• 研究課題をさがす
  • 研究者をさがす
  • KAKENの使い方
  1. 前のページに戻る

一政 克朗  Ichimasa Katsurou

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 90595612
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 昭和医科大学, 医学部, 講師
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2025年度: 昭和医科大学, 医学部, 講師
2022年度 – 2023年度: 昭和大学, 医学部, 講師
2017年度 – 2018年度: 昭和大学, 医学部, 助教
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分55020:消化器外科学関連 / 消化器内科学
キーワード
研究代表者
大腸癌 / 人工知能 / 病理 / 癌 / 大腸T1癌 / リンパ節転移 / 転移 / 早期大腸癌
  • 研究課題

    (3件)
  • 研究成果

    (14件)
  • 共同研究者

    (2人)
  •  人工知能による、デジタルパソロジーを活用した早期大腸癌の低侵襲治療の構築研究代表者

    • 研究代表者
      一政 克朗
    • 研究期間 (年度)
      2025 – 2027
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分55020:消化器外科学関連
    • 研究機関
      昭和医科大学
  •  StageⅡ大腸癌の術後化学療法の必要性を判断する、人工知能システムの開発研究代表者

    • 研究代表者
      一政 克朗
    • 研究期間 (年度)
      2022 – 2024
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分55020:消化器外科学関連
    • 研究機関
      昭和大学
  •  “早期大腸癌リンパ節転移の有無”を正確に予測し得る人工知能ソフトウェアの開発研究代表者

    • 研究代表者
      一政 克朗
    • 研究期間 (年度)
      2017 – 2018
    • 研究種目
      若手研究(B)
    • 研究分野
      消化器内科学
    • 研究機関
      昭和大学

すべて 2024 2023 2022 2018 2017

すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] Role of the artificial intelligence in the management of T1 colorectal cancer2024

    • 著者名/発表者名
      Ichimasa Katsuro、Kudo Shin-ei、Misawa Masashi、Takashina Yuki、Yeoh Khay Guan、Miyachi Hideyuki
    • 雑誌名

      Digestive and Liver Disease

      巻: - 号: 7 ページ: 1144-1147

    • DOI

      10.1016/j.dld.2024.01.202

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K16500
  • [雑誌論文] Differentiation grade as a risk factor for lymph node metastasis in T1 colorectal cancer2023

    • 著者名/発表者名
      Shiina Osamu、Kudo Shin‐ei、Ichimasa Katsuro、et al.
    • 雑誌名

      DEN Open

      巻: 4 号: 1

    • DOI

      10.1002/deo2.324

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K16500
  • [雑誌論文] Endoscopic full-thickness resection for complex colorectal lesions ? what’s the next step?2022

    • 著者名/発表者名
      Ichimasa Katsuro、Kudo Shin-ei、Koh Calvin Jianyi、Yeoh Khay Guan、Mori Yuichi
    • 雑誌名

      Scandinavian Journal of Gastroenterology

      巻: 57 号: 12 ページ: 1531-1532

    • DOI

      10.1080/00365521.2022.2089858

    • 査読あり / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K16500
  • [雑誌論文] Which variable better predicts the risk of lymph node metastasis in <scp>T1</scp> colorectal cancer: Highest grade or predominant histological differentiation?2022

    • 著者名/発表者名
      Ichimasa Katsuro、Kudo Shin‐ei、Yeoh Khay Guan
    • 雑誌名

      Digestive Endoscopy

      巻: 34 号: 7 ページ: 1494-1494

    • DOI

      10.1111/den.14422

    • 査読あり / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K16500
  • [雑誌論文] “Pathologist-independent” strategy for T1 colorectal cancer after endoscopic resection2022

    • 著者名/発表者名
      Ichimasa Katsuro、Kudo Shin-ei、Lee Jonathan Wei Jie、Yeoh Khay Guan
    • 雑誌名

      Journal of Gastroenterology

      巻: 57 号: 10 ページ: 815-816

    • DOI

      10.1007/s00535-022-01912-5

    • 査読あり / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K16500
  • [雑誌論文] Artificial intelligence may help in predicting the need for additional surgery after endoscopic resection of T1 colorectal cancer2018

    • 著者名/発表者名
      Katsuro Ichimasa, Shin-ei Kudo, Yuichi Mori, Masashi Misawa, Shingo Matsudaira, Yuta Kouyama, Toshiyuki Baba, Eiji Hidaka, Kunihiko Wakamura, Takemasa Hayashi, Toyoki Kudo, Tomoyuki Ishigaki, Yusuke Yagawa, Hiroki Nakamura, Kenichi Takeda, Amyn Haji, Shigeharu Hamatani, Kensaku Mori, Fumio Ishida, Hideyuki Miyachi
    • 雑誌名

      Endoscopy

      巻: 50 号: 03 ページ: 230-240

    • DOI

      10.1055/s-0043-122385

    • 査読あり / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K15971, KAKENHI-PROJECT-17K15972
  • [学会発表] AIによる大腸T1癌リンパ節転移予測~ガイドラインを超える個別化治療への挑戦~2018

    • 著者名/発表者名
      一政克朗
    • 学会等名
      大腸癌研究会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K15972
  • [学会発表] 人工知能(AI)による大腸T1癌治療戦略 正確なリンパ節転移予測への挑戦2018

    • 著者名/発表者名
      一政克朗
    • 学会等名
      内視鏡学会総会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K15972
  • [学会発表] Artificial intelligence can determine the need for additional surgery after endoscopic resection of t1 colorectal cancer: analysis based on big data for machine learning2018

    • 著者名/発表者名
      Katsuro Ichimasa
    • 学会等名
      UEGW 2018
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K15972
  • [学会発表] Artificial intelligence is a powerful tool to determine the need for additional surgery after endoscopic resection of T1 colorectal cancer analysis based on a big data for machine learning2018

    • 著者名/発表者名
      Katsuro Ichimasa
    • 学会等名
      DDW 2018
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K15972
  • [学会発表] AIによる大腸T1癌リンパ節転移予測~ガイドラインを超える個別化治療への挑戦~2018

    • 著者名/発表者名
      一政克朗
    • 学会等名
      第88回大腸癌研究会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K15972
  • [学会発表] 人工知能(AI)による大腸T1癌のリンパ節転移予測2017

    • 著者名/発表者名
      一政克朗
    • 学会等名
      JDDW2017
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K15972
  • [学会発表] Artificial intelligence can accurately predict the presence of lymph node metastasis in pT1 colorectal cancers2017

    • 著者名/発表者名
      一政克朗
    • 学会等名
      DDW2017
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K15972
  • [学会発表] Artificial intelligence can predict the presence of lymph node metastasis in T1 colorectal cancer2017

    • 著者名/発表者名
      一政克朗
    • 学会等名
      UEGW2017
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K15972
  • 1.  三澤 将史 (90459206)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 1件
  • 2.  森 健策
    共同の研究課題数: 0件
    共同の研究成果数: 1件

URL: 

この研究者とORCID iDの連携を行いますか?
※ この処理は、研究者本人だけが実行できます。

Are you sure that you want to link your ORCID iD to your KAKEN Researcher profile?
* This action can be performed only by the researcher himself/herself who is listed on the KAKEN Researcher’s page. Are you sure that this KAKEN Researcher’s page is your page?

サービス概要 検索マニュアル よくある質問 お知らせ 利用規程 科研費による研究の帰属

Powered by NII kakenhi