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奥戸 道子  Okudo Michiko

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 90887564
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 助教
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2020年度 – 2025年度: 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 助教
審査区分/研究分野
研究代表者
1001:情報科学、情報工学およびその関連分野
研究代表者以外
中区分60:情報科学、情報工学およびその関連分野
キーワード
研究代表者
数理統計学 / 微分幾何 / 多変量データ / 多変量解析 / 情報幾何 / ベイズ統計
研究代表者以外
多変量解析 / 点過程 / 情報幾何 / 理論構築 / 統計モデル / ベイズ予測
  • 研究課題

    (2件)
  • 研究成果

    (10件)
  • 共同研究者

    (4人)
  •  無限次元統計モデルに基づくベイズ予測理論の構築とデータ解析手法の開発

    • 研究代表者
      駒木 文保
    • 研究期間 (年度)
      2022 – 2026
    • 研究種目
      基盤研究(A)
    • 審査区分
      中区分60:情報科学、情報工学およびその関連分野
    • 研究機関
      東京大学
  •  統計モデルの幾何的性質を活かした高次元多変量解析研究代表者

    • 研究代表者
      奥戸 道子
    • 研究期間 (年度)
      2020 – 2024
    • 研究種目
      研究活動スタート支援
    • 審査区分
      1001:情報科学、情報工学およびその関連分野
    • 研究機関
      東京大学

すべて 2023 2022 2021 2020

すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] Shrinkage priors for single-spiked covariance models2021

    • 著者名/発表者名
      Okudo Michiko、Komaki Fumiyasu
    • 雑誌名

      Statistics & Probability Letters

      巻: 176 ページ: 109127-109127

    • DOI

      10.1016/j.spl.2021.109127

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-INTERNATIONAL-16K21734, KAKENHI-PROJECT-20K23316, KAKENHI-PLANNED-16H06533
  • [学会発表] 非線形回帰および一般化線形モデルへのベイズ拡張推定量の応用2023

    • 著者名/発表者名
      奥戸道子, 矢野恵佑
    • 学会等名
      2023年度統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K23316
  • [学会発表] ベイズ拡張推定量の性質と応用2022

    • 著者名/発表者名
      奥戸道子
    • 学会等名
      科研費シンポジウム 「ベイズ統計学の最近の展開」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K23316
  • [学会発表] Poisson 分布のパラメータ空間の q-exponential family2022

    • 著者名/発表者名
      奥戸道子, 駒木文保
    • 学会等名
      2022年度統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K23316
  • [学会発表] ベイズ拡張推定量の性質と応用2022

    • 著者名/発表者名
      奥戸道子
    • 学会等名
      科研費シンポジウム 「ベイズ統計学の最近の展開」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22H00510
  • [学会発表] Poisson 分布のパラメータ空間の q-exponential family2022

    • 著者名/発表者名
      奥戸道子, 駒木文保
    • 学会等名
      2022年度統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22H00510
  • [学会発表] Bayes extended estimators with shrinkage priors for multivariate normal models2022

    • 著者名/発表者名
      M. Okudo and F. Komaki
    • 学会等名
      EcoSta 2022
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K23316
  • [学会発表] Bayes extended estimators with shrinkage priors for multivariate normal models2022

    • 著者名/発表者名
      Michiko Okudo, Fumiyasu Komaki
    • 学会等名
      EcoSta 2022
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22H00510
  • [学会発表] 縮小事前分布を用いたベイズ法による多変量正規分布の拡張パラメータ推定量2021

    • 著者名/発表者名
      奥戸道子, 駒木文保
    • 学会等名
      2021年度統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K23316
  • [学会発表] 因子分析のスケール不変なベイズ推定2020

    • 著者名/発表者名
      奥戸道子、駒木文保
    • 学会等名
      2020年度統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K23316
  • 1.  駒木 文保 (70242039)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 3件
  • 2.  諸星 穂積 (10272387)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 3.  村松 正和 (70266071)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 4.  田中 冬彦 (90456161)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件

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