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西郷 浩人  Saigo Hiroto

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 90586124
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 九州大学, システム情報科学研究院, 准教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2018年度 – 2024年度: 九州大学, システム情報科学研究院, 准教授
2016年度: 九州大学, システム情報科学研究院, 准教授
2012年度 – 2015年度: 九州工業大学, 情報工学研究院, 准教授
2013年度: 九州工業大学, 情報工学部生命情報工学科, 准教授
2012年度: 九州工業大学, 大学院・情報工学研究院, 准教授
2012年度: 九州工業大学, 生命情報工学科, 准教授
2011年度: 九州工業大学, 大学院情報工学研究院, 准教授
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分61030:知能情報学関連 / 合同審査対象区分:小区分60030:統計科学関連、小区分61030:知能情報学関連 / 小区分60030:統計科学関連 / 中区分62:応用情報学およびその関連分野 / 統計科学 / 統計科学
研究代表者以外
小区分26060:金属生産および資源生産関連 / 知覚情報処理 / 環境技術・環境材料
キーワード
研究代表者
機械学習 / 物性予測 / 多相融体の粘度 / ガウス過程 / 転移学習 / 特徴選択 / 非線形回帰 / ロバスト推定 / 電気抵抗 / 高温多相融体 … もっと見る / 放射性廃棄物 / 化合物 / タンパク質 / 勾配降下法 / 実験計画 / 解釈可能性 / CNN / ベイズ最適化 / 回帰 / 操業データ / 疎性非線形モデル / 鉄鋼製造 / 深層学習 / 外挿予測 / 鉄鋼生産 / 異常検知 / 国際情報交換、ドイツ / 頻出パターンマイニング / 情報量基準 / epistasis / ゲノムワイド相関解析(GWAS) / カーネル / 線形混合モデル / 多重検定 / アイテムセットマイニング / モデル選択 / カーネル法 / model selection / hypothesis testing / kernel methods / variable selection / SNP / GWAS / 国際研究者交流、フランス、スイス / クラスタリング / ケモインフォマティクス / バーチャルスクリーニング / 国際情報交換(フランス、スイス) / ゲノム統計解析 / 医薬生物 … もっと見る
研究代表者以外
機械学習 / サスペンション / 粘度 / 酸化物 / 界面電荷 / レオロジー特性 / 実験式 / 多相流体 / 転移学習 / 回帰計算 / ガウス過程 / 粘弾性流体 / 非ニュートン流体 / フォーム / 見かけ粘度 / 構造分類 / 画像認識 / 相互部分空間法 / 多視点画像 / 3次元構造 / タンパク質 / 次世代シークエンス解析 / トランスクリプトーム / 環境修復技術 / ヒ素 / Pteris vittata / 次世代シークエンシング解析 / ファイトレメディエーション / 環境浄化技術 隠す
  • 研究課題

    (9件)
  • 研究成果

    (55件)
  • 共同研究者

    (3人)
  •  高レベル放射性廃棄物処理のための機械学習:高温多相融体の制御によるアプローチ研究代表者

    • 研究代表者
      西郷 浩人
    • 研究期間 (年度)
      2023 – 2027
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 審査区分
      小区分60030:統計科学関連
      小区分61030:知能情報学関連
      合同審査対象区分:小区分60030:統計科学関連、小区分61030:知能情報学関連
    • 研究機関
      九州大学
  •  機械学習による遺伝子、タンパク質、化合物の自動設計研究代表者

    • 研究代表者
      西郷 浩人
    • 研究期間 (年度)
      2022 – 2024
    • 研究種目
      挑戦的研究(萌芽)
    • 審査区分
      中区分62:応用情報学およびその関連分野
    • 研究機関
      九州大学
  •  高温酸化物サスペンションのレオロジー特性に及ぼす界面電気物性の影響

    • 研究代表者
      齊藤 敬高
    • 研究期間 (年度)
      2021 – 2024
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 審査区分
      小区分26060:金属生産および資源生産関連
    • 研究機関
      九州大学
  •  製造インフォマティクスに向けた機械学習技術の開発と鉄鋼製造における評価研究代表者

