山室美佳 Yamamuro Mika

研究者番号	90837866
所属 (現在)	2025年度: 近畿大学, 大学病院, 技術職員
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記	2019年度 – 2023年度: 近畿大学, 大学病院, 技術職員 2018年度: 近畿大学, 医学部附属病院, 技術職員
審査区分/研究分野	研究代表者小区分52040:放射線科学関連研究代表者以外小区分52040:放射線科学関連
キーワード	研究代表者対側乳癌 / 人工知能技術 / 乳腺密度推定 / 非圧迫領域 / 乳腺密度計測 / 異時性両側乳癌 / 3次元乳腺密度計測 / 乳腺密度 / マンモグラフィ研究代表者以外平均乳腺線量 … もっと見る / 個別化 / 乳癌検診 / 観察者応答特性 / 重回帰式 / 乳腺密度予測 / ダイス係数 / ロス関数 / 乳房等価ファントム / 病変見落とし / ROC / 乳腺密度推定 / 非圧迫領域 / 乳腺密度計測 / ディープラーニング / 人工知能 / 個別化検診 / Deep learning / U-Net / 人工知能技術 / 推定技術 / 計測技術 / 乳腺密度 / マンモグラフィ隠す

ディープラーニングを用いたマンモグラム時系列解析による対側乳癌予測システムの開発研究代表者
- 研究代表者
  
  山室美佳
- 研究期間 (年度)
  2021 – 2024
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 審査区分
  
  小区分52040:放射線科学関連
- 研究機関
  近畿大学
人工知能を応用したわが国における個別化乳癌検診の実践
- 研究代表者
  
  浅井義行
- 研究期間 (年度)
  2018 – 2023
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 審査区分
  
  小区分52040:放射線科学関連
- 研究機関
  近畿大学

すべて 2023 2022 2021 2020 2019 2018

すべて雑誌論文学会発表産業財産権

[雑誌論文] The effect of breast density on the missed lesion rate in screening digital mammography determined using an adjustable-density breast phantom tailored to Japanese women2021
- 著者名/発表者名
  Mika Yamamuro, Yoshiyuki Asai, Naomi Hashimoto, Nao Yasuda, Yoshiaki Ozaki, Kazunari Ishii, Yongbum Lee
- 雑誌名
  
  PLOS ONE
  
  巻: 16 号: 1 ページ: e0245060-e0245060
- DOI
  10.1371/journal.pone.0245060
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K07736
[雑誌論文] Computerised volumetric breast density measurements based on anatomical knowledge on digital mammograms2019
- 著者名/発表者名
  Mika Yamamuro, Yoshiyuki Asai, Nao Yasuda, Koji Yamada, Yoshiaki Ozaki, Masao Matsumoto, Takamichi Murakami
- 雑誌名
  
  INternational Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery
  
  巻: 14, suppl. 1 ページ: 126-127
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K07736
[雑誌論文] Segmentation of glandular area in clinical mammograms using2019
- 著者名/発表者名
  M. Yamamuro, Y. Asai, N. Yasuda, K. Yamada, K. Sakaguchi, T. Konishi, Y. Ozaki, M. Matsumoto, T. Murakami
- 雑誌名
  
  INternational Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery
  
  巻: 14, suppl. 1 ページ: 115-116
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K07736
[雑誌論文] Prediction of glandularity and breast radiation dose from mammography results in Japanese women2019
- 著者名/発表者名
  Yamamuro M, Asai Y, Yamada K, Ozaki Y, Matsumoto M, Murakami T
- 雑誌名
  
