 総ページ数
  248
- 出版者
  MIT Press
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20680007
[図書] パターン認識と機械学習:ペイズ理論による統計的予測,2007
- 著者名/発表者名
  元田浩, 栗田多喜夫, 樋口知之, 松本裕治, 村田昇, (編), 赤穂昭太郎, 神嶌敏弘, 杉山将, 小野田崇, 池田和司, 鹿島久嗣, 賀沢秀人, 中島伸一, 竹内純一, 持橋大地, 小山聡, 井手剛, 篠田浩一, 山川宏, (訳)
- 総ページ数
  350
- 出版者
  シュプリンガー・ジャパン
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17700142
[雑誌論文] Representation learning for continuous action spaces is beneficial for efficient policy learning2023
- 著者名/発表者名
  Zhao Tingting、Wang Ying、Sun Wei、Chen Yarui、Niu Gang、Sugiyama Masashi
- 雑誌名
  
  Neural Networks
  
  巻: 159 ページ: 137-152
- DOI
  10.1016/j.neunet.2022.12.009
- 査読あり / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20H04206
[雑誌論文] Learning from Noisy Complementary Labels with Robust Loss Functions2022
- 著者名/発表者名
  Hiroki Ishiguro, Takashi Ishida, Masashi Sugiyama
- 雑誌名
  
  IEICE Transactions on Information and Systems
  
  巻: E105.D 号: 2 ページ: 364-376
- DOI
  10.1587/transinf.2021EDP7035
- NAID
  130008149868
- ISSN
  0916-8532, 1745-1361
- 年月日
  2022-02-01
- 言語
  英語
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20H04206
[雑誌論文] Positive-unlabeled classification under class-prior shift: a prior-invariant approach based on density ratio estimation2022
- 著者名/発表者名
  Nakajima Shota、Sugiyama Masashi
- 雑誌名
  
  Machine Learning
  
  巻: 112 号: 3 ページ: 889-919
- DOI
  10.1007/s10994-022-06190-z
- 査読あり / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20H04206
[雑誌論文] Class-Wise Denoising for Robust Learning under Label Noise2022
- 著者名/発表者名
  Gong Chen、Ding Yongliang、Han Bo、Niu Gang、Yang Jian、You Jane J.、Tao Dacheng、Sugiyama Masashi
- 雑誌名
  
  IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence
  
  巻: 45 ページ: 1-1
- DOI
  10.1109/tpami.2022.3178690
- 査読あり / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20H04206
[雑誌論文] Discovering diverse solutions in deep reinforcement learning by maximizing state-action-based mutual information.2022
- 著者名/発表者名
  Osa, T., Tangkaratt, V., & Sugiyama, M.
- 雑誌名
  
  Neural Networks
  
  巻: -
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17H00757
[雑誌論文] Robust imitation learning from noisy demonstrations2021
- 著者名/発表者名
  Tangkaratt, V., Charoenphakdee, N., & Sugiyama, M.
- 雑誌名
  
  Proceedings of 24th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS2021)
  
  巻: - ページ: 298-306
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17H00757
[雑誌論文] Constraint learning for control tasks with limited duration barrier functions2021
- 著者名/発表者名
  Ohnishi Motoya、Notomista Gennaro、Sugiyama Masashi、Egerstedt Magnus
- 雑誌名
  
  Automatica
  
  巻: 127 ページ: 109504-109504
- DOI
  10.1016/j.automatica.2021.109504
- 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17H00757
[雑誌論文] γ-ABC: Outlier-robust approximate Bayesian computation based on a robust divergence estimator2021
- 著者名/発表者名
  Fujisawa, M., Teshima, T., Sato, I., & Sugiyama, M.
- 雑誌名
  
  Proceedings of 24th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS2021)
  
  巻: - ページ: 1783-1791
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17H00757
[雑誌論文] LocalDrop: A Hybrid Regularization for Deep Neural Networks2021
- 著者名/発表者名
  Lu Ziqing、Xu Chang、Du Bo、Ishida Takashi、Zhang Lefei、Sugiyama Masashi
- 雑誌名
  
  IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence
  
  巻: - ページ: 1-1
- DOI
  10.1109/tpami.2021.3061463
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20H04206
[雑誌論文] A unified view of likelihood ratio and reparameterization gradients2021
- 著者名/発表者名
  Parmas, P. & Sugiyama, M.
- 雑誌名
  
  Proceedings of 24th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS2021)
  
  巻: - ページ: 4078-4086
- 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17H00757
[雑誌論文] Polynomial-time algorithms for multiple-arm identification with full-bandit feedback.2020
- 著者名/発表者名
  Kuroki, Y., Xu, L., Miyauchi, A., Honda, J., & Sugiyama, M.
- 雑誌名
  
  Neural Computation
  
  巻: 32 ページ: 1733-1773
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17H00757
[雑誌論文] Analysis and design of Thompson sampling for stochastic partial monitoring.2020
- 著者名/発表者名
  Tsuchiya, T., Honda, J., & Sugiyama, M.
- 雑誌名
  
  Advances in Neural Information Processing Systems 33
  
  巻: - ページ: 8861-8871
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17H00757
[雑誌論文] Variational imitation learning with diverse-quality demonstrations.2020
- 著者名/発表者名
  Tangkaratt, V., Han, B., Khan, M. E., & Sugiyama, M.
- 雑誌名
  
  Proceedings of 37th International Conference on Machine Learning (ICML2020)
  
  巻: - ページ: 9407-9417
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17H00757
[雑誌論文] Online dense subgraph discovery via blurred-graph feedback.2020
- 著者名/発表者名
  Kuroki, Y., Miyauchi, A., Honda, J., & Sugiyama, M.
- 雑誌名
  
  Proceedings of 37th International Conference on Machine Learning (ICML2020)
  
  巻: - ページ: 5522-5532
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17H00757
[雑誌論文] Accelerating the diffusion-based ensemble sampling by non-reversible dynamics.2020
- 著者名/発表者名
  Futami, F., Sato, I., & Sugiyama, M.
- 雑誌名
  
  Proceedings of 37th International Conference on Machine Learning (ICML2020)
  
  巻: - ページ: 3337-3347
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17H00757
[雑誌論文] Coupling-based invertible neural networks are universal diffeomorphism approximators2020
- 著者名/発表者名
  Takeshi Teshima、Isao Ishikawa、 Koichi Tojo、 Kenta Oono、Masahiro Ikeda、Masashi Sugiyama
- 雑誌名
  
  Advances in Neural Information Processing Systems
  
  巻: 33 ページ: 3362-3373
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20H04206
[雑誌論文] Active deep Q-learning with demonstration2020
- 著者名/発表者名
  Chen, S.-A., Tangkaratt, V., Lin, H.-T., & Sugiyama, M.
- 雑誌名
  
  Machine Learning, to appear
  
  巻: -
- 査読あり / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17H00757
[雑誌論文] Centroid Estimation with Guaranteed Efficiency: A General Framework for Weakly Supervised Learning2020
- 著者名/発表者名
  Gong Chen、Yang Jian、You Jane J.、Sugiyama Masashi
- 雑誌名
  
  IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence
  
  巻: - 号: 6 ページ: 1-1
- DOI
  10.1109/tpami.2020.3044997
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20H04206
[雑誌論文] Partially zero-shot domain adaptation from incomplete target data with missing classes2020
- 著者名/発表者名
  Masato Ishii, Takeshi Takenouchi, and Masashi Sugiyama
- 雑誌名
  
  Proceedings of The IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision
  
  巻: - ページ: 3052-3060
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17H01760
[雑誌論文] Hierarchical reinforcement learning via advantage-weighted information maximization2019
- 著者名/発表者名
  Osa, T., Tangkaratt, V., & Sugiyama, M.
- 雑誌名
  
  Proceedings of Seventh International Conference on Learning Representations (ICLR2019)
  
  巻: -
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17H00757
[雑誌論文] Unsupervised domain adaptation based on source-guided discrepancy2019
- 著者名/発表者名
  S. Kuroki, N. Charoenphakdee, H. Bao, J. Honda, I. Sato, and M. Sugiyama
- 雑誌名
  
  Proceedings of the Thirty-Third AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI2019)
  
  巻: -
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17H01760
[雑誌論文] Imitation learning from imperfect demonstration2019
- 著者名/発表者名
  Wu, Y.-H., Charoenphakdee, N., Bao, H., Tangkaratt, V., & Sugiyama, M.
- 雑誌名
  
  Proceedings of 36th International Conference on Machine Learning (ICML2019)
  
  巻: - ページ: 6818-6827
- 査読あり / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17H00757
[雑誌論文] Zero-shot domain adaptation based on attribute information2019
- 著者名/発表者名
  Masato Ishii, Takeshi Takenouchi, and Masashi Sugiyama
- 雑誌名
  
  Proceedings of the 11th Asian Conference on Machine Learning
  
  巻: - ページ: 473-488
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17H01760
[雑誌論文] Good arm identification via bandit feedback.2019
- 著者名/発表者名
  Kano, H., Honda, J., Sakamaki, K., Matsuura, K., Nakamura, A., & Sugiyama, M.
- 雑誌名
  
  Machine Learning
  
  巻: -
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17H00757
[雑誌論文] Good arm identification via bandit feedback2019
- 著者名/発表者名
  Kano, H., Honda, J., Sakamaki, K., Matsuura, K., Nakamura, A., & Sugiyama, M.
- 雑誌名
  
  Machine Learning
  
  巻: 108 ページ: 721-745
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17H00757
[雑誌論文] Generative local metric learning for kernel regression2017
- 著者名/発表者名
  Y.-K. Noh, M. Sugiyama, K.-Y., Kim, F. C. Park, and D. D. Lee
- 雑誌名
  
