明石郁哉 Akashi Fumiya

研究者番号	90773268
その他のID
所属 (現在)	2025年度: 東京大学, 大学院経済学研究科(経済学部), 講師
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記	2019年度 – 2024年度: 東京大学, 大学院経済学研究科(経済学部), 講師 2018年度: 早稲田大学, 理工学術院, 次席研究員(研究院講師) 2017年度: 早稲田大学, 理工学術院, 次席研究院 2016年度: 早稲田大学, 理工学術院, 助教
審査区分/研究分野	研究代表者小区分07030:経済統計関連 / 統計科学
キーワード	研究代表者時系列解析 / 無限分散過程 / 多変量時系列 / 分位点回帰 / 自己加重法 / テンソル値確率過程 / 経験尤度法 / スケール変動過程 / 方向統計学 / ロバスト回帰 … もっと見る / スペクトル解析 / 非線形回帰 / 数理統計学 / 長期記憶時系列モデル / 無限分散時系列モデル / 一般化経験尤度 / 統計的仮説検定 / 自己基準化法 / 一般化経験尤度法隠す

研究課題
(3件)
研究成果
(67件)

テンソル値確率過程・縮小ランク推定・加重推定法を用いた複雑データ解析の新展開研究代表者
- 研究代表者
  
  明石郁哉
- 研究期間 (年度)
  2024 – 2027
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 審査区分
  
  小区分07030:経済統計関連
- 研究機関
  東京大学
スケール変動過程・ロバスト回帰・方向統計学を用いた非正則データへの統計手法の構築研究代表者
- 研究代表者
  
  明石郁哉
- 研究期間 (年度)
  2020 – 2024
- 研究種目
  
  若手研究
- 審査区分
  
  小区分07030:経済統計関連
- 研究機関
  東京大学
自己加重経験尤度に基づく無限分散確率過程に対する非母数的・頑健な推測手法の構築研究代表者
- 研究代表者
  
  明石郁哉
- 研究期間 (年度)
  2016 – 2019
- 研究種目
  
  若手研究(B)
- 研究分野
  
  統計科学
- 研究機関
  東京大学
   早稲田大学

すべて 2024 2023 2022 2021 2020 2019 2018 2017 2016

すべて雑誌論文学会発表図書

[図書] Diagnostic Methods in Time Series2021
- 著者名/発表者名
  Fumiya Akashi, Masanobu Taniguchi, Anna Clara Monti, Tomoyuki Amano
- 総ページ数
  108
- 出版者
  Springer Briefs in Statistics
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K13467
[図書] Empirical Likelihood and Quantile Methods for Time Series -Efficiency, Robustness, Optimality, and Prediction-2018
- 著者名/発表者名
  Yan Liu, Fumiya Akashi and Masanobu Taniguchi
- 総ページ数
  130
- 出版者
  Springer
- ISBN
  9789811001529
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K16022
[雑誌論文] Spatial Median-Based Smoothed and Self-Weighted GEL Method for Vector Autoregressive Models2023
- 著者名/発表者名
  Akashi Fumiya
- 雑誌名
  
  Research Papers in Statistical Inference for Time Series and Related Models
  
  巻: - ページ: 1-23
- DOI
  10.1007/978-981-99-0803-5_1
- ISBN
  9789819908028, 9789819908035
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K13467
[雑誌論文] Estimation of linear functional of large spectral density matrix and application to Whittle’s approach2021
- 著者名/発表者名
  Fumiya Akashi, Masanobu Taniguchi, Yoshiyuki Tanida
- 雑誌名
  
  Japanese Journal of Statistics and Data Science
  
  巻: - 号: 1 ページ: 449-474
- DOI
  10.1007/s42081-021-00120-4
- NAID
  210000166042
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K13467
[雑誌論文] Robust causality test of infinite variance processes2020
- 著者名/発表者名
  Fumiya Akashi, Masanobu Taniguchi, Anna Clara Monti
- 雑誌名
  
  Journal of Econometrics
  
  巻: 216 号: 1 ページ: 235-245
- DOI
  10.1016/j.jeconom.2020.01.016
- 査読あり / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K16022
[雑誌論文] A new look at portmanteau tests2018
- 著者名/発表者名
  Fumiya Akashi, Hiroaki Odashima, Masanobu Taniguchi, Anna Clara Monti
- 雑誌名
  
  Sankhya A
  
  巻: 80 ページ: 121-137
- 査読あり / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K16022
[雑誌論文] Change-Point Detection in Autoregressive Models with no Moment Assumptions2018
- 著者名/発表者名
  Fumiya Akashi, Holger Dette and Yan Liu
- 雑誌名
  
