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中山 舜民  NAKAYAMA Shunmin

研究者番号 90847196
その他のID
  • ORCIDhttps://orcid.org/0000-0001-7780-8348
所属 (現在) 2025年度: 東京理科大学, 理学部第一部応用数学科, 講師
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2022年度 – 2024年度: 電気通信大学, i-パワードエネルギー・システム研究センター, 助教
2019年度 – 2021年度: 中央大学, 理工学部, 助教
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分25010:社会システム工学関連
研究代表者以外
小区分60020:数理情報学関連 / 小区分25010:社会システム工学関連 / 数理情報学
キーワード
研究代表者
スパース最適化 / ロバスト最適化 / 再生可能エネルギー / 数理最適化 / 勾配法 / 機械学習 / 近接DCA / DC最適化 / 準ニュートン法 / 無制約最適化 … もっと見る / 多様体 / ニュートン法 / 非線形最適化 / 2次法 / ニュートン型近接勾配法 / 近接勾配法 / 非平滑最適化 / 非線形関数 … もっと見る
研究代表者以外
準ニュートン法 / 制約条件付き最小化問題 / 無制約最小化問題 / 近接勾配法 / 非線形最適化 / 2次の最適性条件 / 多様体上の最適化 / 主双対内点法 / 非線形半正定値計画 / メモリーレス準ニュートン法 / 制約条件付き最小化 / 無制約最小化 / 数理計画法 / インターネット型電力プラットフォーム / 円筒形太陽電池ユニット / インターネット型エネルギープラットフォーム / 円筒形太陽電池 / レジリエンス / 再生可能エネルギー / カーボンニュートラル / 機械学習への応用 / 数値的最適化 / 制約条件付き最適化 / 無制約最適化 / リーマン多様体最適化 / 非線形半正定値計画問題 / 信頼領域SQP法 / アルゴリズム / 応用数学 / 主双対信頼領域内点法 / 共役勾配法 隠す
  • 研究課題

    (6件)
  • 研究成果

    (86件)
  • 共同研究者

    (9人)
  •  再生可能エネルギー活用のための数理最適化技術の発展研究代表者

    • 研究代表者
      中山 舜民
    • 研究期間 (年度)
      2024 – 2027
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分25010:社会システム工学関連
    • 研究機関
      電気通信大学
  •  小規模創電・蓄電の統合運用を可能にするインターネット型電力プラットフォーム

    • 研究代表者
      横川 慎二
    • 研究期間 (年度)
      2023 – 2026
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 審査区分
      小区分25010:社会システム工学関連
    • 研究機関
      電気通信大学
  •  大規模非線形最適化問題に対する数値計算法の理論的研究およびその実装

    • 研究代表者
      矢部 博
    • 研究期間 (年度)
      2023 – 2026
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分60020:数理情報学関連
    • 研究機関
      東京理科大学
  •  大規模非線形最適化法のアルゴリズムに関する研究とその実装

    • 研究代表者
      矢部 博
    • 研究期間 (年度)
      2020 – 2023
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分60020:数理情報学関連
    • 研究機関
      東京理科大学
  •  機械学習上の非線形最適化の発展と深化研究代表者

    • 研究代表者
      中山 舜民
    • 研究期間 (年度)
      2020 – 2023
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分25010:社会システム工学関連
    • 研究機関
      電気通信大学
      中央大学
  •  非線形最適化問題に対する数値計算アルゴリズムの研究とその実装

    • 研究代表者
      矢部 博
    • 研究期間 (年度)
      2017 – 2019
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 研究分野
      数理情報学
    • 研究機関
      東京理科大学

すべて 2024 2023 2022 2021 2020 2019 2018 2017

すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] An acceleration of proximal diagonal Newton method2024

