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地嵜 頌子  CHISAKI SHOKO

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 90778250
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 大阪工業大学, 情報科学部, 講師
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2020年度 – 2024年度: 大阪工業大学, 情報科学部, 講師
2019年度: 東京理科大学, 理工学部情報科学科, 助教
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分12040:応用数学および統計数学関連
研究代表者以外
小区分12030:数学基礎関連 / 小区分60030:統計科学関連
キーワード
研究代表者
完全グラフ / 巡回差集合族 / DSS / ドロップアウトデザイン / SBBD / ブロックデザイン / 最適性 / 実験計画法 / 組合せデザイン
研究代表者以外
(t,m,s)-net … もっと見る / 高次元射影幾何 / ブロック系列 / ドロップアウト法 / ブロックデザイン / ドロップアウトデザイン / block design / deep learning / SBBD / dropout design / 最適性 / 有限幾何 / ドロップコネクト / ドロップアウト / ディープラーニング / 組合せデザイン 隠す
  • 研究課題

    (3件)
  • 研究成果

    (23件)
  • 共同研究者

    (3人)
  •  互いに直交するブロック系列の構成に関する研究

    • 研究代表者
      宮本 暢子
    • 研究期間 (年度)
      2024 – 2026
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分12030:数学基礎関連
    • 研究機関
      東京理科大学
  •  通信符号のための巡回差集合族の構成とその探索に関する研究研究代表者

    • 研究代表者
      地嵜 頌子
    • 研究期間 (年度)
      2021 – 2023
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分12040:応用数学および統計数学関連
    • 研究機関
      大阪工業大学
  •  ブロックデザインのディープラーニングへの応用とその構成

    • 研究代表者
      宮本 暢子
    • 研究期間 (年度)
      2019 – 2022
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分60030:統計科学関連
    • 研究機関
      東京理科大学

すべて 2024 2023 2022 2021 2020 2019

すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] Optimality and constructions of spanning bipartite block designs2024

    • 著者名/発表者名
      Chisaki Shoko、Fuji-Hara Ryoh、Miyamoto Nobuko
    • 雑誌名

      Metrika

      巻: - 号: 2 ページ: 247-265

    • DOI

      10.1007/s00184-024-00963-3

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K13845
  • [雑誌論文] 深層学習における正則化へのドロップアウトデザインの適用2022

    • 著者名/発表者名
      熊澤 努, 地嵜 頌子, 中川 智之, 室井 浩明, 渡邉 卓也
    • 雑誌名

      ソフトウェア・シンポジウム 2022論文集

      巻: 1

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K13845
  • [雑誌論文] A construction for circulant type dropout designs2021

    • 著者名/発表者名
      Shoko Chisaki, Ryoh Fuji-Hara, Nobuko Miyamoto
    • 雑誌名

      Designs, Codes and Cryptography

      巻: 89 号: 8 ページ: 1839-1852

    • DOI

      10.1007/s10623-021-00890-8

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K11866, KAKENHI-PROJECT-21K13845
  • [雑誌論文] Combinatorial designs for deep learning2020

    • 著者名/発表者名
      Shoko Chisaki, Ryoh Fuji-Hara and Nobuko Miyamoto
    • 雑誌名

      JOURNAL OF COMBINATORIAL DESIGNS28

      巻: 28 号: 9 ページ: 633-657

    • DOI

      10.1002/jcd.21720

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K11866, KAKENHI-PROJECT-20K03715
  • [学会発表] 深層学習と実験計画法2023

    • 著者名/発表者名
      地嵜 頌子
    • 学会等名
      研究集会「実験計画法と関連する組合せ構造および統計教育」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K13845
  • [学会発表] Optimality of spanning bipartite block designs II2023

    • 著者名/発表者名
      地嵜頌子, 栗木進二, 藤原 良叔, 宮本 暢子
    • 学会等名
      日本数学会 統計数学分科会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K13845
  • [学会発表] A construction of regular spanning bipartite block designs2023

    • 著者名/発表者名
      地嵜 頌子, 藤原 良, 宮本 暢子
    • 学会等名
      日本数学会 統計数学分科会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K13845
  • [学会発表] Optimality of spanning bipartite block designs II2023

    • 著者名/発表者名
      地嵜頌子, 栗木進二, 藤原良, 宮本暢子
    • 学会等名
      日本数学会2023年度年会 統計数学分科会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K11866
  • [学会発表] Optimality of spanning bipartite block designs2022