    • 研究代表者
      西郷 浩人
    • 研究期間 (年度)
      2019 – 2022
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 審査区分
      小区分61030:知能情報学関連
    • 研究機関
      九州大学
  •  転移学習を利用した高温二相流体のレオロジー特性予測システム構築

    • 研究代表者
      齊藤 敬高
    • 研究期間 (年度)
      2018 – 2020
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 審査区分
      小区分26060:金属生産および資源生産関連
    • 研究機関
      九州大学
  •  マルチモーダル多視点画像を用いたタンパク質立体構造の解析

    • 研究代表者
      福井 和広
    • 研究期間 (年度)
      2013 – 2014
    • 研究種目
      挑戦的萌芽研究
    • 研究分野
      知覚情報処理
    • 研究機関
      筑波大学
  •  複数の遺伝要因及び環境要因の組み合わせを考慮したゲノムワイド相関解析法の開発研究代表者

    • 研究代表者
      西郷 浩人
    • 研究期間 (年度)
      2013 – 2016
    • 研究種目
      若手研究(A)
    • 研究分野
      統計科学
    • 研究機関
      九州大学
      九州工業大学
  •  大量のタンパク質リガンドデータより相互作用の構造的特徴をマイニングする方法の開発研究代表者

    • 研究代表者
      西郷 浩人
    • 研究期間 (年度)
      2011 – 2012
    • 研究種目
      若手研究(B)
    • 研究分野
      統計科学
    • 研究機関
      九州工業大学
  •  全cDNA解析によるヒ素高蓄積植物土壌浄化システムの解析

    • 研究代表者
      畑山 正美
    • 研究期間 (年度)
      2011 – 2012
    • 研究種目
      若手研究(B)
    • 研究分野
      環境技術・環境材料
    • 研究機関
      東北大学

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すべて 雑誌論文 学会発表 図書

  • [図書] "Matrix Decomposition-based Dimensionality Reduction on Graph Data" in Sakr, S. and Pardede, E. editors "Graph Data Management: Techniques and Applications"2011

    • 著者名/発表者名
      Hiroto Saigo, Koji Tsuda
    • 総ページ数
      25
    • 出版者
      IGI Global
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23700338
  • [図書] IGI Global "MatrixDecomposition-based Dimensionality Reduction on Graph Data" , "Graph Data Management: Techniques and Applications"2011

    • 著者名/発表者名
      Hiroto Saigo, Koji Tsuda, Sakr, S. and Pardede, E. editors
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23700338
  • [雑誌論文] pLMSNOSite: an ensemble-based approach for predicting protein S-nitrosylation sites by integrating supervised word embedding and embedding from pre-trained protein language model2023

    • 著者名/発表者名
      Pratyush, P., Pokharel, S., Saigo, H., KC.D.B.
    • 雑誌名

      BMC Bioinform.

      巻: 24(1) 号: 1

    • DOI

      10.1186/s12859-023-05164-9

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K19834, KAKENHI-PROJECT-19H04176
  • [雑誌論文] Einstein-Roscoe regression for the slag viscosity prediction problem in steelmaking2022

    • 著者名/発表者名
      Saigo, H., Bahadur, K.C.D, Saito, N.
    • 雑誌名

      Scientific Reports

      巻: 12 号: 1

    • DOI

      10.1038/s41598-022-10278-w

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19H04176
  • [雑誌論文] Topic modeling for sequential documents based on hybrid inter-document topic dependency2021

    • 著者名/発表者名
      Li, W. and Saigo, H. and Tong, E. and Suzuki, E.
    • 雑誌名

      Journal of Intelligent Information Systems

      巻: 56(3) ページ: 453-458

    • 査読あり / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19H04176
  • [雑誌論文] Sparse nonnegative interaction models2021

