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佐藤 憲明  Sato Noriaki

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 90838997
所属 (現在) 2025年度: 東京大学, 医科学研究所, 助教
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2025年度: 東京大学, 医科学研究所, 助教
2022年度 – 2023年度: 東京大学, 医科学研究所, 助教
2019年度 – 2021年度: 京都大学, 医学研究科, 特定助教
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分62010:生命、健康および医療情報学関連 / 小区分55060:救急医学関連
キーワード
研究代表者
畳み込みニューラルネットワーク / ネットワーク解析 / 腎疾患 / 集中治療部 / 急性腎障害 / 機械学習
  • 研究課題

    (2件)
  • 研究成果

    (17件)
  • 共同研究者

    (3人)
  •  ゼロ過剰シングルセルデータからの遺伝子間因果関係推定とその検証研究代表者

    • 研究代表者
      佐藤 憲明
    • 研究期間 (年度)
      2025 – 2027
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分62010:生命、健康および医療情報学関連
    • 研究機関
      東京大学
  •  機械学習を用いた集中治療部における急性腎障害の発症予測と層別化研究代表者

    • 研究代表者
      佐藤 憲明
    • 研究期間 (年度)
      2019 – 2023
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分55060:救急医学関連
    • 研究機関
      東京大学
      京都大学

すべて 2024 2023 2022 2021 2019

すべて 雑誌論文 学会発表 図書

  • [図書] Artificial Intelligence in Predicting Kidney Function and Acute Kidney Injury2021

    • 著者名/発表者名
      Uchino Eiichiro, Sato Noriaki, Okuno Yasushi
    • 総ページ数
      17
    • 出版者
      Springer International Publishing
    • ISBN
      9783030580803
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K18321
  • [図書] Artificial Intelligence in Kidney Pathology2021

    • 著者名/発表者名
      Sato Noriaki, Uchino Eiichiro, Okuno Yasushi
    • 総ページ数
      11
    • 出版者
      Springer International Publishing
    • ISBN
      9783030580803
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K18321
  • [雑誌論文] Exploring the mechanism of BK polyomavirus-associated nephropathy through consensus gene network approach2023

    • 著者名/発表者名
      Sato Noriaki、Mori Keita P.、Sakai Kaoru、Miyata Hitomi、Yamamoto Shinya、Kobayashi Takashi、Haga Hironori、Yanagita Motoko、Okuno Yasushi
    • 雑誌名

      PLOS ONE

      巻: 18 号: 6 ページ: e0282534-e0282534

    • DOI

      10.1371/journal.pone.0282534

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K18321
  • [雑誌論文] ggkegg: analysis and visualization of KEGG data utilizing the grammar of graphics.2023

    • 著者名/発表者名
      Sato N, Uematsu M, Fujimoto K, Uematsu S, Imoto S.
    • 雑誌名

      Bioinformatics

      巻: 39 号: 10

    • DOI

      10.1093/bioinformatics/btad622

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K15733, KAKENHI-PROJECT-22K16329, KAKENHI-PROJECT-19K18321, KAKENHI-PROJECT-22H00477, KAKENHI-PROJECT-21H03538
  • [雑誌論文] Preemptive Intravenous Human Immunoglobulin G Suppresses BK Polyomavirus Replication and Spread of Infection In Vitro2023

    • 著者名/発表者名
      Sato Noriaki、Shiraki Atsuko、Mori Keita P.、Sakai Kaoru、Takemura Yoshinori、Yanagita Motoko、Imoto Seiya、Tanabe Kazunari、Shiraki Kimiyasu
    • 雑誌名

      American Journal of Transplantation

      巻: - 号: 5 ページ: 862-866

    • DOI

      10.1016/j.ajt.2023.11.007

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K18321, KAKENHI-PROJECT-21H03538, KAKENHI-PROJECT-23K27616
  • [雑誌論文] Everolimus reduces BK polyomavirus infection by suppressing its replication and spread of infection2022

    • 著者名/発表者名
      Sato Noriaki、Shiraki Atsuko、Mori Keita P.、Sakai Kaoru、Tan Long、Takemura Yoshinori、Okuno Yasushi、Tanabe Kazunari、Shiraki Kimiyasu
    • 雑誌名

      Antiviral Research

      巻: 208 ページ: 105456-105456

    • DOI

      10.1016/j.antiviral.2022.105456

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K18321
  • [雑誌論文] CBNplot: Bayesian network plots for enrichment analysis2022

    • 著者名/発表者名
      Sato Noriaki、Tamada Yoshinori、Yu Guangchuang、Okuno Yasushi
    • 雑誌名