    • 著者名/発表者名
      Shotaro Yagishita and Shummin Nakayama
    • 雑誌名

      JSIAM Letters

      巻: 16 号: 0 ページ: 5-8

    • DOI

      10.14495/jsiaml.16.5

    • ISSN
      1883-0609, 1883-0617
    • 言語
      英語
    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K10999, KAKENHI-PROJECT-20K14986, KAKENHI-PROJECT-23K26330
  • [雑誌論文] Memoryless Quasi-Newton Methods Based on the Spectral-Scaling Broyden Family for Riemannian Optimization2023

    • 著者名/発表者名
      Narushima Yasushi、Nakayama Shummin、Takemura Masashi、Yabe Hiroshi
    • 雑誌名

      Journal of Optimization Theory and Applications

      巻: - 号: 2 ページ: 639-664

    • DOI

      10.1007/s10957-023-02183-7

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K14986, KAKENHI-PROJECT-23K10999, KAKENHI-PROJECT-18K11179, KAKENHI-PROJECT-20K11698, KAKENHI-PROJECT-23K22145
  • [雑誌論文] Inexact proximal DC Newton-type method for nonconvex composite functions2023

    • 著者名/発表者名
      Shummin Nakayama, Yasushi Narushima and Hiroshi Yabe
    • 雑誌名

      Computational Optimization and Applications

      巻: 87 号: 2 ページ: 611-640

    • DOI

      10.1007/s10589-023-00525-9

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K10999, KAKENHI-PROJECT-18K11179, KAKENHI-PROJECT-20K11698, KAKENHI-PROJECT-20K14986, KAKENHI-PROJECT-23K22145
  • [雑誌論文] A proximal quasi-Newton method based on memoryless modified symmetric rank-one formula2023

    • 著者名/発表者名
      Yasushi Narushima, Shummin Nakayama
    • 雑誌名

      Journal of Industrial and Management Optimization

      巻: 19 号: 6 ページ: 4095-4111

    • DOI

      10.3934/jimo.2022123

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K11179, KAKENHI-PROJECT-20K11698, KAKENHI-PROJECT-20K14986
  • [雑誌論文] 内部反復を改良したメモリーレスBFGS公式に基づく非厳密Newton型近接勾配法2022

    • 著者名/発表者名
      中山舜民、成島康史、矢部博
    • 雑誌名

      統計数理研究所共同研究リポート 453「最適化:モデリングとアルゴリズム33」

      巻: 453 ページ: 20-27

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11698
  • [雑誌論文] Global convergence of a proximal memoryless symmetric rank one method for minimizing composite functions2021

    • 著者名/発表者名
      Nakayama Shummin, Narushima Yasushi
    • 雑誌名

      In Proceedings of International Conference on Nonlinear Analysis and Convex Analysis - International Conference on Optimization Techniques and Applications (NACA-ICOTA2019)

      巻: 2 ページ: 99-108

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K14986
  • [雑誌論文] Global convergence of a proximal memoryless symmetric rank one method for minimizing composite functions2021

    • 著者名/発表者名
      Shummin Nakayama and Yasushi Narushima
    • 雑誌名

      Proceedings of the International Conference on Nonlinear Analysis and Convex Analysis & International Conference on Optimization: Techniques and Applications II

      巻: 2 ページ: 99-108

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11698
  • [雑誌論文] A globally convergent active-set memoryless quasi-Newton method based on spectral-scaling Broyden family for bound constrained optimization2021

    • 著者名/発表者名
      Hiroaki Nishio, Shummin Nakayama, Yasushi Narushima and Hiroshi Yabe
    • 雑誌名

      Proceedings of the International Conference on Nonlinear Analysis and Convex Analysis & International Conference on Optimization: Techniques and Applications II

      巻: 2 ページ: 147-160

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11698
  • [雑誌論文] Inexact proximal memoryless quasi-Newton methods based on the Broyden family for minimizing composite functions2021

    • 著者名/発表者名
      Nakayama Shummin、Narushima Yasushi、Yabe Hiroshi
    • 雑誌名

      Computational Optimization and Applications

      巻: 79 号: 1 ページ: 127-154

    • DOI

      10.1007/s10589-021-00264-9

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11698, KAKENHI-PROJECT-20K14986, KAKENHI-PROJECT-18H00882
  • [雑誌論文] On the superiority of PGMs to PDCAs in nonsmooth nonconvex sparse regression2021

