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間木 重行  Magi Shigeyuki

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 90708546
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 東邦大学, 医学部, 助教
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2019年度 – 2023年度: 東邦大学, 医学部, 助教
2018年度: 大阪大学, 蛋白質研究所, 助教
2017年度: 大阪大学, たんぱく質研究所, 助教
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分90110:生体医工学関連 / 小区分43060:システムゲノム科学関連 / 複合領域 / システムゲノム科学
キーワード
研究代表者
心筋細胞 / 数理モデル / がん / 一細胞解析 / 薬剤耐性 / 乳がん / 薬物探索 / 人工知能 / モーションベクトル / 深層学習 … もっと見る / 心毒性 / 抗癌薬 / がん治療関連心筋障害 / 乳がん細胞 / HER2 / 細胞内シグナル伝達 / シグナル伝達 / がん細胞 / HER2シグナル / オートファジー / 抗がん剤耐性 / モデル化とシミュレーション / がん細胞の特性 / 1細胞解析 隠す
  • 研究課題

    (4件)
  • 研究成果

    (37件)
  • 共同研究者

    (2人)
  •  モーションベクトルを学習した人工知能による抗がん薬誘導性心機能障害治療薬の探索研究代表者

    • 研究代表者
      間木 重行
    • 研究期間 (年度)
      2023 – 2025
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分90110:生体医工学関連
    • 研究機関
      東邦大学
  •  HER2阻害薬による抗がん作用と心機能低下作用の統合数理解析研究代表者

    • 研究代表者
      間木 重行
    • 研究期間 (年度)
      2020 – 2022
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分43060:システムゲノム科学関連
    • 研究機関
      東邦大学
  •  オートファジーが関与する抗がん剤耐性獲得過程の数理モデル解析研究代表者

    • 研究代表者
      間木 重行
    • 研究期間 (年度)
      2019 – 2020
    • 研究種目
      新学術領域研究(研究領域提案型)
    • 審査区分
      複合領域
    • 研究機関
      東邦大学
  •  抗がん剤耐性獲得過程における細胞集団内不均一性の理解研究代表者

    • 研究代表者
      間木 重行
    • 研究期間 (年度)
      2017 – 2019
    • 研究種目
      若手研究(B)
    • 研究分野
      システムゲノム科学
    • 研究機関
      東邦大学
      大阪大学

すべて 2024 2023 2022 2021 2020 2019 2018 2017

すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] A combination approach of pseudotime analysis and mathematical modeling for understanding drug-resistant mechanisms.2021

    • 著者名/発表者名
      Shigeyuki Magi, Sewon Ki, Masao Ukai, Elisa Dominguez-Huettinger, Atsuhiko Naito, Yutaka Suzuki, Mariko Okada.
    • 雑誌名

      Sci Rep

      巻: 11 号: 1 ページ: 18511-18511

    • DOI

      10.1038/s41598-021-97887-z

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18H04031, KAKENHI-PROJECT-20K15782
  • [雑誌論文] Mathematical Modeling and Transcriptome Profiling of Breast Cancer Cells During Tamoxifen Treatment Reveal Multiple Trajectories for Resistant Subtypes2021

    • 著者名/発表者名
      Magi Shigeyuki、Ki Sewon、Ukai Masao、Naito Atsuhiko、Suzuki Yutaka、Okada Mariko
    • 雑誌名

      Research Square

      巻: -

    • DOI

      10.21203/rs.3.rs-136924/v1

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-17H06302, KAKENHI-PUBLICLY-19H04963, KAKENHI-PROJECT-18H04031
  • [学会発表] 心筋細胞と人工知能による心機能障害スクリーニングシステムの開発2024

    • 著者名/発表者名
      間木重行, 内藤篤彦
    • 学会等名
      第20回 東邦大学5学部合同学術集会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K11813
  • [学会発表] Development of a screening system for cardiac dysfunction using a deep learning model with motion vectors of cardiomyocytes2023

    • 著者名/発表者名
      間木重行, 内藤篤彦
    • 学会等名
      2023年日本バイオインフォマティクス学会年会 第12回生命医薬情報学連合大会(IIBMP2023)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K11813
  • [学会発表] がん薬物療法の耐性・心機能低下克服に挑む生命情報学研究2022

    • 著者名/発表者名
      間木重行
    • 学会等名
      宮崎大学生命情報学勉強会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K15782
  • [学会発表] Systems biological approaches to understand the mechanisms of cancer drug resistance & cardiotoxicity2020

