植田大樹 Ueda Daiju

研究者番号	90779480
その他のID
所属 (現在)	2025年度: 大阪公立大学, 大学院医学研究科, 准教授 2025年度: 大阪公立大学, 健康科学イノベーションセンター, 特別研究員
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記	2024年度: 大阪公立大学, 大学院医学研究科, 准教授 2023年度: 大阪公立大学, 大学院医学研究科, 研究員 2022年度 – 2023年度: 大阪公立大学, 大学院医学研究科, 前期臨床研究医 2022年度: 大阪公立大学, 大学院医学研究科, 登録医 2021年度: 大阪市立大学, 大学院医学研究科, 登録医 2020年度: 大阪市立大学, 大学院医学研究科, 医員
審査区分/研究分野	研究代表者小区分52040:放射線科学関連研究代表者以外小区分52040:放射線科学関連 / 小区分53020:循環器内科学関連
キーワード	研究代表者人工知能 / バイオマーカー / 胸部レントゲン画像 / Interventional Radiology / Interventional radiology / Deepl earning / IVR / インターベンショナルラジオロジー / DSA / 敵対的学習 … もっと見る / GAN / 画像変換 / Deep learning / 深層学習 / AI … もっと見る研究代表者以外人工知能 / CT / 肝硬変 / 門脈圧亢進症 / 光干渉断層画像 / 深層学習 / 動脈硬化 / 冠動脈疾患 / 血管内イメージング隠す

AIによる胸部レントゲン年齢の予後予測能の多施設検証研究代表者
- 研究代表者
  
  植田大樹
- 研究期間 (年度)
  2024 – 2025
- 研究種目
  
  若手研究
- 審査区分
  
  小区分52040:放射線科学関連
- 研究機関
  大阪公立大学
AIを用いたCTからの門脈圧亢進症の診断プログラムの開発-無侵襲診断へ
- 研究代表者
  
  山本晃
- 研究期間 (年度)
  2022 – 2024
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 審査区分
  
  小区分52040:放射線科学関連
- 研究機関
  大阪公立大学
深層学習による冠動脈粥腫自動診断システムの開発とその臨床応用に関する研究
- 研究代表者
  
  藤井健一
- 研究期間 (年度)
  2021 – 2023
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 審査区分
  
  小区分53020:循環器内科学関連
- 研究機関
  関西医科大学
ディープラーニングによるDSA画像のモーションアーチファクトからの開放研究代表者
- 研究代表者
  
  植田大樹
- 研究期間 (年度)
  2020 – 2023
- 研究種目
  
  若手研究
- 審査区分
  
  小区分52040:放射線科学関連
- 研究機関
  大阪公立大学
   大阪市立大学

すべて 2023 2022 2021

すべて雑誌論文学会発表

[雑誌論文] Mask-less Two-dimensional Digital Subtraction Angiography Generation Model for Abdominal Vasculature using Deep Learning2022
- 著者名/発表者名
  Yonezawa Hiroki、Ueda Daiju、Yamamoto Akira、Kageyama Ken、Walston Shannon Leigh、Nota Takehito、Murai Kazuki、Ogawa Satoyuki、Sohgawa Etsuji、Jogo Atsushi、Kabata Daijiro、Miki Yukio
- 雑誌名
  
  Journal of Vascular and Interventional Radiology
  
  巻: S1051-0443 号: 7 ページ: 00123-3
- DOI
  10.1016/j.jvir.2022.03.010
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K10415, KAKENHI-PROJECT-20K16769
[雑誌論文] Deep Learning?based Angiogram Generation Model for Cerebral Angiography without Misregistration Artifacts2021
- 著者名/発表者名
  Ueda Daiju、Katayama Yutaka、Yamamoto Akira、Ichinose Tsutomu、Arima Hironori、Watanabe Yusuke、Walston Shannon L.、Tatekawa Hiroyuki、Takita Hirotaka、Honjo Takashi、Shimazaki Akitoshi、Kabata Daijiro、Ichida Takao、Goto Takeo、Miki Yukio
- 雑誌名
  