    • 著者名/発表者名
      Nakayama Shummin、Gotoh Jun-ya
    • 雑誌名

      Optimization Letters

      巻: - 号: 8 ページ: 1-30

    • DOI

      10.1007/s11590-021-01716-1

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19H00808, KAKENHI-PROJECT-19H02379, KAKENHI-PROJECT-20H00285, KAKENHI-PROJECT-20K11698, KAKENHI-PROJECT-20K14986
  • [雑誌論文] An active-set memoryless quasi-Newton method based on a spectral-scaling Broyden family for bound constrained optimization2021

    • 著者名/発表者名
      Shummin Nakayama、Yasushi Narushima、Hiroaki Nishio and Hiroshi Yabe
    • 雑誌名

      Results in Control and Optimization

      巻: 3 ページ: 100012-100012

    • DOI

      10.1016/j.rico.2021.100012

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11698
  • [雑誌論文] 大規模無制約最適化問題に対する準ニュートン法と近接勾配法2020

    • 著者名/発表者名
      中山舜民
    • 雑誌名

      オペレーションズ・リサーチ

      巻: 65 ページ: 650-655

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K14986
  • [雑誌論文] 大規模無制約最適化問題に対する準ニュートン法と近接勾配法2020

    • 著者名/発表者名
      中山舜民
    • 雑誌名

      オペレーションズ・リサーチ

      巻: 65 ページ: 650-655

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11698
  • [雑誌論文] Inexact proximal memoryless quasi-Newton methods for minimizing composite functions2019

    • 著者名/発表者名
      中山舜民、成島康史、矢部博
    • 雑誌名

      京都大学数理解析研究所講究録

      巻: 2108 ページ: 187-195

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K00039
  • [雑誌論文] 無制約最適化問題に対するメモリーレス準ニュートン法について2019

    • 著者名/発表者名
      成島康史、中山舜民、矢部博
    • 雑誌名

      応用数理

      巻: 29 ページ: 152-161

    • NAID

      130007823843

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K00039
  • [雑誌論文] Global convergence of inexact proximal memoryless spectral-scaling MBFGS method2019

    • 著者名/発表者名
      Shummin Nakayama, Yasushi Narushima and Hiroshi Yabe
    • 雑誌名

      統計数理研究所共同研究リポート

      巻: 420 ページ: 224-231

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K00039
  • [雑誌論文] A proximal memoryless symmetric rank one method for minimizing composite functions2019

    • 著者名/発表者名
      成島康史, 中山舜民
    • 雑誌名

      京都大学数理解析研究所講究録

      巻: 2108 ページ: 196-205

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K00039
  • [雑誌論文] A memoryless symmetric rank-one method with sufficient descent property for unconstrained optimization2018

    • 著者名/発表者名
      Shummin Nakayama, Yasushi Narushima and Hiroshi Yabe
    • 雑誌名

      Journal of the Operations Research Society of Japan

      巻: 61 ページ: 53-70

    • NAID

      130006301100

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K00039
  • [雑誌論文] 無制約最適化問題に対するBroyden familyに基づいた非線形共役勾配法2018

    • 著者名/発表者名
      中山舜民、成島康史、矢部博
    • 雑誌名

      京都大学数理解析研究所講究録

      巻: 2069 ページ: 194-206

    • オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K00039
  • [雑誌論文] Memoryless quasi-Newton methods based on spectral-scaling Broyden family for unconstrained optimization2018

    • 著者名/発表者名
      Shummin Nakayama, Yasushi Narushima and Hiroshi Yabe
    • 雑誌名

      Journal of Industrial & Management Optimization

      巻: 印刷中 号: 4 ページ: 1-21

    • DOI

      10.3934/jimo.2018122

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K00039, KAKENHI-PROJECT-18K11179, KAKENHI-PROJECT-18H00882
  • [雑誌論文] Memoryless quasi-Newton methods based on Broyden family with sufficient descent property for unconstrained optimization2018

