勝田義之 Katsuta Yoshiyuki

研究者番号	90848326
その他のID
所属 (現在)	2025年度: 東北大学, 大学病院, 助教
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記	2020年度 – 2024年度: 東北大学, 大学病院, 助教
審査区分/研究分野	研究代表者小区分52040:放射線科学関連
キーワード	研究代表者人工知能 / 肺炎 / 放射線治療 / 放射線肺臓炎 / 肺がん / 放射線誘発性肺炎 / 機械学習

研究課題
(2件)
研究成果
(8件)

放射線肺炎を誘発する肺組織を可視化する技術の開発研究代表者
- 研究代表者
  
  勝田義之
- 研究期間 (年度)
  2024 – 2027
- 研究種目
  
  若手研究
- 審査区分
  
  小区分52040:放射線科学関連
- 研究機関
  東北大学
肺の機能と形態の線量評価を融合した放射線肺臓炎予測モデルの構築研究代表者
- 研究代表者
  
  勝田義之
- 研究期間 (年度)
  2020 – 2023
- 研究種目
  
  若手研究
- 審査区分
  
  小区分52040:放射線科学関連
- 研究機関
  東北大学

すべて 2023 2022 2021 2020

すべて雑誌論文学会発表産業財産権

[雑誌論文] Radiation pneumonitis prediction model with integrating multiple dose-function features on 4DCT ventilation images2023
- 著者名/発表者名
  Yoshiyuki Katsuta et al.
- 雑誌名
  
  Physica Medica
  
  巻: 105 ページ: 102505-102505
- DOI
  10.1016/j.ejmp.2022.11.009
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K16815, KAKENHI-PROJECT-20H03624
[雑誌論文] Feasibility of Differential Dose Volume Histogram Features in Multivariate Prediction Model for Radiation Pneumonitis Occurrence2022
- 著者名/発表者名
  Yoshiyuki Katsuta et al.
- 雑誌名
  
  Diagnostics
  
  巻: 12 号: 6 ページ: 1354-1354
- DOI
  10.3390/diagnostics12061354
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K16815
[雑誌論文] Prediction of radiation pneumonitis with machine learning using 4D-CT based dose-function features2021
- 著者名/発表者名
  Katsuta Yoshiyuki、Kadoya Noriyuki、Mouri Shina、Tanaka Shohei、Kanai Takayuki、Takeda Kazuya、Yamamoto Takaya、Ito Kengo、Kajikawa Tomohiro、Nakajima Yujiro、Jingu Keiichi
- 雑誌名
  
  Journal of Radiation Research
  
  巻: 63 号: 1 ページ: 71-79
- DOI
  10.1093/jrr/rrab097
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K16815
[産業財産権] 放射線誘発性肺炎を誘発する肺組織を抽出する技術2023
- 発明者名
  勝田義之
- 権利者名
  東北大学
- 産業財産権種類
  特許
- 出願年月日
  2023
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K16815
[学会発表] 複数の放射線生物影響数理モデルによる放射線肺臓炎の予測2021
- 著者名/発表者名
  勝田義之他
- 学会等名
  日本放射線腫瘍学会第34回学術大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K16815
[学会発表] Evaluation of machine learning-based prediction model with combination of conventional and functional dosimetric parameters for radiation pneumonitis in NSCLC patients2021
- 著者名/発表者名
  Mouri S, Kadoya N, Katsuta Y et al.
- 学会等名
  日本医学物理学会第121回学術大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K16815
[学会発表] Development of machine learning-based radiation pneumonitis prediction model with combination of conventional, functional dosimetric parameters and clinical factors in NSCLC patients2021
- 著者名/発表者名
  Mouri S, Kadoya N, Katsuta Y et al.
- 学会等名
  日本医学物理学会第122回学術大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K16815
[学会発表] Evaluation of machine learning-based prediction model for radiation pneumonitis in NSCLC patients2020
- 著者名/発表者名
  Mouri S, Kadoya N, Katsuta Y, Kanai T, Nakajima Y, Tanabe S, Sugai Y, Umeda M, Dobashi S, Takeda K, Jingu K
- 学会等名
  20th Asia-Oceania Congress of Medical Physics
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K16815

勝田 義之 Katsuta Yoshiyuki

研究課題

研究成果

放射線肺炎を誘発する肺組織を可視化する技術の開発研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

肺の機能と形態の線量評価を融合した放射線肺臓炎予測モデルの構築研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

[雑誌論文] Radiation pneumonitis prediction model with integrating multiple dose-function features on 4DCT ventilation images2023

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Feasibility of Differential Dose Volume Histogram Features in Multivariate Prediction Model for Radiation Pneumonitis Occurrence2022

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Prediction of radiation pneumonitis with machine learning using 4D-CT based dose-function features2021

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[産業財産権] 放射線誘発性肺炎を誘発する肺組織を抽出する技術2023

発明者名

権利者名

産業財産権種類

出願年月日

データソース

[学会発表] 複数の放射線生物影響数理モデルによる放射線肺臓炎の予測2021

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Evaluation of machine learning-based prediction model with combination of conventional and functional dosimetric parameters for radiation pneumonitis in NSCLC patients2021

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Development of machine learning-based radiation pneumonitis prediction model with combination of conventional, functional dosimetric parameters and clinical factors in NSCLC patients2021

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Evaluation of machine learning-based prediction model for radiation pneumonitis in NSCLC patients2020

著者名/発表者名

学会等名

データソース

勝田義之 Katsuta Yoshiyuki