  Journal of Time Series Analysis
  
  巻: 39 号: 5 ページ: 763-786
- DOI
  10.1111/jtsa.12405
- 査読あり / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K16022, KAKENHI-PROJECT-17K12652
[雑誌論文] Robust regression on stationary time series: A self-normalized resampling approach2018
- 著者名/発表者名
  Fumiya Akashi, Shuyang Bai, Murad S. Taqqu
- 雑誌名
  
  Journal of Time Series Analysis
  
  巻: 39 号: 3 ページ: 417-432
- DOI
  10.1111/jtsa.12295
- 査読あり / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K16022
[雑誌論文] Self-weighted generalized empirical likelihood methods for hypothesis testing in infinite variance ARMA models2017
- 著者名/発表者名
  Fumiya Akashi
- 雑誌名
  
  Statistical Inference for Stochastic Processes
  
  巻: - 号: 3 ページ: 1-23
- DOI
  10.1007/s11203-017-9159-3
- 査読あり / 謝辞記載あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K16022
[学会発表] Robust inference for non-stationary heavy-tailed processes via self-weighting & resampling method2024
- 著者名/発表者名
  Fumiya Akashi
- 学会等名
  Advances in Statistical Modeling and Inference: Exploring Applications on Diverse Manifolds（法政大学）
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K13467
[学会発表] 非正則時系列モデルの頑健推測理論とその拡張2023
- 著者名/発表者名
  明石郁哉
- 学会等名
  2023年度統計関連学会連合大会（京都大学）
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K13467
[学会発表] 空間中央値に基づく低ランクVARモデルの推定2023
- 著者名/発表者名
  明石郁哉
- 学会等名
  日本数学会2023年度秋季総合分科会（東北大学）
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K13467
[学会発表] Spatial-median based self-weighted GEL and robust low-rank regression for VAR models2023
- 著者名/発表者名
  明石郁哉
- 学会等名
  信州大学経法学部スタッフセミナー
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K13467
[学会発表] Robust reduced rank estimation for low-rank vector AR models2023
- 著者名/発表者名
  Fumiya Akashi
- 学会等名
  EcoSta2023, Waseda University
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K13467
[学会発表] Robust reduced rank estimation for low-rank vector AR models2023
- 著者名/発表者名
  Fumiya Akashi
- 学会等名
  TMU International Conference on Statistical Modelling and Inference 2023
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K13467
[学会発表] Self-weighted GEL method based on spatial median2022
- 著者名/発表者名
  Fumiya Akashi
- 学会等名
  Waseda international symposium
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K13467
[学会発表] Spatial median and self-weighted approach for multivariate heavy-tailed processes2022
- 著者名/発表者名
  Fumiya Akashi
- 学会等名
  Mathematics & Statistics Seminar Series, University of Bergamo
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K13467
[学会発表] Weighted estimation procedures for time-varying heavy-tailed processes2022
- 著者名/発表者名
  Fumiya Akashi, Junichi Hirukawa, Konstantinos Fokianos
- 学会等名
  EcoSta 2022
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K13467
[学会発表] 空間中央値・一般化経験尤度に基づくVARモデルの頑健な推測理論2022
- 著者名/発表者名
  明石郁哉
- 学会等名
  九州大学　統計科学セミナー
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K13467
[学会発表] 多変量自己回帰モデルに対する一般化経験尤度法を用いた頑健な推測理論の構成2022
- 著者名/発表者名
  明石郁哉
- 学会等名
  日本数学会2022年度秋季総合分科会（北海道大学）
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K13467
[学会発表] Robust regression methods in heavy-tailed processes and spherical predictors2021
- 著者名/発表者名
  Fumiya Akashi
- 学会等名
  Waseda Cherry Blossom Workshop on Topological Data Science, Waseda University
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K13467
[学会発表] Self-weighted estimator for heavy tailed time varying processes2021
- 著者名/発表者名
  Fumiya Akashi, Junichi Hirukawa, Konstantinos Fokianos
- 学会等名
  2021年度統計関連学会連合大会（オンライン）
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K13467
[学会発表] Statistical inference for nonstationary heavy-tailed time series models by L1 approach2021
- 著者名/発表者名
  Fumiya Akashi, Junichi Hirukawa, Konstantinos Fokianos
- 学会等名
  「多様な分野における統計科学に関する理論と方法論の革新的展開」（Innovative development of theory and methodology on statistical science in various fields）, Niigata University
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K13467
[学会発表] 裾の重い時変自己回帰モデルに対する頑健な推測手法について2021
- 著者名/発表者名
  Fumiya Akashi
- 学会等名
  第三回日本統計研究所研究集会~様々な多様体上の統計学~
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K13467
[学会発表] Robust regression on hyper-spheres with unspecified heteroscedastic errors2020
- 著者名/発表者名
  明石郁哉、Holger Dette
- 学会等名
  日本数学会　２０２０年度　秋季総合分科会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K13467
[学会発表] Inference for heavy-tailed time varying processes by self-weighting2020
- 著者名/発表者名
  明石郁哉、蛭川潤一、Konstantinos Fokianos
- 学会等名
  日本数学会　２０２０年度　秋季総合分科会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K13467
[学会発表] Robust regression on hyper-spheres with unspecified heteroscedastic errors and smooth approximation of object functions2020
- 著者名/発表者名
  Fumiya Akashi, Holger Dette
- 学会等名
  Mini Waseda International Symposium
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K16022
[学会発表] Robust local linear inference for heavy-tailed non-regular processes2019
- 著者名/発表者名
  Fumiya Akashi
- 学会等名
  Summer Workshop on Economic Theory
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K16022
[学会発表] Robust causality test of infinite variance processes2019
- 著者名/発表者名
