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田北 大昂  Takita Hirotaka

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 90779505
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 大阪公立大学, 大学院医学研究科, 講師
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2023年度: 大阪公立大学, 大学院医学研究科, 講師
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分52040:放射線科学関連
キーワード
研究代表者
PET / メチオニンPET / MRI / 深層学習 / 人工知能
  • 研究課題

    (1件)
  • 研究成果

    (4件)
  •  人工知能によるMRI画像からの疑似PET画像への変換アルゴリズムの作成研究代表者

    • 研究代表者
      田北 大昂
    • 研究期間 (年度)
      2023 – 2027
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分52040:放射線科学関連
    • 研究機関
      大阪公立大学

すべて 2024 2023

すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] AI-based Virtual Synthesis of Methionine PET from Contrast-enhanced MRI: Development and External Validation Study2023

    • 著者名/発表者名
      Takita Hirotaka、Matsumoto Toshimasa、Tatekawa Hiroyuki、Katayama Yutaka、Nakajo Kosuke、Uda Takehiro、Mitsuyama Yasuhito、Walston Shannon L.、Miki Yukio、Ueda Daiju
    • 雑誌名

      Radiology

      巻: 308 号: 2

    • DOI

      10.1148/radiol.223016

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K15866, KAKENHI-PROJECT-23K14899, KAKENHI-PROJECT-23K07090, KAKENHI-PROJECT-17K10415
  • [雑誌論文] 人工知能による画像変換技術の神経放射線領域への応用について2023

    • 著者名/発表者名
      田北 大昂、植田 大樹
    • 雑誌名

      医用画像情報学会雑誌

      巻: 40 号: 4 ページ: 66-74

    • DOI

      10.11318/mii.40.66

    • ISSN
      0910-1543, 1880-4977
    • 言語
      日本語
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K14899
  • [学会発表] Artificial Intelligence-based synthetic methionine PET from Contrast-Enhanced MRI.2024

    • 著者名/発表者名
      Hirotaka Takita, Toshimasa Matsumoto, Hiroyuki Tatekawa, Yutaka Katayama, Kosuke Nakajo, Takehiro Uda, Yasuhito Mitsuyama, Shannon L Walston, Yukio Miki, Daiju Ueda.
    • 学会等名
      The 11th Takeda Science Foundation Symposium on PharmaSciences
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K14899
  • [学会発表] AI-based virtual synthesis of methionine PET from Contrast-Enhanced MRI: Development and external validation study.2023

    • 著者名/発表者名
      Hirotaka Takita, Toshimasa Matsumoto, Hiroyuki Tatekawa, Yutaka Katayama, Kosuke Nakajo, Takehiro Uda, Yasuhito Mitsuyama, Shannon L Walston, Yukio Miki, Daiju Ueda.
    • 学会等名
      Radiological Society of North America 2023 annual meeting
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K14899

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