    • 著者名/発表者名
      Shummin Nakayama, Yasushi Narushima and Hiroshi Yabe
    • 雑誌名

      統計数理研究所共同研究リポート

      巻: 407 ページ: 108-123

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K00039
  • [学会発表] 構造化 Broyden 公式族に基づいたニュートン型近接勾配法の局所的収束性2024

    • 著者名/発表者名
      中山舜民、成島康史、矢部博
    • 学会等名
      日本応用数理学会第20回研究部会連合発表会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11698
  • [学会発表] 構造化 Broyden 公式族に基づいたニュートン型近接勾配法の局所的収束性2024

    • 著者名/発表者名
      中山舜民、成島康史、矢部博
    • 学会等名
      日本応用数理学会第20回研究部会連合発表会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K10999
  • [学会発表] 太陽光発電を含むエネルギーシステムの不確実な状況下での電力価格決定モデル2024

    • 著者名/発表者名
      坂本翼, 中山舜民
    • 学会等名
      日本オペレーションズ・リサーチ学会 2024 年春季研究発表会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K26330
  • [学会発表] Proximal diagonal Newton method for nonconvex composite optimization2023

    • 著者名/発表者名
      Shummin Nakayama and Shotaro Yagishita
    • 学会等名
      The Third Pacific Optimization Conference
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K10999
  • [学会発表] 構造化Broyden公式族に基づいたニュートン型近接勾配法の局所的収束性2023

    • 著者名/発表者名
      中山舜民, 成島康史, 矢部博
    • 学会等名
      日本応用数理学会 第20回 研究部会連合発表会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K14986
  • [学会発表] ヘッセ行列の対角成分を用いた近接勾配法2023

    • 著者名/発表者名
      柳下翔太郎、中山舜民
    • 学会等名
      日本オペレーションズ・リサーチ学会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11698
  • [学会発表] Nonmonotone proximal structured quasi-Newton methods based on the Broyden family2023

    • 著者名/発表者名
      成島康史、中山舜民、矢部博
    • 学会等名
      The Third Pacific Optimization Conference
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K10999
  • [学会発表] 構造化Broyden公式族に基づいたニュートン型近接勾配法の大域的収束性2023

    • 著者名/発表者名
      矢部博, 中山舜民, 成島康史
    • 学会等名
      京都大学数理解析研究所 共同研究(公開型)「数理最適化: 理論と実践」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K14986
  • [学会発表] Nonmonotone proximal structured quasi-Newton methods based on the Broyden family2023

    • 著者名/発表者名
      Yasushi Narushima, Shummin Nakayama, Hiroshi Yabe
    • 学会等名
      The Third Pacific Optimisation Conference (POC2023)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K14986
  • [学会発表] 正則化付き最適化問題に対する数値計算アルゴリズム2023

    • 著者名/発表者名
      中山舜民
    • 学会等名
      第44回 情報数理工学セミナー
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K26330
  • [学会発表] Proximal diagonal Newton method for nonconvex composite optimization2023

    • 著者名/発表者名
      Shummin Nakayama, Shotaro Yagishita
    • 学会等名
      The Third Pacific Optimisation Conference (POC2023)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K14986
  • [学会発表] 構造化 Broyden 公式族に基づいたニュートン型近接勾配法の大域的収束性2023

    • 著者名/発表者名
      矢部博、中山舜民、成島康史
    • 学会等名
      共同研究(公開型)「数理最適化:理論と実践」、京都大学数理解析研究所
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K10999
  • [学会発表] ヘッセ行列の対角成分を用いた近接勾配法2023

    • 著者名/発表者名
      柳下翔太郎, 中山舜民
    • 学会等名
      日本オペレーションズ・リサーチ学会 2023 年春季研究発表会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K14986
  • [学会発表] 上下限制約付き最適化問題に対する有効制約ブロックBarzilai-Borwein 法2023