    • 著者名/発表者名
      Takayanagi, M., Tabei, Y., Suzuki, E., Saigo, H
    • 雑誌名

      IEEE Access

      巻: 9 ページ: 109994-110005

    • DOI

      10.1109/access.2021.3099473

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19H04176
  • [雑誌論文] RF-MaloSite and DL-Malosite: Methods based on random forest and deep learning to identify malonylation sites2020

    • 著者名/発表者名
      Al-barakati, H.J., Thapa, N., Saigo, H., Roy, K., Newman, R.H., Bahadur, K.C.D.
    • 雑誌名

      Computational and Structural Biotechnology Journal

      巻: 18 ページ: 852-860

    • DOI

      10.1016/j.csbj.2020.02.012

    • 査読あり / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19H04176
  • [雑誌論文] DeepSuccinylSite: a deep learning based approach for protein succinylation site prediction2020

    • 著者名/発表者名
      Thapa, N., Chaudhari, M., McManus, S., Roy, K., Newman, R.H., Saigo, H., KC, D.B.
    • 雑誌名

      BMC Bioinformatics

      巻: 21(Suppl 3)

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19H04176
  • [雑誌論文] DeepRMethylSite: a deep learning based approach for prediction of arginine methylation sites in proteins2020

    • 著者名/発表者名
      Chaudhari, M., Thapa, N., S., Roy, K., Newman, R.H., Saigo, H., KC, D.B.
    • 雑誌名

      Molecular Omics

      巻: 16

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19H04176
  • [雑誌論文] RF-GlutarySite: a random forest predictor for glutarylation sites2019

    • 著者名/発表者名
      Al-barakati, H.J., Saigo, H., Newman, R.H., Bahadur, K.C.D.
    • 雑誌名

      Molecular Omics,

      巻: 15 号: S3 ページ: 189-204

    • DOI

      10.1186/s12859-020-3342-z

    • 査読あり / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19H04176
  • [雑誌論文] KDSNP: a Kernel-based approach to Detecting high-order SNP interactions2016

    • 著者名/発表者名
      Kodama, K., Saigo, H.
    • 雑誌名

      Journal of Bioinformatics and Computational Biology

      巻: 14(5)

    • 査読あり / 謝辞記載あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25700004
  • [雑誌論文] Structural Class Classification of 3D Protein Structure Based on Multi-View 2D Images2016

    • 著者名/発表者名
      Suryanto, C. H., Saigo, H., Fukui, K.
    • 雑誌名

      IEEE Transactions on Computational Biology and Bioinformatic

      巻: PP(99) 号: 1 ページ: 286-299

    • DOI

      10.1109/tcbb.2016.2603987

    • 査読あり / 謝辞記載あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25700004
  • [雑誌論文] Mining discriminative patterns from graph data with multiple labels and its application to QSAR2015

    • 著者名/発表者名
      Shao, Z., Hirayama, Y., Yamanishi, Y., Saigo, H.
    • 雑誌名

      Journal of Chemical Information and Modeling

      巻: 55 号: 12 ページ: 2519-2527

    • DOI

      10.1021/acs.jcim.5b00376

    • 査読あり / 謝辞記載あり / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25700004, KAKENHI-PROJECT-25700029
  • [雑誌論文] Fast iterative mining using sparsity-inducing loss functions2013

    • 著者名/発表者名
      Saigo, H., Kashima, H., Tsuda, K.
    • 雑誌名

      IEICE Transaction on Information and Systems

      巻: -

    • NAID

      130003370958

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23700338
  • [雑誌論文] Fast iterative mining using sparsity-inducing loss functions2013

    • 著者名/発表者名
      Saigo. H., Kashima. H., Tsuda, K
    • 雑誌名

      IEICE Transaction on Information and Systems

      巻: Vol.E96-D No.8 ページ: 1766-1773

    • NAID

      130003370958

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25700004
  • [雑誌論文] Fast iterative mining using sparsity-inducing loss functions2013

    • 著者名/発表者名
      Saigo, H., Kashima, H., Tsuda, K.
    • 雑誌名

      IEICE Transaction onInfbrmation and Systems

      巻: E96-D(8)