      Bioinformatics

      巻: 38 号: 10 ページ: 2959-2960

    • DOI

      10.1093/bioinformatics/btac175

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K18321
  • [雑誌論文] Prediction and visualization of acute kidney injury in intensive care unit using one-dimensional convolutional neural networks based on routinely collected data2021

    • 著者名/発表者名
      Sato Noriaki、Uchino Eiichiro、Kojima Ryosuke、Hiragi Shusuke、Yanagita Motoko、Okuno Yasushi
    • 雑誌名

      Computer Methods and Programs in Biomedicine

      巻: 206 ページ: 106129-106129

    • DOI

      10.1016/j.cmpb.2021.106129

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H03697, KAKENHI-PROJECT-19K18321, KAKENHI-PROJECT-21H03537
  • [雑誌論文] Evaluation of Kidney Histological Images Using Unsupervised Deep Learning2021

    • 著者名/発表者名
      Sato Noriaki、Uchino Eiichiro、Kojima Ryosuke、Sakuragi Minoru、Hiragi Shusuke、Minamiguchi Sachiko、Haga Hironori、Yokoi Hideki、Yanagita Motoko、Okuno Yasushi
    • 雑誌名

      Kidney International Reports

      巻: 6 号: 9 ページ: 2445-2454

    • DOI

      10.1016/j.ekir.2021.06.008

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K19386, KAKENHI-PROJECT-20H03697, KAKENHI-PROJECT-20K08633, KAKENHI-PROJECT-19K18321, KAKENHI-PROJECT-21H03537
  • [学会発表] Classifying electrocardiogram with uncertainty-aware explanation2024

    • 著者名/発表者名
      Sato Noriaki、Kojima Ryosuke、Kohjitani Hirohiko、Ueda Akihiko、Shiraki Atsuko、Okuno Yasushi、Imoto Seiya
    • 学会等名
      The 3rd Joint Scientific Congress of TSCCM, TSECCM and JSICM
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K18321
  • [学会発表] wcGeneSummary: Text Mining And Annotating Gene Cluster2022

    • 著者名/発表者名
      Sato Noriaki
    • 学会等名
      Bioconductor conference 2022
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K18321
  • [学会発表] Analysis of the alleviation of BK polyomavirus infection by everolimus in vitro2022

    • 著者名/発表者名
      Sato Noriaki、Shiraki Atsuko、Mori Keita P.、Sakai Kaoru、Tan Long、Takemura Yoshinori、Okuno Yasushi、Tanabe Kazunari、Shiraki Kimiyasu
    • 学会等名
      Transplantation Science Symposium Asian Regional Meeting 2022
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K18321
  • [学会発表] 機械学習による急性腎障害(AKI)発症予測ツールの構築と臨床的有用性の後方視的検証2021

    • 著者名/発表者名
      内野詠一郎、櫻木実、佐藤憲明、奥野恭史、柳田素子
    • 学会等名
      第64回日本腎臓学会(発表確定)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K18321
  • [学会発表] 免疫チェックポイント阻害薬投与患者における急性腎障害発症予測モデルの構築と検証2021

    • 著者名/発表者名
      櫻木実、内野詠一郎、佐藤憲明、奥野恭史、柳田素子
    • 学会等名
      第64回日本腎臓学会(発表確定)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K18321
  • [学会発表] 教師なし深層学習を用いたIgA腎症患者の病理所見の評価2021

    • 著者名/発表者名
      佐藤憲明、内野詠一郎、小島諒介、櫻木実、平木秀輔、南口早智子、羽賀博典、横井秀基、柳田素子、奥野恭史
    • 学会等名
      第64回日本腎臓学会(発表確定)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K18321
  • [学会発表] Prediction of AKI in ICU Using Routinely Collected Data by Machine-Learning Algorithms and Its Visualization2019

    • 著者名/発表者名
      Noriaki Sato, Eiichiro Uchino, Ryosuke Kojima, Shusuke Hiragi, Motoko Yanagita, Yasushi Okuno
    • 学会等名
      Kidney Week 2019 - American Society of Nephrology
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K18321
  • [学会発表] Development of Machine Learning Models for Predicting AKI Onset Using Electronic Medical Records2019

    • 著者名/発表者名
      Eiichiro Uchino, Kazuki Kume, Kazuki Iwamoto, Tatsuo Hayakawa, Noriaki Sato, Yoshinori Tamada, Motoko Yanagita, Yasushi Okuno
    • 学会等名
      Kidney Week 2019 - American Society of Nephrology
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K18321
  • 1.  柳田 素子
    共同の研究課題数: 0件
    共同の研究成果数: 1件
  • 2.  平木 秀輔
    共同の研究課題数: 0件
    共同の研究成果数: 1件
  • 3.  植松 未帆
    共同の研究課題数: 0件
    共同の研究成果数: 1件

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