  Advances in Neural Information Processing Systems
  
  巻: 30 ページ: 2449-2459
- 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17H01760
[雑誌論文] Class-prior estimation for learning from positive and unlabeled data2017
- 著者名/発表者名
  du Plessis, M. C., Niu, G., & Sugiyama, M.
- 雑誌名
  
  Machine Learning
  
  巻: -
- 査読あり / 謝辞記載あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-25700022
[雑誌論文] Least-squares log-density gradient clustering for Riemannian manifolds2017
- 著者名/発表者名
  M. Ashizawa, H. Sasaki, T. Sakai, and M. Sugiyama
- 雑誌名
  
  Proceedings of 29th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics
  
  巻: 54 ページ: 537-546
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-26280054
[雑誌論文] Geometry-aware principal component analysis for symmetric positive definite matrices2017
- 著者名/発表者名
  Horev, I., Yger, F., & Sugiyama, M.
- 雑誌名
  
  Machine Learning
  
  巻: -
- 査読あり / 謝辞記載あり / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-25700022
[雑誌論文] Learning discrete representations via information maximizing self-augmented training2017
- 著者名/発表者名
  W. Hu, T. Miyato, S. Tokui, E. Matsumoto, and M. Sugiyama
- 雑誌名
  
  Proceedings of 34th International Conference on Machine Learning
  
  巻: 70 ページ: 1558-1567
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17H01760
[雑誌論文] Direct density-derivative estimation2016
- 著者名/発表者名
  Sasaki, H., Noh, Y.-K., Niu, G., & Sugiyama, M.
- 雑誌名
  
  Neural Computation
  
  巻: 28 ページ: 1101-1140
- 査読あり / 謝辞記載あり / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-25700022
[雑誌論文] Regularized multi-task learning for multi-dimensional log-density gradient estimation2016
- 著者名/発表者名
  Yamane, I., Sasaki, H., & Sugiyama, M.
- 雑誌名
  
  Neural Computation
  
  巻: 28 ページ: 1388-1410
- NAID
  110009971442
- 査読あり / 謝辞記載あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-25700022
[雑誌論文] Theoretical and experimental analyses of tensor-based regression and classification.2016
- 著者名/発表者名
  Wimalawarne, K., Tomioka, R., & Sugiyama, M.
- 雑誌名
  
  Neural Computation
  
  巻: 28 ページ: 686-715
- 査読あり / 謝辞記載あり / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PLANNED-23120004
[雑誌論文] Trial and error: Using previous experiences as simulation models in humanoid motor learning.2016
- 著者名/発表者名
  Sugimoto, N., Tangkaratt, V., Wensveen, T., Zhao, T., Sugiyama, M., & Morimoto, J.
- 雑誌名
  
  IEEE Robotics & Automation Magazine
  
  巻: 23 ページ: 96-105
- 査読あり / 謝辞記載あり
- データソース
  KAKENHI-PLANNED-23120004
[雑誌論文] An online policy gradient algorithm for Markov decision processes with continuous states and actions.2016
- 著者名/発表者名
  Ma, Y., Zhao, T., Hatano, K., & Sugiyama, M.
- 雑誌名
  
  Neural Computation
  
  巻: 28 ページ: 563-593
- 査読あり / 謝辞記載あり
- データソース
  KAKENHI-PLANNED-23120004
[雑誌論文] Computationally efficient class-prior estimation under class balance change using energy distance2016
- 著者名/発表者名
  Kawakubo, H., du Plessis, M. C., & Sugiyama, M.
- 雑誌名
  
  IEICE Transactions on Information and Systems
  
  巻: E99-D ページ: 176-186
- NAID
  130005116200
- 査読あり / 謝辞記載あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-25700022
[雑誌論文] Multitask principal component analysis2016
- 著者名/発表者名
  I. Yamane, F. Yger, M. Berar, M. Sugiyama
- 雑誌名
  
  Proceedings of the 8th Asian Conference on Machine Learning
  
  巻: 63 ページ: 302-317
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-26280054
[雑誌論文] Model-based reinforcement learning with dimension reduction2016
- 著者名/発表者名
  Tangkaratt, V., Morimoto, J., & Sugiyama, M.
- 雑誌名
  
  Neural Networks
  
  巻: 84 ページ: 1-16
- 査読あり / 謝辞記載あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-25700022
[雑誌論文] Regularized multi-task learning for multi-dimensional log-density gradient estimation2016
- 著者名/発表者名
  I. Yamane, H. Sasaki, and, M. Sugiyama
- 雑誌名
  
  Neural Computation
  
  巻: 28 号: 7 ページ: 1388-1410
- DOI
  10.1162/neco_a_00844
- NAID
  110009971442
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-26280054
[雑誌論文] Importance-weighted covariance estimation for robust common spatial pattern2015
- 著者名/発表者名
  A. Balzi, F. Yger, and M. Sugiyama
- 雑誌名
  
  Pattern Recognition Letters
  
  巻: 68 ページ: 139-145
- DOI
  10.1016/j.patrec.2015.09.003
- NAID
  110009971424
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-26280054
[雑誌論文] 相互情報量を用いた機械学習とそのロボティクスへの応用2015
- 著者名/発表者名
  杉山将, 入江清, 友納正裕
- 雑誌名
  
  日本ロボット学会誌
  
  巻: 33 ページ: 86-91
- NAID
  130005065137
- 謝辞記載あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-25700022
[雑誌論文] Bandit-based task assignment for heterogeneous crowdsourcing2015
- 著者名/発表者名
  Zhang, H., Ma, Y., & Sugiyama, M.
- 雑誌名
  
  Neural Computation
  
  巻: 27 ページ: 2447-2475
- 査読あり / 謝辞記載あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-25700022
[雑誌論文] Direct density ratio estimation with convolutional neural networks with application in outlier detection2015
- 著者名/発表者名
  H. Nam, and M. Sugiyama
- 雑誌名
  
  IEICE Transactions on Information and Systems
  
  巻: E98-D
- NAID
  130005067754
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-26280054
[雑誌論文] Direct Density Ratio Estimation with Convolutional Neural Networks with Application in Outlier Detection2015
- 著者名/発表者名
  H. Nam and M. Sugiyama
- 雑誌名
  
  IEICE Transactions on Information and Systems
  
  巻: E98.D 号: 5 ページ: 1073-1079
- DOI
  10.1587/transinf.2014EDP7335
- NAID
  130005067754
- ISSN
  0916-8532, 1745-1361
- 言語
  英語
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-26280054
[雑誌論文] Online direct density-ratio estimation applied to inlier-based outlier detection2015
- 著者名/発表者名
  du Plessis, M. C., Shiino, H., & Sugiyama, M.
- 雑誌名
  
  Neural Computation
  
  巻: 27 ページ: 1899-1914
- 査読あり / 謝辞記載あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-25700022
[雑誌論文] Direct conditional probability density estimation with sparse feature selection.2015
- 著者名/発表者名
  Shiga, M., Tangkaratt, V., & Sugiyama, M.
- 雑誌名
  
  Machine Learning
  
  巻: 100 ページ: 161-182
- 査読あり / 謝辞記載あり
- データソース
  KAKENHI-PLANNED-23120004
[雑誌論文] Cross-domain matching with squared-loss mutual information2015
- 著者名/発表者名
  Yamada, M., Sigal, L., Raptis, M., Toyoda, M., Chang, Y., & Sugiyama, M.
- 雑誌名
  
  IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence
  
  巻: 37 ページ: 1764-1776
- 査読あり / 謝辞記載あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-25700022
[雑誌論文] Least-squares independence regression for non-linear causal inference under non-Gaussian noise.2014
- 著者名/発表者名
  Yamada, M., Sugiyama, M., & Sese, J.
- 雑誌名
  
  Machine Learning
  
  巻: 96 ページ: 249-267
- 査読あり / 謝辞記載あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-25700022
[雑誌論文] Information-theoretic semi-supervised metric learning via entropy regularization2014
- 著者名/発表者名
  G. Niu, B. Dai, B., M. Yamada, and M. Sugiyama,
- 雑誌名
  
  Neural Computation
  
  巻: 26 号: 8 ページ: 1717-1762
- DOI
  10.1162/neco_a_00614
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-26280054
[雑誌論文] Semi-supervised learning of class balance under class-prior change by distribution matching2014
- 著者名/発表者名
  du Plessis, M. C. & Sugiyama, M.
- 雑誌名
  
  Neural Networks
  
  巻: 50 ページ: 110-119
- NAID
  110009545983
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-25700022
[雑誌論文] Information-maximization clustering based on squared-loss mutual information2014
- 著者名/発表者名
  Sugiyama, M., Niu, G., Yamada, M., Kimura, M., & Hachiya, H.
- 雑誌名
  
  Neural Computation
  
  巻: 26 ページ: 84-131
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-25700022
[雑誌論文] Unsupervised dimension reduction via least-squares quadratic mutual information.2014
- 著者名/発表者名
  Sainui, J. & Sugiyama, M.
- 雑誌名
  
  IEICE Transactions on Information and Systems
  
  巻: E97-D ページ: 2806-2809
- NAID
  110009971453
- 査読あり / 謝辞記載あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-25700022
[雑誌論文] 非定常環境下での学習：共変量シフト適応，クラスバランス変化適応，変化検知.2014
- 著者名/発表者名
  杉山将, 山田誠, ドゥ・プレシマーティヌス・クリストフェル, リウソン.
- 雑誌名
  
  日本統計学会論文誌
  
  巻: 44 ページ: 113-136
- NAID
  110009864639
- 査読あり / 謝辞記載あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-25700022
[雑誌論文] Constrained least-squares density-difference estimation.2014
- 著者名/発表者名
  Nguyen, T. D., du Plessis, M. C., Kanamori, T., & Sugiyama, M.
- 雑誌名
  