  Fumiya Akashi, Masanobu Taniguchi and Anna Clara Monti
- 学会等名
  Waseda International Symposium “Introduction of General Causality to Various Data & its Applications”, Waseda University
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K16022
[学会発表] Robust causality test of infinite variance processes2019
- 著者名/発表者名
  Fumiya Akashi, Masanobu Taniguchi, Anna Clara Monti
- 学会等名
  Statistical Methods and Models for Complex Data
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K16022
[学会発表] Nonparametric L1 regression for spherical data with heavy-tailed dependent errors2019
- 著者名/発表者名
  Fumiya Akashi
- 学会等名
  Statistics Seminar at Lancaster University
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K16022
[学会発表] Robust local linear inference for spherical-linear regression models2019
- 著者名/発表者名
  Fumiya Akashi, Holger Dette
- 学会等名
  Mini Workshop on TDA, Time Series & Statistics
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K16022
[学会発表] Hybrid GEL test for rotational symmetry on spheres2019
- 著者名/発表者名
  Fumiya Akashi
- 学会等名
  Workshop on causal inference in complex marine ecosystems
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K16022
[学会発表] Hybrid GEL test for rotational symmetry on spheres2019
- 著者名/発表者名
  Fumiya Akashi
- 学会等名
  Kinosaki Seminar “Data Science & Causality”
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K16022
[学会発表] Robust causality test of infinite variance processes2019
- 著者名/発表者名
  Fumiya Akashi, Masanobu Taniguchi, Anna Clara Monti
- 学会等名
  3rd International Conference on Econometrics and Statistics
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K16022
[学会発表] Self-weighted GEL method for heavy-tailed ARMA models and its applications to various problems2019
- 著者名/発表者名
  Fumiya Akashi
- 学会等名
  12th international conference on Computational and Methodological Statistics
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K16022
[学会発表] 従属構造を持つシリンダー上のデータに対する非母数的・頑健な局所多項式回帰2019
- 著者名/発表者名
  明石郁哉
- 学会等名
  日本数学会2019年度年会 (東京工業大学)
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K16022
[学会発表] 高次元時系列における Whittle 推定量の漸近理論とその数値例2018
- 著者名/発表者名
  谷田義行、明石郁哉、谷口正信
- 学会等名
  日本数学会 2018 年度年会 (東京大学)
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K16022
[学会発表] Self-normalized subsampling method for time series regression models with heavy-tailed long-memory noise2018
- 著者名/発表者名
  Fumiya Akashi
- 学会等名
  Waseda International Symposium on “Recent Developments in Time series Analysis: Quantile Regression, High Dimensional Data & Causality”
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K16022
[学会発表] Robust GEL test in infinite variance processes and its application to change point tests2018
- 著者名/発表者名
  Fumiya Akashi, Holger Dette, Yan Liu
- 学会等名
  Kagawa International Symposium “Recent Developments in Statistics and Econometrics”
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K16022
[学会発表] Robust change point detection by self-weighted GEL method2018
- 著者名/発表者名
  明石郁哉
- 学会等名
  2018年統計関連学会連合大会 (中央大学)
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K16022
[学会発表] Robust statistical inference for non-standard time series models by empirical likelihood, self-weighting and self-normalization2018
- 著者名/発表者名
  Fumiya Akashi
- 学会等名
  Departmental Colloquia at Texas A&M University
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K16022
[学会発表] Robust statistical inference for time series regression model by self-normalized subsampling method2018
- 著者名/発表者名
  Fumiya Akashi, Shuyang Bai and Murad S. Taqqu
- 学会等名
  “2nd International Conference on Econometrics and Statistics (Organized Session by Kaiji Motegi)”, City University of Hong Kong, Hong Kong
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K16022
[学会発表] Robust statistical inference for nonstandard time series models and related topics2018
- 著者名/発表者名
  明石郁哉
- 学会等名
  Quantitative Finance Seminar, Tokyo Metropolitan University
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K16022
[学会発表] Robust statistical inference for multiple time series: Self-weighting and normalization methods2018
- 著者名/発表者名
  Fumiya Akashi
- 学会等名
  SWET: Summer Workshop on Economic Theory, Otaru University of Commerce
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K16022
[学会発表] Robust statistical inference for multiple time series: Self-weighting and normalization methods2018
- 著者名/発表者名
  明石郁哉
- 学会等名
  Mathematical Statistics and stochastic analysis for modeling and analysis of complex random systems, Osaka University
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K16022
[学会発表] 一般化経験尤度法による球面上分布の回転対称性の検定2018
- 著者名/発表者名
  明石郁哉
- 学会等名
  日本数学会2018年度秋季総合分科会（岡山大学）
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K16022
[学会発表] Robust local polynomial regression for circular regression models with heavy-tailed error2018
- 著者名/発表者名
  Fumiya Akashi
- 学会等名
  Waseda International Symposium “Introduction of General Causality to Various Data & its Innovation of the Optimal Inference”. Waseda University
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K16022
[学会発表] 自己加重型GEL統計量の局所検出力及び加重関数選択手法2018