  Medical and Biological Engineering and computing
  
  巻: 57 号: 1 ページ: 289-298
- DOI
  10.1007/s11517-018-1882-4
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K07736
[産業財産権] MAMMOGRAPHY APPARATUS2023
- 発明者名
  浅井　義行，山室　美佳，岩井　春樹，倉富　奈央子，他
- 権利者名
  近畿大学，キヤノンメディカルシステムズ
- 産業財産権種類
  特許
- 出願年月日
  2023
- 外国
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K07736
[産業財産権] MAMMOGRAPHY APPARATUS2023
- 発明者名
  浅井義行, 山室美佳, 岩井春樹, 倉富奈央子、他
- 権利者名
  近畿大学, キヤノンメディカルシステムズ
- 産業財産権種類
  特許
- 出願年月日
  2023
- 外国
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K07657
[産業財産権] 乳腺密度計測方法2022
- 発明者名
  浅井義行、山室美佳
- 権利者名
  浅井義行、山室美佳
- 産業財産権種類
  特許
- 出願年月日
  2022
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K07657
[産業財産権] 乳房撮影装置2022
- 発明者名
  浅井義行、山室美佳，岩井春樹、倉富奈央子，他
- 権利者名
  学校法人近畿大学、キャノンメディカルシステムズ株式会社
- 産業財産権種類
  特許
- 出願年月日
  2022
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K07736
[産業財産権] 乳房撮影装置2022
- 発明者名
  浅井義行、山室美佳
- 権利者名
  浅井義行、山室美佳
- 産業財産権種類
  特許
- 出願年月日
  2022
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K07657
[産業財産権] 乳腺密度計測方法2022
- 発明者名
  浅井義行、山室美佳
- 権利者名
  学校法人近畿大学
- 産業財産権種類
  特許
- 出願年月日
  2022
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K07736
[学会発表] Identification of the uncompressed region on digital mammograms for volumetric breast density measurement2023
- 著者名/発表者名
  Mika Yamamuro
- 学会等名
  17th International Congress for Radiation Research
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K07657
[学会発表] Surmise of breast density using mammographic X-ray exposure conditions2023
- 著者名/発表者名
  Yoshiyuki Asai, Mika Yamamuro, Takahiro Yamada, Yuichi Kimura, Kazunari Ishii, Yohan Kondo
- 学会等名
  17th INTERNATIONAL CONGRESS FOR RADIATION RESEARCH
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K07736
[学会発表] Identification of the uncompressed region on digital mammograms for volumetric breast density measurement2023
- 著者名/発表者名
  Mika Yamamuro, Yoshiyuki Asai, Takahiro Yamada, Yuichi Kimura, Kazunari Ishii, Yohan Kondo
- 学会等名
  17th INTERNATIONAL CONGRESS FOR RADIATION RESEARCH
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K07736
[学会発表] Robustness of a U-net model for different image processing types in segmentation of the mammary gland region2022
- 著者名/発表者名
  Mika YAMAMURO, Yoshiyuki ASAI, Naomi HASHIMOTO, Nao YASUDA, Hiroto KIMURA, Takahiro YAMADA, Mitsutaka NEMOTO, Yuichi KIMURA, Hisashi HANDA, Hisashi YOSHIDA, Koji ABE, Masahiro TADA, Hitoshi HABE, Takashi NAGAOK, Seiun NIN, Kazunari ISHII, Yongbum LEE
- 学会等名
  16th International Workshop on Breast Imaging
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K07736
[学会発表] ３次元乳腺密度を指標としたU-netの乳腺領域自動抽出精度の評価2022
- 著者名/発表者名
  山室美佳，浅井義行，橋本直美，安田奈生，木村浩都，任誠雲，石井一成，山田誉大，根本充貴，木村裕一，吉田久，半田久志, 近藤世範
- 学会等名
  第32回日本乳癌検診学会学術総会大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K07657
[学会発表] ３次元乳腺密度を指標としたU-netの乳腺領域自動抽出精度の評価2022
- 著者名/発表者名
  山室美佳，浅井義行，橋本直美，安田奈生，木村浩都，任誠雲，石井一成，山田誉大，根本充貴，木村裕一，吉田久，半田久志, 近藤世範
- 学会等名
  第32回日本乳癌検診学会学術総会大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K07736
[学会発表] How to select training data to segment mammary gland region using a deep-learning approach for reliable individualized screening mammography2021
- 著者名/発表者名
  Yamamuro, Mika, Asai, Yoshiyuki, Hashimoto, Naomi, Yasuda, Nao, Yamada, Takahiro, et al.
- 学会等名
  SPIE Medical Imaging, 2021
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K07736
[学会発表] Can radiological technologists create training data for automatically segmenting the mammary gland region in non-dense breasts?2021
- 著者名/発表者名
  Mika YAMAMURO, Yoshiyuki ASAI, Naomi HASHIMOTO, Nao YASUDA, Takahiro YAMADA, Mitsutaka NEMOTO, Yuichi KIMURA, Hisashi HANDA, Hisashi YOSHIDA, Koji ABE, Masahiro TADA, Hitoshi HABE, Takashi NAGAOKA, Yoshiaki OZAKI, Seiun NIN, Kazunari ISHII, Yongbum LEE
- 学会等名
  35th Computer Assisted Radiology and Surgery
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K07736
[学会発表] 画像処理条件の違いがディープラーニングによる乳腺領域自動抽出及び乳腺密度算出精度に及ぼす影響2021
- 著者名/発表者名
  山室美佳，浅井義行，橋本直美，安田奈生，木村浩都，任　誠雲，石井一成，山田誉大，根本充貴，木村裕一，半田久志，吉田　久，阿部孝司，多田昌裕，波部　斉，永岡　隆，李　鎔範
- 学会等名
  医用画像情報学会第191回学術大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K07736
[学会発表] 3次元乳腺密度計測の高精度化に向けたマンモグラム上での脂肪領域画素値の決定法2021
- 著者名/発表者名
  山室美佳，浅井義行，橋本直美，安田奈生，木村浩都，任誠雲，石井一成，李鎔範
- 学会等名
  第31回日本乳癌検診学会学術総会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K07657
[学会発表] 3次元乳腺密度計測の高精度化に向けたマンモグラム上での脂肪領域画素値の決定法2021
