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高下 大貴  KOGE DAIKI

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 91005933
その他のID
所属 (現在) 2026年度: 新潟大学, 自然科学系情報電子工学系列, 助教
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2026年度: 新潟大学, 自然科学系情報電子工学系列, 助教
2024年度: 新潟大学, 自然科学系, 助教
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分62010:生命、健康および医療情報学関連 / 1002:人間情報学、応用情報学およびその関連分野
研究代表者以外
中区分62:応用情報学およびその関連分野
キーワード
研究代表者
拡散確率モデル / 深層生成モデル / 分子潜在表現 / 不完全データ / 分子生成モデル / 分子特徴表現 / 深層学習 / ケモインフォマティクス / WBIC / WAIC / 潜在変数表現 / 汎化性能 / 分子特性予測 … もっと見る
研究代表者以外
… もっと見る 長期コホート解析 / 腎臓Perfusionモデル / PET画像 / 診断支援モデル / 代謝疾患 / 冠動脈疾患 / 診断支援 / 深層学習モデル / PETイメージング / 灌流解析 / 深層学習 / 全身PETイメージング 隠す
  • 研究課題

    (3件)
  • 共同研究者

    (3人)
  •  拡散確率モデルに基づく分子特性の不完全データを用いた分子生成モデルの構築研究代表者

    • 研究代表者
      高下 大貴
    • 研究期間 (年度)
      2026 – 2028
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分62010:生命、健康および医療情報学関連
    • 研究機関
      新潟大学
  •  深層学習による分子立体構造の動的揺らぎに関する特徴量の抽出と分子特性予測への応用研究代表者

    • 研究代表者
      高下 大貴
    • 研究期間 (年度)
      2024 – 2025
    • 研究種目
      研究活動スタート支援
    • 審査区分
      1002:人間情報学、応用情報学およびその関連分野
    • 研究機関
      新潟大学
  •  PETを用いた代謝疾患の動態解析のための統計モデルの開発

    • 研究代表者
      小野 直亮
    • 研究期間 (年度)
      2021 – 2026
    • 研究種目
      国際共同研究加速基金(国際共同研究強化(B))
    • 審査区分
      中区分62:応用情報学およびその関連分野
    • 研究機関
      奈良先端科学技術大学院大学
  • 1.  小野 直亮 (60395118)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 2.  飯田 秀博 (30322720)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 3.  下地 佐恵香 (50791563)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件

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