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三本 拓也  Mitsumoto Takuya

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 90593038
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 帝京大学, 共同研究施設, 助教
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2025年度: 帝京大学, 共同研究施設, 助教
2021年度 – 2023年度: 帝京大学, 公私立大学の部局等, 助教
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分90130:医用システム関連
キーワード
研究代表者
深層学習 / メチオニン / CNN / PET / セグメンテーション / brain / DCNN / Deep Learning / GTV / PET/CT
  • 研究課題

    (2件)
  • 研究成果

    (4件)
  • 共同研究者

    (1人)
  •  アミノ酸PET画像とMRI画像を用いた深層学習による脳腫瘍セグメンテーションの研究研究代表者

    • 研究代表者
      三本 拓也
    • 研究期間 (年度)
      2025 – 2027
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分90130:医用システム関連
    • 研究機関
      帝京大学
  •  PET/CT画像を用いた深層学習に基づく放射線治療計画支援システムの開発研究代表者

    • 研究代表者
      三本 拓也
    • 研究期間 (年度)
      2021 – 2023
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分90130:医用システム関連
    • 研究機関
      帝京大学

すべて 2023 2022

すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] Research on the use of PET images in radiation therapy planning2022

    • 著者名/発表者名
      takuya mitsumoto
    • 雑誌名

      Precision Medicine

      巻: 5(1) ページ: 49-52

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K18088
  • [雑誌論文] Validation of breast PET device for breast cancer diagnosis2022

    • 著者名/発表者名
      takuya mitsumoto
    • 雑誌名

      BIO Clinica

      巻: 37 ページ: 40-43

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K18088
  • [雑誌論文] PET Research in Clinical Oncology2022

    • 著者名/発表者名
      takuya mitsumoto
    • 雑誌名

      医学物理

      巻: 42 ページ: 80-87

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K18088
  • [学会発表] 11Cメチオニン画像によるDeep Learningを用いたGTV描出精度の検2023

    • 著者名/発表者名
      上西 海都, 堀 拳輔, 三本 拓也, 小山和也, 津田 啓介, 高畠 賢, 井上 一雅
    • 学会等名
      日本核医学会PET核医学分科会PETサマーセミナー2023
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K18088
  • 1.  小山 和也 (10783326)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件

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