- 著者名/発表者名
  山室美佳，浅井義行，橋本直美，安田奈生，木村浩都，任誠雲，石井一成，李鎔範
- 学会等名
  第31回日本乳癌検診学会学術総会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K07736
[学会発表] Can radiological technologists create training data for automatically segmenting the mammary gland region in non-dense breasts?2021
- 著者名/発表者名
  Mika YAMAMURO, Yoshiyuki ASAI, Naomi HASHIMOTO, Nao YASUDA, Takahiro YAMADA, Mitsutaka NEMOTO, Yuichi KIMURA, Hisashi HANDA, Hisashi YOSHIDA, Koji ABE, Masahiro TADA, Hitoshi HABE, Takashi NAGAOKA, Yoshiaki OZAKI, Seiun NIN, Kazunari ISHII, Yongbum LEE
- 学会等名
  35th Computer Assisted Radiology and Surgery
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K07657
[学会発表] Robustness of a U-net model for different image processing types in segmentation of the mammary gland region2021
- 著者名/発表者名
  Mika YAMAMURO, Yoshiyuki ASAI, Naomi HASHIMOTO, Nao YASUDA, Hiroto KIMURA, Takahiro YAMADA, Mitsutaka NEMOTO, Yuichi KIMURA, Hisashi HANDA, Hisashi YOSHIDA, Koji ABE, Masahiro TADA, Hitoshi HABE, Takashi NAGAOK, Seiun NIN, Kazunari ISHII, Yongbum LEE
- 学会等名
  16th International Workshop on Breast Imaging
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K07657
[学会発表] 画像処理条件の違いがディープラーニングによる乳腺領域自動抽出及び乳腺密度算出精度に及ぼす影響2021
- 著者名/発表者名
  山室美佳，浅井義行，橋本直美，安田奈生，木村浩都，任誠雲，石井一成，山田誉大，根本充貴，木村裕一，半田久志，吉田久，阿部孝司，多田昌裕，波部斉，永岡隆，李鎔範
- 学会等名
  医用画像情報学会第191回学術大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K07657
[学会発表] Deep learning-based segmentation of mammary gland region in digital mammograms of scattered mammary glands and fatty breasts2020
- 著者名/発表者名
  Mika YAMAMURO, Yoshiyuki ASAI, Naomi HASHIMOTO, Nao, YASUDA, Kenta SAKAGUCHI, Tatsuo KONISHI, Koji YAMADA, Yoshiaki OZAKI, Kazunari ISHII, Yongbum LEE
- 学会等名
  Computer Assisted Radiology and Surgery
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K07736
[学会発表] Effectiveness of high-luminance display monitors in digital mammography2020
- 著者名/発表者名
  Mika YAMAMURO, Yoshiyuki ASAI, Naomi HASHIMOTO, Nao, YASUDA, Koji YAMADA, Yoshiaki OZAKI, Kazunari ISHII, Yongbum LEE
- 学会等名
  Computer Assisted Radiology and Surgery
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K07736
[学会発表] Segmentation of glandular area in clinical mammograms using deep learning aimed at volumetric breast density measurement2019
- 著者名/発表者名
  Mika Yamamuro, Yoshiyuki Asai, Nao Yasuda, Koji Yamada, Yoshiaki Ozaki, Masao Matsumoto, Takamichi Murakami
- 学会等名
  33rd International Congress on Computer Assisted Radiology and Surgery
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K07736
[学会発表] Computerised volumetric breast density measurements based on anatomical knowledge on digital mammograms2019
- 著者名/発表者名
  Mika Yamamuro, Yoshiyuki Asai, Nao Yasuda, Koji Yamada, Yoshiaki Ozaki, Masao Matsumoto, Takamichi Murakami
- 学会等名
  33rd International Congress on Computer Assisted Radiology and Surgery
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K07736
[学会発表] Deep Learningを用いた乳腺密度計測のための乳腺領域の抽出2019
- 著者名/発表者名
  山室美佳，浅井義行，橋本直美，安田奈生，坂口健太，小西達郎
- 学会等名
  第29回日本乳癌検診学会学術総会大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K07736
[学会発表] 身体特性および成育歴情報を用いた乳腺密度の予測2019
- 著者名/発表者名
  安田奈生，浅井義行，山室美佳，橋本直美，山田浩司，尾崎吉明
- 学会等名
  第29回日本乳癌検診学会学術総会大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K07736
[学会発表] マンモグラフィ用モニタの高輝度化の有用性2018
- 著者名/発表者名
  浅井義行、山室美佳、山田浩司、尾崎吉明、松本政雄、村上卓道
- 学会等名
  第28回日本乳癌検診学会学術総会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K07736
[学会発表] Prediction of fibroglandular density and breast dose based on physical characteristics and lifestyle habits2018
- 著者名/発表者名
  Mika Yamamuro, Yoshiyuki Asai, Koji Yamada, Yoshiaki Ozaki, Masao Matsumoto, Takamichi Murakami
- 学会等名
  World Congress on Medical Physics and Biomedical Engineering 2018
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K07736
[学会発表] Development of fibroglandular-variable breast phantom and its application to quantitative assessment of undetectable lesion rate in digital mammography2018
- 著者名/発表者名
  Yoshiyuki Asai, Mika Yamamuro, Koji Yamada, Yoshiaki Ozaki, Masao Matsumoto, Takamichi Murakami
- 学会等名
  World Congress on Medical Physics and Biomedical Engineering 2018
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K07736
[学会発表] 3次元乳腺密度解析のための脂肪領域画素値の決定法2018
- 著者名/発表者名
  山室美佳、浅井義行、山田浩司、尾崎吉明、松本政雄、村上卓道
- 学会等名
  第28回日本乳癌検診学会学術総会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K07736