  IEICE Transactions on Information and Systems
  
  巻: E97-D ページ: 1822-1829
- NAID
  130004519278
- 査読あり / 謝辞記載あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-25700022
[雑誌論文] Statistical analysis of distance estimators with density differences and density ratios2014
- 著者名/発表者名
  Kanamori, T. & Sugiyama, M.
- 雑誌名
  
  Entropy
  
  巻: 16 ページ: 921-942
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-25700022
[雑誌論文] Class prior estimation from positive and unlabeled data.2014
- 著者名/発表者名
  du Plessis, M. C. & Sugiyama, M.
- 雑誌名
  
  IEICE Transactions on Information and Systems
  
  巻: E97-D ページ: 1358-1362
- NAID
  130004519253
- 査読あり / 謝辞記載あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-25700022
[雑誌論文] Information-theoretic semi-supervised metric learning via entropy regularization.2014
- 著者名/発表者名
  Niu, G., Dai, B., Yamada, M., & Sugiyama, M.
- 雑誌名
  
  Neural Computation
  
  巻: 26 ページ: 1717-1762
- 査読あり / 謝辞記載あり
- データソース
  KAKENHI-PLANNED-23120004
[雑誌論文] Computationally efficient estimation of squared-loss mutual information with multiplicative kernel models.2014
- 著者名/発表者名
  Sakai, T. & Sugiyama, M.
- 雑誌名
  
  IEICE Transactions on Information and Systems
  
  巻: E97-D ページ: 968-971
- NAID
  110009886357
- 査読あり / 謝辞記載あり
- データソース
  KAKENHI-PLANNED-23120004
[雑誌論文] Model-based policy gradients with parameter-based exploration by least-squares conditional density estimation.2014
- 著者名/発表者名
  Tangkaratt, V., Mori, S., Zhao, T., Morimoto, J., & Sugiyama, M.
- 雑誌名
  
  Neural Networks
  
  巻: 57 ページ: 128-140
- NAID
  110009713016
- 査読あり / 謝辞記載あり
- データソース
  KAKENHI-PLANNED-23120004
[雑誌論文] Semi-supervised information-maximization clustering.2014
- 著者名/発表者名
  Calandriello, D., Niu, G., & Sugiyama, M.
- 雑誌名
  
  Neural Networks
  
  巻: 57 ページ: 103-111
- 査読あり / 謝辞記載あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-25700022
[雑誌論文] Constrained least-squares density-difference estimation.2014
- 著者名/発表者名
  Nguyen, T. D., du Plessis, M. C., Kanamori, T., & Sugiyama, M.
- 雑誌名
  
  IEICE Transactions on Information and Systems
  
  巻: E97-D ページ: 1822-1829
- NAID
  130004519278
- 査読あり / 謝辞記載あり
- データソース
  KAKENHI-PLANNED-23120004
[雑誌論文] Tree-based ensemble multi-task learning method for classification and regression2014
- 著者名/発表者名
  J. Simm, I. Magrans de Abril, and M. Sugiyama
- 雑誌名
  
  IEICE Transactions on Information and Systems
  
  巻: E97-D
- NAID
  130004841806
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23300069
[雑誌論文] Direct approximation of quadratic mutual information and its application to dependence-maximization clustering.2013
- 著者名/発表者名
  Sainui, J. & Sugiyama, M.
- 雑誌名
  
  IEICE Transactions on Information and Systems
  
  巻: E96-D ページ: 2282-2285
- NAID
  130004519212
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-25700022
[雑誌論文] Feature selection via l1-penalized squared-loss mutual information.2013
- 著者名/発表者名
  Jitkrittum, W., Hachiya, H., & Sugiyama, M.
- 雑誌名
  
  IEICE Transactions on Information and Systems
  
  巻: E96-D ページ: 1513-1524
- NAID
  130003370928
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PLANNED-23120004
[雑誌論文] Computationally efficient multi-label classification by least-square probabilistic classifiers2013
- 著者名/発表者名
  H. Nam, H. Hachiya, and M. Sugiyama
- 雑誌名
  
  IEICE Transactions on Information and Systems
  
  巻: E96-D ページ: 1871-1874
- NAID
  10031100385
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23300069
[雑誌論文] Densitydifference estimation2013
- 著者名/発表者名
  M. Sugiyama, T. Suzuki, T. Kanamori, T., M. C. du Plessis, S. Liu, and I. Takeuchi
- 雑誌名
  
  Neural Computation
  
  巻: Vol.25,No.10 ページ: 2734-2775
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23300069
[雑誌論文] Infinitesimal annealing for training semi-supervised support vector machines2013
- 著者名/発表者名
  K. Ogawa, M. Imamura, I. Takeuchi, and M. Sugiyama
- 雑誌名
  
  International Conference on Machine Learning
  
  巻: - ページ: 897-905
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23300069
[雑誌論文] Density-difference estimation2013
- 著者名/発表者名
  M. Sugiyama, T. Suzuki, T. Kanamori, M. C. du Plessis, S. Liu, and I. Takeuchi
- 雑誌名
  
  Neural Computation
  
  巻: 25 号: 10 ページ: 2734-2775
- DOI
  10.1162/neco_a_00492
- NAID
  110009588474
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23300069, KAKENHI-PROJECT-24500340, KAKENHI-PROJECT-25730013
[雑誌論文] Artist agent: A reinforcement learning approach to automatic stroke generation in oriental ink painting.2013
- 著者名/発表者名
  Xie, N., Hachiya, H., & Sugiyama, M.
- 雑誌名
  
  IEICE Transactions on Information and Systems
  
  巻: E96-D ページ: 1134-1144
- NAID
  10031193966
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PLANNED-23120004
[雑誌論文] 変分ベイズ学習理論の最新動向.2013
- 著者名/発表者名
  中島伸一, 杉山将.
- 雑誌名
  
  日本応用数理学会論文誌
  
  巻: 23 ページ: 453-483
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PLANNED-23120004
[雑誌論文] Efficient sample reuse in policy gradients with parameter-based exploration.2013
- 著者名/発表者名
  Zhao, T., Hachiya, H., Tangkaratt, V., Morimoto, J., & Sugiyama, M.
- 雑誌名
  
  Neural Computation
  
  巻: 25 ページ: 1512-1547
- NAID
  110009545976
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PLANNED-23120004
[雑誌論文] Variational Bayesian sparse additive matrix factorization.2013
- 著者名/発表者名
  Nakajima, S., Sugiyama, M., & Babacan, D.
- 雑誌名
  
  Machine Learning
  
  巻: 92 ページ: 319-347
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PLANNED-23120004
[雑誌論文] 確率分布間の距離推定：機械学習分野における最新動向2013
- 著者名/発表者名
  杉山将
- 雑誌名
  
  日本応用数理学会論文誌
  
  巻: 23 ページ: 439-452
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23300069
[雑誌論文] High-dimensional feature selection by feature-wise kernelized lasso.2013
- 著者名/発表者名
  Yamada, M., Jitkrittum, W., Sigal, L., Xing, E. P., & Sugiyama, M.
- 雑誌名
  
  Neural Computation
  
  巻: 26 ページ: 185-207
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PLANNED-23120004
[雑誌論文] Global analytic solution of fully-observed variational Bayesian matrix factorization.2013
- 著者名/発表者名
  Nakajima, S., Sugiyama, M., Babacan, D., & Tomioka, R.
- 雑誌名
  
  Journal of Machine Learning Research
  
  巻: 14 ページ: 1-37
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PLANNED-23120004
[雑誌論文] Learning under non-stationarity: Covariate shift and class-balance change.2013
- 著者名/発表者名
  Sugiyama, M., Yamada, M., & du Plessis, M. C.
- 雑誌名
  
  WIREs Computational Statistics
  
  巻: - ページ: 1-13
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-25700022
[雑誌論文] Computationally efficient multi-label classification by least-squares probabilistic classifiers2013
- 著者名/発表者名
  H. Nam, H. Hachiya, and M. Sugiyama
- 雑誌名
  
  IEICE Transactions on Information and Systems
  
  巻: Vol.E96-D,No.8 ページ: 1871-1874
- NAID
  10031100385
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23300069
[雑誌論文] Least-squares probabilistic classifier : A computationally efficient alternative to kernel logistic regression2012
- 著者名/発表者名
  M.Sugiyama, H.Hachiya, M.Yamada, J.Simm, H.Nam
- 雑誌名
  
  Proceedings of International Workshop on Statistical Machine Learning for Speech Processing
  
  巻: (CD-ROM) ページ: 1-10
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23300069
[雑誌論文] Improving importance estimation in pool-based batch active learning for approximate linear regression.2012
- 著者名/発表者名
  Kurihara, N. & Sugiyama, M.
- 雑誌名
  
  Neural Networks
  
  巻: 36 ページ: 73-82
- NAID
  110009545986
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PLANNED-23120004
[雑誌論文] Multi-task approach to reinforcement learning for factored-state Markov decision problems.2012
- 著者名/発表者名
  Simm, J., Sugiyama, M., & Hachiya, H.
- 雑誌名
  
  IEICE Transactions on Information and Systems
  
  巻: .E95-D ページ: 2426-2437
- NAID
  10031142861
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PLANNED-23120004
[雑誌論文] Analysis and improvement of policy gradient estimation.2012
- 著者名/発表者名
  Zhao, T., Hachiya, H., Niu, G., & Sugiyama, M.
- 雑誌名
  
  Neural Networks
  
  巻: 26 ページ: 118-129
- NAID
  110008746381
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PLANNED-23120004
[雑誌論文] Density difference estimation2012
- 著者名/発表者名
  M. Sugiyama
- 雑誌名
  
  Advances in Neural Information Processing Systems
  
  巻: 25 ページ: 692-700
- NAID
  110009588474
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23300069
[雑誌論文] Early stopping heuristics in pool-based incremental active learning for least-squares probabilistic classifier.2012
- 著者名/発表者名
  Kobayashi, T. & Sugiyama, M.
- 雑誌名
  
