• 研究課題をさがす
  • 研究者をさがす
  • KAKENの使い方
  1. 前のページに戻る

守屋 駿佑  Moriya Shunsuke

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 90882978
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 筑波大学, 附属病院, 病院講師
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2025年度: 筑波大学, 附属病院, 病院講師
2023年度: 筑波大学, 医学医療系, 助教
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分52040:放射線科学関連
研究代表者以外
小区分52040:放射線科学関連
キーワード
研究代表者
肺がん / Deep learning / 放射線治療 / CNN / Deep Learning / DRR / 腫瘍追跡 / 画像照合 / 呼吸性移動対策 / IGRT / EPID … もっと見る
研究代表者以外
… もっと見る 呼吸同期 / 画像誘導 / X線画像 隠す
  • 研究課題

    (2件)
  • 研究成果

    (1件)
  • 共同研究者

    (2人)
  •  X線画像計算の高精度化と画像誘導放射線治療への応用

    • 研究代表者
      照沼 利之
    • 研究期間 (年度)
      2025 – 2027
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分52040:放射線科学関連
    • 研究機関
      筑波大学
  •  深層学習を利用したEPIDによる腫瘍監視システムの開発と人体ファントムによる精度評価研究代表者

    • 研究代表者
      守屋 駿佑
    • 研究期間 (年度)
      2023 – 2025
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分52040:放射線科学関連
    • 研究機関
      筑波大学

すべて 2023

すべて 学会発表

  • [学会発表] 胸部ファントムを用いたEPIDによる腫瘍監視システムの開発2023

    • 著者名/発表者名
      守屋駿佑
    • 学会等名
      日本放射線腫瘍学会第36回学術大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K14832
  • 1.  照沼 利之 (40361349)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 2.  熊田 博明 (30354913)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件

URL: 

この研究者とORCID iDの連携を行いますか?
※ この処理は、研究者本人だけが実行できます。

Are you sure that you want to link your ORCID iD to your KAKEN Researcher profile?
* This action can be performed only by the researcher himself/herself who is listed on the KAKEN Researcher’s page. Are you sure that this KAKEN Researcher’s page is your page?

サービス概要 検索マニュアル よくある質問 お知らせ 利用規程 科研費による研究の帰属

Powered by NII kakenhi