1. 浅井義行 (30639307)

共同の研究課題数: 2件

共同の研究成果数: 27件
2. 村上卓道 (20252653)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 9件
3. 近藤世範 (10334658)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
4. 石井一成 (50534103)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 5件
5. 李鎔範

共同の研究課題数: 0件

共同の研究成果数: 5件

山室 美佳 Yamamuro Mika

研究課題

研究成果

共同研究者

ディープラーニングを用いたマンモグラム時系列解析による対側乳癌予測システムの開発研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

人工知能を応用したわが国における個別化乳癌検診の実践

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

[雑誌論文] The effect of breast density on the missed lesion rate in screening digital mammography determined using an adjustable-density breast phantom tailored to Japanese women2021

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Computerised volumetric breast density measurements based on anatomical knowledge on digital mammograms2019

著者名/発表者名

雑誌名

データソース

[雑誌論文] Segmentation of glandular area in clinical mammograms using2019

著者名/発表者名

雑誌名

データソース

[雑誌論文] Prediction of glandularity and breast radiation dose from mammography results in Japanese women2019

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[産業財産権] MAMMOGRAPHY APPARATUS2023

発明者名

権利者名

産業財産権種類

出願年月日

データソース

[産業財産権] MAMMOGRAPHY APPARATUS2023

発明者名

権利者名

産業財産権種類

出願年月日

データソース

[産業財産権] 乳腺密度計測方法2022

発明者名

権利者名

産業財産権種類

出願年月日

データソース

[産業財産権] 乳房撮影装置2022

発明者名

権利者名

産業財産権種類

出願年月日

データソース

[産業財産権] 乳房撮影装置2022

発明者名

権利者名

産業財産権種類

出願年月日

データソース

[産業財産権] 乳腺密度計測方法2022

発明者名

権利者名

産業財産権種類

出願年月日

データソース

[学会発表] Identification of the uncompressed region on digital mammograms for volumetric breast density measurement2023

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Surmise of breast density using mammographic X-ray exposure conditions2023

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Identification of the uncompressed region on digital mammograms for volumetric breast density measurement2023

著者名/発表者名

山室美佳 Yamamuro Mika