    • 著者名/発表者名
      中山舜民
    • 学会等名
      日本オペレーションズ・リサーチ学会 2023 年春季研究発表会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K14986
  • [学会発表] Nonmonotone proximal structured quasi-Newton methods based on the Broyden family2023

    • 著者名/発表者名
      成島康史、中山舜民、矢部博
    • 学会等名
      The Third Pacific Optimization Conference
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11698
  • [学会発表] Proximal structured quasi-Newton method for nonlinear least squares with nonsmooth regularizer2023

    • 著者名/発表者名
      Shummin Nakayama, Yasushi Narushima, Hiroshi Yabe
    • 学会等名
      10th International Congress on Industrial and Applied Mathematics (ICIAM)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K14986
  • [学会発表] 構造化 Broyden 公式族に基づいたニュートン型近接勾配法2023

    • 著者名/発表者名
      中山舜民、成島康史、矢部博
    • 学会等名
      日本オペレーションズ・リサーチ学会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K10999
  • [学会発表] Proximal structured quasi-Newton method for nonlinear least squares with nonsmooth regularizer2023

    • 著者名/発表者名
      中山舜民、成島康史、矢部博
    • 学会等名
      The 10th International Congress on Industrial and Applied Mathematics (ICIAM2023)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K10999
  • [学会発表] 構造化 Broyden 公式族に基づいたニュートン型近接勾配法2023

    • 著者名/発表者名
      中山舜民、成島康史、矢部博
    • 学会等名
      日本オペレーションズ・リサーチ学会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11698
  • [学会発表] Proximal structured quasi-Newton method for nonlinear least squares with nonsmooth regularizer2023

    • 著者名/発表者名
      中山舜民、成島康史、矢部博
    • 学会等名
      The 10th International Congress on Industrial and Applied Mathematics (ICIAM2023)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11698
  • [学会発表] 上下限制約付き最適化問題に対する有効制約ブロックBarzilai-Borwein 法2023

    • 著者名/発表者名
      中山舜民
    • 学会等名
      日本オペレーションズ・リサーチ学会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11698
  • [学会発表] 正則化付き最適化問題に対する数値計算アルゴリズム2023

    • 著者名/発表者名
      中山舜民
    • 学会等名
      第44回 情報数理工学セミナー
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K14986
  • [学会発表] 悪条件の問題に対する近接対角ニュートン法の提案とその優位性について2023

    • 著者名/発表者名
      柳下翔太郎, 中山舜民
    • 学会等名
      日本応用数理学会 第19回 研究部会連合発表会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K14986
  • [学会発表] 構造化 Broyden 公式族に基づいたニュートン型近接勾配法の大域的収束性2023

    • 著者名/発表者名
      矢部博、中山舜民、成島康史
    • 学会等名
      共同研究(公開型)「数理最適化:理論と実践」、京都大学数理解析研究所
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11698
  • [学会発表] 太陽光発電を含むエネルギーシステムの不確実な状況下での電力価格決定モデル2023

    • 著者名/発表者名
      坂本翼, 中山舜民
    • 学会等名
      日本オペレーションズ・リサーチ学会 2024 年春季研究発表会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K14986
  • [学会発表] 悪条件の問題に対する近接対角ニュートン法の提案とその優位性について2023

    • 著者名/発表者名
      柳下翔太郎、中山舜民
    • 学会等名
      日本応用数理学会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11698
  • [学会発表] 構造化Broyden公式族に基づいたニュートン型近接勾配法2023

    • 著者名/発表者名
      中山舜民, 成島康史, 矢部博
    • 学会等名
      日本オペレーションズ・リサーチ学会 2023 年春秋研究発表会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K14986
  • [学会発表] Trimmed l_1 正則化を用いたイメージレジストレーション2022

    • 著者名/発表者名
      中山舜民, 後藤順哉
    • 学会等名
      京都大学数理解析研究所 共同研究(公開型) 数理最適化の理論と応用の深化
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K14986
  • [学会発表] リーマン多様体上の最適化問題に対するブロイデン公式族に基づくメモリーレス準ニュートン法の大域的収束性について2022

