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松島 慎  Matsushima Shin

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 90721837
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 東京大学, 大学院総合文化研究科, 准教授
2025年度: 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 准教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2023年度: 東京大学, 大学院総合文化研究科, 准教授
2021年度: 東京大学, 大学院総合文化研究科, 准教授
2019年度 – 2021年度: 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 准教授
2017年度: 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 常勤講師
2017年度: 東京大学, 大学院総合文化研究科, 常勤講師
2016年度: 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 助教
2014年度 – 2015年度: 東京大学, 情報理工学(系)研究科, 助教
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分61030:知能情報学関連 / 知能情報学
キーワード
研究代表者
凸最適化 / 機械学習 / スパースモデリング / 解釈可能性 / 統計的機械学習 / 部分空間クラスタリング / クラスタリング / 国際情報交換 / ビッグデータ / データマイニング / SVM / 大規模学習 / スパース学習
  • 研究課題

    (3件)
  • 研究成果

    (6件)
  •  スパース学習による解釈可能なモデルのための非同期プロセスを用いた大規模学習研究代表者

    • 研究代表者
      松島 慎
    • 研究期間 (年度)
      2023 – 2025
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分61030:知能情報学関連
    • 研究機関
      東京大学
  •  大規模部分空間クラスタリングのための凸最適化スキームの構築とその理論保証研究代表者

    • 研究代表者
      松島 慎
    • 研究期間 (年度)
      2019 – 2021
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分61030:知能情報学関連
    • 研究機関
      東京大学
  •  ビッグデータを用いた機械学習に適した最適化アルゴリズムとアーキテクチャの構成研究代表者

    • 研究代表者
      松島 慎
    • 研究期間 (年度)
      2014 – 2017
    • 研究種目
      若手研究(B)
    • 研究分野
      知能情報学
    • 研究機関
      東京大学

すべて 2019 2017 2016 2014

すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] Asynchronous Feature Extraction for Large-Scale Linear Predictors2016

    • 著者名/発表者名
      Shin Matsushima
    • 雑誌名

      Lecture Notes in Computer Science

      巻: 9851 ページ: 604-618

    • DOI

      10.1007/978-3-319-46128-1_38

    • ISBN
      9783319461274, 9783319461281
    • 査読あり / 謝辞記載あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26730114
  • [学会発表] Selective Sampling-based Scalable Sparse Subspace Clustering2019

    • 著者名/発表者名
      Shin Matsushima, Maria Brbic
    • 学会等名
      Conference on Neural Information Processing Systems
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20336
  • [学会発表] 大規模な線形予測器のための非同期特徴抽出スキーム2017

    • 著者名/発表者名
      松島慎
    • 学会等名
      統計的モデリングと計算アルゴリズムの数理と展開
    • 発表場所
      名古屋大学(愛知県)
    • 年月日
      2017-02-18
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26730114
  • [学会発表] Distributed Stochastic Optimization of Regularized Risk via Saddle-point Problem2017

    • 著者名/発表者名
      Shin Matsushima, Hyokun Yun, Xinhua Zhang, S.V.N. Vishwanathan
    • 学会等名
      In Proceedings of European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD), Lecture Notes in Computer Science (LNCS)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26730114
  • [学会発表] Asynchronous Feature Extraction for Large-Scale Linear Predictors2016

    • 著者名/発表者名
      Shin Matsushima
    • 学会等名
      ECML PKDD: Joint European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases
    • 発表場所
      Riva del Garda, Italy
    • 年月日
      2016-09-19
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26730114
  • [学会発表] 正則化付き経験リスク最小化における分散最適化法2014

    • 著者名/発表者名
      松島慎
    • 学会等名
      日本応用数理学会年会
    • 発表場所
      政策研究大学院大学(東京都)
    • 年月日
      2014-09-05
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26730114

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