  IEICE Transactions on Information and Systems
  
  巻: E95-D ページ: 2065-2073
- NAID
  10031126715
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PLANNED-23120004
[雑誌論文] Super-linear convergence of dual augmented Lagrangian algorithm for sparsity regularized estimation2011
- 著者名/発表者名
  Tomioka, R., Suzuki, T., & Sugiyama, M.
- 雑誌名
  
  Journal of Machine Learning Research
  
  巻: 12 ページ: 1537-1586
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PLANNED-23120004
[雑誌論文] Target neighbor consistent feature weighting for nearest neighbor classification2011
- 著者名/発表者名
  Takeuchi, I. & Sugiyama, M.
- 雑誌名
  
  Advances in Neural Information Processing Systems
  
  巻: 24 ページ: 576-584
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PLANNED-23120004
[雑誌論文] Reward weighted regression with sample reuse for direct policy search in reinforcement learning2011
- 著者名/発表者名
  Hachiya, H., Peters, J., & Sugiyama M.
- 雑誌名
  
  Neural Computation
  
  巻: vol.23, no.11 ページ: 2798-2832
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20680007
[雑誌論文] Analysis and improvement of policy gradient estimation.2011
- 著者名/発表者名
  Zhao, T., Hachiya, H., Niu, G., & Sugiyama, M.
- 雑誌名
  
  Advances in Neural Information Processing Systems
  
  巻: 24 ページ: 262-270
- NAID
  110008746381
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PLANNED-23120004
[雑誌論文] Lighting condition adaptation for perceived age estimation2011
- 著者名/発表者名
  Ueki, K., Sugiyama, M., & Ihara, Y.
- 雑誌名
  
  Transactions on Information and Systems
  
  巻: vol.E94-D, no.2 ページ: 392-395
- NAID
  130000453904
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20680007
[雑誌論文] Reward weighted regression with sample reuse for direct policy search in reinforcement learning2011
- 著者名/発表者名
  Hachiya, H., Peters, J., Sugiyama, M.
- 雑誌名
  
  Neural Computation
  
  巻: 23 ページ: 2798-2832
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20680007
[雑誌論文] Efficient exploration through active learning for value function approximation in reinforcement learning.2010
- 著者名/発表者名
  Akiyama, T., Hachiya, H., Sugiyama, M.
- 雑誌名
  
  NeuralNetworks vol.23, no.5
  
  ページ: 639-648
- NAID
  130008079582
- URL
  http://sugiyama-www.cs.titech.ac.jp/~sugi/2010/API.pdf
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20680007
[雑誌論文] Semi supervised speaker identification under covariate shift.2010
- 著者名/発表者名
  Yamada, M., Sugiyama, M., Matsui, T.
- 雑誌名
  
  Signal Processing
  
  巻: 90 ページ: 2353-2361
- NAID
  130008079628
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20680007
[雑誌論文] Semi-supervised speaker identification under covariate shift2010
- 著者名/発表者名
  Yamada, M., Sugiyama, M., & Matsui, T.
- 雑誌名
  
  Signal Processing
  
  巻: vol.90, no.8 ページ: 2353-2361
- NAID
  130008079628
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20680007
[雑誌論文] Efficient exploration through active learning for value function approximation in reinforcement learning2010
- 著者名/発表者名
  Akiyama, T., Hachiya, H., & Sugiyama, M.
- 雑誌名
  
  Neural Networks
  
  巻: vol.23, no.5 ページ: 639-648
- NAID
  130008079582
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20680007
[雑誌論文] Application of covariate shift adaptation techniques in brain computer interfaces.2010
- 著者名/発表者名
  Li, Y., Kambara, H., Koike, Y., Sugiyama, M.
- 雑誌名
  
  IEEE Trans.on Biomedical Engineering
  
  巻: 57 ページ: 1318-1324
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20680007
[雑誌論文] Application of covariate shift adaptation techniques in brain computer interfaces2010
- 著者名/発表者名
  Li, Y., Kambara, H., Koike, Y., & Sugiyama, M.
- 雑誌名
  
  IEEE Transactions on Biomedical Engineering
  
  巻: vol.57, no.6 ページ: 1318-1324
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20680007
[雑誌論文] Application of covariate shift adaptation techniques in brain computer interfaces.2010
- 著者名/発表者名
  Li, Y., Kambara, H., Koike, Y., Sugiyama, M.
- 雑誌名
  
  IEEE Transactions on Biomedical Engineering vol.57, no.6
  
  ページ: 1318-1324
- URL
  http://sugiyama-www.cs.titech.ac.jp/~sugi/2010/BIWLDA.pdf
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20680007
[雑誌論文] Dimensionality reduction for density ratio estimation in high-dimensional spaces2010
- 著者名/発表者名
  Sugiyama, M., Kawanabe, M., & Chui, P. L.
- 雑誌名
  
  Neural Networks
  
  巻: vol.23, no.1 ページ: 44-59
- NAID
  130008079586
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20680007
[雑誌論文] Semi-supervised speaker identification under covariate shift.2010
- 著者名/発表者名
  Yamada, M., Sugiyama, M., Matsui, T.
- 雑誌名
  
  Signal Processing vol.90, no.8
  
  ページ: 2353-2361
- NAID
  130008079628
- URL
  http://sugiyama-www.cs.titech.ac.jp/~sugi/2010/IWKLR.pdf
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20680007
[雑誌論文] Efficient exploration through active learning for value function approximation in reinforcement learning.2010
- 著者名/発表者名
  Akiyama, T., Hachiya, H., Sugiyama, M.
- 雑誌名
  
  Neural Networks
  
  巻: 23 ページ: 639-648
- NAID
  130008079582
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20680007
[雑誌論文] A least-squares approach to direct importance estimation.2009
- 著者名/発表者名
  Kanamori, T., Hido, S., Sugiyama, M.
- 雑誌名
  
  Journal of Machine Learning Research vol.10 (Jul.)
  
  ページ: 1391-1445
- URL
  http://sugiyama-www.cs.titech.ac.jp/~sugi/2009/LSIF.pdf
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20680007
[雑誌論文] A density-ratio framework for statistical data processing2009
- 著者名/発表者名
  Sugiyama, M., Kanamori, T., Suzuki, T., Hido, S., Sese, J., Takeuchi, I., Wang, L.
- 雑誌名
  
  IPSJ Transactions on Computer Vision and Applications 1
  
  ページ: 183-208
- NAID
  130000140299
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20680007
[雑誌論文] Efficient direct density ratio estimation for non-stationarity adaptation and outlier detection2009
- 著者名/発表者名
  T. Kanamori, S. Hido, M. Sugiyama
- 雑誌名
  
  Advances in Neural Information Processing Systems 21
  
  ページ: 809-816
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18300057
[雑誌論文] Adaptive importance sampling for value function approximation in off-policy reinforcement learning2009
- 著者名/発表者名
  Hachiya, H., Akiyama, T., Sugiyama, M., Peters, J
- 雑誌名
  
  Neural Networks 22
  
  ページ: 1399-1410
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20680007
[雑誌論文] Adaptive importance sampling for value function approximation in off-policy reinforcement learning2009
- 著者名/発表者名
  Hachiya, H., Akiyama, T., Sugiyama, M., & Peters, J.
- 雑誌名
  
  Neural Networks
  
  巻: vol.22, no.10 ページ: 1399-1410
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20680007
[雑誌論文] Direct density ratio estimation for large-scale covariate shift adaptation2009
- 著者名/発表者名
  Tsuboi, Y., Kashima, H., Hido, S., Bickel, S., & Sugiyama, M.
- 雑誌名
  
  Journal of Information Processing
  
  巻: vol.17 ページ: 138-155
- NAID
  130000120692
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20680007
[雑誌論文] Adaptive importance sampling for value function approximation in off-policy reinforcement learning2009
- 著者名/発表者名
  H. Hachiya, T. Akiyama, M. Sugiyama, J. Peters
- 雑誌名
  
  Neural Networks (In press)
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18300057
[雑誌論文] A least-squares approach to direct importance estimation2009
- 著者名/発表者名
  Kanamori, T., Hido, S., Sugiyama, M.
- 雑誌名
  
  Journal of Machine Learning Research 10
  
  ページ: 1391-1445
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20680007
[雑誌論文] Pool-based active learning in approximate linear regression.2009
- 著者名/発表者名
  Sugiyama, M., Nakajima, S.
- 雑誌名
  
  Machine Learning vol.75, no.3
  
  ページ: 249-274
- URL
  http://sugiyama-www.cs.titech.ac.jp/~sugi/2009/PALICE.pdf
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20680007
[雑誌論文] Adaptive importance sampling for value function approximation in off-policy reinforcement learning.2009
- 著者名/発表者名
  Hachiya, H., Akiyama, T., Sugiyama, M., Peters, J.
- 雑誌名
  
  Neural Networks vol.22, no.10
  
  ページ: 1399-1410
- URL
  http://sugiyama-www.cs.titech.ac.jp/~sugi/2009/SRPI.pdf
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20680007
[雑誌論文] A batch ensemble approach to active learning with model selection2009
- 著者名/発表者名
  M. Sugiyama, N. Rubens
- 雑誌名
  
  Neural Networks 50
  
  ページ: 1278-1286
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18300057
[雑誌論文] Direct density ratio estimation for large scale covariate shift adaptation2009
- 著者名/発表者名
  Y. Tsuboi, H. Kashima, S. Hido, S. Bickel,and M. Sugiyama
- 雑誌名
  
  IPSJ Journal 50
  
  ページ: 1-19
- NAID
  130000120692
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18300057
[雑誌論文] A least-squares approach to direct importance estimation2009
- 著者名/発表者名
  Kanamori, T., Hido, S., & Sugiyama, M.
- 雑誌名
  