    • NAID

      130003370958

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23700338
  • [雑誌論文] Extracting Sets of Chemical Substructures and Protein Domains Governing Drug-Target Interactions2011

    • 著者名/発表者名
      Yoshihiro Yamanishi, Edouard Pauwels, Hiroto Saigo, Veronique Stoven
    • 雑誌名

      Journal of Chemical Information and Modeling

      巻: 51(5) 号: 5 ページ: 1183-1194

    • DOI

      10.1021/ci100476q

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23700338
  • [学会発表] A Branch-and-Bound Approach to Efficient Classification and Retrieval of Documents.2024

    • 著者名/発表者名
      Kotaro Ii, Hiroto Saigo, Yasuo Tabei
    • 学会等名
      International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K19834
  • [学会発表] A Branch-and-Bound Approach to Efficient Classification and Retrieval of Documents.2024

    • 著者名/発表者名
      Kotaro Ii, Hiroto Saigo, Yasuo Tabei
    • 学会等名
      International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K28046
  • [学会発表] Benchmarking a Wide Range of Unsupervised Learning Methods for Detecting Anomaly in Blast Furnace.2024

    • 著者名/発表者名
      Kendai Itakura, Dukka Bahadur, Hiroto Saigo
    • 学会等名
      International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K28046
  • [学会発表] Benchmarking a Wide Range of Unsupervised Learning Methods for Detecting Anomaly in Blast Furnace.2024

    • 著者名/発表者名
      Kendai Itakura, Dukka Bahadur, Hiroto Saigo
    • 学会等名
      International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K19834
  • [学会発表] 機械学習・深層学習を用いた高炉の教師なし異常検知2022

    • 著者名/発表者名
      板倉健大; 西郷浩人
    • 学会等名
      第25回情報論的学習理論ワークショップ
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19H04176
  • [学会発表] 深層学習を利用した高炉内の異常検知2021

    • 著者名/発表者名
      木崎亮介, 西郷浩人
    • 学会等名
      人工知能学会 第116回人工知能基本問題研究会(SIG-FPAI)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19H04176
  • [学会発表] 深層学習を利用した高炉内の異常検知2021

    • 著者名/発表者名
      木崎亮介, 西郷浩人
    • 学会等名
      第24回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19H04176
  • [学会発表] Automatically mining relevant variable interactions via sparse Bayesian learning; International Conference of Pattern Recognition2021

    • 著者名/発表者名
      Yafune, R., Sakuma, D., Tabei, Y., Saito, N., Saigo, H.
    • 学会等名
      International Conference of Pattern Recognition (ICPR2020)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19H04176
  • [学会発表] Automatically mining relevant variable interactions via sparse Bayesian learning; International Conference of Pattern Recognition2021

    • 著者名/発表者名
      Yafune, R., Sakuma, D., Tabei, Y., Saito, N., Saigo, H.
    • 学会等名
      International Conference for Pattern Recognition (ICPR)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19H04176
  • [学会発表] Bayesian Optimization for Sequence Data2020

    • 著者名/発表者名
      Kohei Oyamada and Hiroto Saigo
    • 学会等名
      ICBBB2020
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19H04176
  • [学会発表] Context-Aware Latent Dirichlet Allocation for Topic Segmentation2020

    • 著者名/発表者名
      Li, W., Matsukawa, T., Saigo, H., Suzuki
    • 学会等名
      Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD 2020)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19H04176
  • [学会発表] A Sparse Bayesian Approach to Combinatorial Feature Selection and Its Applications to Biological Data2020

    • 著者名/発表者名
      Ryoichiro Yafune, Daisuke Sakuma, Yasuo Tabei, Noritaka Saito, Einoshin Suzuki and Hiroto Saigo
    • 学会等名
      ICBBB2020
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19H04176
  • [学会発表] DeepSuccinylSite: a deep learning based approach for protein succinylation site prediction2019