    • 著者名/発表者名
      地嵜頌子, 栗木進二, 藤原良, 宮本暢子
    • 学会等名
      日本数学会2022年度年会統計数学分科会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K11866
  • [学会発表] 深層学習における正則化へのドロップアウトデザインの適用2022

    • 著者名/発表者名
      熊澤 努 , 地嵜 頌子 , 中川 智之 , 室井 浩明 , 渡邉 卓也
    • 学会等名
      ソフトウェア・シンポジウム 2022
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K13845
  • [学会発表] Optimality of spanning bipartite block designs2022

    • 著者名/発表者名
      地嵜頌子, 栗木進二, 藤原 良叔, 宮本 暢子
    • 学会等名
      日本数学会 統計数学分科会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K13845
  • [学会発表] Spanning bipartite block designとその構成2021

    • 著者名/発表者名
      地嵜頌子
    • 学会等名
      代数的組合せ論セミナー (早稲田大学)
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K13845
  • [学会発表] Optimality of spanning bipartite block designs2021

    • 著者名/発表者名
      地嵜頌子, 栗木進二, 藤原 良叔, 宮本 暢子
    • 学会等名
      日本数学会 統計数学分科会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K13845
  • [学会発表] A construction of spanning bipartite block designs2021

    • 著者名/発表者名
      地嵜頌子, 宮本暢子, 藤原良
    • 学会等名
      日本数学会2021年度秋季総合分科会 統計数学分科会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K11866
  • [学会発表] A construction for spanning bipartite block designs2021

    • 著者名/発表者名
      地嵜頌子, 藤原 良叔, 宮本 暢子
    • 学会等名
      日本数学会 統計数学分科会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K13845
  • [学会発表] Spanning bipartite block design とその応用2021

    • 著者名/発表者名
      地嵜頌子, 藤原 良叔, 宮本 暢子
    • 学会等名
      応用統計学会 2021 年 年会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K13845
  • [学会発表] ドロップアウトデザインの深層学習への適用と性能評価2021

    • 著者名/発表者名
      熊澤努, 地嵜頌子, 中川智之, 室井浩明, 渡邉卓也
    • 学会等名
      Japanese Conference on Combinatorics and its Applications 2021・離散数学とその応用研究集会 2021 ミニシンポジウム「符号・暗号・人工知能」
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K13845
  • [学会発表] Spanning bipartite block design と最適性2021

    • 著者名/発表者名
      地嵜頌子, 栗木 進ニ, 藤原 良叔, 宮本 暢子
    • 学会等名
      Japanese Conference on Combinatorics and its Applications 2021・離散数学とその応用研究集会 2021 ミニシンポジウム「符号・暗号・人工知能」
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K13845
  • [学会発表] Uniform dropout designs with applications2020

    • 著者名/発表者名
      地嵜頌子, 宮本暢子, 藤原良叔
    • 学会等名
      日本数学会2020年度秋季総合分科会 統計数学分科会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K11866
  • [学会発表] 二部グラフ構造を持つ処理集合の実験計画とその深層学習への応用2020

    • 著者名/発表者名
      地嵜頌子, 宮本暢子, 藤原良叔
    • 学会等名
      2020年度科学研究費シンポジウム「大規模複雑データの理論と方法論:最前線の動向と新たな展開」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K11866
  • [学会発表] ニューラルネットにおけるDropConnectの均斉化2019

    • 著者名/発表者名
      S. Chisaki
    • 学会等名
      The Japanese Conference on Combinatorics and its Applications
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K11866
  • [学会発表] DropConnect法への組合せデザインの応用2019

    • 著者名/発表者名
      地嵜 頌子、松原 和樹
    • 学会等名
      研究集会「実験計画法と符号および関連する組合せ構造」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K11866
  • [学会発表] 深層学習用組合せデザインを用いたドロップアウト法の性能評価報告2019

    • 著者名/発表者名
      熊澤 努, 地嵜頌子, 室井浩明, 渡邉卓也
    • 学会等名
      研究集会「実験計画法と符号および関連する組合せ構造」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K11866
  • 1.  宮本 暢子 (20318207)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 7件
  • 2.  三嶋 美和子 (00283284)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 0件
  • 3.  繆 いん (10302382)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件

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