• 研究課題をさがす
  • 研究者をさがす
  • KAKENの使い方
  1. 前のページに戻る

南 俊匠  Minami Shunya

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 90982835
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 量子・AI融合技術ビジネス開発グローバル研究センター, 研究員
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2025年度: 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 量子・AI融合技術ビジネス開発グローバル研究センター, 研究員
2023年度: 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 量子・AI融合技術ビジネス開発グローバル研究センター, 研究員
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分60030:統計科学関連 / 1001:情報科学、情報工学およびその関連分野
キーワード
研究代表者
機械学習 / 量子コンピュータ / 量子古典融合アルゴリズム / 量子データ / 外挿的予測 / マテリアルズインフォマティクス / 転移学習
  • 研究課題

    (2件)
  • 研究成果

    (2件)
  •  データ科学が切り拓く量子・古典橋渡し研究代表者

    • 研究代表者
      南 俊匠
    • 研究期間 (年度)
      2025 – 2027
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分60030:統計科学関連
    • 研究機関
      国立研究開発法人産業技術総合研究所
  •  転移学習を用いた外挿的予測の実現と材料研究への応用研究代表者

    • 研究代表者
      南 俊匠
    • 研究期間 (年度)
      2023 – 2024
    • 研究種目
      研究活動スタート支援
    • 審査区分
      1001:情報科学、情報工学およびその関連分野
    • 研究機関
      国立研究開発法人産業技術総合研究所

すべて 2023

すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] Transfer Learning with Affine Model Transformation2023

    • 著者名/発表者名
      Shunya Minami, Kenji Fukumizu, Yoshihiro Hayashi, Ryo Yoshida
    • 雑誌名

      Advances in Neural Information Processing Systems

      巻: 36

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K19980
  • [学会発表] Transfer Learning with Affine Model Transformation2023

    • 著者名/発表者名
      Shunya MInami
    • 学会等名
      The Thirty-eighth Annual Conference on Neural Information Processing Systems
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K19980

URL: 

この研究者とORCID iDの連携を行いますか?
※ この処理は、研究者本人だけが実行できます。

Are you sure that you want to link your ORCID iD to your KAKEN Researcher profile?
* This action can be performed only by the researcher himself/herself who is listed on the KAKEN Researcher’s page. Are you sure that this KAKEN Researcher’s page is your page?

サービス概要 検索マニュアル よくある質問 お知らせ 利用規程 科研費による研究の帰属

Powered by NII kakenhi