    • 著者名/発表者名
      Shigeyuki Magi, Atsuhiko Naito
    • 学会等名
      情報計算化学生物学会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K15782
  • [学会発表] Systems biological approaches to understand the mechanisms of cancer drug resistance & cardiotoxicity2020

    • 著者名/発表者名
      Shigeyuki Magi, Atsuhiko Naito
    • 学会等名
      情報計算化学生物学会
    • データソース
      KAKENHI-PUBLICLY-19H04963
  • [学会発表] がん薬物療法の耐性・心機能障害克服に挑む数理モデル研究2020

    • 著者名/発表者名
      間木重行、内藤篤彦
    • 学会等名
      第93回日本生化学会大会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K15782
  • [学会発表] オートファジーが関与する抗がん剤耐性獲得過程の数理モデル解析2020

    • 著者名/発表者名
      間木重行
    • 学会等名
      令和2年 「数理シグナル」 領域推進会議
    • データソース
      KAKENHI-PUBLICLY-19H04963
  • [学会発表] がん薬物療法の耐性・心機能障害克服に挑む数理モデル研究2020

    • 著者名/発表者名
      間木重行, 内藤篤彦
    • 学会等名
      第93回日本生化学会大会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PUBLICLY-19H04963
  • [学会発表] A hybrid mathematical model for design and optimization of tamoxifen treatment in MCF-7 breast cancer cells2019

    • 著者名/発表者名
      Dominguez-Huttinger E, Magi S, AntoniA A, Ortiz O, Ramirez A.R., Okada M
    • 学会等名
      The 20th International Conference on Systems Biology
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PUBLICLY-19H04963
  • [学会発表] 時系列・一細胞解析による抗がん剤耐性獲得過程の理解2019

    • 著者名/発表者名
      間木重行, 奇 世媛, 鵜飼正雄, 鈴木 穣, 岡田眞里子
    • 学会等名
      日本バイオインフォマティクス学会 2019年年会・ 第8回生命医薬情報学連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PUBLICLY-19H04963
  • [学会発表] 時系列・一細胞解析による抗がん剤耐性獲得過程の理解2019

    • 著者名/発表者名
      間木 重行
    • 学会等名
      新学術領域研究「数理シグナル」 第3回 若手ワークショップ
    • データソース
      KAKENHI-PUBLICLY-19H04963
  • [学会発表] A NF-κB - p38 MAPK crosstalk shapes oscillatory gene expression2019

    • 著者名/発表者名
      Michida H, Ando M, Magi S, Okada M
    • 学会等名
      The 20th International Conference of Systems Biology
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K18359
  • [学会発表] オートファジーが関与する抗がん剤耐性獲得過程の数理モデル解析2019

    • 著者名/発表者名
      間木 重行
    • 学会等名
      令和元年 「数理シグナル」 領域推進会議
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K18359
  • [学会発表] A comprehensive model of heterogeneous cell cycle responses2019

    • 著者名/発表者名
      Imoto H, Ebata K, Magi S, Zhang S, Okada M
    • 学会等名
      The 57th Annual Meeting of the Biophysical Society of Japan
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K18359
  • [学会発表] A NF-κB - p38 MAPK crosstalk shapes oscillatory gene expression2019

    • 著者名/発表者名
      Michida H, Ando M, Magi S, Okada M
    • 学会等名
      The 20th International Conference of Systems Biology
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PUBLICLY-19H04963
  • [学会発表] 時系列・一細胞解析から見える抗がん剤耐性獲得過程2019

    • 著者名/発表者名
      間木 重行
    • 学会等名
      大阪大学蛋白質研究所セミナー 「がん研究の新機軸」
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PUBLICLY-19H04963
  • [学会発表] 時系列・一細胞解析による抗がん剤耐性獲得過程の理解2019

    • 著者名/発表者名
      間木 重行
    • 学会等名
      新学術領域研究「数理シグナル」 第3回 若手ワークショップ
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K18359
  • [学会発表] Model-based identification of ErbB network principles among cell types2019

    • 著者名/発表者名
      Imoto H, Ebata K, Zhang S, Magi S, Okada M
    • 学会等名
      The 20th International Conference of Systems Biology
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K18359
  • [学会発表] A comprehensive model of heterogeneous cell cycle responses2019

    • 著者名/発表者名
      Imoto H, Ebata K, Magi S, Zhang S, Okada M
    • 学会等名
      The 57th Annual Meeting of the Biophysical Society of Japan
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PUBLICLY-19H04963
  • [学会発表] Crosstalk between the estrogen receptor and ErbB signaling pathways in breast cancer cells2019

