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星野 博之  Hoshino Hiroyuki

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 90394642
所属 (現在) 2025年度: 愛知工業大学, 工学部, 教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2019年度 – 2023年度: 愛知工業大学, 工学部, 教授
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分61020:ヒューマンインタフェースおよびインタラクション関連
キーワード
研究代表者
音楽 / 非負値行列因子分解 / 深層学習 / 自動運転 / 車室内 / 覚醒 / 快適 / BGM / 自然環境音 / 音環境
  • 研究課題

    (1件)
  • 研究成果

    (16件)
  •  音楽や音楽的サウンドの最適付加による自動運転中の車室内音環境の快適化に関する研究研究代表者

    • 研究代表者
      星野 博之
    • 研究期間 (年度)
      2019 – 2023
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分61020:ヒューマンインタフェースおよびインタラクション関連
    • 研究機関
      愛知工業大学

すべて 2024 2023 2022 2021 2020 2019

すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] Work efficiency differences and background music with identical melodies played on diverse instruments2023

    • 著者名/発表者名
      Tomohiro Yoshikawa and Hiroyuki Hoshino
    • 雑誌名

      Acoustical Science and Technology

      巻: 44 号: 5 ページ: 399-402

    • DOI

      10.1250/ast.44.399

    • ISSN
      0369-4232, 1346-3969, 1347-5177
    • 年月日
      2023-09-01
    • 言語
      英語
    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K12089
  • [学会発表] クラシックおよびジャズ楽曲の自動抽出されたサビ部分を利用したBGMによる作業効率向上2024

    • 著者名/発表者名
      星野博之、堂國雅揮、的塲雄太
    • 学会等名
      日本音響学会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K12089
  • [学会発表] 自動運転中の車内環境におけるBGMのシャープネスの変化が反応時間と主観的印象に及ぼす影響2023

    • 著者名/発表者名
      尾崎真弘、星野博之
    • 学会等名
      日本音響学会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K12089
  • [学会発表] 自動運転中の車内環境におけるBGMの音色がドライバの反応時間と主観的印象に及ぼす影響2022

    • 著者名/発表者名
      尾崎真弘,星野博之
    • 学会等名
      日本音響学会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K12089
  • [学会発表] 深層学習と非負値行列因子分解を用いた自然環境音からの快適音創生とその有効性検討2022

    • 著者名/発表者名
      星野博之
    • 学会等名
      自動車技術会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K12089
  • [学会発表] 深層学習を用いた自然環境音からの快適音創生手法の有効性評価と性能向上2022

    • 著者名/発表者名
      星野博之
    • 学会等名
      日本音響学会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K12089
  • [学会発表] 自動運転中の車内環境におけるBGMのテンポがドライバの反応時間と主観的印象に及ぼす影響2022

    • 著者名/発表者名
      尾崎真弘,星野博之
    • 学会等名
      日本音響学会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K12089
  • [学会発表] 深層学習を用いた自然環境音からの快適音創生手法における学習モデル比較2022

    • 著者名/発表者名
      星野博之
    • 学会等名
      日本音響学会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K12089
  • [学会発表] 深層学習と非負値行列因子分解を利用した楽曲からの高精度楽器音分離2021

    • 著者名/発表者名
      前田梨江、星野博之
    • 学会等名
      日本音響学会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K12089
  • [学会発表] 深層学習と非負値行列因子分解を用いた自然環境音からの快適音創生2021

    • 著者名/発表者名
      星野博之、江崎諒平
    • 学会等名
      日本音響学会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K12089
  • [学会発表] 非負値行列因子分解を利用した楽曲からの高精度楽器音分離に向けた基礎的検討2021

    • 著者名/発表者名
      前田梨江、星野博之
    • 学会等名
      日本音響学会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K12089
  • [学会発表] 自然環境音の間欠呈示による作業効率向上とその寄与要因の検討2021

    • 著者名/発表者名
      星野博之、岡村祐貴
    • 学会等名
      日本音響学会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K12089
  • [学会発表] オクターブバンドスペクトログラムの深層学習を用いた自然環境音からの快適音創生2020

    • 著者名/発表者名
      星野博之、白戸宏季
    • 学会等名
      日本音響学会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K12089
  • [学会発表] 非負値行列因子分解を利用した複数楽器音で構成される楽曲の分離再合成の高精度化2020

    • 著者名/発表者名
      前田梨江、星野博之
    • 学会等名
      日本音響学会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K12089
  • [学会発表] 快適かつシャープネス値の大きい自然環境音の間欠呈示による作業効率向上2020

    • 著者名/発表者名
      星野博之、白戸宏季、永田知大
    • 学会等名
      日本音響学会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K12089
  • [学会発表] 作業可能な環境におけるBGMのシャープネス制御による作業効率向上2019

    • 著者名/発表者名
      星野博之、上野由美子、加藤大貴
    • 学会等名
      日本音響学会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K12089

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