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田中 祥平  Tanaka Shohei

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 90883330
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 東北大学, 大学病院, 助教
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2024年度: 東北大学, 大学病院, 助手
2023年度: 東北大学, 大学病院, 助教
2020年度 – 2022年度: 東北大学, 大学病院, 助手
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分52040:放射線科学関連 / 0901:腫瘍学およびその関連分野
研究代表者以外
小区分52040:放射線科学関連
キーワード
研究代表者
人工知能 / 放射線治療 / 前立腺がん / Unity / MR-Linac / 深層学習 / MR画像誘導放射線治療 / 患者個別化医療 / 腫瘍縮小 / 頭頚部癌 … もっと見る / CT / レディオミクス / 機械学習 / 腫瘍 … もっと見る
研究代表者以外
MRリニアックシステム / 定位放射線治療 / 放射線治療 隠す
  • 研究課題

    (3件)
  • 研究成果

    (3件)
  • 共同研究者

    (3人)
  •  小型肺癌に対するMR画像誘導即時適応放射線治療による定位手術的照射の第2相臨床試験

    • 研究代表者
      山本 貴也
    • 研究期間 (年度)
      2024 – 2028
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分52040:放射線科学関連
    • 研究機関
      東北大学
  •  深層学習技術による照射中の動きを考慮した本当の線量分布の作成研究代表者

    • 研究代表者
      田中 祥平
    • 研究期間 (年度)
      2023 – 2027
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分52040:放射線科学関連
    • 研究機関
      東北大学
  •  患者個別化医療に向けた治療前の医療画像のみから腫瘍の縮小を予測する手法の開発研究代表者

    • 研究代表者
      田中 祥平
    • 研究期間 (年度)
      2020 – 2022
    • 研究種目
      研究活動スタート支援
    • 審査区分
      0901:腫瘍学およびその関連分野
    • 研究機関
      東北大学

すべて 2022 2021

すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] A deep learning-based radiomics approach to predict head and neck tumor regression for adaptive radiotherapy2022

    • 著者名/発表者名
      Tanaka Shohei、Kadoya Noriyuki、Sugai Yuto、Umeda Mariko、Ishizawa Miyu、Katsuta Yoshiyuki、Ito Kengo、Takeda Ken、Jingu Keiichi
    • 雑誌名

      Scientific Reports

      巻: 12 号: 1

    • DOI

      10.1038/s41598-022-12170-z

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K22795
  • [学会発表] A Deep Learning-Based Radiomics Approach to Identify Patient with Early Tumor Regression Utilizing Planning CT Images for Adaptive Radiotherapy2021

    • 著者名/発表者名
      Shohei Tanaka
    • 学会等名
      2021 AAPM Virtual 63rd Annual Meeting (Disposition)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K22795
  • [学会発表] Deep learning based radiomics アプローチによる頭頚部腫瘍縮小の予測2021

    • 著者名/発表者名
      田中祥平
    • 学会等名
      日本放射線腫瘍学会第34回学術大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K22795
  • 1.  山本 貴也 (30733159)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 2.  高橋 紀善 (40791702)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 3.  佐藤 清和 (90800144)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件

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