  Radiology
  
  巻: Online 号: 3 ページ: 203692-203692
- DOI
  10.1148/radiol.2021203692
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K10415, KAKENHI-PROJECT-20K16769
[雑誌論文] Automated classification of coronary atherosclerotic plaque in optical frequency domain imaging based on deep learning2021
- 著者名/発表者名
  Shibutani H, Fujii K, Ueda D, Kawakami R, Imanaka T, Kawai K, Matsumura K, Hashimoto K, Yamamoto A, Hao H, Hirota S, Miki Y, Shiojima I.
- 雑誌名
  
  Atherosclerosis
  
  巻: 328 ページ: 100-105
- DOI
  10.1016/j.atherosclerosis.2021.06.003
- 査読あり / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K08065
[学会発表] Young Leaders Roundtable: What to expect for AI Reading Room 20432023
- 著者名/発表者名
  Daiju Ueda, Rennie Chen, Arunnit Boonrod, Tan Min On
- 学会等名
  The Asian-Oceanian Congress of Neuroradiology 2023
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K16769
[学会発表] Generation of synthetic subtraction angiograms in abdominal region using deep learning2022
- 著者名/発表者名
  Hiroki Yonezawa, Daiju Ueda, Akira Yamamoto, Ken Kageyama, Shannon Walston, Takehito Nota;, Kazuki Murai, Satoyuki Ogawa, Etsuji Sohgawa, Atsushi Jogo, Daijiro Kabata, Yukio Miki
- 学会等名
  The Cardiovascular and Interventional Radiological Society of Europe
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K16769
[学会発表] AI applications to aneurysms2021
- 著者名/発表者名
  Daiju Ueda
- 学会等名
  The 13th Asian-Oceanian Congress of Neuroradiology
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K16769
[学会発表] AI Applications to cerebrovascular imaging2021
- 著者名/発表者名
  Daiju Ueda
- 学会等名
  Society for Imaging Informatics in Medicine 2021 Annual Meeting
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K16769
[学会発表] AI applications to neuroradiology2021
- 著者名/発表者名
  Daiju Ueda
- 学会等名
  The 3rd Annual Scientific Meeting of Asian Society of Magnetic Resonance in Medicine
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K16769
[学会発表] AIによるMRAからの脳動脈瘤検出とDSAのミスレジストレーションからの開放2021
- 著者名/発表者名
  植田大樹
- 学会等名
  神経放射線学会
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K16769
[学会発表] Deep Learning for Cerebral Aneurysms Diagnosis and Treatment2021
- 著者名/発表者名
  Daiju Ueda
- 学会等名
  The 59th Annual Meeting of the American Society of Neuroradiology
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K16769

1. 藤井健一 (90434943)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 1件
2. 廣田誠一 (50218856)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 1件
3. 塩島一朗 (90376377)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 1件
4. 山本晃 (60419695)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
5. 三木幸雄

共同の研究課題数: 0件

共同の研究成果数: 2件
6. 伊藤義彰

共同の研究課題数: 0件

共同の研究成果数: 2件

植田 大樹 Ueda Daiju

研究課題

研究成果

共同研究者

AIによる胸部レントゲン年齢の予後予測能の多施設検証研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

AIを用いたCTからの門脈圧亢進症の診断プログラムの開発-無侵襲診断へ

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

深層学習による冠動脈粥腫自動診断システムの開発とその臨床応用に関する研究

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

ディープラーニングによるDSA画像のモーションアーチファクトからの開放研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

[雑誌論文] Mask-less Two-dimensional Digital Subtraction Angiography Generation Model for Abdominal Vasculature using Deep Learning2022

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Deep Learning?based Angiogram Generation Model for Cerebral Angiography without Misregistration Artifacts2021

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Automated classification of coronary atherosclerotic plaque in optical frequency domain imaging based on deep learning2021

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[学会発表] Young Leaders Roundtable: What to expect for AI Reading Room 20432023

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Generation of synthetic subtraction angiograms in abdominal region using deep learning2022

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] AI applications to aneurysms2021

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] AI Applications to cerebrovascular imaging2021

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] AI applications to neuroradiology2021

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] AIによるMRAからの脳動脈瘤検出とDSAのミスレジストレーションからの開放2021

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Deep Learning for Cerebral Aneurysms Diagnosis and Treatment2021

著者名/発表者名

学会等名

データソース

植田大樹 Ueda Daiju