    • 著者名/発表者名
      Zhang S, Magi S, Okada M
    • 学会等名
      the 78th Annual Meeting of the Japanese Cancer Association
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PUBLICLY-19H04963
  • [学会発表] 時系列・一細胞解析から見える抗がん剤耐性獲得過程2019

    • 著者名/発表者名
      間木 重行
    • 学会等名
      大阪大学蛋白質研究所セミナー 「がん研究の新機軸」
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K18359
  • [学会発表] Model-based identification of ErbB network principles among cell types2019

    • 著者名/発表者名
      Imoto H, Ebata K, Zhang S, Magi S, Okada M
    • 学会等名
      The 20th International Conference of Systems Biology
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PUBLICLY-19H04963
  • [学会発表] A hybrid mathematical model for design and optimization of tamoxifen treatment in MCF-7 breast cancer cells2019

    • 著者名/発表者名
      Dominguez-Huttinger E, Magi S, AntoniA A, Ortiz O., Ramirez A.R., Okada M
    • 学会等名
      The 20th International Conference on Systems Biology
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K18359
  • [学会発表] Crosstalk between the estrogen receptor and ErbB signaling pathways in breast cancer cells2019

    • 著者名/発表者名
      Zhang S, Magi S, Okada M
    • 学会等名
      the 78th Annual Meeting of the Japanese Cancer Association
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K18359
  • [学会発表] オートファジーが関与する抗がん剤耐性獲得過程の数理モデル解析2019

    • 著者名/発表者名
      間木 重行
    • 学会等名
      令和元年 「数理シグナル」 領域推進会議
    • データソース
      KAKENHI-PUBLICLY-19H04963
  • [学会発表] 時系列・一細胞解析による抗がん剤耐性獲得過程の理解2019

    • 著者名/発表者名
      間木重行, 奇 世媛, 鵜飼正雄, 鈴木 穣, 岡田眞里子
    • 学会等名
      日本バイオインフォマティクス学会 2019年年会・ 第8回生命医薬情報学連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K18359
  • [学会発表] 乳がん細胞におけるタモキシフェン耐性獲得過程の時系列解析2018

    • 著者名/発表者名
      間木重行
    • 学会等名
      新学術領域「代謝統合オミクス」第一回若手合宿
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K18359
  • [学会発表] 乳がん細胞におけるタモキシフェン耐性獲得過程の時系列解析2018

    • 著者名/発表者名
      間木重行
    • 学会等名
      大阪大学大学院医学系研究科 第11回 若手研究フォーラム
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K18359
  • [学会発表] Time-series analysis on the process of acquiring tamoxifen resistance in breast cancer cells2018

    • 著者名/発表者名
      Shigeyuki Magi, Yutaka Suzuki, Mariko Okada
    • 学会等名
      日本癌学会 2018
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K18359
  • [学会発表] Time-series analysis on the process of acquiring tamoxifen resistance in breast cancer cells2018

    • 著者名/発表者名
      Shigeyuki Magi, Sewon Ki, Masao Ukai, Yutaka Suzuki, Mariko Okada
    • 学会等名
      日本分子生物学会 2018
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K18359
  • [学会発表] Understanding negative feedback mechanism of ErbB signaling using mathematical modeling of cell population dynamics2018

    • 著者名/発表者名
      Shigeyuki Magi
    • 学会等名
      Frontiers of Multiscale Structural Biology: Order-disorder transitions and dynamic membrane interactions
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K18359
  • [学会発表] 乳がん細胞におけるタモキシフェン耐性獲得過程の時系列解析2018

    • 著者名/発表者名
      間木重行
    • 学会等名
      第一回がんと代謝研究会・若手の会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K18359
  • [学会発表] Time‐Series Analysis on the Process of Acquiring Resistance for Estrogen Receptor Antagonist in Breast Cancer Cells2018

    • 著者名/発表者名
      Shigeyuki Magi
    • 学会等名
      3rd Symposium on Complex Biodynamics + Networks
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K18359
  • [学会発表] 乳がんの内分泌療法抵抗正獲得過程の時系列解析2017

    • 著者名/発表者名
      間木重行 奇世媛 鵜飼正雄 鈴木穣 岡田眞里子
    • 学会等名
      ConBio2017
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K18359
  • [学会発表] シグナルの定量解析と数理モデルによる分子制御機構の同定2017

    • 著者名/発表者名
      間木重行
    • 学会等名
      生化学会近畿部会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K18359
  • 1.  内藤 篤彦 (10588891)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 2件
  • 2.  岡田 眞里子
    共同の研究課題数: 0件
    共同の研究成果数: 2件

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