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前田 紘弥  Maeda Hiroya

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 90853200
その他のID
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2020年度 – 2022年度: 東京大学, 生産技術研究所, 特任研究員
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分22010:土木材料、施工および建設マネジメント関連
キーワード
研究代表者
地理空間情報 / ひび割れ検出 / データセット / 深層学習 / 道路損傷検知 / 舗装点検 / インフラメンテナンス / AI / 画像処理 / 舗装 / 土木
  • 研究課題

    (1件)
  • 研究成果

    (7件)
  • 共同研究者

    (1人)
  •  深層学習を活用した低廉迅速かつ大量高頻度なデータ蓄積による道路損傷箇所の将来予測研究代表者

    • 研究代表者
      前田 紘弥
    • 研究期間 (年度)
      2020 – 2022
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分22010:土木材料、施工および建設マネジメント関連
    • 研究機関
      東京大学

すべて 2022 2021 2020

すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] Crowdsensing-based Road Damage Detection Challenge (CRDDC-2022)2022

    • 著者名/発表者名
      Deeksha Arya, Hiroya Maeda, Sanjay Kumar Ghosh, Durga Toshniwal, Hiroshi Omata, Takehiro Kashiyama, Yoshihide Sekimoto
    • 雑誌名

      arXiv preprint arXiv:2211.11362

      巻: -

    • オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K14799
  • [雑誌論文] Road Rutting Detection using Deep Learning on Images2022

    • 著者名/発表者名
      Saha Poonam Kumari、Arya Deeksha、Kumar Ashutosh、Maeda Hiroya、Sekimoto Yoshihide
    • 雑誌名

      2022 IEEE International Conference on Big Data (Big Data)

      巻: - ページ: 1362-1368

    • DOI

      10.1109/bigdata55660.2022.10020458

    • 査読あり / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K14799
  • [雑誌論文] Deep learning-based road damage detection and classification for multiple countries2021

    • 著者名/発表者名
      Arya Deeksha、Maeda Hiroya、Ghosh Sanjay Kumar、Toshniwal Durga、Mraz Alexander、Kashiyama Takehiro、Sekimoto Yoshihide
    • 雑誌名

      Automation in Construction

      巻: 132 ページ: 103935-103935

    • DOI

      10.1016/j.autcon.2021.103935

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K14799
  • [雑誌論文] Global Road Damage Detection: State-of-the-art Solutions2020

    • 著者名/発表者名
      Deeksha Arya, Hiroya Maeda, Sanjay Kumar Ghosh, Durga Toshniwal, Hiroshi Omata, Takehiro Kashiyama, Yoshihide Sekimoto
    • 雑誌名

      arXiv preprint arXiv:2011.08740

      巻: -

    • オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K14799
  • [雑誌論文] Generative adversarial network for road damage detection2020

    • 著者名/発表者名
      Maeda Hiroya、Kashiyama Takehiro、Sekimoto Yoshihide、Seto Toshikazu、Omata Hiroshi
    • 雑誌名

      Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering

      巻: 36 号: 1 ページ: 47-60

    • DOI

      10.1111/mice.12561

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18KT0049, KAKENHI-PROJECT-20K14799
  • [雑誌論文] Transfer learning-based road damage detection for multiple countries2020

    • 著者名/発表者名
      Deeksha Arya, Hiroya Maeda, Sanjay Kumar Ghosh, Durga Toshniwal, Alexander Mraz, Takehiro Kashiyama, Yoshihide Sekimoto
    • 雑誌名

      arXiv preprint arXiv:2008.13101

      巻: -

    • オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K14799
  • [学会発表] Global Road Damage Detection: State-of-the-art Solutions2020

    • 著者名/発表者名
      Deeksha Arya, Hiroya Maeda, Sanjay Kumar Ghosh, Durga Toshniwal, Hiroshi Omata, Takehiro Kashiyama, Yoshihide Sekimoto
    • 学会等名
      IEEE BigData2020
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K14799
  • 1.  瀬戸 寿一
    共同の研究課題数: 0件
    共同の研究成果数: 1件

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