高橋昂 Takahashi Takashi

研究者番号	90906661
その他のID
所属 (現在)	2025年度: 東京大学, 大学院理学系研究科(理学部), 助教
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記	2021年度 – 2023年度: 東京大学, 大学院理学系研究科(理学部), 助教
審査区分/研究分野	研究代表者小区分61040:ソフトコンピューティング関連 / 1002:人間情報学、応用情報学およびその関連分野
キーワード	研究代表者機械学習 / レプリカ法 / 半教師あり学習 / 統計力学 / 統計物理学 / 転移学習 / 不均衡データ / モデル圧縮 / 近似確率伝搬法 / アンサンブル学習 / 疑似ラベル / 自己学習

研究課題
(2件)
研究成果
(9件)

転移学習型ヒューリスティクスの数理基盤の構築研究代表者
- 研究代表者
  
  高橋昂
- 研究期間 (年度)
  2023 – 2026
- 研究種目
  
  若手研究
- 審査区分
  
  小区分61040:ソフトコンピューティング関連
- 研究機関
  東京大学
多段階の学習に基づくヒューリスティクス法の解析：統計力学的アプローチ研究代表者
- 研究代表者
  
  高橋昂
- 研究期間 (年度)
  2021 – 2023
- 研究種目
  
  研究活動スタート支援
- 審査区分
  
  1002:人間情報学、応用情報学およびその関連分野
- 研究機関
  東京大学

すべて 2023 2022

すべて雑誌論文学会発表

[雑誌論文] Average case analysis of Lasso under ultra sparse conditions2023
- 著者名/発表者名
  Koki Okajima, Xiangming Meng, Takashi Takahashi, Yoshiyuki Kabashima
- 雑誌名
  
  Proceedings of The 26th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR
  
  巻: 206 ページ: 11317-11330
- 査読あり / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K21310
[雑誌論文] Role of Bootstrap Averaging in Generalized Approximate Message Passing2023
- 著者名/発表者名
  Takahashi Takashi
- 雑誌名
  
  IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT)
  
  巻: 2023 ページ: 767-772
- DOI
  10.1109/isit54713.2023.10206490
- 査読あり / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23K16960, KAKENHI-PROJECT-21K21310
[雑誌論文] Compressed Sensing Radar Detectors Under the Row-Orthogonal Design Model: A Statistical Mechanics Perspective2023
- 著者名/発表者名
  Na Siqi、Huang Tianyao、Liu Yimin、Takahashi Takashi、Kabashima Yoshiyuki、Wang Xiqin
- 雑誌名
  
  IEEE Transactions on Signal Processing
  
  巻: 71 ページ: 2668-2682
- DOI
  10.1109/tsp.2023.3297743
- 査読あり / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23K16960, KAKENHI-PROJECT-21K21310, KAKENHI-PROJECT-20H00620
[雑誌論文] Average case analysis of Lasso under ultra sparse conditions2023
- 著者名/発表者名
  Koki Okajima, Xiangming Meng, Takashi Takahashi, Yoshiyuki Kabashima
- 雑誌名
  
  Proceedings of The 26th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR
  
  巻: 206 ページ: 11317-11330
- 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23K16960
[学会発表] Exploring bagging with structured data: Insights from precise asymptotics2023
- 著者名/発表者名
  Takashi Takahashi
- 学会等名
  Exploring bagging with structured data: Insights from precise asymptotics
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23K16960
[学会発表] A Statistical Mechanics Analysis of Iterative Self-Training2023
- 著者名/発表者名
  Takashi Takahashi
- 学会等名
  STATPHYS28
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K21310
[学会発表] Exploring bagging with structured data: Insights from precise asymptotics2023
- 著者名/発表者名
  Takashi Takahashi
- 学会等名
  Workshop on Learning and Inference from Structured Data: Universality, Correlations and Beyond | (smr 3850)
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K21310
[学会発表] A Statistical Mechanics Analysis of Iterative Self-Training2023
- 著者名/発表者名
  Takashi Takahashi
- 学会等名
  STATPHYS28
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23K16960
[学会発表] Sharp Asymptotics of Self-training with Linear Classifier2022
- 著者名/発表者名
  Takashi Takahashi
- 学会等名
  Youth in High-Dimensions: Recent Progress in Machine Learning, High-Dimensional Statistics and Inference
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K21310

高橋 昂 Takahashi Takashi

研究課題

研究成果

転移学習型ヒューリスティクスの数理基盤の構築研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

多段階の学習に基づくヒューリスティクス法の解析：統計力学的アプローチ研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

[雑誌論文] Average case analysis of Lasso under ultra sparse conditions2023

著者名/発表者名

雑誌名

データソース

[雑誌論文] Role of Bootstrap Averaging in Generalized Approximate Message Passing2023

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Compressed Sensing Radar Detectors Under the Row-Orthogonal Design Model: A Statistical Mechanics Perspective2023

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Average case analysis of Lasso under ultra sparse conditions2023

著者名/発表者名

雑誌名

データソース

[学会発表] Exploring bagging with structured data: Insights from precise asymptotics2023

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] A Statistical Mechanics Analysis of Iterative Self-Training2023

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Exploring bagging with structured data: Insights from precise asymptotics2023

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] A Statistical Mechanics Analysis of Iterative Self-Training2023

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Sharp Asymptotics of Self-training with Linear Classifier2022

著者名/発表者名

学会等名

データソース

高橋昂 Takahashi Takashi