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山口 崇幸  Yamaguchi Takayuki

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 90748964
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 滋賀大学, データサイエンス学系, 講師
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2025年度: 滋賀大学, データサイエンス学系, 講師
2022年度 – 2024年度: 滋賀大学, データサイエンス学系, 助教
2023年度: 滋賀大学, データサイエンス学系, 講師
2019年度 – 2021年度: 滋賀大学, データサイエンス教育研究センター, 助教
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分58030:衛生学および公衆衛生学分野関連:実験系を含まない
研究代表者以外
学術変革領域研究区分(Ⅳ)
キーワード
研究代表者
人口動態 / 癌 / 数理モデル / 梅毒 / 口蹄疫 / 結核 / 新型コロナウイルス感染症 / 最尤推定 / コンパートメントモデル / 肺がん … もっと見る
研究代表者以外
… もっと見る 微生物運動 / 生物対流 / 走化性 / 走光性 / ミドリムシ 隠す
  • 研究課題

    (2件)
  • 研究成果

    (15件)
  • 共同研究者

    (1人)
  •  微生物の行動および環境とのクロストークアルゴリズムの解明

    • 研究代表者
      飯間 信
    • 研究期間 (年度)
      2021 – 2025
    • 研究種目
      学術変革領域研究(A)
    • 審査区分
      学術変革領域研究区分(Ⅳ)
    • 研究機関
      広島大学
  •  感染などの明確な要因が誘発する癌の罹患率予測を実現する人口学モデルの構築と実装研究代表者

    • 研究代表者
      山口 崇幸
    • 研究期間 (年度)
      2019 – 2024
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分58030:衛生学および公衆衛生学分野関連:実験系を含まない
    • 研究機関
      滋賀大学

すべて 2024 2023 2021 2020 2019

すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] 喫煙状態と人口動態を考慮した肺がんの数理モデル2021

    • 著者名/発表者名
      山口, 崇幸
    • 雑誌名

      数理解析研究所講究録

      巻: 2184 ページ: 23-31

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K19429
  • [雑誌論文] Estimating the syphilis incidence and diagnosis rate in Japan: a mathematical modelling study2020

    • 著者名/発表者名
      Yuri Echigoya, Takayuki Yamaguchi, Akifumi Imamura, and Hiroshi Nishiura
    • 雑誌名

      Sexually Transmitted Infections

      巻: 96 号: 7 ページ: 516-520

    • DOI

      10.1136/sextrans-2019-054421

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K19429
  • [雑誌論文] Estimation of the percentages of undiagnosed patients of the novel coronavirus (SARS-CoV-2) infection in Hokkaido, Japan by using birth-death process with recursive full tracing2020

    • 著者名/発表者名
      Takuma Tanaka, Takayuki Yamaguchi, and Yohei Sakamoto
    • 雑誌名

      PLOS ONE, Public Library of Science

      巻: 15 号: 10 ページ: e0241170-e0241170

    • DOI

      10.1371/journal.pone.0241170

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K19429
  • [雑誌論文] Threshold phenomena with respect to the initiation of depopulation in a simple model of foot-and-mouth disease2019

    • 著者名/発表者名
      Kenji Itao, Fumiya Omata, Yoshitaka Nishikawa, Tetsuro Oda, Toshiharu Sasaki, Cherri Zhang, John Solomon Maninang, and Takayuki Yamaguchi
    • 雑誌名

      Mathematical Biosciences and Engineering

      巻: 16 号: 5 ページ: 5931-5946

    • DOI

      10.3934/mbe.2019297

    • NAID

      120006843485

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K19429
  • [学会発表] 負の走光性と影効果に基づくミドリムシ生物対流モデル2024

    • 著者名/発表者名
      山下博士, 山口崇幸, 末松 J. 信彦, 飯間信
    • 学会等名
      日本物理学会 2024年春季大会
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-21H05311
  • [学会発表] コンパートメントモデルのパラメータの推定と信頼区間の計算について2023

    • 著者名/発表者名
      山口崇幸
    • 学会等名
      21世紀の複雑系研究集会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K19429
  • [学会発表] 人口動態と喫煙率を考慮した数理モデルによる肺がんの罹患数と死亡数の予測2023

    • 著者名/発表者名
      山口崇幸
    • 学会等名
      第40回日本呼吸器外科学会学術集会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K19429
  • [学会発表] 階段関数と区分的線形関数を用いた場合の梅毒のコンパートメントモデルと罹患数・報告 数の推定2020

    • 著者名/発表者名
      山口崇幸
    • 学会等名
      広島国際学院大学離散数学セミナー
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K19429
  • [学会発表] 感染時間を考慮した新型コロナウイルス感染症のモデルとパラメータ推定2020

    • 著者名/発表者名
      山口崇幸
    • 学会等名
      日本計算機統計学会第34回シンポジウム
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K19429
  • [学会発表] 新型コロナウイルス関連のデータサイエンス研究の紹介2020

    • 著者名/発表者名
      山口崇幸
    • 学会等名
      滋賀大学データサイエンス連携コンソーシアム第1回交流会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K19429
  • [学会発表] 常微分方程式の時間に依存したパラメータの推定による新型コロナウイルス感染症の実効再生産数2020

    • 著者名/発表者名
      山口崇幸
    • 学会等名
      2020年度科研費シンポジウム「多様な分野のデータに対する統計科学・機械学習的アプローチ」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K19429
  • [学会発表] マッケンドリック方程式をもとにした肺がんのコンパートメントモデルとそれによる予測2020

    • 著者名/発表者名
      山口崇幸
    • 学会等名
      第1回滋賀大DS・阪大医学統計オンライン合同セミナー
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K19429
  • [学会発表] マッケンドリック方程式を利用した数理モデルによる日本の肺がん罹患数と死亡数の予測2019

    • 著者名/発表者名
      山口崇幸
    • 学会等名
      滋賀大学 データサイエンスセミナー
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K19429
  • [学会発表] 喫煙状態と人口動態を考慮した数理モデルによる日本の肺がん罹患数と死亡数の予測2019

    • 著者名/発表者名
      山口崇幸
    • 学会等名
      RIMS 共同研究「てんかんの数学的研究」
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K19429
  • [学会発表] コンパートメントモデルで自然史を考慮した梅毒の罹患数と報告数の推定2019

    • 著者名/発表者名
      山口崇幸
    • 学会等名
      中部大学 工学基礎教室 第2回セミナー
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K19429
  • 1.  飯間 信 (90312412)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 1件

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