    • 著者名/発表者名
      中山舜民、成島康史、竹村壮史、矢部博
    • 学会等名
      日本オペレーションズ・リサーチ学会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11698
  • [学会発表] リーマン多様体上の最適化問題に対するブロイデン公式族に基づくメモリーレス準ニュートン法の大域的収束性について2022

    • 著者名/発表者名
      中山舜民, 成島康史, 竹村壮史, 矢部博
    • 学会等名
      日本オペレーションズ・リサーチ学会 2022 年春季研究発表会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K14986
  • [学会発表] メモリーレス準ニュートン法に基づく非厳密ニュートン型近接DCアルゴリズム2021

    • 著者名/発表者名
      中山舜民, 成島康史, 矢部博
    • 学会等名
      日本オペレーションズ・リサーチ学会 2021 年春秋研究発表会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K14986
  • [学会発表] An Inexact Proximal Difference-of-Convex Algorithm Based on Memoryless Quasi-Newton Methods2021

    • 著者名/発表者名
      Shummin Nakayama, Yasushi Narushima, Hiroshi Yabe
    • 学会等名
      2021 SIAM Conference on Optimization
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K14986
  • [学会発表] スパース最適化問題に対する近接勾配法と近接DCアルゴリズム2021

    • 著者名/発表者名
      中山舜民
    • 学会等名
      日本オペレーションズ・リサーチ学会 最適化手法とアルゴリズム 研究部会 (SOMA) 第3回 研究会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K14986
  • [学会発表] 微分不可能なDC関数を含む最適化問題に対する非厳密ニュートン型近接勾配法2021

    • 著者名/発表者名
      中山舜民, 成島康史, 矢部博
    • 学会等名
      京都大学数理解析研究所 共同研究(公開型) 数理最適化の理論と応用の深化
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K14986
  • [学会発表] スパース最適化問題に対する近接勾配法と近接DCアルゴリズム2021

    • 著者名/発表者名
      中山舜民
    • 学会等名
      日本オペレーションズ・リサーチ学会 最適化手法とアルゴリズム 研究部会 (SOMA) 第3回 研究会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11698
  • [学会発表] An inexact proximal difference-of-convex algorithm based on memoryless quasi-Newton methods2021

    • 著者名/発表者名
      中山舜民、成島康史、矢部博
    • 学会等名
      SIAM Conference on Optimization、Washington, USA
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11698
  • [学会発表] 無制約最適化アルゴリズム ー準ニュートン法を中心にー2021

    • 著者名/発表者名
      中山舜民
    • 学会等名
      計測自動制御学会 制御部門 2021年度 プラントモデリング部会「モデルベース システム開発の新展開」
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11698
  • [学会発表] 内部反復を改良したメモリーレスBFGS公式に基づく非厳密ニュートン型近接勾配法2021

    • 著者名/発表者名
      中山舜民、成島康史、矢部博
    • 学会等名
      研究集会「最適化:モデリングとアルゴリズム」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11698
  • [学会発表] メモリーレス準ニュートン法に基づく非厳密ニュートン型近接DCアルゴリズム2021

    • 著者名/発表者名
      中山舜民、成島康史、矢部博
    • 学会等名
      日本オペレーションズ・リサーチ学会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11698
  • [学会発表] モリーレスBFGS公式に基づく非厳密ニュートン型近接勾配法における内部反復の改良について2021

    • 著者名/発表者名
      中山舜民, 成島康史, 矢部博
    • 学会等名
      日本オペレーションズ・リサーチ学会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K14986
  • [学会発表] 無制約最適化アルゴリズム ~準ニュートン法を中心に~2021

    • 著者名/発表者名
      中山舜民
    • 学会等名
      計測自動制御学会 制御部門 2021年度 プラントモデリング部会「モデルベースシステム開発の新展開」
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K14986
  • [学会発表] メモリーレスBFGS公式に基づく非厳密ニュートン型近接勾配法における内部反復の改良について2021

