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尚 方  Shang Fang

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 90779050
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 電気通信大学, 大学院情報理工学研究科, 准教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2021年度 – 2025年度: 電気通信大学, 大学院情報理工学研究科, 准教授
2020年度: 電気通信大学, 大学院情報理工学研究科, 助教
2016年度 – 2017年度: 電気通信大学, 大学院情報理工学研究科, 助教
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分21030:計測工学関連 / 計測工学
研究代表者以外
中区分61:人間情報学およびその関連分野
キーワード
研究代表者
合成開口レーダ / 人工物エリア解析 / 四元数ニューラルネットワーク / 人工物 / 偏波 / 都市解析 / 都市観測 / 計測工学 / データ解析
研究代表者以外
エッジコンピューティング … もっと見る / 物理情報融合 / エッジコンピューテイング / 人工知能 / リモートセンシング / ニューラルネットワーク 隠す
  • 研究課題

    (4件)
  • 研究成果

    (17件)
  • 共同研究者

    (5人)
  •  ASV特徴量に基づく合成開口レーダデータ解析法の多観測モード展開と応用研究代表者

    • 研究代表者
      尚 方
    • 研究期間 (年度)
      2025 – 2029
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 審査区分
      小区分21030:計測工学関連
    • 研究機関
      電気通信大学
  •  フェーザ四元数ニューロ処理に基づく偏波干渉合成開口レーダの理論構築と工学展開

    • 研究代表者
      廣瀬 明
    • 研究期間 (年度)
      2023 – 2027
    • 研究種目
      基盤研究(A)
    • 審査区分
      中区分61:人間情報学およびその関連分野
    • 研究機関
      東京大学
  •  ASV特徴量を用いて合成開口レーダ高機能人工物解析法の開発と応用研究代表者

    • 研究代表者
      尚 方
    • 研究期間 (年度)
      2020 – 2022
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分21030:計測工学関連
    • 研究機関
      電気通信大学
  •  偏波合成開口レーダの高性能データ解析法システムの開発研究代表者

    • 研究代表者
      尚 方
    • 研究期間 (年度)
      2016 – 2017
    • 研究種目
      研究活動スタート支援
    • 研究分野
      計測工学
    • 研究機関
      電気通信大学

すべて 2023 2022 2021 2020 2018 2017

すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] Built-Up Area Detection based on Degree of Polarization Analysis in Frequency Domain Using Fully PolSAR Data2023

    • 著者名/発表者名
      Fang Shang
    • 雑誌名

      IEEE transactions on Geoscience and Remote Sensing

      巻: to appear ページ: 1-12

    • DOI

      10.1109/tgrs.2023.3276001

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K14749
  • [雑誌論文] Coniferous and Broad-Leaved Forest Distinguishing Using L-Band Polarimetric SAR Data2021

    • 著者名/発表者名
      Shang Fang、Saito Taiga、Ohi Saya、Kishi Naoto
    • 雑誌名

      IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing

      巻: 59 号: 9 ページ: 7487-7499

    • DOI

      10.1109/tgrs.2020.3032468

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K14749
  • [雑誌論文] Isotropization of quaternion-neural-network-based PolSAR adaptive land classification in Poincare-sphere parameter space2018

    • 著者名/発表者名
      K.Kinugawa F.Shang N.Usami A.Hirose
    • 雑誌名

      IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters

      巻: to appear

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16H06799
  • [雑誌論文] Adaptive land classification and new class generation by unsupervised double-stage learning in Poincare sphere space for polarimetric synthetic aperture radars2017

    • 著者名/発表者名
      Y. Takizawa, F. Shang, and A. Hirose
    • 雑誌名

      Neurocomputing

      巻: to appear

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16H06799
  • [学会発表] Detection and Analysis of Collapsed Buildings after the Kumamoto Earthquake by Using ALOS2-PALSAR2 Data2023

    • 著者名/発表者名
      Fang Shang, Momoko Sumida, Koki Oketani, Naoto Kishi
    • 学会等名
      2023 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium IGARSS
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K14749
  • [学会発表] 全偏波合成開口レーダ7成分分解法を用いた地震被害区域の識別2023

    • 著者名/発表者名
      住田桃子、尚方、來住直人
    • 学会等名
      電子情報通信学会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K14749
  • [学会発表] 合成開口レーダデータを用いた機械学習による建物の向き・角度の判別2023

    • 著者名/発表者名
      岡庭康浩、尚方、來住直人
    • 学会等名
      電子情報通信学会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K14749
  • [学会発表] Frequency-Domain Analysis of DoP Information for Urban Area Interpretation Using Fully Polarimetric SAR Data2022

    • 著者名/発表者名
      Fang Shang
    • 学会等名
      2022 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium IGARSS
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K14749
  • [学会発表] Averaged Stokes Vector Features Based Man-Made Targets Analysis Using PolSAR Data2021

    • 著者名/発表者名
      Fang Shang, Natsuki Fujiwara, Naoto Kishi
    • 学会等名
      2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium IGARSS
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K14749
  • [学会発表] Calibration of ground slope effect on Forest Observation using L-band Synthetic Aperture Radar data2021

    • 著者名/発表者名
      Y Watanabe, F Shang, N Kishi
    • 学会等名
      Y Watanabe, F Shang, N Kishi
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K14749
  • [学会発表] Discussion on Building Orientation Estimation Using Polarimetric Synthetic Aperture Radar Data2020

    • 著者名/発表者名
      Fang Shang
    • 学会等名
      2020 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K14749
  • [学会発表] PolSAR data based high-rise building and low-rise building dominant areas Classification using quaternion neural networks2020

    • 著者名/発表者名
      Natsuki Fujiwara, Fang Shang, Naoto Kishi
    • 学会等名
      IEICE SANE
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K14749
  • [学会発表] Automatic-Zooming-Type Window Size Optimization for PolSAR data interpretation2018

    • 著者名/発表者名
      M. Sugita, N. Kishi, F.Shang
    • 学会等名
      Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) 2018
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16H06799
  • [学会発表] Combination Use of Multiple Window Sizes for Stokes Vector Based PolSAR Data Interpretation2017

    • 著者名/発表者名
      F. Shang
    • 学会等名
      2016 IEEE Int’l. Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS2017)
    • 発表場所
      Fortworth, America
    • 年月日
      2017-07-23
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16H06799
  • [学会発表] 四元数ニューラルネットワークに基づく全偏波合成開口レーダのデータ解析2017

    • 著者名/発表者名
      尚 方
    • 学会等名
      第12回コンピューテーショナル・インテリジェンス研究会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16H06799
  • [学会発表] Use of Coordinate Rotation Angle for Improving PolSAR Based Man-Made Target Detection2017

    • 著者名/発表者名
      F.Shang, A. Hirose
    • 学会等名
      Int'l Symposium on Antennas and Propagation (ISAP) 2017
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16H06799
  • [学会発表] Combination Use of Multiple Window Sizes for Stokes Vector Based PolSAR data Interpretation2017

    • 著者名/発表者名
      F.Shang, A. Hirose
    • 学会等名
      Int'l Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) 2017
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16H06799
  • 1.  廣瀬 明 (70199115)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 2.  宋 奕成 (40982517)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 3.  陳 昊天 (50982500)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 4.  夏秋 嶺 (60748888)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 5.  小西 文昂 (00982513)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件

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