    • 著者名/発表者名
      Thapa, N., Chaudhari, M., McManus, S., Roy, K., Newman, R.H., Saigo, H., KC, D.B.
    • 学会等名
      Joint GIW/ABACBS-2019 Bioinformatics Conference
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19H04176
  • [学会発表] アイテムセットを用いたスパースベイズ学習2019

    • 著者名/発表者名
      矢船 僚一朗、西郷 浩人
    • 学会等名
      人工知能学会全国大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19H04176
  • [学会発表] 変数間作用を考慮した非負スパースモデルの正則化経路探索2019

    • 著者名/発表者名
      高柳 未来、田部井 靖生、西郷 浩人
    • 学会等名
      人工知能学会全国大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19H04176
  • [学会発表] SVM-GlutarySite: A Support Vector Machine-Based Prediction of Glutarylation Sites from Protein Sequences2019

    • 著者名/発表者名
      Hussam Albarakati, Hiroto Saigo, Robert Newman and Dukka KC
    • 学会等名
      MCBIOS2019
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19H04176
  • [学会発表] 応答変数が連続値の際の組み合わせ仮説に対する多重検定補正法2017

    • 著者名/発表者名
      井ノ口敬章, 永野竜輝, 西郷浩人
    • 学会等名
      人工知能基本問題研究会(第103回)
    • 発表場所
      大分県湯布院公民館
    • 年月日
      2017-03-13
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25700004
  • [学会発表] KDSNP: a Kernel-based approach to Detecting high-order genetic Epistasis2016

    • 著者名/発表者名
      Kodama, K., Saigo, H.
    • 学会等名
      International Conference on Genome Informatics (GIW2016)
    • 発表場所
      Shanghai, China,
    • 年月日
      2016-10-03
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25700004
  • [学会発表] Scalable Partial Least Squares Regression on Grammar- Compressed Data Matrices2016

    • 著者名/発表者名
      Tabei, Y., Saigo, H., Yamanishi, Y., Puglisi, S.
    • 学会等名
      ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD2016)
    • 発表場所
      San Francisco, U.S.
    • 年月日
      2016-08-13
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25700004
  • [学会発表] An extended linear mixture model approach to modeling population structure2015

    • 著者名/発表者名
      Michizoe, Saigo
    • 学会等名
      IIBMP2015
    • 発表場所
      京都大学化学研究所
    • 年月日
      2015-10-29
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25700004
  • [学会発表] Efficient enumeration of statically significant SNP interaction2015

    • 著者名/発表者名
      Yamaguchi, Saigo
    • 学会等名
      IIBMP2015
    • 発表場所
      京都大学化学研究所
    • 年月日
      2015-10-29
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25700004
  • [学会発表] Estimating the number of interacting SNPs in case control study2015

    • 著者名/発表者名
      Koyanagi, Saigo
    • 学会等名
      IIBMP2015
    • 発表場所
      京都大学化学研究所
    • 年月日
      2015-10-29
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25700004
  • [学会発表] A branch-and-bound algorithm for searching a block with interacting SNPs2015

    • 著者名/発表者名
      Matsumoto, Saigo
    • 学会等名
      IIBMP2015
    • 発表場所
      京都大学化学研究所
    • 年月日
      2015-10-29
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25700004
  • [学会発表] RF-NR: Random forest based approach for improved classification of Nuclear Receptors2015

    • 著者名/発表者名
      Ismail, H.D., Saigo, H., Bahadur, K.C.D.
    • 学会等名
      International Conference on Genome Informatics & International Conference on Bioinformatics (GIW/InCoB2015)
    • 発表場所
      Odaiba, Tokyo
    • 年月日
      2015-09-09
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25700004
  • [学会発表] Drug Side Effects Prediction by Multiple Graph PLS2015

    • 著者名/発表者名
      Hirayama, Saigo
    • 学会等名
      IIBMP2015
    • 発表場所
      京都大学化学研究所
    • 年月日
      2015-10-29
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25700004
  • [学会発表] カイ二乗検定によるp値の下限値を利用した遺伝子相互作用の効率的な数え上げ2015

