大東智洋 Ohigashi Tomohiro

研究者番号	90980863
その他のID
所属 (現在)	2026年度: 東京理科大学, 工学部情報工学科, 助教
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記	2024年度: 東京理科大学, 工学部情報工学科, 助教 2023年度 – 2024年度: 筑波大学, 附属病院, 病院助教
審査区分/研究分野	研究代表者小区分60030:統計科学関連 / 1001:情報科学、情報工学およびその関連分野研究代表者以外小区分58010:医療管理学および医療系社会学関連 / 小区分60030:統計科学関連
キーワード	研究代表者臨床試験 / リアルワールドデータ / ベイズ決定理論 / ベイズ因果推論 / ハイブリッドコントロール / ヒストリカルコントロール / 希少疾患 / 外部データ / ノンパラメトリックベイズ / ベイズ統計学 … もっと見る研究代表者以外 … もっと見る小標本バイアス補正 / グローバル検定 / レアイベント / 経時測定データ / スパースデータ / 小標本バイアス / 外部対照 / アダプティブデザイン / リアルワールドデータ / Bayes / 既存データ / 主要評価変数 / 2剤併用療法 / 臨床試験 / 医薬品開発隠す

小規模臨床試験のデザインと解析と基盤整備
- 研究代表者
  
  五所正彦
- 研究期間 (年度)
  2024 – 2028
- 研究種目
  
  基盤研究(B)
- 審査区分
  
  小区分58010:医療管理学および医療系社会学関連
- 研究機関
  筑波大学
ベイズ因果推論と決定理論に基づくリアルワールドデータの利用研究代表者
- 研究代表者
  
  大東智洋
- 研究期間 (年度)
  2024 – 2027
- 研究種目
  
  若手研究
- 審査区分
  
  小区分60030:統計科学関連
- 研究機関
  東京理科大学
希少疾患等の臨床試験のノンパラメトリックベイズモデルによる外部データ利用法の開発研究代表者
- 研究代表者
  
  大東智洋
- 研究期間 (年度)
  2023 – 2024
- 研究種目
  
  研究活動スタート支援
- 審査区分
  
  1001:情報科学、情報工学およびその関連分野
- 研究機関
  東京理科大学
   筑波大学
医薬品開発を加速させるBayes流の方法の評価と構築
- 研究代表者
  
  寒水孝司
- 研究期間 (年度)
  2023 – 2025
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 審査区分
  
  小区分60030:統計科学関連
- 研究機関
  東京理科大学

すべて 2024 2023

すべて雑誌論文学会発表

[雑誌論文] Potential Bias Models With Bayesian Shrinkage Priors for Dynamic Borrowing of Multiple Historical Control Data2024
- 著者名/発表者名
  Ohigashi Tomohiro、Maruo Kazushi、Sozu Takashi、Sawamoto Ryo、Gosho Masahiko
- 雑誌名
  
  Pharmaceutical Statistics
  
  巻: 24 号: 2
- DOI
  10.1002/pst.2453
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23K19969, KAKENHI-PROJECT-24K02662, KAKENHI-PROJECT-23K11015, KAKENHI-PROJECT-24K20739
[雑誌論文] Small sample adjustment for inference without assuming orthogonality in a mixed model for repeated measures analysis2024
- 著者名/発表者名
  Maruo Kazushi、Ishii Ryota、Yamaguchi Yusuke、Ohigashi Tomohiro、Gosho Masahiko
- 雑誌名
  
  Journal of Biopharmaceutical Statistics
  
  巻: －号: 2 ページ: 1-15
- DOI
  10.1080/10543406.2024.2420632
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24K02662, KAKENHI-PROJECT-23K11003
[雑誌論文] geessbin: an R package for analyzing small-sample binary data using modified generalized estimating equations with bias-adjusted covariance estimators2024
- 著者名/発表者名
  Ishii Ryota、Ohigashi Tomohiro、Maruo Kazushi、Gosho Masahiko
- 雑誌名
  