  Journal of Machine Learning Research
  
  巻: vol.10 ページ: 1391-1445
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20680007
[雑誌論文] Direct density ratio estimation for large-scale covariate shift adaptation2009
- 著者名/発表者名
  Y. Tsuboi, H, Kashima, S. Hido, S. Bickel, M. Sugiyama
- 雑誌名
  
  IPSJ Journal 50
  
  ページ: 1-19
- NAID
  130000120692
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18300057
[雑誌論文] A density-ratio framework for statistical data processing2009
- 著者名/発表者名
  Sugiyama, M., Kanamori, T., Suzuki, T., Hido, S., Sese, J., Takeuchi, I., & Wang, L.
- 雑誌名
  
  IPSJ Transactions on Computer Vision and Applications
  
  巻: vol.1 ページ: 183-208
- NAID
  130000140299
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20680007
[雑誌論文] Direct importance estimation with Gaussian mixture models2009
- 著者名/発表者名
  Yamada, M. & Sugiyama, M
- 雑誌名
  
  IEICE Transactions on Information and Systems
  
  巻: vol.E92-D, no.10 ページ: 2159-2162
- NAID
  10026811983
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20680007
[雑誌論文] Direct importance estimation for covariate shift adaptation.2008
- 著者名/発表者名
  Sugiyama, M., Suzuki, T., Nakajima, S., Kashima, H., von Bunau, P., Kawanabe, M.
- 雑誌名
  
  Annals of the Institute of Statistical Mathematics vol.60, no.4
  
  ページ: 699-746
- URL
  http://sugiyama-www.cs.titech.ac.jp/~sugi/2008/KLIEP.pdf
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20680007
[雑誌論文] Direct importance estimation with model selection and its application to covariate shift adaptation2008
- 著者名/発表者名
  M. Sugiyama, S. Nakajima, H. Kashima, von P. Bnau and M. Kawanabe
- 雑誌名
  
  Advances in Neural Information Processing Systems 20
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18300057
[雑誌論文] Direct importance estimation for covariate shift adaptation2008
- 著者名/発表者名
  M. Sugiyama, T. Suzuki, S. Nakajima, H. Kashima, p. von Beunau, M. Kawanabe
- 雑誌名
  
  Annals of the Institute of Statistical Mathematics 60
  
  ページ: 699-746
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18300057
[雑誌論文] Direct importance estimation for covariate shift adaptation2008
- 著者名/発表者名
  Sugiyama, M., Suzuki, T., Nakajima, S., Kashima, H., von Bunau, P., & Kawanabe, M.
- 雑誌名
  
  Annals of the Institute of Statistical Mathematics
  
  巻: vol.60, no.4 ページ: 699-746
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20680007
[雑誌論文] Direct importance estimation for covariate shift adaptation.2008
- 著者名/発表者名
  Sugiyama, M., Suzuki, T., Nakajima, S., Kashima, H., von Biinau, P. & Kawanabe, M
- 雑誌名
  
  Annals of the Institute of Statistical Mathematics 60(4)
  
  ページ: 699-746
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20680007
[雑誌論文] A batch ensemble approach to active learning with model selection2008
- 著者名/発表者名
  Sugiyama, M. & Rubens, N.
- 雑誌名
  
  Neural Networks
  
  巻: vol.21, no.9 ページ: 1278-1286
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20680007
[雑誌論文] A batch ensemble approach to active learning with model selection2008
- 著者名/発表者名
  M. Sugiyama and N. Rubens
- 雑誌名
  
  Neural Networks 21
  
  ページ: 1278-1286
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18300057
[雑誌論文] Pool-based agnostic experiment design in linear regression.2008
- 著者名/発表者名
  M. Sugiyama, S. Nakajima
- 雑誌名
  
  Lecture Notes in Computer Science 5212
  
  ページ: 406-422
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18300057
[雑誌論文] Covariate shift adaptation by importance weighted cross validation.2007
- 著者名/発表者名
  Sugiyama, M., Krauledat, M., & Moller, K.-R.
- 雑誌名
  
  Journal of Machine Learning Research 8
  
  ページ: 985-1005
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17700142
[雑誌論文] Generalization error estimation for non-linear learning methods2007
- 著者名/発表者名
  M. Sugiyama
- 雑誌名
  
  IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences E90-A
  
  ページ: 1496-1499
- NAID
  110007538081
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18300057
[雑誌論文] A new algorithm of non-Gaussian component analysis with radial kernel functions2007
- 著者名/発表者名
  Kawanabe, M., Sugiyama, M., Blanchard, G., Muller, K.-R
- 雑誌名
  
  Annals of the Institute of Statistical Mathematics vol.59,no.1
  
  ページ: 57-75
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17700142
[雑誌論文] Dimensionality reduction of multimodal labeled data by local Fisher discriminant analysis2007
- 著者名/発表者名
  M. Sugiyama
- 雑誌名
  
  Journal of Machine Learning Research 8
  
  ページ: 1027-1061
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18300057
[雑誌論文] Generalization error estimation for non-linear learning methods.2007
- 著者名/発表者名
  Sugiyama, M.
- 雑誌名
  
  IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics. Communications and Computer Sciences E90-A
  
  ページ: 1496-1499
- NAID
  110007538081
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17700142
[雑誌論文] Analytic optimization of adaptive ridge parameters based on regularized subspace information criterion.2007
- 著者名/発表者名
  Gokita, S., Sugiyama, M., & Sakurai, K
- 雑誌名
  
  IEICE Transactions on Fundamentals of Electronic, Communications and Computer Sciences E90-A
  
  ページ: 2584-2592
- NAID
  110007537996
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17700142
[雑誌論文] Covariate shift adaptation by importance weighted cross validation2007
- 著者名/発表者名
  M. Sugiyama, M. Krauledat, K.-R. Mueller
- 雑誌名
  
  Journal of Machine Learning Research 8
  
  ページ: 985-1005
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18300057
[雑誌論文] Local Fisher discriminant analysis for supervised dimensionality reduction2006
- 著者名/発表者名
  Sugiyama, M.
- 雑誌名
  
  Proceedings of 23rd International Conference on Machine Learning, Pittsburgh, Pennsylvania, USA, 2006.6.25-29
  
  ページ: 905-912
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17700142
[雑誌論文] 共変量シフト下での教師付き学習2006
- 著者名/発表者名
  杉山将
- 雑誌名
  
  日本神経回路学会誌 vol.13,no.3
  
  ページ: 111-118
- NAID
  10018266940
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17700142
[雑誌論文] Mixture regression for covariate shift2006
- 著者名/発表者名
  Storkey, A., Sugiyama, M
- 雑誌名
  
  Advances in Neural Information Processing Systems 19
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17700142
[雑誌論文] Active learning in approximately linear regression based on conditional expectation generalization error.2006
- 著者名/発表者名
  Sugiyama, M.
- 雑誌名
  
  Journal of Machine Learning Research 7.Jan
  
  ページ: 141-166
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17700142
[雑誌論文] 共変量シフト下での教師付き学習2006
- 著者名/発表者名
  杉山将
- 雑誌名
  
  日本神経回路学会誌 13・3
  
  ページ: 111-118
- NAID
  10018266940
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18300057
[雑誌論文] Importance-weighted cross-validation for covariate shift2006
- 著者名/発表者名
  Sugiyama, M., Blankertz, B., Krauledat, M., Donehege, G., Muller, K.-R
- 雑誌名
  
  Pattern Recognition, Lecture Notes in Computer Science vol.4147
  
  ページ: 354-363
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17700142
[雑誌論文] Importance-weighted cross-validation for covariate shift2006
- 著者名/発表者名
  Sugiyama, M, Blankertz, B, Krauledat, M, Donehege G, Mller, K.-R
- 雑誌名
  
  Pattern Recognition, Lecture Notes in Computer Science 47
  
  ページ: 354-363
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18300057
[雑誌論文] Obtaining the best linear unbiased estimator of noisy signals by non-Gaussian component analysis2006
- 著者名/発表者名
  Sugiyama, M., Kawanabe, M., Blanchard, G., Spokoiny, V., Muller, K.-R
- 雑誌名
  
  Proceedings of 2006 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, Toulouse, France, 2006.5.14-19. vol,3
  
  ページ: 608-611
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17700142
[雑誌論文] Model selection under covariate shift.2005
- 著者名/発表者名
  Sugiyama, M., Mueller, K.-R.
- 雑誌名
  
  Artificial Neural Networks : Formal Models and Their Applications 3697
  
  ページ: 235-240
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17700142
[雑誌論文] Generalization error estimation under covariate shift.2005
- 著者名/発表者名
  Sugiyama, M., Mueller, K.-R.
- 雑誌名
  
  第8回情報論的学習理論ワークショップ予稿集
  
  ページ: 21-26
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17700142
[雑誌論文] An active learning algorithm for approximately correct models.2005
- 著者名/発表者名
  Sugiyama, M.
- 雑誌名
  
  第8回情報論的学習理論ワークショップ予稿集
  
  ページ: 57-62
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17700142
[雑誌論文] 正則化汎化誤差推定量を用いた解析的モデル最適化.2005
- 著者名/発表者名
  櫻井啓介, 杉山将
- 雑誌名
  
  画像の認識・理解シンポジウム2005(MIRU2005)論文集
  
  ページ: 1013-1020
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17700142
[雑誌論文] Perturbation analysis of a generalization error estimator2004
- 著者名/発表者名
  M.Sugiyama, Y.Okabe, H.Ogawa
- 雑誌名
  
  Neural Information Processing 2(2)
  
  ページ: 33-38
- 説明
  「研究成果報告書概要(欧文)」より
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-14380158
[雑誌論文] Perturbation analysis of a generalization error estimator2004
- 著者名/発表者名
  M.Sugiyama, Y.Okabe, H.Ogawa
- 雑誌名
  
