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久米 啓太  Kume Keita

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 91000660
その他のID
所属 (現在) 2026年度: 東京科学大学, 工学院, 助教
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2026年度: 東京科学大学, 工学院, 助教
2024年度: 東京科学大学, 工学院, 助教
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分61040:ソフトコンピューティング関連 / 1002:人間情報学、応用情報学およびその関連分野
キーワード
研究代表者
行列補完 / 非平滑最適化 / 非凸最適化 / 低ランク制約 / スパース性 / 近接勾配法 / 低ランク行列 / ロバスト推定 / 非凸正則化 / Moreau包絡関数 / 非平滑非凸最適化 / 可変平滑化法
  • 研究課題

    (2件)
  • 研究成果

    (14件)
  •  データ駆動型不動点制約付き最適化理論の深化とスパース信号処理への応用研究代表者

    • 研究代表者
      久米 啓太
    • 研究期間 (年度)
      2026 – 2029
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分61040:ソフトコンピューティング関連
    • 研究機関
      東京科学大学
  •  低ランク制約付き非平滑最適化理論の構築とロバスト低ランク行列補完問題への応用研究代表者

    • 研究代表者
      久米 啓太
    • 研究期間 (年度)
      2024 – 2025
    • 研究種目
      研究活動スタート支援
    • 審査区分
      1002:人間情報学、応用情報学およびその関連分野
    • 研究機関
      東京科学大学

すべて 2025 2024

すべて 学会発表

  • [学会発表] cLiGMEモデルによる剰余サンプリングからの信号復元法2025

    • 著者名/発表者名
      竹岡 遼人, 矢田 航, 久米 啓太, 山田 功
    • 学会等名
      電子情報通信学会 総合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24K23885
  • [学会発表] A generalized Moreau enhancement of convex regularizer for inverse problems with non-quadratic data fidelity2025

    • 著者名/発表者名
      W. Yata, K. Kume and I. Yamada
    • 学会等名
      日本オペレーションズ・リサーチ学会2025年春季研究発表会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24K23885
  • [学会発表] 弱凸関数と可微分写像からなる合成関数の最適化のための可変平滑化法と信号処理応用2025

    • 著者名/発表者名
      久米啓太
    • 学会等名
      最適化の理論とアルゴリズム(RAOTA)第8回研究会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24K23885
  • [学会発表] A Proximal Variable Smoothing for Nonsmooth Minimization Involving Weakly Convex Composite with MIMO Application2025

    • 著者名/発表者名
      K. Kume and I. Yamada
    • 学会等名
      2025 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24K23885
  • [学会発表] Hierarchical Nash Equilibrium over Variational Equilibria via Fixed-point Set Expression of Quasi-nonexpansive Operator2025

    • 著者名/発表者名
      S. Matsuo, K. Kume and I. Yamada
    • 学会等名
      2025 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24K23885
  • [学会発表] 3 つの関数和からなる非平滑非凸目的関数の停留点探索問題のための近接可変平滑化法2025

    • 著者名/発表者名
      久米啓太, 山田功
    • 学会等名
      日本オペレーションズ・リサーチ学会2025年春季研究発表会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24K23885
  • [学会発表] A Discrete-Valued Signal Estimation by Nonconvex Enhancement of SOAV with cLiGME Model2024

    • 著者名/発表者名
      S. Shoji, W. Yata, K. Kume and I. Yamada
    • 学会等名
      Asia Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24K23885
  • [学会発表] A Sparsity-Aware Declipping and Denoising Method by Nonconvexly Regularized Convex Models2024

    • 著者名/発表者名
      S.-Y. Lin, K. Kume and I. Yamada
    • 学会等名
      電子情報通信学会 信号処理シンポジウム
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24K23885
  • [学会発表] A fair equilibrium selection via hierarchical non-cooperative game by the hybrid steepest descent method with quasi-nonexpansive operator2024

    • 著者名/発表者名
      S. Matsuo, K. Kume and I. Yamada
    • 学会等名
      電子情報通信学会 信号処理シンポジウム
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24K23885
  • [学会発表] How can we design seed convex models to enjoy nonconvex regularization with cLiGME ?2024

    • 著者名/発表者名
      W. Yata, K. Kume and I. Yamada
    • 学会等名
      電子情報通信学会 信号処理シンポジウム
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24K23885
  • [学会発表] 私家版:スパース先験知識の利用効果を高める連続最適化の新展開2024

    • 著者名/発表者名
      山田功,久米啓太, 張毅
    • 学会等名
      Proceedings of the Thirty-Sixth RAMP Symposium
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24K23885
  • [学会発表] A Variable Smoothing Algorithm for Inner-Loop-Free DC Composite Optimizations2024

    • 著者名/発表者名
      K. Yazawa, K. Kume and I. Yamada
    • 学会等名
      電子情報通信学会 信号処理シンポジウム
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24K23885
  • [学会発表] A Discrete-Valued Signal Estimation with Contrastively Regularized Convex Model2024

    • 著者名/発表者名
      S. Shoji, K. Kume and I. Yamada
    • 学会等名
      電子情報通信学会 信号処理シンポジウム
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24K23885
  • [学会発表] A proximal variable smoothing for nonsmooth minimization of weakly convex composite function via gradient mapping-type stationarity measure2024

    • 著者名/発表者名
      K. Kume and I. Yamada
    • 学会等名
      電子情報通信学会 信号処理シンポジウム
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24K23885

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