    • 著者名/発表者名
      中山舜民、成島康史、矢部博
    • 学会等名
      日本OR学会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11698
  • [学会発表] 微分不可能なDC関数を含む最適化問題に対する非厳密ニュートン型近接勾配法2021

    • 著者名/発表者名
      中山舜民、成島康史、矢部博
    • 学会等名
      共同研究(公開型)「数理最適化の理論と応用の深化」、京都大学数理解析研究所
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11698
  • [学会発表] 内部反復を改良したメモリーレス BFGS 公式に基づく非厳密ニュートン型近接勾配法2021

    • 著者名/発表者名
      中山舜民, 成島康史, 矢部博
    • 学会等名
      統計数理研究所研究集会「最適化:モデリングとアルゴリズム」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K14986
  • [学会発表] 非凸なスパース回帰問題に対する近接勾配法と近接DCAの比較2020

    • 著者名/発表者名
      中山舜民, 後藤順哉
    • 学会等名
      京都大学数理解析研究所 共同研究(グループ型)「数理最適化の理論・アルゴリズム・応用」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11698
  • [学会発表] Continuous exact penalty approach to grouped variable selection in regression methods2020

    • 著者名/発表者名
      Jun-ya Gotoh and Shummin Nakayama
    • 学会等名
      INFORMS Annual Meeting
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11698
  • [学会発表] 非凸最適化問題に対するメモリーレス準ニュートン法に基づいた非厳密ニュートン型近接勾配法、およびその数値的な効率性について2020

    • 著者名/発表者名
      中山舜民、成島康史、矢部博
    • 学会等名
      京都大学数理解析研究所 共同研究(グループ型)「数理最適化の理論・アルゴリズム・応用」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11698
  • [学会発表] Continuous Exact Penalty Approach To Grouped Variable Selection In Regression Methods2020

    • 著者名/発表者名
      Jun-ya Gotoh, Shummin Nakayama
    • 学会等名
      INFORMS Annual Meeting
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K14986
  • [学会発表] 非凸なスパース回帰問題に対する近接勾配法と近接DCA の比較2020

    • 著者名/発表者名
      中山舜民, 後藤順哉
    • 学会等名
      京都大学数理解析研究所 共同研究(グループ型) 数理最適化の理論・アルゴリズム・応用
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K14986
  • [学会発表] 上下限制約付き最適化問題に対する有効制約メモリーレス準ニュートン法の大域的収束性2020

    • 著者名/発表者名
      西尾啓朗、中山舜民、成島康史、矢部博
    • 学会等名
      日本オペレーションズ・リサーチ学会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K00039
  • [学会発表] 非凸最適化問題に対するメモリーレス準ニュートン法に基づいた非厳密ニュートン型近接勾配法, およびその数値的な効率性について2020

    • 著者名/発表者名
      中山舜民, 成島康史, 矢部博
    • 学会等名
      京都大学数理解析研究所 共同研究(グループ型) 数理最適化の理論・アルゴリズム・応用
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K14986
  • [学会発表] メモリーレスBroyden公式族に基づいた非厳密Newton型近接勾配法の大域的収束性2019

    • 著者名/発表者名
      矢部博、成島康史、中山舜民
    • 学会等名
      統計数理研究所研究集会「最適化:モデリングとアルゴリズム」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K00039
  • [学会発表] メモリーレス対称ランクワン法に基づいたニュートン型近接勾配法の大域的収束性について2019

    • 著者名/発表者名
      中山舜民, 成島康史
    • 学会等名
      日本オペレーションズ・リサーチ学会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K00039
  • [学会発表] Global convergence of an active-set memoryless quasi-Newton method based on spectral-scaling Broyden family for bound constrained optimization2019

