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山本 一樹  Yamamoto Kazuki

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 90758301
所属 (現在) 2025年度: 東京大学, アイソトープ総合センター, 特任助教
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2018年度 – 2024年度: 東京大学, アイソトープ総合センター, 特任助教
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分62010:生命、健康および医療情報学関連
研究代表者以外
小区分62010:生命、健康および医療情報学関連
キーワード
研究代表者
ドラッグデザイン / ヒューマンコンピュテーション / 創薬計算科学 / 創薬知 / オープンサイエンス / 化合物空間 / ケムインフォマティクス / 創薬計算化学 / 大規模言語モデル / 化学構造生成モデル … もっと見る / バーチャルスクリーニング / シチズンサイエンス / 可視化 / 分子構造 / ソーシャルネットワーキングサービス … もっと見る
研究代表者以外
バイオインフォマティクス / 医薬品設計 / 中分子創薬 / タンパク質構造予測 / 環状ペプチド / インタラクトーム / 高性能計算 / 機械学習 / ケモインフォマティクス / 分子設計 / AI創薬 / タンパク質間相互作用 / 創薬支援 隠す
  • 研究課題

    (4件)
  • 研究成果

    (8件)
  • 共同研究者

    (2人)
  •  環状ペプチドの複合体構造データベース構築と分子設計技術の開発

    • 研究代表者
      大上 雅史
    • 研究期間 (年度)
      2023 – 2025
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 審査区分
      小区分62010:生命、健康および医療情報学関連
    • 研究機関
      東京工業大学
  •  野放図なAIを創薬ドメイン知識で使いこなす化合物最適化支援ツール基盤の構築研究代表者

    • 研究代表者
      山本 一樹
    • 研究期間 (年度)
      2022 – 2024
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分62010:生命、健康および医療情報学関連
    • 研究機関
      東京大学
  •  タンパク質間相互作用を標的とする薬剤分子設計技術の開発

    • 研究代表者
      大上 雅史
    • 研究期間 (年度)
      2020 – 2022
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 審査区分
      小区分62010:生命、健康および医療情報学関連
    • 研究機関
      東京工業大学
  •  ヒューマンコンピュテーションと計算創薬の融合的実装による創薬計算科学の深化研究代表者

    • 研究代表者
      山本 一樹
    • 研究期間 (年度)
      2018 – 2020
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分62010:生命、健康および医療情報学関連
    • 研究機関
      東京大学

すべて 2022 2021 2020 2019 2018

すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] Sanitize It Yourself: Web-based molecular sanitization for machine-generated chemical structures2022

    • 著者名/発表者名
      Yoshikawa Naruki、Rikimaru Kentaro、Yamamoto Kazuki
    • 雑誌名

      ChemRxiv

      巻: -

    • DOI

      10.26434/chemrxiv-2021-9nhm1-v2

    • オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K12258
  • [雑誌論文] Twitter Integration of Chemistry Software Tools2021

    • 著者名/発表者名
      Yoshikawa Naruki、Kubo Ryuichi、Yamamoto Kazuki
    • 雑誌名

      ChemRxiv (査読誌投稿中)

      巻: -

    • DOI

      10.26434/chemrxiv.14394302.v1

    • オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K11523
  • [雑誌論文] ソーシャル創薬プロジェクト ─人智(創薬知)と計算(IT創薬)の融合,創薬エコシステムの社会実装を目指して─2018

    • 著者名/発表者名
      山本一樹
    • 雑誌名

      デジタルプラクティス

      巻: 9 ページ: 842-858

    • NAID

      170000149783

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K11523
  • [学会発表] インシリコ創薬を支える最先端情報科学2020

    • 著者名/発表者名
      大上雅史, 山本一樹
    • 学会等名
      第43回日本分子生物学会年会 フォーラム2F-11
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H04280
  • [学会発表] 創薬における計算と人智の融合、群衆リソース活用の動向2020

    • 著者名/発表者名
      山本一樹
    • 学会等名
      第43回 日本分子生物学会年会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K11523
  • [学会発表] Drug Discovery Raid Battle 2018: an open challenge to discover PD-1/PD-L1 small-molecule inhibitors2019

    • 著者名/発表者名
      山本一樹
    • 学会等名
      CBI 学会 2019 年大会「構造生物学と情報科学の真の融合を目指して ~AI 時代の新創薬化学~」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K11523
  • [学会発表] ソーシャル創薬プロジェクト: 人智(創薬知)と計算(IT創薬)の融合、創薬エコシステムの社会実装を目指して2018

    • 著者名/発表者名
      山本一樹
    • 学会等名
      第397回CBI学会講演会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K11523
  • [学会発表] ソーシャル創薬プロジェクト -人智(創薬知)と計算(IT創薬)の融合、創薬エコシステムの社会実装を目指して-2018

    • 著者名/発表者名
      山本一樹
    • 学会等名
      第17回情報科学技術フォーラム
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K11523
  • 1.  大上 雅史 (50743209)
    共同の研究課題数: 4件
    共同の研究成果数: 1件
  • 2.  森脇 由隆 (70751303)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件

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