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道下 佳寛  Michishita Yoshihiro

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 90969411
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 埼玉大学, 理工学研究科, 研究員
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2023年度 – 2024年度: 国立研究開発法人理化学研究所, 創発物性科学研究センター, 客員研究員
審査区分/研究分野
研究代表者
学術変革領域研究区分(Ⅱ) / 小区分13010:数理物理および物性基礎関連
キーワード
研究代表者
強化学習 / 機械学習 / cavity systems / Floquet systems / 強相関系 / machine learning / 周期駆動系 / 量子多体系
  • 研究課題

    (2件)
  • 研究成果

    (3件)
  •  「スケールの分離」を主軸とした物理と機械学習の融合的手法の開発研究代表者

    • 研究代表者
      道下 佳寛
    • 研究期間 (年度)
      2024 – 2025
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分13010:数理物理および物性基礎関連
    • 研究機関
      国立研究開発法人理化学研究所
  •  Machine-Learning-assisted Construction of Appropriate Frame研究代表者

    • 研究代表者
      道下 佳寛
    • 研究期間 (年度)
      2023 – 2024
    • 研究種目
      学術変革領域研究(A)
    • 審査区分
      学術変革領域研究区分(Ⅱ)
    • 研究機関
      国立研究開発法人理化学研究所

すべて 2024 2023

すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] Alpha Zero for Physics: Application of Symbolic Regression with Alpha Zero to Find the Analytical Methods in Physics2024

    • 著者名/発表者名
      Yoshihiro Michishita
    • 雑誌名

      Journal of the Physical Society of Japan

      巻: -

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PUBLICLY-23H04527
  • [学会発表] Alpha Zero For Physicsに向けて- 物理の理論解析手法開拓への強化学習の応用2023

    • 著者名/発表者名
      道下 佳寛
    • 学会等名
      日本物理学会第 778回年次大会
    • データソース
      KAKENHI-PUBLICLY-23H04527
  • [学会発表] Search for the analytic representation of the appropriate frame with Symbolic Physics Learner2023

    • 著者名/発表者名
      Yoshihiro Michishita
    • 学会等名
      Large-scale lattice QCD simulation and application of machine learning
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PUBLICLY-23H04527

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