  Neural Information Processing 2・2
  
  ページ: 33-38
- 説明
  「研究成果報告書概要(和文)」より
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-14380158
[雑誌論文] Trading variance reduction with unbiasedness : The regularized subspace information criterion for robust model selection in kernel regression2004
- 著者名/発表者名
  M.Sugiyama, M.Kawanabe, K.-R.Muller
- 雑誌名
  
  Neural Computation 16・5
  
  ページ: 1077-1104
- 説明
  「研究成果報告書概要(和文)」より
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-14380158
[雑誌論文] Trading variance reduction with unbiasedness : The regularized subspace information criterion for robust model selection in kernel regression2004
- 著者名/発表者名
  M.Sugiyama, M.Kawanabe, K.-R.Muller
- 雑誌名
  
  Neural Computation 16(59
  
  ページ: 1077-1104
- 説明
  「研究成果報告書概要(欧文)」より
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-14380158
[雑誌論文] Adaptive importance sampling for value function approximation in off-policy reinforcement learning
- 著者名/発表者名
  Hachiya, H., Akiyama, T., Sugiyama, M., & Peters, J
- 雑誌名
  
  Neural Network
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20680007
[学会発表] Positive-unlabeled classification under class-prior shift: A prior-invariant approach based on density ratio estimation2021
- 著者名/発表者名
  Shota Nakajima, Masashi Sugiyama
- 学会等名
  t IJCAI2021 Weakly Supervised Representation Learning Workshop
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20H04206
[学会発表] Bayesian posterior approximation via greedy particle optimization.2019
- 著者名/発表者名
  Futami, F., Cui, Z., Sato, I., & Sugiyama, M.
- 学会等名
  AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI2019)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17H00757
[学会発表] Dueling bandits with qualitative feedback.2019
- 著者名/発表者名
  Xu, L., Honda, J., & Sugiyama, M.
- 学会等名
  AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI2019)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17H00757
[学会発表] Bayesian nonparametric Poisson-process allocation for time-sequence modeling2018
- 著者名/発表者名
  Ding, H., Khan, M. E., Sato, I., & Sugiyama, M.
- 学会等名
  International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS2018)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17H00757
[学会発表] Guide actor-critic for continuous control2018
- 著者名/発表者名
  Tangkaratt, V., Abdolmaleki, A., & Sugiyama, M.
- 学会等名
  International Conference on Learning Representations (ICLR2018)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17H00757
[学会発表] Variational inference for Gaussian process with panel count data.2018
- 著者名/発表者名
  Ding, H., Lee, Y., Sato, I., & Sugiyama, M.
- 学会等名
  Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI2018)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17H00757
[学会発表] Lipschitz-margin training: Scalable certification of perturbation invariance for deep neural networks.2018
- 著者名/発表者名
  Tsuzuku, Y., Sato, I., & Sugiyama, M.
- 学会等名
  Neural Information Processing Systems (NeurIPS2018)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17H00757
[学会発表] Fully adaptive algorithm for pure exploration in linear bandits.2018
- 著者名/発表者名
  Xu, L., Honda, J., & Sugiyama, M.
- 学会等名
  International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS2018)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17H00757
[学会発表] Continuous-time value function approximation in reproducing kernel Hilbert spaces.2018
- 著者名/発表者名
  Ohnishi, M., Yukawa, M., Johansson, M., & Sugiyama, M.
- 学会等名
  Neural Information Processing Systems (NeurIPS2018)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17H00757
[学会発表] Guide actor-critic for continuous control.2018
- 著者名/発表者名
  Tangkaratt, V., Abdolmaleki, A., & Sugiyama, M.
- 学会等名
  International Conference on Learning Representations (ICLR2018)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17H00757
[学会発表] Fully adaptive algorithm for pure exploration in linear bandits2018
- 著者名/発表者名
  Xu, L., Honda, J., & Sugiyama, M.
- 学会等名
  International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS2018)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17H00757
[学会発表] Analysis of minimax error rate for crowdsourcing and its application to worker clustering model.2018
- 著者名/発表者名
  Imamura, H., Sato, I., & Sugiyama, M.
- 学会等名
  International Conference on Machine Learning (ICML2018)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17H00757
[学会発表] Variational inference based on robust divergences2018
- 著者名/発表者名
  Futami, F., Sato, I., & Sugiyama, M.
- 学会等名
  International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS2018)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17H00757
[学会発表] Hierarchical policy search via return-weighted density estimation2018
- 著者名/発表者名
  Osa, T. & Sugiyama, M.
- 学会等名
  AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI2018)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17H00757
[学会発表] Bayesian nonparametric Poisson-process allocation for time-sequence modeling.2018
- 著者名/発表者名
  Ding, H., Khan, M. E., Sato, I., & Sugiyama, M.
- 学会等名
  International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS2018)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17H00757
[学会発表] Policy search with high-dimensional context variables2017
- 著者名/発表者名
  Tangkaratt, V., van Hoof, H., Parisi, S., Neumann, G., Peters, J., & Sugiyama, M.
- 学会等名
  Twenty-Ninth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI2017)
- 発表場所
  San Francisco, California, USA
- 年月日
  2017-02-04
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-25700022
[学会発表] Expectation propagation for t-exponential family using q-algebra2017
- 著者名/発表者名
  Futami, F., Sato, I., & Sugiyama, M.
- 学会等名
  Neural Information Processing Systems (NIPS2017)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17H00757
[学会発表] Good arm identification from bandit feedback2017
- 著者名/発表者名
  Kano, H., Honda, J., Sakamaki, K., Matsuura, K., Nakamura, A., & Sugiyama, M.
- 学会等名
  2017 Workshop on Information-Based Induction Sciences (IBIS2017)
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17H00757
[学会発表] Least-squares log-density gradient clustering for Riemannian manifolds2017
- 著者名/発表者名
  Ashizawa, M., Sasaki, H., Sakai, T., & Sugiyama, M.
- 学会等名
  29th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS2017)
- 発表場所
  Fort Lauderdale, Florida, USA
- 年月日
  2017-04-20
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-25700022
[学会発表] Non-Gaussian component analysis with log-density gradient estimation2016
- 著者名/発表者名
  Sasaki, H., Niu, G., & Sugiyama, M.
- 学会等名
  19th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS2016)
- 発表場所
  Cadiz, Spain
- 年月日
  2016-05-09
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-25700022
[学会発表] Semi-supervised sufficient dimension reduction under class-prior change2016
- 著者名/発表者名
  Kawakubo, H. & Sugiyama, M.
- 学会等名
  Conference on Technologies and Applications of Artificial Intelligence (TAAI2016)
- 発表場所
  Hsinchu, Taiwan
- 年月日
  2016-11-25
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-25700022
[学会発表] Modal regression via direct log-density derivative estimation2016
- 著者名/発表者名
  Sasaki, H., Ono, Y., & Sugiyama, M.
- 学会等名
  23rd International Conference on Neural Information Processing (ICONIP2016)
- 発表場所
  Kyoto, Japan
- 年月日
  2016-10-16
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-25700022
[学会発表] Geometry-aware stationary subspace analysis2016
- 著者名/発表者名
  Horev, I., Yger, F., & Sugiyama, M.
- 学会等名
  8th Asian Conference on Machine Learning (ACML2016)
- 発表場所
  Hamilton, New Zealand
- 年月日
  2016-11-16
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-25700022
[学会発表] Direct density-derivative estimation and its application in KL-divergence approximation.2015
- 著者名/発表者名
  Sasaki, H., Noh, Y.-K., & Sugiyama, M.
- 学会等名
  International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS2015)
- 発表場所
  San Diego, California, USA
- 年月日
  2015-05-09
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PLANNED-23120004
[学会発表] Stroke-based stylization learning and rendering with inverse reinforcement learning.2015
- 著者名/発表者名
  Xie, N., Zhao, T., Tian, F., Zhang, X., & Sugiyama, M.
- 学会等名
  International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI2015)
- 発表場所
  Buenos Aires, Argentina
- 年月日
  2015-07-25
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PLANNED-23120004
[学会発表] Geometry-aware principal component analysis for symmetric positive definite matrices2015
- 著者名/発表者名
  Horev, I., Yger, F., & Sugiyama, M.
- 学会等名
  Asian Conference on Machine Learning (ACML2015)
- 発表場所
  Hong Kong, China
- 年月日
  2015-11-20
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-25700022
[学会発表] Geometry-aware principal component analysis for symmetric positive definite matrices.2015
- 著者名/発表者名
  Horev, I., Yger, F., & Sugiyama, M.
- 学会等名
  Asian Conference on Machine Learning (ACML2015)
- 発表場所
  Hong Kong, China
- 年月日
  2015-11-20
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PLANNED-23120004
[学会発表] Class-prior estimation for learning from positive and unlabeled data2015
- 著者名/発表者名
  du Plessis, M. C., Niu, G., & Sugiyama, M.
- 学会等名
  Asian Conference on Machine Learning (ACML2015)
- 発表場所
  Hong Kong, China
- 年月日
  2015-11-20
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-25700022
[学会発表] Regularized policy gradients: Direct variance reduction in policy gradient estimation.2015
- 著者名/発表者名
  Zhao, T., Niu, G., Xie, N., Yang, J., & Sugiyama, M.
- 学会等名
  Asian Conference on Machine Learning (ACML2015)
- 発表場所
  Hong Kong, China
- 年月日
  2015-11-20
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PLANNED-23120004
[学会発表] Target shift adaptation in supervised learning2015
- 著者名/発表者名
  Nguyen, T. D., du Plessis, M. C., & Sugiyama, M.
- 学会等名
  Asian Conference on Machine Learning (ACML2015)
- 発表場所
  Hong Kong, China
- 年月日
  2015-11-20
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-25700022
[学会発表] Sufficient dimension reduction via direct estimation of the gradients of logarithmic conditional densities2015
- 著者名/発表者名
  Sasaki, H., Tangkaratt, V., & Sugiyama, M.
- 学会等名
  Asian Conference on Machine Learning (ACML2015)
- 発表場所
  Hong Kong, China
- 年月日
  2015-11-20
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-25700022
[学会発表] Sufficient dimension reduction via direct estimation of the gradients of logarithmic conditional densities.2015
- 著者名/発表者名
  Sasaki, H., Tangkaratt, V., & Sugiyama, M.
- 学会等名
  Asian Conference on Machine Learning (ACML2015)
- 発表場所
  Hong Kong, China
- 年月日
  2015-11-20
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PLANNED-23120004
[学会発表] Global solver and its efficient approximation for variational Bayesian low-rank subspace clustering.2013
- 著者名/発表者名
  Nakajima, S., Takeda, A., Babacan, D., Sugiyama, M., & Takeuchi, I.
- 学会等名
  Neural Information Processing Systems (NIPS2013)
- 発表場所
  Lake Tahoe, Nevada
- データソース
  KAKENHI-PLANNED-23120004
[学会発表] Parametric task learning.2013
- 著者名/発表者名
  Takeuchi, I., Hongo, T., Sugiyama, M., & Nakajima, S.
- 学会等名
  Neural Information Processing Systems (NIPS2013)
- 発表場所
  Lake Tahoe, Nevada
- データソース
  KAKENHI-PLANNED-23120004
[学会発表] Clustering unclustered data: Unsupervised binary labeling of two datasets having different class balances.2013
- 著者名/発表者名
  du Plessis, M. C., Niu, G., & Sugiyama, M.
- 学会等名
  Conference on Technologies and Applications of Artificial Intelligence (TAAI2013),
- 発表場所
  Taipei, Taiwan
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-25700022
[学会発表] Squared-loss mutual information regularization.2013
- 著者名/発表者名
  Niu, G., Jitkrittum, W., Dai, B., Hachiya, H., & Sugiyama, M.
- 学会等名
  30th International Conference on Machine Learning (ICML2013)
- 発表場所
  Atlanta, Georgia, USA
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-25700022
[学会発表] Feature selection via l1-penalized squared-loss mutual information2012
- 著者名/発表者名
  Jitkrittum, W., Hachiya, H., & Sugiyama, M.
- 学会等名
  電子情報通信学会IBISML研究会, pp.139-146
- 発表場所
  東京
- データソース
  KAKENHI-PLANNED-23120004
[学会発表] Artist agent: A reinforcement learning approach to automatic stroke generation in oriental ink painting.2012
- 著者名/発表者名
  Xie, N., Hachiya, H., & Sugiyama, M.
- 学会等名
  29th International Conference on Machine Learning (ICML2012),
- 発表場所
  Edinburgh, Scotland
- データソース
  KAKENHI-PLANNED-23120004
[学会発表] Fast learning rate of multiple kernel learning: Trade-off between sparsity and smoothness.2012
- 著者名/発表者名
  Suzuki, T. & Sugiyama, M.
- 学会等名
  Fifteenth International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS2012),
- 発表場所
  La Palma, Canary Islands
- データソース
  KAKENHI-PLANNED-23120004
[学会発表] Sparse additive matrix factorization for robust PCA and its generalization.2012
- 著者名/発表者名
  Nakajima, S., Sugiyama, M., & Babacan, D.
- 学会等名
  the Fourth Asian Conference on Machine Learning (ACML2012),
- 発表場所
  Singapore
- データソース
  KAKENHI-PLANNED-23120004
[学会発表] Perfect dimensionality recovery by variational Bayesian PCA.2012
- 著者名/発表者名
  Nakajima, S., Tomioka, R., Sugiyama, M., & Babacan, D.
- 学会等名