- 著者名/発表者名
  明石郁哉
- 学会等名
  日本数学会 2018 年度年会 (東京大学)
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K16022
[学会発表] Asymptotic theory and numerical studies of Whittle estimation for high-dimensional time series2018
- 著者名/発表者名
  Yoshiyuki Tanida, Fumiya Akashi, Masanobu Taniguchi
- 学会等名
  Kouchi International Seminar on “Recent Developments of Quantile Method, Causality and High Dim. Statistics”
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K16022
[学会発表] Local asymptotic power of self-weighted GEL method and choice of weighting function2018
- 著者名/発表者名
  Fumiya Akashi
- 学会等名
  Kouchi International Seminar on “Recent Developments of Quantile Method, Causality and High Dim. Statistics”
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K16022
[学会発表] GEL method for tests of rotational symmetry on spheres2018
- 著者名/発表者名
  Fumiya Akashi
- 学会等名
  Various studies of statistical analysis for asymptotic theory, circular or time series, Nanzan University
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K16022
[学会発表] 無限分散・長期記憶過程に対する頑健な推測手法の構成2017
- 著者名/発表者名
  明石郁哉
- 学会等名
  広島大学金曜統計セミナー
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K16022
[学会発表] Empirical likelihood approach for robust change point detection of infinite variance time series model2017
- 著者名/発表者名
  Fumiya Akashi, Holger Dette and Yan Liu
- 学会等名
  Keio International Symposium
- 発表場所
  慶応大学
- 年月日
  2017-03-02
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K16022
[学会発表] Change point detection by self-weighted empirical likelihood method and its application to real data2017
- 著者名/発表者名
  Fumiya Akashi, Holger Dette, Yan Liu
- 学会等名
  A Symposium on Complex Data Analysis
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K16022
[学会発表] Robust confidence region for time series regression models under the presence of infinite variance and long-memory2017
- 著者名/発表者名
  Fumiya Akashi, Shuyang Bai, Murad S. Taqqu
- 学会等名
  Kyoto (Fushimi-Uji) International Seminar on “Recent Developments for Statistical Science”
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K16022
[学会発表] A self-normalized block sampling method to quantile regression on time series2017
- 著者名/発表者名
  Fumiya Akashi, Shuyang Bai and Murad S. Taqqu
- 学会等名
  Waseda International Symposium
- 発表場所
  早稲田大学
- 年月日
  2017-02-27
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K16022
[学会発表] Self-normalized and random weighting approach to likelihood ratio test for the model diagnostics of stable processes2017
- 著者名/発表者名
  Fumyia Akashi and Jianqing Fan
- 学会等名
  日本数学会
- 発表場所
  首都大学東京
- 年月日
  2017-03-24
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K16022
[学会発表] Quantile regression-based self-normalized block sampling method for linear regression model with dependent errors2017
- 著者名/発表者名
  Fumiya Akashi, Shuyang Bai and Murad S. Taqqu
- 学会等名
  日本数学会
- 発表場所
  首都大学東京
- 年月日
  2017-03-24
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K16022
[学会発表] Self-weighted GEL method for linear hypothesis in infinite variance processes and its application to change point tests2017
- 著者名/発表者名
  Fumiya Akashi, Holger Dette, Yan Liu
- 学会等名
  Waseda International Symposium on “Recent Developments for Statistical Asymptotic Theory for Time Series & Circular Distributions”
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K16022
[学会発表] Robust GEL method for linear hypothesis of infinite variance processes2017
- 著者名/発表者名
  Fumiya Akashi
- 学会等名
  1st International Conference on Econometrics and Statistics
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K16022
[学会発表] 経験尤度法・基準化法に基づく非正則時系列モデルの頑健な統計的推測法の構成2017
- 著者名/発表者名
  明石郁哉
- 学会等名
  特別講演（VIII：統計分科会）日本数学会2017年度秋季総合分科会 (山形大学)
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K16022
[学会発表] Empirical likelihood and self-weighting approach for hypothesis testing of infinite variance processes and its applications2016
- 著者名/発表者名
  Fumiya Akashi
- 学会等名
  Boston University/Keio University Workshop 2016
- 発表場所
  ボストン大学
- 年月日
  2016-08-15
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K16022
[学会発表] Self-normalized and random weighting approach to likelihood ratio test for the model diagnostics of stable processes2016
- 著者名/発表者名
  Fumyia Akashi and Jianqing Fan
- 学会等名
  Hokkaido International Symposium
- 発表場所
  北海道大学
- 年月日
  2016-10-27
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K16022
[学会発表] 自己加重型経験尤度による無限分散時系列モデルに対する頑健な統計手法の構成2016
- 著者名/発表者名
  明石郁哉
- 学会等名
  統計関連学会連合大会
- 発表場所
  金沢大学
- 年月日
  2016-09-04
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K16022
[学会発表] Quantile regression based self-normalized block sampling method for linear regression model with dependent errors2016
- 著者名/発表者名
  Fumiya Akashi, Shuyang Bai and Murad S. Taqqu
- 学会等名
  Waseda International Symposium
- 発表場所
  早稲田大学
- 年月日
  2016-10-24
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K16022
[学会発表] LAD-based empirical likelihood method for linear hypothesis and its local asymptotic power2016
- 著者名/発表者名
  Fumiya Akashi
- 学会等名
  日本数学会
- 発表場所
  関西大学
- 年月日
  2016-09-15
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K16022