    • 著者名/発表者名
      西尾啓朗、中山舜民、成島康史、矢部博
    • 学会等名
      International Conference on Nonlinear Analysis and Convex Analysis - International Conference on Optimization Techniques and Applications (NACA-ICOTA2019)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K00039
  • [学会発表] Global convergence of a proximal memoryless symmetric rank one method for minimizing composite functions2019

    • 著者名/発表者名
      Shummin Nakayama and Yasushi Narushima
    • 学会等名
      International Conference on Nonlinear Analysis and Convex Analysis - International Conference on Optimization Techniques and Applications (NACA-ICOTA2019)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K00039
  • [学会発表] 上下限制約付き最適化問題に対するスペクトラルスケーリングBroyden公式族に基づく有効制約メモリーレス準ニュートン法2019

    • 著者名/発表者名
      西尾啓朗、中山舜民、成島康史、矢部博
    • 学会等名
      京都大学数理解析研究所共同研究(公開型)「数理計画問題に対する理論とアルゴリズムの研究」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K00039
  • [学会発表] Inexact proximal memoryless quasi-Newton methods based on Broyden family for minimizing composite functions2019

    • 著者名/発表者名
      中山舜民、成島康史、矢部博
    • 学会等名
      The 6th International Conference on Continuous Optimization
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K00039
  • [学会発表] メモリーレスBroyden公式族に基づいた非厳密Newton型近接勾配法2019

    • 著者名/発表者名
      中山舜民、成島康史、矢部博
    • 学会等名
      日本OR学会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K00039
  • [学会発表] A proximal memoryless symmetric rank one method for minimizing composite functions2018

    • 著者名/発表者名
      成島康史, 中山舜民
    • 学会等名
      京都大学数理解析研究所研究集会「高度情報化社会に向けた数理最適化の新潮流」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K00039
  • [学会発表] Inexact proximal memoryless quasi-Newton methods for minimizing composite functions2018

    • 著者名/発表者名
      中山舜民、成島康史、矢部博
    • 学会等名
      京都大学数理解析研究所研究集会「高度情報化社会に向けた数理最適化の新潮流」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K00039
  • [学会発表] メモリーレススペクトラル・スケーリングMBFGS更新公式に基づいた非厳密近接勾配法の大域的収束性2018

    • 著者名/発表者名
      中山舜民、成島康史、矢部博
    • 学会等名
      日本OR学会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K00039
  • [学会発表] Inexact proximal memoryless spectral-scaling MBFGS method2018

    • 著者名/発表者名
      Shummin Nakayama, Yasushi Narushima and Hiroshi Yabe
    • 学会等名
      23rd International Symposium on Mathematical Programming
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K00039
  • [学会発表] Global convergence of inexact proximal memoryless spectral-scaling MBFGS method2018

    • 著者名/発表者名
      中山舜民、成島康史、矢部博
    • 学会等名
      研究集会「最適化:モデリングとアルゴリズム」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K00039
  • [学会発表] Global convergence of memoryless quasi-Newton methods based on Broyden family for unconstrained optimization2017

    • 著者名/発表者名
      中山舜民、成島康史、矢部博
    • 学会等名
      SIAM Conference on Optimization
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K00039
  • [学会発表] 無制約最適化問題に対する Broyden family に基づいた非線形共役勾配法2017

    • 著者名/発表者名
      中山舜民、成島康史、矢部博
    • 学会等名
      京都大学数理解析研究所研究集会「数理最適化の発展:モデル化とアルゴリズム」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K00039
  • 1.  矢部 博 (90158056)
    共同の研究課題数: 3件
    共同の研究成果数: 41件
  • 2.  成島 康史 (70453842)
    共同の研究課題数: 3件
    共同の研究成果数: 47件
  • 3.  横川 慎二 (40718532)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 4.  川喜田 佑介 (30468540)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 5.  戸辺 義人 (60327666)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 6.  早瀬 修二 (80336099)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 7.  澤田 賢治 (80550946)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 8.  曽我部 東馬 (90778367)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 9.  後藤 順哉
    共同の研究課題数: 0件
    共同の研究成果数: 1件

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