  Neural Information Processing Systems (NIPS2012),
- 発表場所
  Lake Tahoe, Nevada, USA
- データソース
  KAKENHI-PLANNED-23120004
[学会発表] Perceived age estimation under lighting condition change by covariate shift adaptation.2010
- 著者名/発表者名
  Ueki, K., Sugiyama, M., Ihara, Y.
- 学会等名
  20th International Conference on Pattern Recognition(ICPR2010)
- 発表場所
  イスタンブール,トルコ
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20680007
[学会発表] Perceived age estimation under lighting condition change by covariate shift adaptation2010
- 著者名/発表者名
  Ueki, K., Sugiyama, M., & Ihara, Y.
- 学会等名
  In Proceedings of 20th International Conference on Pattern Recognition(ICPR2010)
- 発表場所
  Istanbul, Turkey
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20680007
[学会発表] Perceived age estimation under lighting condition change by covariate shift adaptation.2010
- 著者名/発表者名
  Ueki, K., Sugiyama, M., Ihara, Y.
- 学会等名
  20th International Conferenceon Pattern Recognition (ICPR2010)
- URL
  http://sugiyama-www.cs.titech.ac.jp/~sugi/2010/ICPR2010a.pdf
- 発表場所
  Istanbul, Turkey
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20680007
[学会発表] Automatic audio tagging using covariate shift adaptation2010
- 著者名/発表者名
  Wichern, G., Yamada, M., Thornburg, H., Sugiyama, M., & Spanias, A.
- 学会等名
  In Proceedings of IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing(ICASSP2010)
- 発表場所
  Dallas, Texas, USA
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20680007
[学会発表] Active policy iteration: Efficient exploration through active learning for value function approximation in reinforcement learning.2009
- 著者名/発表者名
  Akiyama, T., Hachiya, H., Sugiyama, M.
- 学会等名
  Twenty-FirstInternational Joint Conference onArtificial Intelligence (IJCAI2009)
- URL
  http://sugiyama-www.cs.titech.ac.jp/~sugi/2009/IJCAI2009.pdf
- 発表場所
  Pasadena, California
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20680007
[学会発表] Active policy iteration : Efficient exploration through active learning for value function approximation in reinforcement learning2009
- 著者名/発表者名
  Akiyama, T., Hachiya, H., & Sugiyama, M
- 学会等名
  In Proceedings of the Twenty-First International Joint Conference on Artificial Intelligence(IJCAI2009)
- 発表場所
  Pasadena, California, USA
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20680007
[学会発表] Efficient sample reuse in EM-based policy search2009
- 著者名/発表者名
  Hachiya, H., Peters, J., & Sugiyama, M.
- 学会等名
  Presented at the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases(ECML-PKDD2009)
- 発表場所
  Berlin, Springer, Bled, Slovenia
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20680007
[学会発表] Efficient sample reuse in EM-based policy search.2009
- 著者名/発表者名
  Hachiya, H., Peters, J., Sugiyama, M.
- 学会等名
  European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases(ECML-PKDD2009)
- URL
  http://sugiyama-www.cs.titech.ac.jp/~sugi/2009/ECML-PKDD2009.pdf
- 発表場所
  Bled, Slovenia
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20680007
[学会発表] A framework of adaptive brain computer interfaces2009
- 著者名/発表者名
  Li, Y., Koike, Y., & Sugiyama, M.
- 学会等名
  In Proceedings of the 2nd International Conference on BioMedical Engineering and Informatics(BMEI09)
- 発表場所
  Tianjin, China
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20680007
[学会発表] Covariate shift adaptation for semi-supervised speaker identification2009
- 著者名/発表者名
  Yamada, M., Sugiyama, M., & Matsui, T.
- 学会等名
  In Proceedings of IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing(ICASSP2009)
- 発表場所
  Taipei, Taiwan
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20680007
[学会発表] Active policy iteration : Efficient exploration through active learning for value function approximation in reinforcement learning2009
- 著者名/発表者名
  Akiyama, T., Hachiya, H., Sugiyama, M.
- 学会等名
  Twenty-First International Joint Conference on Artificial Intelligence(IJCAI2009)
- 発表場所
  Pasadena, USA
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20680007
[学会発表] Direct importance estimation---A new versatile tool for statisti cal pattern recognition2008
- 著者名/発表者名
  Sugiyama, M., Kanamori, T, Suzuki, T., Hido, S., Sese, J., Takeuchi, I., & Wang, L
- 学会等名
  Meeting on Image Recognition and Understanding 2008 (MIRU2008)
- 発表場所
  長野
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20680007
[学会発表] Semi-supervised speaker identification under covariate shift2008
- 著者名/発表者名
  Yamada, M. & Sugiyama, M
- 学会等名
  The Third International Workshop on Data-Mining and Statistical Science (DMSS2008)
- 発表場所
  東京
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20680007
[学会発表] Active learning with model selection in linear regression2008
- 著者名/発表者名
  Sugiyama, M. & Rubens, N
- 学会等名
  Proceedings of the Eighth SIAM International Conference on Data Mining(SDM2008)
- 発表場所
  Atlanta, Georgia, USA
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20680007
[学会発表] Pool-based agnostic experiment design in linear regression2008
- 著者名/発表者名
  Sugiyama, M. & Nakajima, S
- 学会等名
  Presented at the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases(ECML-PKDD2008)
- 発表場所
  Berlin, Springer, Antwerp, Belgium
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20680007
[学会発表] Efficient direct density ratio estimation for non-stationarity adaptation and outlier detection2008
- 著者名/発表者名
  Kanamori, T., Hido, S., & Sugiyama, M.
- 学会等名
  In D. Koller, D. Schuurmans, Y. Bengio, and L. Botton(Eds.), Advances in Neural Information Processing Systems 21,(Presented at Neural Information Processing Systems(NIPS2008), Vancouver, British Columbia
- 発表場所
  Cambridge, MA, MIT Press, Canada, Dec
- 年月日
  2008-08-13
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20680007
[学会発表] Direct density ratio estimation for large-scale covariate shift adaptation2008
- 著者名/発表者名
  Tsuboi, Y., Kashima, H., Hido, S., Bickel, S., & Sugiyama, M.
- 学会等名
  Proceedings of the Eighth SIAM International Conference on Data Mining(SDM2008)
- 発表場所
  Atlanta, Georgia, USA
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20680007
[学会発表] Adaptive importance sampling with automatic model selection in value function approximation2008
- 著者名/発表者名
  Hachiya, H., Akiyama, T., Sugiyama, M., & Peters, J
- 学会等名
  Proceedings of the Twenty-Third AAAI Conference on Artificial Intelligence(AAAI2008)
- 発表場所
  Chicago, Illinois, USA
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20680007
[学会発表] Efficient direct density ratio estimation for non-stationarity adaptation and outlier detection2008
- 著者名/発表者名
  Kanamori, T., Hido, S., Sugiyama, M.
- 学会等名
  Neural Information Processing Systems (NIPS2008)
- URL
  http://sugiyama-www.cs.titech.ac.jp/~sugi/2008/NIPS2008.pdf
- 発表場所
  Vancouver, Canada
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20680007
[学会発表] Supervised learning under covariate shift.2007
- 著者名/発表者名
  Sugiyama, M.
- 学会等名
  13th Symposium on Sensing via Image Information,
- 発表場所
  横浜,日本
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17700142
[学会発表] KuUback-Leibler importance estimation procedure for covariate shift adaptation.2007
- 著者名/発表者名
  Sugiyama, M., Nakajima, S., Kashima, H., von Bunau, P.& Kawanabe, M
- 学会等名
  the International Workshop on Data-Mining and Statistical Sciences
- 発表場所
  東京,日本
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17700142
[学会発表] Asymptotic Bayesian generalization error when training and test distributions are different.2007
- 著者名/発表者名
  Yamazaki, K., Kawanabe, M., Watanabe, S. Sugiyama, M, & Muller, K.-R.
- 学会等名
  24th International Conference on Machine Learning
- 発表場所
  オレゴン,アメリカ
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17700142
[学会発表] Direct importance estimation with model selection and its application to covariate shift adaptation2007
- 著者名/発表者名
  M. Sugiyama, S. Nakajima, H. Kashima, von P. Bnueau, M. Kawanabe
- 学会等名
  21th Annual Conference on Neural Information Processing Systems
- 発表場所
  Vancouver, Canada
- 年月日
  2007-12-04
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18300057
[学会発表] Direct importance estimation with model selection and its application to covariate shift adaptation.2007
- 著者名/発表者名
  Sugiyama, M., Nakajima, S., Kashim a, H., von Bunau, P. & Kawanabe, M.
- 学会等名
  Advances in Neural Information Processing Systems
- 発表場所
  バンクーバー,カナダ
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17700142
[学会発表] Value function approximation on non-linear manifolds for robot motor control2007
- 著者名/発表者名
  M. Sugiyama, H. Hachiya, C. Towell, S. Vijayakumar
- 学会等名
  2007 IEEE International Conference on Robotics and Automation
- 発表場所
  Rome, Italy
- 年月日
  2007-04-12
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18300057
[学会発表] Analysis of variational Bayesian latent Dirichlet allocation: Weaker sparsity than MAP.
- 著者名/発表者名
  Nakajima, S., Sato, I., Sugiyama, M., Watanabe, K., & Kobayashi, H.
- 学会等名
  Neural Information Processing Systems (NIPS2014)
- 発表場所
  Montreal, Quebec, Canada
- 年月日
  2014-12-08 – 2014-12-11
- データソース
  KAKENHI-PLANNED-23120004
[学会発表] Analysis of learning from positive and unlabeled data.
- 著者名/発表者名
  du Plessis, M. C., Niu, G., & Sugiyama, M.
- 学会等名
  Neural Information Processing Systems (NIPS2014)
- 発表場所
  Montreal, Quebec, Canada
- 年月日
  2014-12-08 – 2014-12-11
- データソース
  KAKENHI-PLANNED-23120004
[学会発表] Importance-weighted covariance estimation for robust common spatial pattern.
- 著者名/発表者名
  Balzi, A., Yger, F., & Sugiyama, M.
- 学会等名
  Workshop on Information-Based Induction Sciences (IBIS2014)
- 発表場所
  Nagoya, Japan
- 年月日
  2014-11-16 – 2014-11-19
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-14F04730
[学会発表] Bias reduction and metric learning for nearest-neighbor estimation of Kullback-Leibler divergence.
- 著者名/発表者名
  Noh, Y.-K., Sugiyama, M., Liu, S., du Plessis, M. C., Park, F. C., & Lee, D. D.
- 学会等名
  International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS2014)
- 発表場所
  Reykjavik, Iceland
- 年月日
  2014-04-22 – 2014-04-24
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-25700022
[学会発表] Efficient reuse of previous experiences in humanoid motor learning.
- 著者名/発表者名
  Sugimoto, N., Tangkaratt, V., Wensveen, T., Zhao, T., Sugiyama, M., & Morimoto, J.
- 学会等名
  IEEE-RAS International Conference on Humanoid Robots (HUMANOIDS2014)
- 発表場所
  Madrid, Spain
- 年月日
  2014-11-18 – 2014-11-20
- データソース
  KAKENHI-PLANNED-23120004
[学会発表] Transductive learning with multi-class volume approximation.
- 著者名/発表者名
  Niu, G., Dai, B., du Plessis, M. C., & Sugiyama, M.
- 学会等名
  International Conference on Machine Learning (ICML2014)
- 発表場所
  Beijing, China,
- 年月日
  2014-06-21 – 2014-06-26
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-25700022
[学会発表] Intrinsic principal component analysis for symmetric positive definite matrices.
- 著者名/発表者名
  Horev, I, Yger, F., & Sugiyama, M.
- 学会等名
  Workshop on Information-Based Induction Sciences (IBIS2014)
- 発表場所
  Nagoya, Japan
- 年月日
  2014-11-16 – 2014-11-19
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-14F04730
[学会発表] An online policy gradient algorithm for continuous state and action Markov decision processes.
- 著者名/発表者名
  Ma, Y., Zhao, T., Hatano, K., & Sugiyama, M.
- 学会等名
  European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML-PKDD2014)
- 発表場所
  Nancy, France
- 年月日
  2014-09-15 – 2014-09-19
- データソース
  KAKENHI-PLANNED-23120004
[学会発表] Bias reduction and metric learning for nearest-neighbor estimation of Kullback-Leibler divergence.
- 著者名/発表者名
  Noh, Y.-K., Sugiyama, M., Liu, S., du Plessis, M. C., Park, F. C., & Lee, D. D.
- 学会等名
  International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS2014)
- 発表場所
  Reykjavik, Iceland
- 年月日
  2014-04-22 – 2014-04-24
- データソース
  KAKENHI-PLANNED-23120004
[学会発表] Clustering via mode seeking by direct estimation of the gradient of a log-density.
- 著者名/発表者名
  Sasaki, H., Hyvarinen, A., & Sugiyama, M.
- 学会等名
  European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML-PKDD2014)
- 発表場所
  Nancy, France
- 年月日
  2014-09-15 – 2014-09-19
- データソース
  KAKENHI-PLANNED-23120004
[学会発表] Transductive learning with multi-class volume approximation.
- 著者名/発表者名
  Niu, G., Dai, B., du Plessis, M. C., & Sugiyama, M.
- 学会等名
  International Conference on Machine Learning (ICML2014)
- 発表場所
  Beijing, China
- 年月日
  2014-06-21 – 2014-06-26
- データソース
  KAKENHI-PLANNED-23120004
[学会発表] Analysis of empirical MAP and empirical partially Bayes: Can they be alternatives to variational Bayes?
- 著者名/発表者名
  Nakajima, S. & Sugiyama, M.
- 学会等名
  International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS2014)
- 発表場所
  Reykjavik, Iceland
- 年月日
  2014-04-22 – 2014-04-24
- データソース
  KAKENHI-PLANNED-23120004
[学会発表] Clustering via mode seeking by direct estimation of the gradient of a log-density.
- 著者名/発表者名
  Sasaki, H., Hyvarinen, A., & Sugiyama, M.
- 学会等名
  European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML-PKDD2014)
- 発表場所
  Nancy, France
- 年月日
  2014-09-15 – 2014-09-19
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-25700022