明石 郁哉 Akashi Fumiya

研究課題

研究成果

テンソル値確率過程・縮小ランク推定・加重推定法を用いた複雑データ解析の新展開研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

スケール変動過程・ロバスト回帰・方向統計学を用いた非正則データへの統計手法の構築研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

自己加重経験尤度に基づく無限分散確率過程に対する非母数的・頑健な推測手法の構築研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

研究分野

研究機関

[図書] Diagnostic Methods in Time Series2021

著者名/発表者名

総ページ数

出版者

データソース

[図書] Empirical Likelihood and Quantile Methods for Time Series -Efficiency, Robustness, Optimality, and Prediction-2018

著者名/発表者名

総ページ数

出版者

ISBN

データソース

[雑誌論文] Spatial Median-Based Smoothed and Self-Weighted GEL Method for Vector Autoregressive Models2023

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

ISBN

データソース

[雑誌論文] Estimation of linear functional of large spectral density matrix and application to Whittle’s approach2021

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

NAID

データソース

[雑誌論文] Robust causality test of infinite variance processes2020

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] A new look at portmanteau tests2018

著者名/発表者名

雑誌名

データソース

[雑誌論文] Change-Point Detection in Autoregressive Models with no Moment Assumptions2018

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Robust regression on stationary time series: A self-normalized resampling approach2018

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Self-weighted generalized empirical likelihood methods for hypothesis testing in infinite variance ARMA models2017

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[学会発表] Robust inference for non-stationary heavy-tailed processes via self-weighting & resampling method2024

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] 非正則時系列モデルの頑健推測理論とその拡張2023

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] 空間中央値に基づく低ランクVARモデルの推定2023

著者名/発表者名

学会等名

データソース

明石郁哉 Akashi Fumiya