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深山 覚  Fukayama Satoru

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 90712191
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 研究チーム長
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2020年度 – 2023年度: 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 主任研究員
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分62040:エンタテインメントおよびゲーム情報学関連
研究代表者以外
中区分61:人間情報学およびその関連分野 / 小区分22060:土木環境システム関連
キーワード
研究代表者
音楽創作支援 / 自動作曲 / 音楽人工知能 / 計算論的和声学 / 人工知能 / 和声法 / 音楽情報処理 / 機械学習 / 音楽自動生成
研究代表者以外
歌声相互作用 … もっと見る / コーパス / 歌声合成 / 微生物生態系 / 捕食-被食関係 / 遺伝子発現解析 / 微生物群集形成 / 捕食-被食相互作用 / 微生物間相互作用 / 捕食性細菌 / 活性汚泥 / 種間相互作用 隠す
  • 研究課題

    (3件)
  • 研究成果

    (6件)
  • 共同研究者

    (6人)
  •  人間・計算機と群を成す歌声合成技術の研究

    • 研究代表者
      高道 慎之介
    • 研究期間 (年度)
      2023 – 2024
    • 研究種目
      挑戦的研究(萌芽)
    • 審査区分
      中区分61:人間情報学およびその関連分野
    • 研究機関
      東京大学
  •  大学入試相当の和声課題を実施できる音楽自動生成技術の研究研究代表者

    • 研究代表者
      深山 覚
    • 研究期間 (年度)
      2021 – 2024
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分62040:エンタテインメントおよびゲーム情報学関連
    • 研究機関
      国立研究開発法人産業技術総合研究所
  •  活性汚泥の固体物性が微生物種間相互作用に与える影響の解明とその人為的な改質の試み

    • 研究代表者
      佐藤 由也
    • 研究期間 (年度)
      2020 – 2022
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 審査区分
      小区分22060:土木環境システム関連
    • 研究機関
      国立研究開発法人産業技術総合研究所

すべて 2023 2022 2021

すべて 学会発表

  • [学会発表] 禁則違反回数の少ない和声自動生成のための禁則違反を判定する確率モデル2023

    • 著者名/発表者名
      唐津 裕貴,深山 覚
    • 学会等名
      日本音響学会第150回(2023年秋季)研究発表会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K12202
  • [学会発表] jaCappellaコーパスv2:重唱分離・合成のための日本語アカペラ重唱コーパスの拡張2023

    • 著者名/発表者名
      中村 友彦 , 高道 慎之介 , 丹治 尚子 , 深山 覚 , and 猿渡 洋
    • 学会等名
      情報処理学会 音楽情報科学研究会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K18474
  • [学会発表] 準ギブスサンプリングに基づくコラール自動生成における禁則違反回数抑制の試み2023

    • 著者名/発表者名
      唐津 裕貴,深山 覚
    • 学会等名
      第44回情報処理学会音楽情報科学研究会生成音楽学ワーキンググループ
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K12202
  • [学会発表] DeepBach方式の四声体和声の自動生成におけるデータオーギュメンテーションの効果検証2022

    • 著者名/発表者名
      唐津 裕貴,深山 覚
    • 学会等名
      情報処理学会第135回音楽情報科学研究会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K12202
  • [学会発表] 禁則違反回数の少ない和声自動生成のためのデータ拡張手法の比較検討2022

    • 著者名/発表者名
      唐津 裕貴,深山 覚
    • 学会等名
      日本音響学会第149回(2023春季)研究発表会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K12202
  • [学会発表] 音楽xAIxデータサイエンス2021

    • 著者名/発表者名
      深山覚
    • 学会等名
      全国高等学校データサイエンス教員研修会2021
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K12202
  • 1.  佐藤 由也 (80711291)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 2.  稲葉 知大 (90760439)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 3.  高道 慎之介 (90784330)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 1件
  • 4.  中村 友彦 (50866308)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 1件
  • 5.  齋藤 大輔 (40615150)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 6.  猿渡 洋 (30324974)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 1件

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