1. 山下幸彦 (90220350)

共同の研究課題数: 5件

共同の研究成果数: 0件
2. 田中聡久 (70360584)

共同の研究課題数: 5件

共同の研究成果数: 0件
3. 鷲沢嘉一 (10419880)

共同の研究課題数: 5件

共同の研究成果数: 0件
4. 小川英光 (50016630)

共同の研究課題数: 2件

共同の研究成果数: 2件
5. 熊沢逸夫 (70186469)

共同の研究課題数: 2件

共同の研究成果数: 0件
6. 森本淳 (10505986)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 4件
7. 平林晃 (50272688)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
8. 銅谷賢治 (80188846)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
9. 坂上雅道 (10225782)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
10. 岡本仁 (40183769)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
11. 柴田智広 (40359873)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
12. 岡田光弘 (30224025)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
13. 疋田貴俊 (70421378)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
14. 木村實 (40118451)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
15. 今井むつみ (60255601)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
16. 高橋英彦 (60415429)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
17. YGER Florian

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 2件

杉山 将 Sugiyama Masashi

研究課題

研究成果

共同研究者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

統計的強化学習の深化と応用研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

研究分野

研究機関

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

研究分野

研究機関

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

研究分野

研究機関

時間的な変化を伴うデータに対する機械学習手法に関する研究研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

研究分野

研究機関

情報量に基づく新しい機械学習理論とその応用研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

研究分野

研究機関

予測と意思決定のための機械学習理論の構築とその神経回路での実現研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

研究分野

研究機関

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

動的に変化する環境下での機械学習研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

研究分野

研究機関

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

研究分野

研究機関

入力点に依存した汎化能力推定法に関する研究研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

研究分野

研究機関

教師付き学習におけるモデル選択に関する研究研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

研究分野

研究機関

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

研究分野

杉山将 Sugiyama Masashi