  BMC Medical Research Methodology
  
  巻: 24 号: 1 ページ: 277-277
- DOI
  10.1186/s12874-024-02368-2
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24K02662, KAKENHI-PROJECT-22K19682
[学会発表] 階層Bayesian bootstrapを用いた異質因果効果の推定2024
- 著者名/発表者名
  大東智洋
- 学会等名
  2024年度日本計量生物学会年会
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24K20739
[学会発表] 転移学習を用いたヒストリカルコントロールデータの動的利用2024
- 著者名/発表者名
  松井孝太, 大東智洋, 土田潤, 坂巻顕太郎
- 学会等名
  2024年度統計関連学会連合大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23K19969
[学会発表] 階層Bayesian bootstrapを用いた異質因果効果の推定2024
- 著者名/発表者名
  大東智洋
- 学会等名
  2024年度日本計量生物学会年会
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23K19969
[学会発表] A dependent Dirichlet process mixture model for borrowing historical controls with survival outcome2024
- 著者名/発表者名
  Ohigashi T, Maruo K, Sozu T, Gosho M
- 学会等名
  2024 Joint Statistical Meetings
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24K20739
[学会発表] A dependent Dirichlet process mixture model for borrowing historical controls with survival outcome2024
- 著者名/発表者名
  Ohigashi Tomohiro、Maruo Kazushi、Sozu Takashi、Gosho Masahiko
- 学会等名
  2024 Joint Statistical Meetings
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23K19969
[学会発表] 転移学習を用いたヒストリカルコントロールデータの動的利用2024
- 著者名/発表者名
  松井孝太, 大東智洋, 土田潤, 坂巻顕太郎
- 学会等名
  2024年度統計関連学会連合大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24K20739
[学会発表] Nonparametric Bayesian adjustment of unmeasured confounders in Cox proportional hazards models2024
- 著者名/発表者名
  Orihara S, Sugasawa S, Ohigashi T, Nakagawa T, Taguri M
- 学会等名
  2024 Joint Statistical Meetings
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24K20739
[学会発表] 臨床試験におけるdependent Dirichlet過程を用いた既存データの利用法2024
- 著者名/発表者名
  大東智洋
- 学会等名
  科研費シンポジウム「ベイズ統計学の最前線: 理論から実践まで」
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23K19969
[学会発表] A dependent Dirichlet process mixture model for borrowing historical controls with survival outcome2024
- 著者名/発表者名
  Ohigashi T, Maruo K, Sozu T, Gosho M
- 学会等名
  2024 Joint Statistical Meetings
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24K02662
[学会発表] A dependent Dirichlet process mixture model for borrowing historical controls with survival outcome2024
- 著者名/発表者名
  Ohigashi T, Maruo K, Sozu T, Gosho M
- 学会等名
  2024 Joint Statistical Meetings
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23K11015
[学会発表] 臨床試験における過去データ適応的利用のための重要度重み付き推定法2024
- 著者名/発表者名
  松井孝太, 大東智洋, 金森敬文, 土田潤, 坂巻顕太郎
- 学会等名
  第27回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2024)
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23K19969
[学会発表] 臨床試験における過去データ適応的利用のための重要度重み付き推定法2024
- 著者名/発表者名
  松井孝太, 大東智洋, 金森敬文, 土田潤, 坂巻顕太郎
- 学会等名
  第27回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2024)
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24K20739
[学会発表] Dirichlet過程混合モデルを用いたクラスタリングによる既存データ利用法の提案2023
- 著者名/発表者名
  大東智洋, 丸尾和司, 寒水孝司, 五所正彦
- 学会等名
  2023年度日本計量生物学会年会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23K11015

1. 五所正彦 (70701019)

共同の研究課題数: 2件

共同の研究成果数: 5件
2. 寒水孝司 (80408723)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 2件
3. 丸尾和司 (10777999)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 3件
4. 石井亮太 (40835633)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 2件

大東 智洋 Ohigashi Tomohiro

研究課題

研究成果

共同研究者

小規模臨床試験のデザインと解析と基盤整備

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

ベイズ因果推論と決定理論に基づくリアルワールドデータの利用研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

希少疾患等の臨床試験のノンパラメトリックベイズモデルによる外部データ利用法の開発研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

医薬品開発を加速させるBayes流の方法の評価と構築

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

[雑誌論文] Potential Bias Models With Bayesian Shrinkage Priors for Dynamic Borrowing of Multiple Historical Control Data2024

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Small sample adjustment for inference without assuming orthogonality in a mixed model for repeated measures analysis2024

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] geessbin: an R package for analyzing small-sample binary data using modified generalized estimating equations with bias-adjusted covariance estimators2024

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[学会発表] 階層Bayesian bootstrapを用いた異質因果効果の推定2024

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] 転移学習を用いたヒストリカルコントロールデータの動的利用2024

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] 階層Bayesian bootstrapを用いた異質因果効果の推定2024

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] A dependent Dirichlet process mixture model for borrowing historical controls with survival outcome2024

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] A dependent Dirichlet process mixture model for borrowing historical controls with survival outcome2024

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] 転移学習を用いたヒストリカルコントロールデータの動的利用2024

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Nonparametric Bayesian adjustment of unmeasured confounders in Cox proportional hazards models2024

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] 臨床試験におけるdependent Dirichlet過程を用いた既存データの利用法2024

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] A dependent Dirichlet process mixture model for borrowing historical controls with survival outcome2024

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] A dependent Dirichlet process mixture model for borrowing historical controls with survival outcome2024

大東智洋 Ohigashi Tomohiro