    • 著者名/発表者名
      山口、西郷
    • 学会等名
      第42回バイオ情報学研究会
    • 発表場所
      沖縄科学技術先端大学院大学
    • 年月日
      2015-06-23
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25700004
  • [学会発表] Mining discriminative patterns from graph data with multiple labels2014

    • 著者名/発表者名
      Saigo. H
    • 学会等名
      BMIRC International Symposium
    • 発表場所
      Iizuka, Fukuoka, Japan
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25700004
  • [学会発表] SNP間相互作用探索アルゴリズム2013

    • 著者名/発表者名
      池田直人、西郷浩人
    • 学会等名
      第16回情報論的学習理論ワークショップ
    • 発表場所
      東京工業大学
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25700004
  • [学会発表] カーネル法によるSNP間相互作用数の推定法2013

    • 著者名/発表者名
      児玉研人、西郷浩人
    • 学会等名
      第16回情報論的学習理論ワークショップ
    • 発表場所
      東京工業大学
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25700004
  • [学会発表] Learning from treatment history to predict response to anti-HIV therapy2013

    • 著者名/発表者名
      Saigo, H.
    • 学会等名
      BMIRC International Symposium on Frontiers in Computational Systems Biology and Bioengineering
    • 発表場所
      Lizuka, Japan
    • 年月日
      2013-03-01
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23700338
  • [学会発表] Learning from treatment history to predict response to anti-HIV therapy2013

    • 著者名/発表者名
      Saigo, H.
    • 学会等名
      BMIRC International Symposium on Frontiers in Computational Systems Biology and Bioengineering
    • 発表場所
      Iizuka, Japan
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23700338
  • [学会発表] Comparison of clustering algorithms towards efficient virtual screening2013

    • 著者名/発表者名
      Hiroyuki Iguchi, Hiroto Saigo
    • 学会等名
      日本バイオインフォマティクス学会 2013年年会
    • 発表場所
      タワーホール船越
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25700004
  • [学会発表] Protein Clustering on Grassmans Manifold Pattern Recognition in Bioinformatics2012

    • 著者名/発表者名
      Suryanto, C.H., Saigo, H., Fukui, K.
    • 発表場所
      Tokyo, Japan
    • 年月日
      2012-11-10
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23700338
  • [学会発表] An algorithm for searching multiple SNP interactions2012

    • 著者名/発表者名
      Ikeda, N., Saigo, H.
    • 学会等名
      Special Interesting Group on Bioinformatics
    • 発表場所
      Iizuka, Japan
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23700338
  • [学会発表] An algorithm for searching multiple SNP interactions Special Interesting Group on Bioinformatics2012

    • 著者名/発表者名
      Ikeda, N., Saigo, H
    • 発表場所
      Lizuka, Japan
    • 年月日
      2012-08-09
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23700338
  • [学会発表] An algorithm for searching multiple SNP interactions2012

    • 著者名/発表者名
      Ikeda, N., Saigo, H.
    • 学会等名
      Joint Conference on Informatics in Biology, Medicine and Pharmacology
    • 発表場所
      Funakoshi, Japan
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23700338
  • [学会発表] Protein Clustering on Grassmans Manifold2012

    • 著者名/発表者名
      Suryanto, C.H., Saigo, H., Fukui, K.
    • 学会等名
      Pattern Recognition in Bioinformatics
    • 発表場所
      Tokyo, Japan
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23700338
  • [学会発表] An algorithm for searching multiple SNP interactions Joint Conference on Informatics in Biology, Medicine and Pharmacology2012

    • 著者名/発表者名
      Ikeda, N., Saigo, H
    • 発表場所
      Funakoshi, Japan
    • 年月日
      2012-10-14
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23700338
  • 1.  齊藤 敬高 (80432855)
    共同の研究課題数: 4件
    共同の研究成果数: 4件
  • 2.  畑山 正美 (30447148)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 3.  福井 和広 (40375423)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件

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