ドローズドアレクサンドロ Drozd Aleksandr

研究者番号	90740126
所属 (現在)	2025年度: 国立研究開発法人理化学研究所, 計算科学研究センター, 研究員
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記	2022年度 – 2024年度: 国立研究開発法人理化学研究所, 計算科学研究センター, 研究員 2018年度: 東京工業大学, 情報理工学院, 研究員 2017年度: 東京工業大学, 学術国際情報センター, 研究員
審査区分/研究分野	研究代表者知能情報学研究代表者以外小区分60090:高性能計算関連
キーワード	研究代表者自然言語処理 / benchmarking / embeddings / text representations / evaluation / corpora 研究代表者以外 Numerical Methods / GPUs / Machine Learning / Compilers … もっと見る / HPC / Intelligent Programming / Neural Networks / Code Generation 隠す

Automated, Scalable, and Machine Learning-Driven Approach for Generating and Optimizing Scientific Application Codes
- 研究代表者
  
  WAHIB MOHAMED
- 研究期間 (年度)
  2022 – 2025
- 研究種目
  
  基盤研究(B)
- 審査区分
  
  小区分60090:高性能計算関連
- 研究機関
  国立研究開発法人理化学研究所
Corpora on Demand: Scalable Methods of Obtaining Linguistic Data研究代表者
- 研究代表者
  
  ドローズドアレクサンドロ
- 研究期間 (年度)
  2017 – 2018
- 研究種目
  
  若手研究(B)
- 研究分野
  
  知能情報学
- 研究機関
  東京工業大学

すべて 2023 2018 2017

すべて雑誌論文学会発表

[雑誌論文] At the Locus of Performance: Quantifying the Effects of Copious 3D-Stacked Cache on HPC Workloads2023
- 著者名/発表者名
  Domke Jens、Vatai Emil、Gerofi Balazs、Kodama Yuetsu、Wahib Mohamed、Podobas Artur、Mittal Sparsh、Pericas Miquel、Zhang Lingqi、Chen Peng、Drozd Aleksandr、Matsuoka Satoshi
- 雑誌名
  
  ACM Transactions on Architecture and Code Optimization
  
  巻: 20 号: 4 ページ: 1-26
- DOI
  10.1145/3629520
- 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23K24856
[雑誌論文] Myths and legends in high-performance computing2023
- 著者名/発表者名
  Matsuoka Satoshi、Domke Jens、Wahib Mohamed、Drozd Aleksandr、Hoefler Torsten
- 雑誌名
  
  The International Journal of High Performance Computing Applications
  
  巻: 37 号: 3-4 ページ: 245-259
- DOI
  10.1177/10943420231166608
- 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19H04119, KAKENHI-PROJECT-23K24856
[雑誌論文] The (too Many) Problems of Analogical Reasoning with Word Vectors2017
- 著者名/発表者名
  Anna Rogers, Aleksandr Drozd and Bofang Li
- 雑誌名
  
  Proceedings of the 6th Joint Conference on Lexical and Computational Semantics
  
  巻: *SEM 2017 ページ: 135-148
- DOI
  10.18653/v1/s17-1017
- 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K12739
[雑誌論文] Investigating Different Syntactic Context Types and Context Representations for Learning Word Embeddings2017
- 著者名/発表者名
  Bofang Li, Tao Liu, Zhe Zhao, Buzhou Tang, Aleksandr Drozd, Anna Rogers, Xiaoyong Du
- 雑誌名
  
  Proceedings of the 2017 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing
  
  巻: EMNLP 2017 ページ: 2421-2431
- DOI
  10.18653/v1/d17-1257
- 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K12739
[学会発表] Subword-level composition functions for learning word embeddings2018
- 著者名/発表者名
  Bofang Li, Aleksandr Drozd, Tao Liu, and Xiaoyong Du
- 学会等名
  2nd Workshop on Subword and Character level models in NLP (SCLeM)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K12739
[学会発表] Subcharacter information in japanese embeddings: when is it worth it?2018
- 著者名/発表者名
  Marzena Karpinska, Bofang Li, Anna Rogers, and Aleksandr Drozd
- 学会等名
  Workshop on Relevance of Linguistic Structure in Neural Architectures for NLP (RELNLP)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K12739
[学会発表] HPCとビッグデータ・AIを融合するグリーン・クラウドスパコンTSUBAME3.0の概要2017
- 著者名/発表者名
  松岡聡, 遠藤敏夫, 額田彰, 三浦信一, 野村哲弘, 佐藤仁, 實本英之, Drozd Aleksand
- 学会等名
  情報処理学会研究報告 2017-HPC-160
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K12739

1. WAHIB MOHAMED (00650037)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 1件
2. ドンケイェンス

共同の研究課題数: 0件

共同の研究成果数: 1件

ドローズド アレクサンドロ Drozd Aleksandr

研究課題

研究成果

共同研究者

Automated, Scalable, and Machine Learning-Driven Approach for Generating and Optimizing Scientific Application Codes

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

Corpora on Demand: Scalable Methods of Obtaining Linguistic Data研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

研究分野

研究機関

[雑誌論文] At the Locus of Performance: Quantifying the Effects of Copious 3D-Stacked Cache on HPC Workloads2023

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Myths and legends in high-performance computing2023

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] The (too Many) Problems of Analogical Reasoning with Word Vectors2017

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Investigating Different Syntactic Context Types and Context Representations for Learning Word Embeddings2017

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[学会発表] Subword-level composition functions for learning word embeddings2018

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Subcharacter information in japanese embeddings: when is it worth it?2018

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] HPCとビッグデータ・AIを融合するグリーン・クラウドスパコンTSUBAME3.0の概要2017

著者名/発表者名

学会等名

データソース

ドローズドアレクサンドロ Drozd Aleksandr