• 研究課題をさがす
  • 研究者をさがす
  • KAKENの使い方
  1. 前のページに戻る

陳 健  Chen Jian

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 90839482
その他のID
所属 (現在) 2025年度: サイバー大学, IT総合学部, 教授
2025年度: 会津大学, 公私立大学の部局等, 上級准教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2022年度 – 2023年度: サイバー大学, IT総合学部, 教授
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分62030:学習支援システム関連
キーワード
研究代表者
定量化学習 / 相関関係 / eラーニング / 量的学習 / 有向エッジ重み / グラフクラスタリング / 有向グラフ / ラベル伝播法 / マイクロラーニング
  • 研究課題

    (1件)
  • 研究成果

    (1件)
  • 共同研究者

    (1人)
  •  相関関係に基づくラーニングパス最適化による定量化個人学習支援研究代表者

    • 研究代表者
      陳 健
    • 研究期間 (年度)
      2022 – 2026
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分62030:学習支援システム関連
    • 研究機関
      サイバー大学

すべて 2022

すべて 学会発表

  • [学会発表] オンデマンド教育におけるプロセスフィードバックと学習効率の関係に関する考察2022

    • 著者名/発表者名
      陳 健
    • 学会等名
      日本高等教育学会第25回大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K12323
  • 1.  池田 大樹 (60879716)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件

URL: 

この研究者とORCID iDの連携を行いますか?
※ この処理は、研究者本人だけが実行できます。

Are you sure that you want to link your ORCID iD to your KAKEN Researcher profile?
* This action can be performed only by the researcher himself/herself who is listed on the KAKEN Researcher’s page. Are you sure that this KAKEN Researcher’s page is your page?

サービス概要 検索マニュアル よくある質問 お知らせ 利用規程 科研費による研究の帰属

Powered by NII kakenhi